25개의 최신 개인화 통계 및 동향(2022년판)

개인화 통계는 개인화에 대한 소비자의 생각과 개인화가 기업 전체에 미치는 영향을 알 수 있는 가장 좋은 방법을 제공합니다.

이 게시물에서는 최신 개인화 통계 및 동향을 정리했습니다.

우리 소스는 실제 소비자와 기업을 조사하고 개인화, 개인화 도구 및 고급 개인화 전략의 구현에 대한 자세한 보고서를 발표했습니다.

이 게시물은 마케팅, 전자 상거래 및 광고뿐만 아니라 일반적인 최고의 통계에 중점을 둡니다.

일반 개인화 통계

1. 선두 마케터의 90%는 개인화가 비즈니스 수익성에 크게 기여한다고 말합니다.

이 통계는 연간 수익이 2억 5천만 달러 이상인 북미 기업을 대상으로 한 설문조사에서 나온 것입니다.

응답자는 이 회사의 마케팅 및 측정 임원이었습니다.

출처: 구글

2. 기업의 89%가 개인화에 투자하고 있습니다.

개인화 마케팅이 시작되고 압도적인 대다수의 기업이 관심을 갖고 있습니다.

Coca-Cola, Netflix, Fabletics, Wells Fargo, Sephora 및 USAA와 같은 주요 회사조차도 개인화를 이해하고 디지털 마케팅 전략에 구현하기 위해 더 많은 비용을 지출하고 있습니다.

출처: ProfitBlitz

3. 소비자의 64%가 개인화된 쇼핑 경험을 맞춤화 및 서비스로 해석합니다.

Epsilon은 GBH Insights와 협력하여 실제 고객을 조사했습니다. 그들의 궁극적인 목표는 개인화가 고객 관계에 어떤 영향을 미치는지 이해하는 것이었습니다.

그들은 소비자들이 "개인화"를 다음과 같이 해석한다는 것을 발견했습니다.

• 32% 사용자 정의
• 32% 서비스
• 16% 할인 및 제안
• 8% 특정 제품 및 서비스
• 7% 편의성

출처: 엡실론

4. 소비자의 76%는 개인화된 경험을 제공하지 않는 기업에 좌절감을 느낍니다.

McKinsey의 Next in Personalization 2021 보고서는 비즈니스 및 마케팅 세계에서 개인화가 수행하는 역할에 대해 꽤 많은 정보를 공개했습니다.

응답자들은 "브랜드 및 비즈니스의 개인화된 커뮤니케이션 및 제품/서비스와 관련하여 아래 진술에 얼마나 동의하거나 동의하지 않는지"를 표현하도록 요청받았습니다.

브랜드/기업이 나와 관련이 없는 것을 보여주거나 추천할 때 답답하다'는 질문에 응답자의 76%가 동의했다.

또한 소비자의 71%가 개인화를 기대한다는 사실을 발견했습니다.

출처: McKinsey & Company

5. 소비자의 69%는 개인화가 제공하는 편리함을 원하지만 자신이 공유한 데이터가 포함된 경우에만

Twilio Segment는 선도적인 고객 데이터 플랫폼입니다.

그들은 2017년에 출판된 이전 버전에서 업데이트된 2021년 개인화 상태라는 보고서를 출판했습니다.

그들은 소비자가 개인화를 높이 평가하지만 개인 정보 보호와 보안이 훨씬 더 중요하다는 것을 발견했습니다.

소비자의 69%는 기업과 직접 공유한 데이터를 기반으로 하는 경우에만 개인화를 원합니다.

48%는 해당 데이터가 안전한 경우에만 개인화를 원합니다.

또한 소비자 10명 중 7명은 개인화에 동의하지만 개인 데이터가 포함된 경우에만 해당됩니다.

다시 말해, 소비자는 기업이 제3자로부터 데이터를 구매하여 데이터를 얻는 것을 원하지 않습니다.

출처: 세그먼트

6. 소비자의 83%는 개인화된 경험을 받기 위해 브랜드와 데이터를 공유할 의향이 있습니다.

Accenture는 소비자가 개인화에 대해 어떻게 느끼는지에 대한 주요 데이터를 찾기 위해 전 세계 8,000명의 소비자를 대상으로 설문조사를 실시했습니다.

우리의 이전 통계에 따르면 개인화와 관련된 개인 정보 보호는 소비자의 69%에게 중요합니다.

