대규모 개인화란 무엇입니까? (그리고 그것을 달성하는 방법)

대규모 개인화: 정의, 이점 및 예

대규모 개인화는 구매 내역, 현장 활동, 설문조사 응답 등 신뢰할 수 있는 데이터를 사용하여 다양한 채널을 통해 수많은 고객에게 개인화된 경험을 제공하는 프로세스입니다.

산업과 비즈니스 전반에 걸쳐 대규모 개인화의 예를 찾을 수 있습니다. 예를 들어:

• Amazon과 같은 전자상거래 상점은 검색 및 구매 내역을 기반으로 각 개별 방문자에게 서로 다른 제품을 표시합니다.
• Netflix와 같은 온라인 스트리밍 서비스는 시청자가 이전에 시청하고 검색한 내용을 기반으로 다양한 프로그램과 영화를 제안합니다.
• 강력한 디지털 및 물리적 존재감을 지닌 브랜드(예: Disney)는 고객이 온라인에서 관심을 보인 내용을 기반으로 오프라인에서 개별화된 경험을 제공합니다(또는 그 반대).

여러 온라인 및 오프라인 채널이 관련된 경우 고객 경험을 개별화하는 프로세스를 옴니채널 개인화라고도 합니다. 이를 성공적으로 수행하려면 팀에 다음을 수행할 수 있는 올바른 마테크 인프라가 필요합니다.

1. 고객 데이터를 통합하세요.
2. 청중을 분류하고 분석합니다.
3. 개인화 캠페인을 구축, 실행 및 자동화합니다.

대규모 개인화의 이점은 다음과 같습니다.

• 더 많은 고객이 자신과 관련된 제품과 서비스를 구매할 의향이 있으므로 전환율이 높아집니다.
• 각 개인의 필요, 관심, 선호도에 맞게 맞춤화된 경험으로 인해 더욱 참여도가 높은 고객 기반을 확보할 수 있습니다.
• 브랜드가 자신이 원하는 것을 이해하고 관련 없는 제안으로 시간을 낭비하지 않을 것이라고 고객이 느끼기 때문에 더 높은 고객 생애 가치(CLTV), 유지율 및 장기적인 충성도가 높아집니다.

대규모로 개인화를 수행하는 방법

일반적으로 사용되는 개인화 전략은 특히 대규모로 구현하기가 매우 어려울 수 있습니다. 아래에서는 많은 고객에게 효과가 있었던 3단계 프로세스를 살펴보겠습니다.

1) 통합된 고객 데이터 로 기반 마련

견고한 기초 없이 집을 지을 수 없는 것처럼 신뢰할 수 있는 고객 데이터 없이도 개인화를 성공적으로 수행할 수 있습니다. 문제는 많은 브랜드의 경우 해당 데이터가 CRM, CMS, 포인트 솔루션(예: 이메일 마케팅 소프트웨어 및 푸시 알림 도구), 레거시 시스템 등과 같이 단절된 시스템에 분산되어 있다는 것입니다.

이는 마케팅 담당자가 고객을 명확하게 이해하는 것을 방해합니다. 또한 개인화 캠페인을 구축할 때 의사 결정 프로세스에 고려해야 할 주요 통찰력을 숨깁니다.

그렇기 때문에 성공적인 대규모 개인화의 첫 번째 단계는 고객 데이터를 통합하는 것입니다 .

이를 수행하는 방법에는 여러 가지가 있지만 아마도 가장 널리 사용되는 방법은 고객 데이터 플랫폼(CDP)을 사용하는 것입니다. CDP는 온라인 및 오프라인 소스의 고객 데이터를 단일 통합 데이터베이스로 집계하기 위해 특별히 구축된 솔루션입니다.

예를 들어 Insider에는 다음에서 데이터를 집계할 수 있는 CDP가 내장되어 있습니다.

