뉴스 검색엔진 최적화와 생성적 AI: '기생적 관계' 속으로

AI 연구 연구소 OpenAI가 Wall Street Journal 및 CNN과 같은 미디어 아울렛의 뉴스 기사를 사용하여 ChatGPT 챗봇을 훈련한다는 보고서가 유포됨에 따라 훨씬 더 큰 문제가 대두되었습니다.

AI가 생성한 뉴스는 오랫동안 언론인들 사이에 두려움을 불러일으켰습니다. 예를 들어 2016년 영국 언론 협회는 일부 스포츠 및 선거 기사에 AI를 사용하겠다는 의사를 밝혔습니다.

우리는 미국에서 스포츠 콘텐츠 자동화 회사인 Data Skrive의 기술로 컴파일된 Associated Press의 NHL 검거와 같은 더 최근의 사례를 보았습니다.

Business Insider 및 Politico와 같은 타이틀을 소유한 미디어 회사 Axel Springer의 CEO는 최근 AI가 언론인을 완전히 대체할 잠재력이 있다고 말했습니다. Springer는 직원들에게 보낸 편지에서 "최고의 독창적인 콘텐츠를 만드는 사람만이 살아남을 것"이라고 말했습니다.

'알 수 없는 저작권 문제'

저작권 문제와 잠재적 법적 문제는 이미 프랑스와 스페인에서 표면화되었습니다.

"OpenAI가 [원본 소스로] 트래픽을 전송하지 않고 최신 콘텐츠로 모델을 강화한다면 콘텐츠에 대한 권리를 소유한 사람이 누구인지에 대한 논쟁이 촉발될 것입니다."라고 수석 부사장인 Marcus Tober가 말했습니다. 마케팅 플랫폼 Semrush의 엔터프라이즈 솔루션 사장.

OpenAI는 이미 일부 저작권 소송을 보았으며 스포츠 도박 플랫폼 Betsperts Media and Technology Group의 SEO 책임자인 Dan Smullen은 곧 더 많은 소송을 기대할 수 있다고 말했습니다.

Smullen은 "사실 일부 출판사가 뉴스룸에서 AI 지원 콘텐츠를 채택하기 시작했다는 소식을 들었음에도 불구하고 내가 이야기한 편집팀은 알 수 없는 저작권 문제로 인해 OpenAI의 결과물을 사용하는 것을 불편해했습니다."라고 덧붙였습니다.

OpenAI는 게시자가 자신의 콘텐츠 사용을 거부할 수 있도록 허용하는 등 이러한 문제를 해결하기 위한 조치를 취했다고 그는 지적했습니다. AI 연구소는 또한 알고리즘이 뉴스 사이트에서 정보를 스크랩할 때 속성을 제공하기로 동의했습니다.

"여전히 미디어 업계의 SEO는 이 시스템이 저작권 및 지적 재산권 문제로부터 적절하게 보호하지 못할 수 있다고 우려합니다."라고 Smullen은 덧붙였습니다. "따라서 뉴스 조직은 OpenAI의 뉴스 데이터 사용을 계속 모니터링하고 콘텐츠가 책임감 있게 사용되도록 해야 합니다."

쉬운 해결책 중 하나는 Bing에서 ChatGPT가 수행하는 것과 유사한 소스에 대한 각주 링크를 추가하는 것입니다.

"우리는 [Google의 대화형 AI 서비스] Bard와 비슷한 것을 기대합니다."라고 Smullen은 덧붙였습니다.

'진실 붕괴'

궁극적으로 AI가 뉴스에 밀어붙이는 것은 미디어 소비를 다시 한 번 뒤집어 놓을 위협이 됩니다.

SEO 컨설턴트이자 SEO 대행사 Intellar의 설립자인 Ben Poulton에 따르면 스크랩한 데이터를 사용하는 AI 회사는 "뉴스 조직이 수십 년 동안 가지고 있던 선별된 제어를 위협합니다."

결과는 저널리즘 무결성의 추가 저하.