마케터들에게는 다행스럽게도 Accenture의 보고서에 따르면 소비자의 83%가 보다 개인화된 경험을 촉진하기 위해 데이터를 직접 공유할 의향이 있다고 밝혔습니다.

소비자의 27%만이 브랜드 경험이 너무 개인적이거나 침해적으로 느껴진다고 보고했습니다.

Accenture는 이 통계를 바탕으로 27%의 64%가 브랜드와 공유하지 않는 개인화된 데이터를 발견했다는 사실을 발견했습니다.

예를 들어 외부 소매업체에서 구매한 내용을 기반으로 제품 추천을 받는 경우를 들 수 있습니다.

기업이 마케팅 전략에 개인화를 구현함에 따라 고객 데이터를 수신하는 방법에 주의 해야 합니다.

출처: 액센츄어

7. 기업의 76%는 개인화를 위해 실시간 행동 데이터를 사용합니다.

Yieldify의 Personalization After COVID-19 보고서에서 회사는 응답자에게 웹사이트 개인화에 사용하는 데이터를 설명하도록 요청했습니다.

응답자의 76%는 장바구니 페이지에서 체크아웃하는 시간보다 오래 머무는 쇼핑객을 타겟팅하는 등 실시간 행동 데이터를 사용한다고 보고했습니다.

기업의 63%는 고객 데이터 플랫폼에서 얻은 개별 사용자 프로필 데이터를 사용합니다.

62%는 쿠키 기반 데이터를 사용하여 신규 방문자와 재방문자를 구분합니다.

62%는 개인화된 이메일 마케팅 전략을 통해 쇼핑객으로부터 얻은 데이터와 같은 다른 마케팅 채널의 데이터를 사용합니다. 자세한 내용은 이메일 마케팅 통계에 대한 게시물을 참조하세요.

출처: Yieldify

8. 소비자의 85%는 개인화가 브랜드의 가장 중요한 측면이라고 생각하지 않습니다.

Segment의 개인화 상태 보고서에서 회사는 소비자에게 특정 브랜드에서 구매하기로 결정할 때 가장 중요하게 생각하는 것이 무엇인지 물었습니다.

소비자의 10%만이 개인화를 가장 중요한 측면으로 선택했습니다.

55%는 브랜드 신뢰성과 투명성이 가장 중요한 측면이라고 생각합니다.

16%는 사회적, 환경적 책임이 있는 브랜드를 선택했으며 14%는 원활한 디지털 경험을 제공하는 브랜드를 선택했습니다.

출처: 세그먼트

9. 기업의 38%가 개인화에 어려움을 겪고 있습니다.

Segment의 개인화 상태 보고서에서 기업은 당시 비즈니스에 가장 큰 영향을 미친 어려움 목록에서 선택하라는 요청을 받았습니다.

이를 통해 여러 개인화 통계와 기업에서 구현을 처리하는 방법을 알 수 있습니다.

43%는 개인화를 위해 정확한 고객 데이터를 얻는 데 문제가 있다고 보고했습니다.

41%는 개인화와 고객 데이터 프라이버시의 균형을 맞추기 위해 고군분투합니다.

28%는 개인화 작업에 대한 ROI를 추적하는 데 문제가 있습니다.

출처: 세그먼트

10. 기업의 80%는 개인 정보 보호 규칙이 개인화에 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 생각합니다.

Yieldify의 Personalization After COVID-19 보고서에서 회사는 개인 정보 보호 규칙이 향후 5년 동안 개인화 프로그램에 미칠 영향을 기업에 물었습니다.

응답자의 33%는 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 생각하고 47%는 약간의 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 믿습니다.

응답자의 8%만이 개인 정보 보호 규칙이 개인화에 부정적인 영향을 미칠 것이라고 생각합니다.

출처: Yieldify

마케팅 개인화 통계

11. 개인화된 CTA는 기본 변형보다 202% 더 나은 전환율을 제공합니다.

HubSpot은 세 가지 다른 테스트 방법에서 사용할 수 있는 330,000개의 클릭 유도문안을 분석하여 전체적으로 가장 잘 전환된 변형을 확인했습니다.

첫 번째는 사이트에서의 행동에 관계없이 모든 소비자가 사용할 수 있는 기본 CTA였습니다.

두 번째는 "다변수" CTA였습니다. 이것은 웹사이트 방문자 간에 균등하게 분할된 두 가지 변형으로 표시된다는 점을 제외하고는 본질적으로 또 다른 기본 CTA였습니다.

