자연어 처리가 페이지 SEO를 변화시키는 방법

우리는 말하고 글을 쓸 때 종종 문법을 자유자재로 사용하고 속어를 사용하며 다양한 억양이나 방언으로 의사소통합니다. 자연어 처리기(NLP)는 컴퓨터 언어의 동일한 엄격한 패턴을 따르지 않는 이러한 인간 언어의 특성을 처리할 수 있는 장비를 갖추어야 합니다.

NLP에는 많은 응용 프로그램이 있지만 온라인 비즈니스의 경우 이해해야 할 가장 유용한 것은 검색 엔진 최적화(SEO)에 미치는 영향입니다. 온라인 비즈니스를 성장시키려고 하거나 최근에 웹 트래픽이 감소한 경우 사이트가 검색 결과에 표시되는 방식을 최적화할 새로운 방법을 찾아야 합니다.

그리고 Google이 검색 엔진 시장의 92%를 장악하고 있기 때문에 이는 검색 엔진 결과 페이지(SERP)의 상단에 도달하기 위해 Google의 규칙을 따르는 것을 의미합니다. 따라서 NLP가 작동하는 방식과 Google의 자연어 API를 통해 SEO 전략을 맞춤화하는 방법을 살펴보겠습니다.

AI는 인간의 언어를 어떻게 처리합니까?

NLP는 인공 지능(AI)의 하위 분야이므로 다른 AI와 마찬가지로 기계 학습 알고리즘을 사용하여 컴퓨터가 결정을 내리도록 가르쳐야 합니다. 그러나 자연어는 불규칙성과 불일치로 인해 다른 데이터보다 파싱하기가 훨씬 더 어렵기 때문에 훨씬 더 복잡합니다.

NLP는 문장이나 구를 더 작은 토큰으로 분리하고 컨텍스트에서 의미를 할당합니다. 귀하는 주로 귀하 사이트의 SERP 순위를 높이기 위해 이곳에 왔기 때문에 Google이 이를 수행하는 방법에 대해 바로 알아보겠습니다.

2019년부터 Google은 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)라는 NLP 모델 교육 방법을 사용합니다. 이것은 큰 단어가 많으므로 양방향이라는 한 가지에만 집중하십시오. 문장에서 앞뒤를 살펴보는 것은 BERT가 이전 NLP 알고리즘보다 더 많은 뉘앙스를 이해하는 데 도움이 됩니다. 즉, 복잡한 쿼리에 대해 반환된 결과가 실제로 요청한 내용과 더 관련이 있을 것입니다.

NLP의 응용

AI에는 데이터 분석, 고객 서비스 등을 위한 수많은 애플리케이션이 있습니다. 그리고 자연어 처리는 이미 이러한 애플리케이션에서 중요한 역할을 하고 있습니다 .

NLP는 메시지가 정크 메일로 분류되는 경우와 같은 이메일 필터링과 같은 애플리케이션에도 사용됩니다. 이메일을 비즈니스의 콘텐츠 배포 채널로 사용하는 경우 마케팅 이메일이 잠재 고객에게 전달되고 필터링되지 않도록 해야 합니다 .

귀하의 웹사이트와 검색 엔진 결과에 나타나는 모습도 마찬가지입니다. 음성 어시스턴트는 검색 쿼리가 자연어를 처리해야 하는 방법을 보여주는 최근의 한 예입니다. 텍스트 기반 인터페이스가 입력된 단어를 구문 분석하는 동안 Alexa와 같은 음성 비서는 음성 인식을 사용하여 구두 통신을 구문 분석합니다.

NLP가 비즈니스에서 더욱 중요해짐에 따라 SEO를 전문으로 하는 콘텐츠 작가를 고용하는 것을 고려해야 합니다. 미국에서 양질의 프리랜서 작가에게 시간당 최소 25달러를 지불할 것으로 예상할 수 있으며 정규 직원을 고용하지 않고도 전문 지식을 얻을 수 있는 것이 좋습니다. 직접 작업을 수행하려는 경우 NLP를 사용하여 검색엔진 최적화에 도움이 되는 몇 가지 단계를 살펴보겠습니다.

Google의 Natural Language API가 도움이 되는 방법

웹사이트 최적화와 관련하여 더 많은 콘텐츠가 항상 더 좋은 것은 아닙니다 . 콘텐츠의 품질과 전략이 중요합니다. 그렇다면 Google의 NLP 알고리즘을 어떻게 수용할 수 있습니까? 요컨대 Google의 API는 항목, 감정, 구문 및 카테고리의 네 가지 주요 항목과 관련이 있습니다.

엔터티 현저성 고려

초등학교 영어 수업으로 돌아가서 엔티티는 단순히 명사입니다. 사람, 장소, 사물 또는 아이디어입니다. 엔터티는 Google이 서로 다른 항목이 어떻게 관련되어 있는지 이해하는 데 도움이 되므로 콘텐츠의 엔터티 현저성을 모니터링하면 사이트가 올바른 검색어에 대해 표시되는지 여부를 확인할 수 있습니다.

