개인화된 고객 경험을 만드는 방법(5단계)

교차 채널 개인화 플랫폼인 Insider를 사용하여 나열한 전략을 실행에 옮길 수 있는 방법을 보여줍니다.

Insider는 웹 사이트 및 모바일 앱에서 이메일, SMS 및 WhatsApp과 같은 채널에 이르기까지 고객이 브랜드와 갖는 모든 접점에서 일관되고 개인화된 여정을 구축하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 자세히 알아보려면 웹 사이트를 방문하거나 팀 과 함께 데모를 예약하십시오 .

개인화된 고객 경험 이란 무엇입니까 ? (및 그 이점)

개인화 된 고객 경험은 웹사이트, 이메일, 푸시 알림, 소셜 미디어 광고 또는 챗봇 상호 작용과 같은 고객 여정 의 모든 접점이 고객의 고유한 요구 사항, 관심사 및 선호도에 맞춰질 때 달성됩니다 .

McKinsey의 연구에 따르면 소비자의 71%가 개인화된 경험을 기대하며 더 빠르게 성장하는 기업은 느리게 성장하는 경쟁업체보다 개인화를 통해 수익의 40% 이상을 창출합니다. 요컨대, 오늘날의 온라인 세계에는 천편일률적인 접근 방식이 없으며 개인화는 있으면 좋은 것이 아니라 기대하는 것입니다.

진정으로 개인화된 경험을 제공하려면 브랜드가 다음을 수행해야 합니다.

• 각 고객에게 관련 콘텐츠, 메시지 및 제품 추천을 보여줍니다.
• 선호하는 채널과 선호하는 시간에 각 고객과 소통하십시오.

오늘날의 고객은 브랜드와 상호작용하기 위해 수많은 커뮤니케이션 채널과 플랫폼을 사용하기 때문에 이는 매우 어려운 작업이 될 수 있습니다. 예를 들어 일부는 모바일 앱, SMS 및 WhatsApp과 같은 모바일 우선 채널을 사용하는 반면 다른 일부는 보다 전통적인 웹사이트 및 이메일을 선호할 수 있습니다.

이러한 복잡성으로 인해 모든 접점에서 개인화된 경험을 제공하려는 기업은 다음 중 하나를 수행해야 합니다.

• 이메일 및 SMS 마케팅 플랫폼, 개인화 도구, 푸시 알림 소프트웨어 등과 같은 여러 연결되지 않은 시스템을 통합합니다.
• 고객 데이터와 마케팅 채널을 하나의 우산 아래로 가져오는 교차 채널 마케팅 솔루션(예: Insider)을 얻으십시오.

특정 설정에 관계없이 개인화된 고객 경험을 지속적으로 제공하는 브랜드는 다음과 같은 엄청난 이점을 얻을 수 있습니다.

• 낮은 마찰. 전체 여정이 그들에게 맞춰지면 고객은 무엇을 해야 하는지, 어디를 클릭해야 하는지 또는 원하는 제품을 찾는 방법을 궁금해할 필요가 없습니다. 이는 마찰을 크게 줄여 더 부드러운 경험과 더 높은 고객 만족도를 제공합니다.
• 더 높은 신뢰와 참여. 관련 콘텐츠, 메시지 및 제품 권장 사항만 제공하면 고객의 요구 사항을 이해하고 고객의 시간을 소중히 여긴다는 것을 보여줍니다. 결과적으로 고객은 브랜드를 장기적으로 고수하고 지속적으로 메시지에 참여할 가능성이 높습니다.
• 더 높은 전환율과 수익. 이것은 이전 두 가지 이점의 직접적인 결과입니다. 마찰을 줄이고 고객과의 신뢰를 높이면 전환율과 수익이 자연스럽게 증가하여 마케팅 노력과 예산을 극대화할 수 있습니다.