세 번째는 "스마트" CTA였습니다. 이들은 위치, 브라우저 언어, 고객인지 여부, 신규 방문자 또는 리드 등을 기반으로 웹사이트 방문자에게 개인화되었습니다.

330,000 CTA 후에 HubSpot은 개인화된 CTA가 4%에 불과한 전환율로 최고의 전환율을 제공한다는 사실을 발견했습니다.

출처: 허브스팟

12. 57%의 기업이 개인화 전략을 통해 유지율과 전환율을 높이길 원합니다.

Yieldify의 Personalization After COVID-19 보고서에서 회사는 기업이 개인화 전략을 추구하도록 동기를 부여하는 이유를 물었습니다.

응답자의 58%는 유지율 증가를 선택했고 55%는 전환율 증가를 선택했습니다.

Yieldify는 이러한 통계를 산업별로 분류하여 스포츠 및 레저 비즈니스(82%), 전기 산업(75%), 패션 비즈니스(70%), 건강 및 미용 비즈니스( 70%).

전환율 증가는 엔터테인먼트 사업(66%), 전기 산업(64%), 스포츠 및 레저 사업(64%), 식료품 사업(62%), 가정 및 DIY 사업(61%)의 큰 관심사입니다. .

출처: Yieldify

13. 소비자의 78%는 소매업체의 개인화 된 이메일에 호의적으로 응답할 가능성이 더 높습니다.

Dynamic Yield는 경험 최적화 플랫폼입니다. 그들의 소프트웨어를 사용하여 개별 소비자에게 개인화된 콘텐츠, 제품 및 제안을 구현할 수 있습니다.

그들의 플랫폼은 McDonald's, Sephora, Skims, Timex, Lacoste 및 Forever 21과 같은 회사에서 사용합니다.

소비자가 개인화에서 원하는 것이 무엇인지 더 잘 이해하기 위해 Dynamic Yield는 북미, 유럽 및 아시아의 550명 이상의 소비자를 대상으로 설문조사를 실시했습니다.

개인화 된 제목을 사용하는 것과 같이 특별히 개인화 된 것처럼 보이는 이메일에 호의적으로 응답할 가능성이 더 높은지 묻는 질문에 대다수의 소비자가 동의했습니다.

일부는 강하게 동의하기까지 했습니다.

'동의'가 가장 많은 대륙은 아시아였다.

출처: 동적 수율

14. 소비자의 63%가 소매업체에서 보낸 제품 추천 이메일이 관련성이 있다고 말합니다.

Dynamic Yield의 설문조사는 개인화된 이메일의 제품 추천이 일반적으로 관련이 있는지 여부를 소비자에게 물었습니다.

62.92% 이상이 동의했지만 통계를 세분화하면 숫자가 흥미로워집니다.

유럽과 아시아에서 설문조사에 참여한 대다수의 소비자는 소매업체에서 이메일로 받은 제품 추천이 그들의 관심사와 관련이 있다는 데 동의하거나 강력하게 동의했습니다.

반면 북미 소비자의 대다수는 정확히 63.13%가 반대했다.

이것은 틈새 시장을 조사하는 것이 왜 그토록 중요한지를 보여주는 좋은 예입니다.

출처: 동적 수율

15. 64%의 기업이 세분화를 사용하여 웹사이트를 개인화합니다.

Yieldify의 Personalization After COVID-19 보고서에서 회사는 웹사이트를 개인화하는 데 사용하는 세분화 방법에 대해 기업에 질문했습니다.

기업의 64%가 전체적으로 세분화 방법을 사용하지만 이 통계를 분석해 보겠습니다.

기업의 68%는 체크아웃 페이지에서 고객에게 개인화된 콘텐츠를 표시하는 것과 같은 실시간 행동 결정을 사용합니다.

68%는 고객의 위치를 ​​타겟팅하는 개인화 전략과 같은 정적 세그먼트를 사용합니다.

65%는 지난 30일 동안 구매한 고객 타겟팅과 같은 동적 세그먼트를 사용합니다.

54%는 전환 가능성이 가장 낮은 고객을 정확히 찾아내는 등 AI 기반 예측 세그먼트를 사용합니다.

출처: Yieldify

16. 소비자의 39%가 "소름 끼치는" 참여 전술을 경험했습니다.

Accenture의 개인화 보고서는 기업이 구매를 시도하고 유도하는 데 사용한 침략적 참여 전략에 대해 소비자에게 물었습니다.

소비자의 41%는 매장 앞을 걷다가 기업으로부터 문자를 받은 적이 있습니다.