• Salesforce, Pipedrive, Microsoft Dynamics CRM과 같은 CRM입니다.
• Mailchimp, ActiveCampaign 및 Constant Contact와 같은 포인트 솔루션입니다.
• Mixpanel, Amplitude 및 AppsFlyer와 같은 분석 및 기여 플랫폼.
• Adobe Marketo 및 Pardot과 같은 마케팅 자동화 도구.
• Drift 및 Intercom과 같은 라이브 채팅 소프트웨어.
• 그리고 다른 많은 인기 있는 SaaS 솔루션도 있습니다.

이 데이터를 사용하여 CDP는 옴니채널 ID를 아래와 같이 상세한 360도 고객 프로필로 확인할 수 있습니다. 이러한 프로필에는 다음을 포함하여 데이터 기반 결정을 내리고 성공적인 개인화 캠페인을 구축하는 데 필요한 모든 것이 포함되어 있습니다 .

• 인구통계.
• 구매 내역.
• 채널 도달 가능성.
• 마지막으로 구매하고 버려진 제품.
• 채널 구매 또는 참여 가능성과 같은 예측 특성입니다.
• 사이트, 모바일 앱 또는 이메일, SMS, 푸시 알림과 같은 채널과의 상호 작용.
• 설문조사 응답(및 기타 자사 데이터)

동시에 개인화를 시작하는 데 많은 정보가 필요하지 않습니다.

웹사이트 활동, 구매 및 검색 기록, 위치 등 몇 가지 주요 데이터 포인트만 사용하여 성공적인 개인화 캠페인을 만들 수 있습니다. 나머지 데이터는 결과 생성을 시작하면서 시간이 지남에 따라 집계될 수 있습니다.

또한 개인화 노력을 리드 및 알려진 고객으로 제한할 필요가 없습니다.

예를 들어 Insider의 CDP는 귀하와 연락처 정보를 공유하지 않은 웹사이트 방문자의 360도 프로필도 생성합니다 . 이러한 프로필에는 연락처 정보가 포함되어 있지 않지만 방문자가 검색하는 항목, 관심 있는 속성(예: 가격, 색상, 크기) 및 장바구니에 추가하는 제품에 대한 필수적인 통찰력을 제공합니다.

이를 통해 다음을 통해 익명 방문자 개인화를 구현할 수 있습니다.

• 웹사이트 콘텐츠, 메시지, 제품 추천을 실시간으로 맞춤화합니다.
• 개인화된 웹 푸시 알림을 통해 익명의 방문자를 참여시키고 사이트로 다시 데려옵니다.

간단히 말해서, 고객 및 익명 방문자 데이터를 통합하면 최초 방문자, 익명 사용자, 리드 및 알려진 고객에 걸쳐 대규모로 개인화를 성공적으로 구현하기 위한 기반이 마련됩니다.

2) 개인화된 콘텐츠 , 메시지 , 제품 추천 제공

신뢰할 수 있는 데이터 외에도 개인화에는 채널 전반에서 다양한 사용 사례에 맞게 해당 데이터를 활성화하는 데 필요한 도구가 필요합니다. 회사는 종종 다음과 같은 목적으로 과다한 솔루션을 사용합니다.

• 웹사이트 개인화 소프트웨어.
• 이메일 마케팅 플랫폼(대부분에는 최소한 일부 개인화 기능이 있음)
• SMS, WhatsApp, 온라인 광고, 푸시 알림 및 사용 중인 기타 채널을 위한 다양한 채널별 도구입니다.

이 접근 방식은 효과가 있지만 심각한 단점도 있습니다. 마케팅 담당자는 각각 고유한 UI, 자격 증명 및 학습 곡선을 갖춘 다양한 도구를 함께 사용해야 합니다. 또한 각 도구에는 고유한 가격과 갱신 기간이 있으므로 매우 비싸고 추적하기 어려운 마테크 스택이 발생할 수도 있습니다 .

또 다른 접근 방식은 이러한 개인화 도구와 채널을 한 곳에 결합한 통합 마케팅 플랫폼을 사용하는 것입니다. 예를 들어 Insider는 고객 데이터를 통합하고 웹사이트, 모바일 앱, 이메일, SMS, WhatsApp 등을 포함한 12개 이상의 채널에서 고객 경험을 개인화할 수 있도록 해줍니다.