진정으로 개인화된 고객 경험을 제공하기 위한 5단계 프레임워크

단계를 시작하기 전에 개인화 전략을 구축하고 구현하기 전에 두 가지 전제 조건이 필요합니다.

1. 신뢰할 수 있는 고객 데이터 . 대부분의 브랜드에서 이 데이터는 채널별 마케팅 도구, 분석 소프트웨어, 고객 설문 조사 솔루션, 고객 데이터 플랫폼(CDP) 등에 저장됩니다.
2. 고객의 기대치 , 여정 및 장애물 에 대한 기본적인 이해 . 고객 설문 조사를 실시하고 분석 도구를 사용하여 고객이 브랜드와 상호 작용하는 방식을 이해하는 경우 비교적 간단해야 합니다.

이제 막 시작했고 고객 데이터가 충분하지 않은 경우 고객 페르소나 개발부터 시작할 수 있습니다. 그런 다음 몇 가지 실험적인 캠페인과 설문 조사를 실행하여 고객에 대한 가정이 현실과 일치하는지 확인할 수 있습니다.

1단계: 고객 데이터 집계

다른 모든 마케팅 활동과 마찬가지로 성공적인 개인화는 고객 데이터에 의존합니다. 특히 다음을 알아야 합니다.

• 귀하의 고객은 누구입니까? 이름, 연락처 정보 및 관련 인구 통계 데이터입니다.
• 그들이 당신의 브랜드와 상호 작용하는 방식 — 그들이 선호하는 채널(또는 채널의 조합)과 메시지에 참여하는 요일 또는 주중 시간.
• 관심 있는 제품 또는 서비스 - 탐색하는 카테고리, 카트에 추가하는 제품 및 이미 구매한 제품.

대부분의 브랜드에서 이 데이터는 고객 관계 관리 시스템(CRM), 이메일 마케팅 소프트웨어, SMS 마케팅 도구, 설문 조사 플랫폼, 콘텐츠 관리 시스템(CMS) 등과 같은 연결되지 않은 시스템에 격리되어 있습니다 . 이로 인해 브랜드는 복잡한 통합을 설정하여 고객 여정을 정확하게 파악해야 합니다.

개인화 프로세스를 시작하는 더 좋은 방법은 고객 데이터를 CDP로 집계하는 것입니다.

CDP는 여러 소스의 고객 데이터를 단일 데이터베이스로 결합합니다. 기업은 이를 사용하여 데이터 사일로를 극복하고 개인화 노력의 기반이 되는 개별 고객의 통합 프로필을 얻습니다.

예를 들어 Insider의 Actionable CDP는 CRM, CMS, 분석 도구, 설문조사 소프트웨어, 매장 내 POS(Point-of-Sale) 장치, API 등을 비롯한 모든 온라인 또는 오프라인 소스에서 고객 데이터를 집계할 수 있습니다 .

결과적으로 다음과 같은 귀중한 데이터가 포함된 모든 고객의 통합된 360도 프로필을 얻을 수 있습니다.

• 그들의 이름과 연락처 정보.
• 브랜드와 상호 작용하는 데 사용하는 채널.
• 평균 주문 가치(AOV), 평생 가치(LTV), 채널당 전환율 및 기타 주요 메트릭.
• 마지막으로 탐색하고 포기한 제품, 마지막으로 구매한 항목, 사이트 또는 앱에서 실행한 이벤트를 포함하여 브랜드에 대한 전체 탐색 및 구매 내역입니다.
• 설문 조사 답변, CRM ID 등.

데이터가 준비되면 축소하여 전체 고객 기반을 개략적으로 볼 수 있습니다. 예를 들어 아래 스크린샷은 알려진 사용자 및 알려지지 않은 사용자 수, 채널당 도달 가능성 등에 대한 정보가 포함된 Insider의 Audience Analytics 대시보드를 보여줍니다.