40%는 모바일 알림을 받았습니다.

그리고 35%는 브랜드 웹사이트를 탐색한 후 소셜 미디어 사이트에서 광고를 받았습니다.

출처: 액센츄어

17. 기업의 74%가 웹사이트에 개인화를 구현했다고 보고합니다.

Yieldify의 코로나19 이후 개인화 보고서에 따르면 기업의 74%가 웹사이트에 어떤 형태의 개인화를 구현하고 있다고 밝혔습니다.

기업은 또한 다음 분야에서 개인화를 사용하고 있다고 보고했습니다.

• 이메일 마케팅 – 60%
• 디스플레이 광고 - 60%
• 모바일 앱 – 56%
• 매장/POS – 52%
• 로열티 프로그램 - 47%
• 챗봇 – 46%
• 콜센터 – 42%
• SMS 마케팅 – 42%
• 기타 채널 – 41%

출처: Yieldify

전자상거래 개인화 통계

18. 소비자의 80%는 개인화된 경험을 제공하는 회사에서 구매할 가능성이 더 높습니다.

Epsilon의 설문 조사에서 90%의 소비자가 개인화가 매우 또는 다소 매력적이라고 ​​생각했을 뿐만 아니라 대다수가 마케팅 전략을 활용하는 비즈니스에 시간과 돈을 더 많이 사용할 가능성이 있다는 것을 발견했습니다.

다음은 설문조사에 참여한 소비자들의 실제 응답입니다.

• 소비자는 "자신이 판매하는 제품에 더 관심을 가질 수 있도록" 자신에게 완벽하게 맞는 맞춤형 경험을 원합니다.
• 소비자는 브랜드 가 "당신이 원하는 것, 좋아하는 것과 싫어하는 것을 알고 당신이 원하는 것을 갖게 해 줄 것"이라고 기대합니다.
• “그들은 귀하의 요구를 충족하고 일반적으로 구매하는 품목인 개인화된 제안, 제품 및 쿠폰을 제공합니다.”
• 그들은 "전담 쇼핑 도우미, 주문 풀러 - 주문 준비를 원합니다. 연석 서비스, 장애인 출입문.”
• 그들은 편리함을 회사가 "내가 어떻게 인터넷 쇼핑/서핑을 하는지 알아차리고 광고 및 쇼핑 옵션을 내 취향에 맞게 맞춤화하는" 것으로 해석합니다.

출처: 스타트업 분재

19. 기업은 개인화를 통해 40% 더 많은 수익을 얻습니다.

McKinsey의 보고서에서 기업은 수익의 몇 퍼센트가 개인화 노력이나 전술에서 나오는지 질문했습니다.

평균적으로 기업은 마케팅 전략에 개인화를 추가하여 40% 더 많은 수익을 올렸습니다.

출처: McKinsey & Company

20. 경험이 고도로 개인화될 때 소비자는 계획보다 더 많이 지출할 가능성이 40% 더 높습니다.

Google은 Boston Consulting Group과 협력하여 "소매업 개인화의 비즈니스 영향"이라는 연구 및 고객 설문조사를 진행했습니다.

그들은 쇼핑 경험이 필요에 맞게 개인화되고 맞춤화될 때 소비자가 원래 의도했던 것보다 더 많이 지출할 가능성이 40% 더 높다는 것을 발견했습니다.

출처: 구글

21. 소비자의 55%는 보다 정확한 프로모션 제안 및 할인을 원합니다.

이 통계는 소비자에게 소매업체에서 이메일을 더 즐겁게 보낼 수 있는 방법을 묻는 질문의 결과였습니다.

소비자의 상당수가 이메일을 통해 보낸 프로모션 제안 및 할인이 자신의 필요와 필요와 관련이 없다고 생각하는 것 같습니다.

소매업체는 소비자가 이메일을 열고 전환할 수 있을 만큼 오래 머물기를 원할 경우 이메일 목록을 더 잘 분류해야 합니다.

출처: 동적 수율

22. 소비자의 43%는 이메일 할인을 받기 위해 장바구니에 품목을 보관합니다.

Dynamic Yield의 설문조사에 따르면 소비자의 43%는 소매업체가 장바구니에 무언가를 담고 결제하지 않으면 특별 쿠폰을 보낸다는 사실을 깨닫지 못했지만 43%는 할인을 받기 위해 특별히 그렇게 하는 것으로 나타났습니다.

이렇게 하는 소비자의 대부분은 유럽과 아시아에서 온 것 같습니다. 북미 소비자의 대다수는 관행을 인식하지 못했습니다.