웹사이트 및 모바일 앱 개인화

웹사이트 개인화는 다양한 형태를 취할 수 있습니다. 콘텐츠, 메시지 , 제품 추천은 모두 각 개별 방문자에 맞게 맞춤화될 수 있으므로 보다 일관된 고객 경험을 창출하고 전환율을 극대화하는 데 도움이 됩니다.

Insider의 Web Personalization Suite는 다음을 포함하여 사용자의 요구, 관심 및 선호도에 따라 모든 현장 요소를 맞춤화하도록 구축되었습니다.

• 배너.
• 카테고리.
• 제품 추천.
• 그리고 더.

예를 들어, 당사의 다용도 제품 추천 엔진을 사용하여 모든 방문자에게 개인화된 제품을 매칭할 수 있습니다. 또한 함께 본 항목, 최근 본 항목, 함께 구매한 항목, 위치 기반 최고 판매자 항목, 추천 결제 항목, 마지막 항목과 함께 구매한 항목 등을 포함한 다양한 개인화 전략 중에서 선택할 수 있습니다.

간단한 드래그 앤 드롭 편집기를 사용하여 제품 추천 위젯을 만드는 것도 쉽습니다. 이는 지속적인 IT 지원 없이도 사이트 전반에 걸쳐 개인화 전략을 구현할 수 있음을 의미합니다.

그런 점에서 템플릿도 필수적입니다. 사용 중인 개인화 솔루션에 관계없이 기술 팀에 크게 의존하지 않고 개인화 캠페인을 신속하게 시작하고 최적화하려면 검증되고 쉽게 사용자 정의할 수 있는 템플릿이 필요합니다. Insider에서는 다양한 사용 사례에 대한 수많은 템플릿을 제공합니다. 게임화를 통한 리드 생성, 사회적 증거 추가, 구매 진행률 표시줄 표시 등이 있습니다.

콘텐츠, 메시지, 제품 추천 외에도 개인화되어야 하는 현장 경험의 또 다른 핵심 요소가 있습니다. 바로 사이트 검색 결과입니다 . 이는 제품 검색 불량으로 인해 많은 잠재 고객이 이탈하는 전자상거래 매장의 경우 특히 그렇습니다. 다시 말하지만, 이는 인공 지능(AI)으로 구동되는 사이트 검색 및 개인화 도구인 Eureka를 통해 Insider에서 제공하는 것입니다. 이 도구는 모든 쇼핑객에게 개인화된 검색 결과를 제공하고 제품 속성(가격, 카테고리, 브랜드, 등급 등)을 기반으로 하는 고급 패싯 필터를 통해 전반적인 검색 경험을 향상시킬 수 있습니다.

옴니채널 개인화

웹사이트와 모바일 앱을 맞춤화하는 것은 필수적이지만 진정으로 개인화된 고객 경험을 창출하기에는 충분하지 않습니다. 이를 위해서는 브랜드와 다른 모든 고객 상호 작용을 개별화해야 합니다.

이는 전적으로 사용 중인 채널에 따라 다릅니다. 유명 브랜드는 일반적으로 이메일, 메시징 채널(또는 조합), 온라인 광고 등 다양한 터치포인트를 사용하여 잠재 고객에게 다가갑니다.

Insider를 사용하면 통합 데이터를 기반으로 한 개인화된 접근 방식을 통해 이러한(및 기타 접점 )에서 고객에게 다가갈 수 있습니다. 예를 들어 Insider를 사용하여 다음을 개인화할 수 있습니다.

1. 이메일. 제품 추천을 이메일 캠페인으로 확장하면 표준 이메일 개인화(예: 고객 이름이나 생일 사용)를 넘어설 수 있습니다. AMP 이메일은 고객이 이메일 내에서 제품 조합, 설문조사 응답, 예약 등 다양한 작업을 수행할 수 있는 웹과 같은 대화형 경험을 통해 고객의 기대치를 뛰어넘는 데 도움이 될 수 있습니다.