Insider를 사용하면 배달 가능성, 오픈율, 전환율, 수익, AOV 및 LTV를 포함하여 브랜드와 관련된 모든 데이터 및 지표로 유사한 대시보드를 구축할 수 있습니다.

2단계: 고객 기반 세분화

시장 세분화는 공통된 특성과 행동을 기반으로 고객을 그룹화하는 프로세스입니다. 마케팅 활동에 적합한 고객 그룹을 찾을 수 있으므로 고객 데이터를 통합한 후 자연스럽게 다음 단계로 진행됩니다.

Insider를 사용하면 자동으로 생성된 미리 정의된 대상 목록에서 선택하여 시작할 수 있습니다.

위에서 볼 수 있듯이 다음과 같은 고객을 쉽게 타겟팅할 수 있습니다.

• 특정 기간 동안 구매했습니다.
• 장바구니에 있는 항목을 버렸습니다.
• 제품 페이지를 버렸습니다.
• 웹사이트에 로그인했습니다.
• 채널에서 브랜드와 상호작용했습니다.
• 특정 시간에 모바일 앱을 설치하거나 제거했습니다.

그런 다음 이러한 대상을 사용자 위치, 장치 및 운영 체제와 같은 120개 이상의 표준 속성 과 결합하여 보다 정확한 세그먼트를 생성할 수 있습니다.

마지막으로 Insider를 사용하면 다음을 기반으로 고객을 타겟팅하여 인공 지능(AI)의 힘을 사용할 수 있습니다.

• 구매 또는 이탈 가능성.
• 할인 친화력.
• 예상 CLTV.
• 그리고 훨씬 더.

이러한 표준 및 AI 기반 고객의 조합을 통해 모든 마케팅 및 개인화 노력을 위한 대상 고객 세그먼트를 쉽게 생성할 수 있습니다.

3단계: 적시 에 적절한 접점 에서 고객에게 도달

고객의 행동을 명확하게 이해했다면 고객이 귀사의 브랜드에 관심을 가질 가능성이 가장 높은 시간에 고객이 선호하는 채널로 도달할 수 있는 능력이 필요합니다.

이것이 바로 Insider가 다음을 포함하여 많은 기존 및 신규 채널을 지원하는지 확인하는 이유입니다.

• 왓츠앱.
• 온라인 광고.
• 이메일 및 SMS.
• 푸시 알림.
• 웹사이트 및 모바일 앱.
• 그리고 더.

이 광범위한 채널 지원 덕분에 우리 플랫폼을 사용하여 모든 접점에서 고객에게 도달할 수 있습니다. 그리고 앞서 말했듯이 CDP는 각 고객이 선호하는 커뮤니케이션 채널(또는 채널 조합)을 자동으로 보여줍니다.

또한 고객 여정 빌더인 Architect를 사용하여 교차 채널 자동화를 설정할 수도 있습니다. 예를 들어 Architect를 사용하여 구매하지 않고 온라인 광고를 클릭한 고객에게 이메일을 보내고 일주일 후에 웹 푸시 알림을 보낼 수 있습니다.

이는 아래 스크린샷과 같이 사용자 친화적인 끌어서 놓기 편집기를 통해 제어됩니다.

세분화와 마찬가지로 Architect를 사용하면 AI의 기능을 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

• 가장 적절한 시간에 각 메시지를 보냅니다. STO(Send Time Optimization) 기능은 수신자의 과거 행동 및 선호도를 기반으로 각 여정 메시지를 트리거하여 높은 참여 가능성을 보장합니다.
• 올바른 채널을 선택하십시오. 당사의 차선책 채널 예측 기능은 각 고객이 선호하는 채널을 기반으로 이메일, SMS, 웹 푸시 또는 사용 중인 기타 채널과 같이 다음에 시도할 접점을 자동으로 결정합니다.

전반적으로 광범위한 채널 지원과 AI 기반 교차 채널 자동화의 조합 을 통해 항상 적시에 적절한 채널에서 고객에게 도달할 수 있습니다.