엔터티 현저성은 키워드 연구와 동일하지 않습니다. 엔터티는 키워드일 수 있지만 대부분의 페이지에는 몇 개의 대상 키워드만 있지만 수많은 엔터티가 있습니다. 귀하의 목표는 가장 두드러지는 즉, 명백한 엔티티가 키워드에 연결되도록 하는 것입니다. 콘텐츠를 사용하여 NLP가 SEO에 미치는 영향에 대한 샘플을 보려면 Google에서 API의 무료 데모를 제공합니다 .

백링크 및 브랜드 멘션 획득

감정은 Google이 텍스트를 분석하는 데 사용하는 또 다른 측면입니다. 감정은 -1에서 +1까지 점수가 매겨지며 부정적인 감정에서 긍정적인 감정까지의 척도를 나타냅니다(0은 중립으로 간주됨). 아마도 이것의 가장 유용한 적용은 당신 자신의 서면 콘텐츠가 아니라 온라인에서 당신의 비즈니스에 대해 말하는 것을 분석하는 것 입니다 .

블로그 등에서 자신의 페이지로 백링크할 때 확실히 긍정적인 어조를 유지할 수 있지만 대부분의 언급은 다른 사람에게서 나옵니다. 좋은 리뷰를 받고 인플루언서로부터 긍정적인 언급을 받아 브랜드 인지도를 구축하려면 전담 고객 서비스에 집중해야 합니다 .

감정 분석을 사용하여 사람들이 블로그, 뉴스 및 소셜 미디어에서 귀하에 대해 말하는 내용을 확인할 수 있습니다. 또한 NLP 알고리즘을 사용하여 중요한 부정적인 언론을 감지하면 경고하여 비판에 대응 하고 PR의 악몽을 피할 수 있습니다.

NLP에너무 집중하지 마세요

이는 위의 조언을 고려할 때 직관에 반하는 것처럼 보일 수 있지만 SEO를 위해 콘텐츠를 최적화할 때 과용하지 않는 것이 중요합니다. 결국 사람이 콘텐츠를 읽고 있으므로 검색 엔진 알고리즘뿐만 아니라 대상 고객에 맞게 콘텐츠를 조정해야 합니다.

Google의 API가 살펴보는 것 중 하나인 구문은 여러분이 이미 하고 있는 것입니다. 구문 분석은 문장을 하위 부분으로 분류하고 유형, 음성 등에 대한 정보를 반환합니다. 이를 통해 Google이 콘텐츠를 "이해"하는 방법에 대한 통찰력을 얻을 수 있지만 작성자가 이미 사용하고 있는 AI 기반 편집기와 크게 다르지 않습니다. .

마찬가지로, Google의 NLP 알고리즘 의 카테고리 측면은 텍스트를 분류하고 단어가 해당 카테고리에 얼마나 "확실한지"에 대한 신뢰도 점수를 제공합니다. 신뢰도 점수가 높을수록 해당 카테고리와 더 관련성이 높으며 콘텐츠가 해당 주제에 대한 검색에 나타날 가능성이 높아집니다.

문제는 고득점 콘텐츠를 모델로 삼는 것 외에는 할 수 있는 일이 많지 않으니 너무 고민하지 마세요. 양질의 콘텐츠가 있으면 확인을 실행하여 순위를 확인하는 것이 좋습니다. 카테고리 점수가 높으면 앞으로 해당 주제에 대해 글을 더 많이 쓰는 것을 고려하세요.

일관성 유지

참고로 콘텐츠 최적화는 고려해야 할 유일한 SEO 전략이 아닙니다. 웹사이트 구조, 로드 시간 및 기타 요인도 순위에 영향을 미칩니다. 콘텐츠를 감사하는 것 외에도 특히 최적화할 때 많은 레이아웃이나 콘텐츠를 변경하는 경우 고성능 사이트인지 확인하기 위해 기술 SEO를 감사 해야 합니다.

Best Web Hosting Australia의 업계 전문가인 Nathan Finch에 따르면 선택한 웹 플랫폼이 SEO에 영향을 미칠 수 있는 딸꾹질을 피하기 위해 원활한 사이트 마이그레이션을 허용하는지 확인해야 합니다.

"요컨대, 사이트 마이그레이션은 콘텐츠, URL, UX 또는 디자인의 변경과 같이 검색 엔진 가시성에 영향을 줄 수 있는 웹 사이트의 중요한 변경 사항을 설명하기 위해 SEO 전문가가 자주 사용하는 상당히 광범위한 용어입니다."

일관성은 웹 트래픽을 얻는 데 매우 중요하므로 웹 사이트를 변경하는 경우 마이그레이션할 때 사이트가 활성 상태로 유지되고 순위가 높은지 확인하십시오.

결론

자연어 처리는 AI의 떠오르는 분야이며 이것이 검색 순위에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 이해하는 것이 중요합니다. NLP를 이해하고 Google의 API를 활용하면 고급 SEO 전략을 활용하여 웹 트래픽을 늘리고 온라인 비즈니스를 성장시키는 회사의 성공 사례 중 하나가 될 수 있습니다.