Sprout의 ViralPost 전송 시간 기술로 게시물에 대한 청중 참여 최적화

전 세계가 세계적 대유행 기간 동안 삶의 불확실성과 씨름하면서 한 가지 확실한 것은 소비자 행동이 변했다는 것입니다. 사람들이 온라인에서 더 많은 시간을 보낼 뿐만 아니라 시간을 보내는 곳과 이러한 디지털 목적지에 액세스하는 방법이 바뀌었습니다. 어떤 경우에는 극적으로 바뀌었습니다.

물론 소셜 미디어 소비는 소비자 인터넷 행동의 핵심입니다. 최신 COVID-19 개발에 대한 최신 정보를 유지하기 위해 소셜 피드에 의존하는 것 외에도 소비자는 커뮤니티를 연결하고 찾을 수 있는 새로운 방법을 갈망하고 있습니다.

소셜 미디어 행동의 증가와 변화로 인해 소셜 미디어 관리자와 콘텐츠 제작자는 작업을 더욱 어렵게 만드는 몇 가지 새로운 현실에 직면하게 되었습니다.

• 선호도가 바뀌고 있습니다. 관련성을 유지하고 보다 인간적인 면을 보여주기 위해 최고의 브랜드는 변화하는 소비자 선호도를 고려하여 소셜 전략을 조정하는 방법을 모색했습니다.
• 광고 지출이 감소했습니다. 광고 예산이 삭감됨에 따라 유기적 소셜이 그 어느 때보다 중요해지며 이에 따라 조사가 증가하고 기회가 높아집니다.
• 모두 온라인 상태입니다. 소셜 미디어 참여 패턴이 하룻밤 사이에 겉보기에 바뀌면서 소셜 피드는 브랜드가 탐색하기가 더 복잡해지고 더 어려워졌습니다.

이러한 새로운 역학 관계가 확립됨에 따라 적시에 적절한 장소에서 청중에게 도달할 수 있도록 소셜 퍼블리싱 전략에 대한 데이터 기반 접근 방식을 취하는 것이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 다행히 Sprout Social은 다음 단계를 알리는 도구와 데이터를 모두 제공합니다.

모든 데이터 입력 고려

무엇보다도 콘텐츠 및 배포 노력을 계획할 때 활용해야 하는 데이터 유형을 고려하는 것이 중요합니다. 청중과 그들의 독특한 참여 패턴(Sprout의 ViralPost 알고리즘이 전달할 수 있는 통찰력)을 이해하는 것이 필수적이지만 거시적 추세를 고려하는 것도 도움이 됩니다.

일정을 최적화하기 위한 균형 잡힌 접근 방식은 산업 수준의 추세와 개별 프로필 및 잠재고객 이면의 참여 데이터를 모두 고려해야 합니다. 이는 최근 COVID-19 팬데믹의 여파로 산업 트렌드가 급변하는 것을 볼 때 특히 그렇습니다.

최근 Sprout 데이터에 따르면 여러 소셜 플랫폼에서 최적화된 참여를 위해 게시하기에 가장 좋은 시간이 크게 바뀌었습니다. 지난 몇 주 동안 게시하기에 가장 좋은 시간의 변화는 2019년에서 2020년 초로의 변화보다 훨씬 더 두드러집니다. 소셜 마케터가 빠르게 진화하는 참여 패턴보다 앞서 나갈 수 있도록 Sprout의 특허받은 ViralPost 알고리즘은 두 가지 모두를 지원하는 엔진입니다. Sprout Queue와 당사의 Optimal Send Times 기술은 이러한 변화하는 행동이 전개됨에 따라 적응하도록 의도적으로 설계되었습니다.

청중 참여를 최적화하는 강력한 도구

이제 소셜 콘텐츠 캘린더를 관리할 때 데이터 기반의 중요성을 확인했으므로 Sprout을 사용하여 게시물을 지능적으로 구성할 수 있는 몇 가지 방법을 살펴보겠습니다.

