2021년 SEO 성공을 위해 AI가 필요한 이유
게시 됨: 2021-01-27인공 지능 또는 AI는 오늘날 디지털 마케팅과 동의어입니다. 다양한 공상과학 영화를 통해 대중에게 소개된 AI는 10년 이내에 지구상의 거의 모든 산업에 영향을 미치는 혁신적인 기술로 부상했습니다.
생산, 운영 또는 소매 분야에서 AI는 다양한 수직 분야에서 이러한 각 기능에 사용되어 더 높은 수준의 자동화와 그에 따른 비용 절감을 도입했습니다. 소매 측면에서 AI는 예측 분석을 통해 공급망을 간소화하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 향상된 사이트 성능 및 개인화를 통해 고객 경험을 개선합니다. 이것은 또한 귀하의 사이트 및 SEO 검색 가능성에 영향을 미치므로 AI를 모든 현대 디지털 마케팅 전략의 필수적인 부분으로 만듭니다.
AI가 SEO에 미치는 영향
검색 엔진 최적화(SEO)는 콘텐츠 및 전달 측면에서 페이지를 최적화하여 검색 엔진의 자연 검색 결과에서 웹사이트 트래픽을 늘리는 것을 목표로 하는 주요 마케팅 트렌드입니다. 이는 백링크, 페이지 콘텐츠의 매력, 페이지의 크롤링 가능성, 페이지 로드 속도, 사용자 경험(UX) 등과 같은 요소를 고려합니다.
성장하는 고객 기반이 모든 비즈니스의 생명선이라는 점을 고려할 때 적합한 사람들이 귀하의 비즈니스를 찾을 수 있도록 신뢰할 수 있는 SEO 전략이 필요합니다. 사이트로 트래픽을 보내는 것 외에도 적절한 페이지 최적화는 방문자의 참여를 유지하고 전환 가능성을 높입니다.
이러한 모든 이점에도 불구하고 SEO는 많은 작업이 필요하며 항상 진화하고 있습니다. 그렇기 때문에 사이트가 SEO 트렌드에 맞춰 최신 상태를 유지하도록 항상 긴장해야 합니다. 사이트의 SEO를 단순화하고 노력을 강화하는 한 가지 방법은 AI와 SEO를 함께 사용하는 것입니다. 이 게시물에서는 AI가 SEO 전략과 어떻게 통합될 수 있는지 살펴보겠습니다.
1. 검색엔진 최적화를 위한 챗봇
거의 모든 사람들이 온라인에서 챗봇과 상호 작용했습니다. 오늘날 많은 기업에서 고객 서비스의 일선에 챗봇을 통합하여 간단한 쿼리의 최대 80%를 독립적으로 처리합니다. 이 간단한 업그레이드는 즉각적인 쿼리 해결과 함께 연중무휴 고객 서비스를 제공함으로써 고객 경험을 크게 향상시킵니다. 하지만 챗봇이 웹사이트 SEO에도 영향을 미친다는 사실을 알고 계셨나요?
사이트 사용자를 환영하고 빠른 지원을 제공하는 인스턴트 메시징 챗봇이든, 제품 온보딩을 위한 팝업 챗봇이든, 이러한 AI 기반 도우미는 웹사이트의 성능에 직간접적으로 영향을 미치고 결과적으로 검색 엔진 결과 페이지에서 사이트의 위치에 영향을 미칩니다. (SERP).
예를 들어 웹사이트 속도는 사이트의 Google 순위와 관련하여 중요한 요소입니다. 연구에 따르면 사용자는 사이트가 로드될 때까지 기다리는 것을 좋아하지 않으며 1초의 지연으로 인해 이탈률 이 32% 증가할 수 있습니다 . 챗봇은 고객 경험을 개선하지만 때로는 페이지 로드 속도를 저하시킬 수 있습니다. 그렇기 때문에 챗봇이 원활하게 구현되고 웹 사이트 속도에 영향을 미치지 않는지 확인하는 것이 중요합니다. 이 측면을 처리하면 챗봇이 사이트의 유용성을 개선하여 검색엔진 최적화에 큰 도움이 될 수 있습니다.