Smullen은 교육 데이터에 대한 게시자 보상 부족으로 인해 게시자가 OpenAI 및 해당 상대를 차단하여 권위 있는 뉴스 사이트가 크롤링되지 않는 미래로 이어질 수 있다고 지적했습니다. 이는 결국 사실로 가장한 부정확하고/또는 편향된 정보의 더 많은 유포를 포함하여 가짜 뉴스로 인해 훨씬 ​​더 큰 문제가 될 수 있습니다.

따라서 Smullen은 퍼블리셔가 수행하는 중요한 역할에 대해 보상을 받을 것을 요구했으며, 기술 거대 기업인 Cisco에서 성장 마케팅 팀을 이끌고 샌프란시스코 대학에서 디지털 마케팅을 가르치는 전 조사 저널리스트인 Cameron Conaway도 이에 동의했습니다.

"이것이 진실 부패를 심화시키고 합법적인 새로운 출처에 대한 사회의 불신을 심화시킬 수 있습니까?" 그는 물었다. "대부분의 정보가 출처가 없다면 민주주의에 어떤 영향을 미칠 수 있으며 누가(또는 무엇) 권력을 갖게 될까요?"

'재앙적인 의미'

OpenAI가 궁극적으로 뉴스 생산을 완전히 자동화하는 것에 대한 우려도 있습니다. 그러나 SEO 회사인 Polemic Digital의 전문 SEO 컨설턴트인 Barry Adams는 생성 AI 시스템이 뉴스를 예측할 수 없기 때문에 즉각적인 문제를 예측하지 못한다고 말했습니다.

그는 "AI는 뉴스 보도, 기사 조사, 책임 유지에 있어 저널리즘을 대체하지 못할 것"이라고 덧붙였다.

그런 다음 AI는 자체 버전을 내뱉으면서 인용 없이 지역 뉴스 기사를 다시 작성할 수 있습니다. 이것은 차례로 뉴스 사이트의 트래픽과 관련 수익을 빼돌릴 것이며 특히 디스플레이 광고 트래픽에 의존하는 지역 뉴스 사이트에 특히 해롭다고 Conaway는 말했습니다.

그리고 단어 변경은 보고의 원래 의미를 변경할 가능성이 있습니다.

그는 "단순하고 재정적으로 취약한 지역 뉴스룸, 일반적인 미디어 회피 및 불신, AI가 주요 소스로 부상하는 것은 재앙적인 영향을 미칠 수 있다"고 덧붙였다.

그러나 이것이 전부는 아닙니다. 기다리십시오. 나쁜 소식입니다.

"뉴스 조직의 장점은 사람들이 항상 뉴스를 소비한다는 것입니다. 변화하는 것은 매체일 뿐입니다."라고 Poulton은 말했습니다. "ChatGPT가 5개의 다른 매체에서 동일한 주제에 대해 5개의 기사를 5초 안에 요약할 수 있다면 좋은 제품이 아닐까요? ChatGPT와 같은 기능을 뉴스 사이트에서 사용하여 사용자가 원하는 정보를 빠르게 분석하고 찾을 수 있도록 할 수 있습니다."

'기생적 관계'

그러나 먼저 양 당사자는 트래픽 및 수익 문제를 해결해야 합니다.

Adams는 Bing ChatGPT 및 Google의 대화 응용 프로그램용 언어 모델(LaMDA)의 초기 반복에 대한 특성 부족이 여기에서 가장 우려된다고 말했습니다.

"이것은 검색 엔진과 콘텐츠 웹사이트가 공생 상태로 존재하는 웹의 근본적인 계약을 약화시킵니다."라고 그는 말했습니다. "제너레이티브 AI는 이 공생 관계를 검색 엔진이 콘텐츠 제작자의 모든 것(즉, [대형 언어 모델(LLM)]을 교육하는 데 필요한 콘텐츠)을 취하고 그 대가로 아무것도 돌려주지 않는 기생 관계로 바꿉니다."

그러나 Google 소유의 YouTube는 콘텐츠 제작자가 플랫폼에서 생성된 수익을 공유하는 보다 공생적인 모델을 이미 사용하고 있습니다.