ViralPost가 있는 Sprout 대기열

게시 시간을 최적화하면서 소셜 캘린더를 채우는 보다 가볍고 자동화된 접근 방식을 찾고 있다면 ViralPost가 있는 Sprout Queue가 답입니다. 주중/주말별로 콘텐츠를 배포할지 여부를 선택하거나 각 요일에 대기열을 게시해야 하는 빈도를 지정하여 게시 설정 내에서 대기열을 구성하기만 하면 됩니다. 각 소셜 프로필에 대해 고유한 대기열 구성을 만들 수 있습니다.

대기열 내에서 ViralPost는 배달 시간을 추측합니다. 이 데이터 중심 솔루션은 청중의 사용 및 참여 패턴, 콘텐츠 속도 및 기타 요소를 분석하여 진정한 참여를 위한 가장 활동적인 시간을 감지합니다. 그런 다음 대기열을 사용하여 브랜드에 가장 적합한 시간에 콘텐츠를 자동으로 예약할 수 있습니다.

Compose의 최적 전송 시간

각 게시물에 대해 더 높은 정밀도를 원하면 Compose에서 최적의 전송 시간을 찾으십시오. 대기열과 달리 이 접근 방식은 각 게시물의 정확한 날짜를 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다. 그런 다음 해당 날짜에 해당 프로필에 대해 특별히 계산된 최대 7개의 최적 전송 시간 목록에서 선택할 수 있습니다.

ViralPost 버전 2.0(최적의 전송 시간을 지원하는 알고리즘 버전)을 만들 때 Sprout의 데이터 과학 팀은 Compose에서 최적의 전송 시간을 사용할 때 프로필의 도달 범위가 평균 최대 60% 증가하는 것을 확인할 수 있음을 발견했습니다.

이 프로세스는 자동화된 대기열보다 수동이지만 최대 효율성을 위해 일정 + 복제 일정 옵션과 쌍을 이룰 수 있습니다. 이 워크플로에서는 네트워크/프로필별로 게시물 콘텐츠를 빠르게 최적화하고 맞춤화하는 동시에 해당 프로필의 잠재고객 참여 패턴을 기반으로 하는 고유한 최적의 전송 시간을 활용할 수 있습니다.

우리의 말을 그냥 받아들이지 마세요

데이터 기반 의사 결정을 위한 도구 구축에 대한 Sprout의 초점은 새로운 것이 아닙니다. Sprout 고객은 수년 동안 ViralPost를 활용해 왔으며 #SproutLove를 공유하는 것을 부끄러워하지 않습니다. 구경하다:

Sprout의 업계 최고의 무료 데이터에 액세스

그 어느 때보다 많은 사람들이 온라인에 접속하면서 소비자에게 다가가고 소통하려는 소셜 마케터에게 가장 적절한 게시 시간을 아는 것은 매우 중요합니다. COVID-19 위기는 소비자의 사회적 행동을 변화시켰습니다. 우리는 알고 있습니다. 그러나 Sprout 데이터는 사람들이 온라인 상태일 때 팬데믹이 어떤 영향을 미쳤는지, 어떤 플랫폼을 자주 사용하며 대화를 지배하는지 구체적으로 보여줍니다.

이 데이터로 무장한 소셜 마케터는 소셜 전략을 조정하는 데 있어 추측을 배제하고 게시하는 모든 게시물이 타겟 청중에게 전달되도록 할 수 있습니다. 그리고 ViralPost가 포함된 Sprout Queue 및 Compose의 Optimal Send Times와 같은 도구는 소셜 마케터가 이 대유행에도 불구하고 효과적인 게시 전략을 세울 수 있도록 더욱 힘을 실어줍니다.

COVID-19 이후 소비자의 사회적 행동이 어떻게 변화했는지에 대한 자세한 정보를 찾고 계십니까? 게시물을 게시하기 가장 좋은 시간에 대한 COVID-19 업데이트를 확인하거나 소셜 마케팅 담당자가 현재 글로벌 위기를 헤쳐 나갈 수 있는 방법에 대한 무료 리소스를 확인하십시오.