생각해 보십시오. 사이트를 방문했지만 원하는 것을 찾을 수 없습니다. 즉시 도움이 필요한지 확인하기 위해 채팅 창이 팝업됩니다. 궁금한 점이 있으면 즉시 검색어를 입력하고 눈앞에 던져진 즉각적인 결과와 옵션에 압도당합니다. 일부 챗봇은 더 나아가 검색 기록을 기반으로 제품을 제안합니다. 이러한 모든 측면은 사이트 방문자에게 올바른 정보를 신속하게 전달하여 사이트에 더 오래 머물게 하여 체류 시간을 개선하고 이탈률을 줄이는 데 도움이 됩니다.
챗봇으로 사용자에게 즐거운 경험을 제공하면 사용자 생성 콘텐츠를 통해 사이트 평판도 향상됩니다. 특히 대부분의 지원팀이 과중한 업무를 처리하는 현재와 같은 상황에서 AI 기반 챗봇은 지치거나 짜증을 내지 않고 계속해서 사용자를 도울 수 있습니다.
챗봇이 사이트를 도울 수 있는 또 다른 인기 있는 영역은 음성 검색 최적화입니다. 모든 연령대에서 음성 검색이 인기를 끌면서 사이트에 음성 기반 비서가 있으면 뛰어난 사용자 경험을 제공하여 경쟁업체와 차별화되는 게임 체인저가 될 수 있습니다.
2. AI와 스마트 콘텐츠
콘텐츠는 왕이지만 단정하고 깨끗하며 잘 조사되고 SEO가 최적화된 경우에만 가능합니다. 디지털 마케팅 담당자는 SERP에서 웹사이트 순위를 높이기 위해 오랫동안 키워드가 풍부한 콘텐츠에 의존해 왔지만 AI는 자동화를 통해 이 프로세스를 훨씬 간단하게 만듭니다.
데이터를 수집하든 콘텐츠를 생성하든 인공 지능은 전반적인 콘텐츠 마케팅 전략에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 회사 블로그를 예로 들어 보겠습니다. 콘텐츠를 정기적으로 게시하는 것이 중요하다는 것을 모두 알고 있지만 이 콘텐츠는 독자에게도 유용해야 합니다. 현실적으로 매일 새로운 콘텐츠 아이디어를 얼마나 오래 생각해낼 수 있습니까? 인공 지능은 귀중한 데이터와 고객 인사이트를 수집하고 처리하여 청중이 생각하는 바에 대한 아이디어를 제공함으로써 당신을 구해줍니다. 또한 경쟁사 분석을 위한 AI 기반 도구를 사용하여 경쟁사가 청중을 참여시키기 위해 무엇을 하고 있는지 확인할 수 있습니다.
소셜 미디어는 콘텐츠 아이디어로 떠들썩한 곳 중 하나입니다. 고객은 소셜 미디어에서 시간을 보내는 것을 좋아하고 종종 자신의 생각과 아이디어에 대해 목소리를 높입니다. 물론 사용자가 회사나 제품을 언급한 시간을 기록하는 것은 불가능합니다. 그러나 BuzzSumo 와 같은 AI 기반 도구는 여러 소셜 미디어 피드를 스캔하여 시청자의 공감을 불러일으키는 가장 인기 있는 콘텐츠 아이디어를 제공함으로써 도움을 줄 수 있습니다. 이 도구는 또한 가장 효과적인 콘텐츠 마케팅 전략을 매핑하는 데 도움이 되도록 트렌드와 콘텐츠 형식을 비교하는 힘든 작업을 수행합니다.