Adams는 "Google이 돈을 찍어내는 기계가 되지 않고 주주 가치를 잃게 된다는 점을 제외하면 유사한 모델이 검색 엔진과 웹에 채택되지 않을 이유가 없습니다."라고 덧붙였습니다.

Smullen은 교육 데이터에 대해 게시자에게 비용을 지불하는 것이 해결책이라는 데 동의했습니다.

Smullen은 "Google과 마찬가지로 정부가 개입하여 저작권 관점에서 비즈니스 모델의 적법성에 의문을 제기할 때까지 지배력을 남용할 것"이라고 말했습니다. "게시자가 차세대 AI를 가능하게 만드는 역할에 대해 보상을 받는 것은 공정합니다."

Adams는 Google이 자체 이익을 자발적으로 줄이지 않을 것이라는 점에 동의했습니다.

"그들은 이러한 생성 AI 시스템을 구축하기 위해 웹에서 공유된 인류의 결합된 지식을 사용하고 이제 이러한 제작자를 귀속하지 않고 폐기하는 것을 신경 쓰지 않을 것입니다."라고 그는 덧붙였습니다. "그들이 그것을 피할 수 있다면, 그들은 그렇게 할 것입니다."

'경계 유지'

소셜 미디어 관리 및 자동화 도구인 Socialbu의 콘텐츠 전략가인 Julian Scott에 따르면 일부 언론사는 이미 더 엄격한 라이선스 계약, 강화된 데이터 수집 및 사용 규칙, 저작권 보호 소프트웨어 사용으로 대응했습니다.

"그러나 이러한 조치는 저작자 표시 없이 콘텐츠가 사용되는 것을 완전히 보호하기에는 충분하지 않을 수 있습니다."라고 그는 덧붙였습니다.

웹 및 소프트웨어 개발 대행사인 PurpleFire의 CEO이자 설립자인 Daniel Chabert는 미디어 산업 SEO는 적절한 신용을 보장할 수 있는 OpenAI 모델 내에서 더 나은 도구를 요구하고 있다고 말했습니다.

"그들은 OpenAI가 뉴스 데이터 사용에 관한 투명성을 높이고 콘텐츠가 사용될 때 저자와 게시자에게 더 적극적으로 경고하기를 바랍니다."라고 그는 덧붙였습니다.

한편 뉴스 조직은 OpenAI의 모델에서 생성된 데이터의 오류나 편향을 탐지하기 위해 더 나은 모니터링 시스템에 투자하는 것이 현명할 것입니다.

Chabert는 "뉴스 조직은 OpenAI의 뉴스 데이터 사용에 대해 경계를 유지하고 콘텐츠를 보호하고 정확성과 품질을 보장하기 위해 필요한 조치를 취해야 합니다."라고 덧붙였습니다.

'첫 목적지'

여기에는 특히 관련이 있는 검증된 온라인 마케팅 전술이 있습니다.

Adams는 웹사이트가 "구글 이후의 미래"에 대해 생각하기 시작하고 잠재고객을 웹사이트와 직접 연결하는 강력한 브랜드를 구축해야 한다고 말했습니다.

"일부 퍼블리셔는 이 분야에서 꽤 성공적이며 검색 엔진의 변덕에 거의 영향을 받지 않는 브랜드를 구축했습니다."라고 그는 덧붙였습니다. "목표는 Google이나 Facebook을 거치지 않고 독자가 직접 귀하의 웹사이트를 방문하여 청중을 위한 첫 번째 목적지가 되는 것입니다."

검색 대행사 Reflect Digital의 SEO 관리자인 Matt Greenwood는 원본 소스를 클릭하려는 충동이 줄어들면서 웹사이트가 "자동 생성된 몇 줄의 텍스트로 요약될 수 있는 것보다 더 가치 있는 정보와 경험을 제공해야 함"에 동의했습니다. , 소비자가 여전히 우리 사이트를 방문하고 원본 콘텐츠를 읽을 이유를 제공합니다."