소수의 소비자(18%)는 할인을 받지 않는 한 체크아웃을 하지 않습니다.

전반적으로 버려진 장바구니에 대한 개인화된 이메일을 구현하고 개인화된 할인을 적용하면 전환율에 놀라운 효과를 볼 수 있습니다.

출처: 동적 수율

23. 소비자의 60%는 개인화된 경험을 통해 재구매자가 될 가능성이 높습니다.

Segment의 개인화 현황 보고서에 따르면 소비자의 60%는 개인화된 쇼핑 경험 후에 재구매자가 될 가능성이 높습니다.

이는 2017년 회사가 소비자에게 동일한 질문을 던졌을 때 44%에서 증가한 수치입니다.

Segment는 또한 소비자들에게 브랜드가 그들에 대해 알았으면 하는 바를 물었습니다.

이것은 비즈니스가 반복 구매자를 사로잡기에 충분할 정도로 개인화 노력을 개선하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 유용한 개인화 통계를 보여주었습니다.

• 40%는 브랜드가 선호하는 스타일과 어울리는 것이 무엇인지 알기를 바랍니다.
• 24%는 브랜드가 가정에서 필요로 하는 것을 알았으면 합니다.
• 20%는 브랜드가 경제적 상황을 알았으면 합니다.
• 그리고 14% 미만의 희망 브랜드는 자신의 희망과 꿈을 알고 있었습니다.

출처: 세그먼트

24. 소비자의 75%는 소매업체가 개인적으로 온라인 상점을 더 쉽게 탐색할 수 있기를 원합니다.

McKinsey의 설문조사에서 회사는 설문 응답자에게 일련의 개인화 조치가 기업 구매 결정에 어떤 영향을 미쳤는지 물었습니다.

응답자의 75%는 매장 탐색을 기업에서 처음 구매할 때 가장 중요한 측면 중 하나로 보고했습니다.

응답자에게 다음 사항에 대한 의견을 제시하도록 요청받은 다른 측면:

• 관련 제품/서비스 권장 사항 제공 – 응답자의 67%에게 중요
• 개인화된 메시지 제공 – 66%
• 타겟 프로모션 제공 – 65%
• 내 이정표를 축하하십시오 - 61%
• 중요한 순간과 관련된 시의적절한 커뮤니케이션을 나에게 보내십시오 – 59%
• 구매 후 후속 조치 - 58%
• 나에게 개인적으로 연락을 취함 - 54%
• 내 행동에 따라 트리거 보내기 – 53%
• 처음 구매할 때 참여 및 온보딩 - 51%
• 자주 방문하는 웹사이트/앱에 표시 – 40%

출처: McKinsey & Company

광고 개인화 통계

25. 개인화된 자사 데이터에서 구현된 광고 클릭률 11% 증가

Harvard Business Review는 일련의 실험에서 Maritz Motivation Solutions와 제휴했습니다.

그들은 쇼핑객에게 광고 이면의 개인화된 데이터가 사이트에서의 활동을 기반으로 한다는 말을 들었을 때 광고 클릭률이 11% 증가했음을 발견했습니다.

실험에서는 또한 광고를 보는 데 소비한 시간이 34% 증가한 것으로 나타났습니다. 광고 제품의 수익은 38% 증가했습니다.

출처: 하버드 비즈니스 리뷰

개인화 통계 소스

개인화에 대한 최종 생각

이 개인화 통계 모음은 마케터가 비즈니스에 개인화를 구현하는 방식을 개선하는 데 사용할 수 있는 주요 데이터를 보여줍니다.

일반적인 추세는 소비자가 개인화에 대한 아이디어를 좋아하고 더 많이 지출하고 다시 경험하려고 한다는 것입니다.

그러나 소비자는 개인화에 자신이 기업에 제공한 데이터와 관련되고 해당 데이터가 안전한 경우에만 괜찮습니다.

데이터에 따르면 소비자는 대부분 매장을 더 쉽게 탐색하고 제품 추천을 더 효율적으로 찾기 위해 개인화를 원합니다.

또한 제품 추천 및 마케팅 메시지가 필요에 맞게 조정되기를 원합니다.

마지막으로, 더 많은 통계를 확인하고 싶다면 다음 게시물을 확인하는 것이 좋습니다.

• 콘텐츠 마케팅 통계
• 방문 페이지 통계
• 리드 생성 통계
• 마케팅 자동화 통계