또한 AI 기반 도구는 예측 분석을 사용하여 특정 주제에 대한 고객 반응과 감정을 예측할 수 있습니다. 예를 들어 HubSpot은 기계 학습을 사용하여 광범위한 관심 영역과 주제 제안을 식별하는 콘텐츠 전략 도구를 제공합니다.
AI가 긍정적인 결과를 생성하는 데 유용한 또 다른 영역은 이메일 마케팅입니다. 마케터라면 개인화된 제목이 이메일을 여는 비율을 상당히 높일 수 있다는 사실을 이미 알고 있을 것입니다. 인기 있는 이메일 마케팅 플랫폼인 Mailchimp는 예측 분석을 사용하여 제목을 최적화하고 이메일 마케팅 캠페인을 위한 최적의 타이밍과 빈도를 결정합니다.
3. AI로 개인화 추진
" 디지털 마케팅의 경쟁이 치열해짐에 따라 초개인화된 마케팅은 조직이 의미 있게 고객을 참여시키고 기존 관계를 심화하며 새로운 관계를 구축하고 고객 경험을 개선할 수 있는 기회를 제공합니다."( 딜로이트 )
초개인화란 고객의 실시간 행동 데이터를 수집하여 고객의 필요와 욕구에 따라 맞춤형 제품, 서비스 및 경험을 제공하는 개념을 말합니다. 개인화 된 마케팅 노력은 확실히 더 많은 참여로 이어집니다. 반면에 Gartner의 연구에 따르면 "브랜드는 개인화 노력이 부족하여 기존 고객 기반의 38%를 잃을 위험이 있습니다." 고객은 관심을 받고 싶어하고 거래하는 브랜드에 의해 숫자 취급을 받지 않기를 원하기 때문에 이는 놀라운 일이 아닙니다. 따라서 개인화는 SEO뿐만 아니라 고객 참여 및 충성도 향상에도 중요합니다.
모든 고객의 필요와 요구를 아는 것은 쉽지 않습니다. 그러나 AI 기반 자동화는 브랜드 메시지를 개인화하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다. 이러한 추세를 성공적으로 활용한 회사의 한 예는 고객 데이터를 사용하여 맞춤형 제품 추천을 제공하는 온라인 전자 상거래 거대 기업인 Alibaba입니다. 회사의 디지털 매장도 사용자 피드백과 선호도에 따라 디자인되었습니다.
어디서부터 시작해야 할지 모르겠다면 AI를 사용하여 사용자 기반을 위한 동적 콘텐츠를 만들어 보십시오. 동일한 광고에서 알프스의 사용자에게는 양모 스카프를 보여주고 더운 열대 지역의 사용자에게는 시원한 면 드레스를 보여줍니다. AI는 또한 다양한 고객 그룹을 위한 특정 랜딩 페이지를 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
이별 생각
SEO는 다양한 검색 엔진이 도입한 변화와 함께 발전하는 진화하는 분야입니다. 검색 엔진의 왕인 Google은 사이트가 높은 순위에 오르기 위해 정기적으로 조건을 업데이트하는 경향이 있으며 마케터는 종종 이러한 변화를 따라잡기 힘든 자신을 발견합니다. 실제로 Google과 같은 검색 엔진은 기계 학습 및 AI에 의존하여 웹사이트 순위를 매기고 사용자에게 최고의 경험을 제공합니다. 지속적인 성공을 위해 SEO 전략을 간소화하기 위해 마케터와 동일한 기술을 사용하는 것이 합리적입니다.
주제 조사에서 올바른 키워드 찾기 및 사용, 이메일 트리거에 이르기까지 AI는 더 나은 결과와 향상된 투자 수익(ROI)을 위해 SEO의 중요한 측면을 자동화할 수 있습니다. 따라서 마케팅 리더로서 페이지 순위를 향상시키기 위해 기계 학습, AI 및 자동화를 포함하는 포괄적인 SEO 전략을 구축하는 것이 필수적입니다.