2. 메시징 채널 통신. SMS, WhatsApp, Facebook Messenger, LINE 채널을 통해 고객에게 다가갈 수 있습니다. 다시 말하지만, 모든 커뮤니케이션은 통합된 고객 데이터를 기반으로 개인화될 수 있습니다. 예를 들어, 이러한 채널을 사용하여 자주 판매되는 품목을 고객이 이미 구매한 품목과 교차 판매하고, 관련 가격 인하 알림을 보내고, 고객이 등록한 이벤트에 대해 상기시키는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

3. 온라인 광고. Insider를 사용하면 상세한 고객 세그먼트를 구축하고 Google, Facebook, Instagram 및 TikTok 전반에서 고객의 관심과 선호도를 기반으로 개인화된 광고를 통해 타겟팅할 수 있습니다. Pierre Carding은 이 전략을 사용하여 전환당 비용 67% 감소, 전환율 445% 증가, 광고 투자수익 164% 증가를 달성했습니다.

다양한 채널에 걸쳐 대규모로 개인화를 구현한 회사의 예를 원한다면 NA-KD의 사례 연구를 확인하세요. 이러한 방식은 다음과 같은 분야에서 개인화된 고객 경험을 창출함으로써 CLTV를 25% 증가시키고 12개월 만에 72배의 ROI를 달성했습니다 .

• SMS.
• 이메일.
• 푸시 알림.
• 웹사이트와 모바일 앱.

3) AI, 머신러닝 , 마케팅 자동화 의 잠재력 극대화

대규모 고객 기반과 다양한 채널에 걸쳐 성공적인 개인화를 위해서는 많은 노력이 필요합니다. 이것이 바로 다음과 같은 측면에서 오늘날의 마테크 솔루션의 잠재력을 최대한 활용하는 것이 매우 중요한 이유입니다.

• 방대한 양의 데이터를 분석하여 관련 콘텐츠와 제품을 자동으로 제공할 수 있는 AI 및 기계 학습 기술 (앞에서 설명한 것처럼)은 캠페인을 만들고 성과를 최적화하는 데 도움이 됩니다.
• 마케팅 자동화 - 고객 충성도, 유지 및 CLTV 극대화를 목표로 하는 라이프사이클 마케팅 캠페인을 실행할 때 많은 부담을 덜어줄 수 있습니다.

이와 관련하여 고객 여정 빌더는 매우 중요합니다. 이러한 솔루션은 고객이 브랜드와 접촉하는 접점을 응집력 있는 경험으로 통합하기 위해 구축되었습니다. 또한 코드가 없는 드래그 앤 드롭 편집기를 사용하여 복잡한 캠페인을 구축하고 자동화할 수 있습니다.

예를 들어 Insider's Architect는 브랜드가 모든 고객과 모든 접점에서 개인화되고 시의적절하며 관련성 높은 경험을 제공하는 데 도움이 되는 고객 여정 조정 솔루션입니다.

다음은 Architect가 옴니채널 캠페인을 개인화하고 보다 효율적으로 작업하는 데 도움이 될 수 있는 몇 가지 주요 방법입니다.

최적의 전송 시간 및 관련 채널

STO(전송 시간 최적화) 기능은 수신자가 메시지에 참여할 가능성이 가장 높은 시간에 각 메시지를 자동으로 트리거합니다. AI 알고리즘을 사용하여 각 수신자의 행동 패턴을 분석함으로써 이를 수행합니다.

Insider의 Next-Best 채널 예측은 각 고객에게 연락할 수 있는 최고의 접점을 찾는 데 도움이 됩니다. 고객 여정 빌더에 채널을 추가하기만 하면 이 기능이 고객의 과거 행동을 자동으로 분석하여 최적의 접점을 결정합니다.

이는 특히 특정 지점을 넘어 여정이나 캠페인을 계속하는 방법을 확신할 수 없는 경우 강력한 기능입니다.

대규모 AI 기반 A/B 테스트

Insider에는 다음을 비교할 수 있는 A/B 테스트가 내장되어 있습니다.