4단계: 관련 콘텐츠 , 메시지 및 제품 추천 으로 고객 참여 유도

이 시점에서 고객의 행동, 관심사 및 선호도를 알고 있습니다. 또한 그들이 좋아하는 채널과 브랜드와 상호 작용할 가능성이 가장 높은 시간대를 알 수 있습니다.

다음 단계는 각 메시지에 관련 콘텐츠 , 메시징 및 제품 권장 사항이 포함되어 있는지 확인하는 것입니다 . Insider에는 이를 수행하는 데 도움이 되는 광범위한 개인화 도구 모음이 있습니다.

예를 들어 AI 기반 스마트 추천기를 사용하면 다음과 같은 모든 채널에서 맞춤형 제품 추천을 제공할 수 있습니다.

• 귀하의 웹사이트 및 모바일 앱 . Insider를 사용하면 배너, 팝업, 검색 결과 등을 포함하여 사이트 또는 앱의 모든 요소를 ​​각 고객에 맞게 조정할 수 있으므로 전환율을 최적화 하고 마케팅 예산을 최대화할 수 있습니다. 가장 인기있는 상품, 자주 함께 구매하는 상품, 신상품, 고가 상품 등 다양한 추천 전략을 선택할 수 있습니다.

• 이메일, SMS, 푸시 알림 및 WhatsApp과 같은 외부 접점. Insider는 이러한 모든 채널에 대해 개인화된 메시지를 생성할 수 있는 간단한 끌어서 놓기 빌더를 제공합니다. 이를 통해 고객 이름, 마지막으로 구매했거나 포기한 제품, 방금 구매한 제품과 잘 어울리는 항목 등과 같은 동적 요소를 모든 메시지에 쉽게 추가할 수 있습니다.

Insider의 설정을 사용하여 개인화 전략을 쉽게 미세 조정할 수 있습니다. 예를 들어 제품 권장 사항이 전체 사이트에 표시되어야 하는지 또는 제품, 카테고리 또는 장바구니 페이지와 같은 특정 페이지에만 표시되어야 하는지 결정할 수 있습니다.

Insider는 또한 고객 참여 및 제품 발견을 촉진하기 위한 고유한 도구인 InStory를 제공합니다.

InStory를 사용하면 Instagram과 같은 스토리를 사이트 또는 모바일 앱에 추가할 수 있습니다. 이러한 스토리에는 스토리를 여는 각 고객에 대해 개인화된 콘텐츠 및 제품 제안이 포함되어 있습니다.

예를 들어, 운동화에 관심이 있는 고객에게는 새로운 운동화 도착에 대한 이야기가 표시되고 재킷에 관심이 있는 다른 고객에게는 최근에 할인된 재킷이 표시될 수 있습니다.

예를 들어, Media Prima는 InStory를 사용하여 각 사용자의 관심사에 맞게 개인화된 짧은 콘텐츠를 보여줌으로써 평균 세션 시간을 525.71% 늘렸습니다.

마지막으로 Insider는 생성 AI를 사용하여 이메일, SMS 및 푸시 알림 캠페인을 위한 매력적인 문구를 만들 수 있습니다.

프롬프트를 제공하기만 하면 당사 플랫폼의 생성 AI(OpenAI 기반)가 관련 콘텐츠를 생성합니다. 예를 들어 내부자에게 다음을 지시할 수 있습니다.

• 고객의 생일을 축하하는 이메일을 작성하세요.
• 할인 선호도가 높은 고객을 대상으로 하는 대상 푸시 알림 카피를 작성합니다.
• 방금 SMS 통신 수신을 선택하고 특정 제품 범주에 관심을 보인 사람들을 위해 SMS 메시지를 작성하십시오.