• 제목.
• 웹사이트 요소.
• 본문 문구 및 이미지.
• 채널 및 여정 흐름.
• 옴니채널 개인화 캠페인의 기타 요소.

동시에 우리는 A/B 테스트를 특정 지점 이상으로 확장하면 시간이 많이 걸릴 수 있다는 것을 알고 있습니다. 실험을 설정해야 할 뿐만 아니라 결과를 분석하고 그에 따라 변경해야 합니다.

이것이 바로 우리가 사용자에게 성공적인 변형을 안내하여 각 실험을 자동으로 최적화하는 AI 기반 기능인 A/B 테스트 우승자 자동 선택을 구축한 이유입니다. 당신이 해야 할 일은:

• 실험을 실행할 기간을 선택하세요.
• 오픈율, 전환수, 수익 등 성공적인 지표를 선택하세요.

기간이 지나면 Insider는 사용자에게 승리 경로를 안내하기 시작하므로 각 테스트를 수동으로 조정할 필요 없이 필요한 개선이 이루어졌는지 확인할 수 있습니다.

보너스: 빠른 구간, 여정 및 콘텐츠 생성

세분화는 개인화 프로세스의 또 다른 중요한 부분입니다. 타겟팅할 적절한 고객을 찾지 않으면 개인화 캠페인이 최대한 효과적이지 않을 것입니다.

그러나 서로 다른 특성을 결합하여 세그먼트를 구축하는 과정에는 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 다행스럽게도 Insider를 사용하면 최종 목표(예: 구매 유도, 이탈률 감소 또는 CLTV 증가)에 대한 텍스트 프롬프트를 간단히 제공 할 수 있으며 Generative AI가 귀하를 위해 세그먼트를 생성합니다.

그런 다음 세 가지 다른 대상 유형에 걸쳐 120개 이상의 특성과 특성을 사용하여 각 세그먼트를 더욱 풍부하게 하거나 조정할 수 있습니다(또는 완전히 다른 프롬프트를 제공).

• 장치, 위치, 운영 체제와 같은 표준입니다.
• 리드, 장바구니 및 브라우저 이탈자, 모바일 앱 사용자 등 사전 정의되어 있습니다.
• 특정 채널에서 구매하거나 참여할 가능성, 할인 선호도, 지출 가능성 등 예측적입니다.

Insider의 Generative AI는 캠페인 사본과 이미지도 생성할 수 있습니다. 다시 말하지만, 고객 참여, 수익 또는 기타 주요 지표를 유도하는 최종 목표를 제공하기만 하면 됩니다.

Insider의 AI 기능에 대한 자세한 내용은 생성, 예측 및 대화 AI를 결합하여 마케팅 담당자가 보다 효과적으로 작업하고 규모에 맞게 디지털 경험을 개인화하는 데 도움이 되는 특허 출원 중인 솔루션인 Sirius AI를 확인하세요.

대규모 개인화의 힘(예시 3개)

마지막으로 세 브랜드가 Insider를 사용하여 대규모(및 채널 전반에 걸쳐) 개인화를 구현한 방법을 보여줌으로써 이 가이드를 마무리하겠습니다. 또한 수익 및 ROI 측면에서 마케팅 노력으로 얻은 결과에 대해서도 논의할 것입니다.

1) Adidas가 AOV를 259% 증가시킨 방법

아디다스는 1949년에 설립되어 독일에 본사를 두고 있는 독일의 다국적 기업입니다. 유럽에서 가장 큰 스포츠웨어 제조업체이자 세계에서 두 번째로 큰 스포츠웨어 제조업체입니다.

코로나19로 인한 폐쇄 기간 동안 웹사이트 트래픽이 급증했습니다. 그러나 그들은 추가 방문자를 참여시키고 유지할 준비가 되어 있지 않았기 때문에 Insider와 협력하기로 결정했습니다.

특히 그들은 고도로 개인화된 경험을 대규모로 제공함으로써 고객의 온라인 경험을 개선하고 전환율을 높이고자 했습니다. 이를 위해 그들은 Insider의 AI 기반 개인화 솔루션을 활용했습니다.

첫째, 그들은 Insider를 사용하여 신규 방문자와 재방문자로 구성된 고도로 타겟팅된 세그먼트를 구축했습니다. 그런 다음 아래와 같은 다양한 사이드 메뉴 쿠폰을 사용하여 타겟팅했습니다.

또한 다양한 쿠폰 버전을 A/B 테스트하여 전환율과 수익에 가장 큰 영향을 미치는 쿠폰을 찾았습니다. 그 결과 , 한 달 만에 신규 사용자의 AOV가 259% 증가했고, 재사용자의 전환율은 35.5% 증가했습니다.

둘째, 사이트의 다른 영역 전반에 걸쳐 개인화 노력을 확장하기 시작했습니다. 예를 들어, Insider의 Category Optimizer를 사용하면 Adidas는 각 고객에게 카테고리가 표시되는 방식을 조정하여 더 작은 화면에서 더 나은 탐색 환경을 제공할 수 있었습니다.

이러한 개인화 기술을 통해 모바일 전환율이 50.3% 증가 했습니다 .

Adidas는 또한 Insider의 Smart Recommender를 사용하여 고객이 신제품을 더 쉽게 발견하고 구매할 수 있도록 했습니다. 특히 검색 기록, 의도 및 행동을 기반으로 각 고객에게 관련 제품을 표시하기 시작했습니다.

이러한 고도로 개인화된 접근 방식을 통해 한 달 만에 홈페이지 전환율이 13% 증가 하고 장바구니 페이지 전환율이 7% 증가했습니다.

2) Sapphire가 53배 ROI를 달성한 방법

Sapphire는 42개 이상의 매장과 5,000명의 직원을 보유한 파키스탄의 선도적인 패션 소매업체입니다. 이 브랜드는 매장과 온라인 모두에서 고품질 제품과 탁월한 고객 경험을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

브랜드의 마케팅 팀은 개발이나 IT 지원에 크게 의존하지 않고 규모에 맞게 현장 경험을 개인화할 수 있는 방법이 필요했습니다. Sapphire는 플랫폼의 수많은 코드 없는 템플릿과 고급 개인화 기능으로 인해 Insider와의 파트너십을 시작하기로 결정했습니다.

첫째, 그들은 홈페이지 전체에 Insider의 기성 맞춤형 배너를 출시했습니다. 배너에는 연중 시기와 고객 위치에 따라 발렌타인데이 및 성수기 캠페인을 포함하여 신제품 출시, 하이라이트 이벤트 및 국경일을 반영했습니다.

Insider의 템플릿 덕분에 Sapphire는 지속적인 기술 지원을 기다릴 필요 없이 이러한 홈페이지 배너를 빠르게 구축, 개인화 및 실행할 수 있었습니다. 그 결과는 다음과 같습니다.

• 전환율이 244% 증가했습니다.
• AOV가 93% 증가했습니다.
• 53배의 ROI.

다음으로 Sapphire 팀은 제품 검색 문제를 해결해야 했습니다. 온라인 상점에는 수천 개의 제품이 있기 때문에 고객은 적합한 제품을 빨리 찾는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 결과적으로 이들은 정기적으로 검색창을 사용하여 다른 항목을 탐색하거나 사이트에서 직접 이탈하지 않고 장바구니에 제품을 추가했습니다.

제품 검색을 개선하기 위해 제안된 AI 기반 스마트 추천자입니다. Sapphire 팀은 모든 제품 페이지에 추천 기능을 추가하여 고객의 관심 사항에 맞는 관련 항목을 추가로 선보였습니다.

이러한 맞춤형 제품 제안을 구현하는 것만으로도 12배의 ROI를 생성 할 수 있었습니다.

현장 개인화 목표를 성공적으로 완료한 Sapphire는 Insider의 옴니채널 고객 여정 빌더를 사용하여 이메일 및 SMS를 포함한 더 많은 채널을 마케팅 전략에 통합하려고 합니다.

3) 삼성이 어떻게 전환율을 275% 높였 나요?

삼성은 한국에 본사를 둔 글로벌 가전제품 및 가전제품 기업입니다. 이 회사는 2011년부터 세계 최대의 휴대폰 및 스마트폰 제조업체가 되었습니다.

삼성은 최신 갤럭시 노트를 출시하면서 혼잡한 스마트폰 시장에서 두각을 나타낼 수 있는 방법이 필요했습니다. 마케팅 팀은 이를 위해서는 고객에게 제품에 대한 흥미를 불러일으킬 수 있는 개인화된 옴니채널 경험을 제공해야 한다는 것을 알고 있었습니다.

우리 팀에서는 개인화된 옴니채널 사용을 권장했습니다. 경쟁사 기기에 관심이 있는 사람들을 타겟팅 하고 특정 Galaxy Note 랜딩 페이지로 유도 하는 메시징 전략입니다.

삼성은 이 전략을 채택하기 위해 Architect를 사용했습니다. 또한 관심을 보인 사용자나 Galaxy Note를 장바구니에 추가한 사용자는 해당 사이트를 다시 방문하여 구매를 완료하도록 유도하는 관련 웹 푸시 알림을 받았습니다.

이 전략을 통해 클릭률이 14% 증가하고 전환율 (CVR)이 24% 증가했으며 CVR에 대한 전체 기여도가 275% 증가했습니다.

출시 캠페인 동안 삼성 팀은 제품 및 카테고리 페이지의 전환율이 급격히 감소하는 것을 발견했습니다. 이를 해결하기 위해 그들은 사용자가 원하는 것을 더 빨리 찾을 수 있도록 더 효과적으로 안내해야 했습니다.

Insider의 Web Overlays와 Category Optimizer가 이를 수행하는 데 도움이 되었습니다. 이러한 개인화 도구를 통해 삼성은 제품 검색을 더 쉽게 하고 매출과 고객 충성도를 높일 수 있었습니다.

구체적으로 카테고리 최적화를 통해 Galaxy Note 캠페인의 CVR이 10% 증가했으며, 웹 오버레이 덕분에 전체 매출의 9%가 창출되었습니다. 이러한 모든 개인화 전략을 결합하여 CVR이 275%나 증가했습니다.

삼성은 이제 Insider의 사이트 검색 도구인 EUREKA를 통합하여 개인화 전략을 확장하려고 합니다. 그들은 이 도구를 활용하여 고객의 구매 경로를 줄이고 광범위한 제품에 대한 검색 가능성을 더욱 향상시키고 싶어합니다.

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Insider는 규모와 채널 전반에 걸쳐 성공적인 개인화 캠페인을 만들고자 하는 대기업 및 중견 기업에 이상적인 솔루션입니다.

당사 플랫폼의 고급 개인화 도구를 사용하면 웹사이트, 모바일 앱, 이메일, 메시징 채널 통신 등을 포함하여 고객 여정의 모든 접점을 대규모로 맞춤화할 수 있습니다. 이것이 바로 우리의 솔루션이 최고의 솔루션으로 선정된 이유입니다.

• 개인화 엔진(Gartner 제공)
• 옴니채널 마케팅 플랫폼(IDC 제공).
• 전자상거래 개인화 솔루션(G2 제공).

우리 플랫폼의 쉽게 사용자 정의할 수 있는 템플릿을 사용하면 기술 팀에 의존하지 않고 최소한의 노력으로 개인화 캠페인과 실험을 시작할 수도 있습니다. 결과적으로 가치 실현 시간과 ROI를 대폭 단축할 수 있습니다.

또한 Insider는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 고객 데이터를 집계하고 각 고객에 대한 정확한 360도 뷰를 제공합니다.
• 마테크 스택을 통합하고 하나의 플랫폼에서 모든 채널에 걸쳐 캠페인을 구축, 자동화 및 분석할 수 있습니다.
• AI 기반 의도 엔진을 사용하여 특정 채널에서 구매 또는 참여 가능성, 할인 선호도 등과 같은 고객 행동을 예측합니다.
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