전반적으로 Insider의 제너레이티브 AI 기능과 광범위한 템플릿은 효과적인 마케팅 캠페인 생성 측면에서 우리 플랫폼을 사용하여 많은 힘든 작업을 수행할 수 있으므로 엄청난 시간과 노력을 절약할 수 있습니다 .

5단계: 지속적으로 데이터를 수집하여 고객 경험에 대한 이해를 개선합니다.

개인화는 일회성 유형의 활동이 아닙니다. 고객의 선호도와 관심사는 끊임없이 변하기 때문에 개인화 노력의 지속적인 성공을 보장하기 위해 이를 주시하는 것이 중요합니다.

Insider가 이를 지원하는 방법은 다음과 같습니다.

첫째, CDP가 설정되면 고객에 대한 데이터를 지속적으로 수집합니다 . 즉, 사람들이 웹사이트, 모바일 앱 및 외부 채널과 상호 작용할 때 360도 고객 프로필이 실시간으로 업데이트된다는 의미입니다. 이를 프로그레시브 프로파일링이라고 하는 프로세스입니다.

다음으로 Insider를 사용하면 다양한 유형의 설문 조사를 통해 고객 피드백을 수집 할 수도 있습니다. 하나 이상의 질문으로 설문 조사를 만들고 단답형, 객관식, 드롭다운 등 다양한 질문 유형 중에서 선택할 수 있습니다.

이러한 설문조사는 사이트 또는 모바일 앱 의 모든 페이지에 포함할 수 있습니다. 예를 들어 고객이 모바일 앱에서 성공적으로 구매를 완료한 직후 고객에게 NPS(Net Promoter Score) 설문조사를 표시할 수 있습니다.

또한 Insider는 AMP 이메일도 지원하므로 고객이 사이트나 앱을 방문하지 않고도 이메일에서 바로 피드백을 제공하도록 할 수 있습니다. 이것은 마찰을 줄이고 대응자의 수를 증가시킵니다.

이제 이론적인 프레임워크를 다루었으므로 개인화가 실제로 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다.

개인화된 고객 경험을 제공하는 브랜드의 실제 사례

이 섹션에서는 Insider를 사용하여 웹 사이트와 모바일 앱은 물론 이메일, 웹 푸시 및 SMS와 같은 채널에서 개인화된 고객 경험을 생성한 5개 회사에 대해 중점적으로 설명합니다.

참고: 성공적인 개인화의 더 많은 예를 보려면 당사 사이트에서 모든 사례 연구를 찾아볼 수 있습니다 .

Philips가 현장 개인화를 통해 AOV를 35% 증가시킨 방법

Philips는 네덜란드의 다국적 대기업으로 기술 및 의료 분야의 세계적 리더입니다.

그들은 Insider의 개인화 제품군을 사용하여 다음과 같은 주요 영역에서 결과를 개선했습니다.

• 모바일 참여 및 전환: Philips는 계정 관리 팀과 협력하여 Insider의 Smart Recommender를 사이트에 통합했습니다. 이 도구는 선호도 및 과거 행동 데이터를 기반으로 각 사용자에게 관련 제품 추천을 제공하여 전환율을 40.11% 높이고 20,000€ 이상의 추가 수익을 창출했습니다.

• AOV: 우리 팀은 Philips에게 사용자가 장바구니에 항목을 추가할 때마다 표시되는 진행률 표시줄을 사이트에 추가하라고 조언했습니다. 이 표시줄은 무료 배송을 받기 위해 추가해야 하는 금액을 고객에게 상기시키는 역할을 합니다. 개인화된 막대를 본 후 고객은 사이트에 더 많이 참여하기 시작하여 AOV가 35.17% 증가했습니다.

• 신규 방문자의 전환율: Philips는 처음부터 신규 웹사이트 방문자에게 보다 관련성 높은 콘텐츠를 제공하기를 원했습니다. 우리 팀은 신규 방문자를 위해 개인화된 쿠폰 코드 오버레이를 통합하도록 도왔으며, 그 결과 데스크톱 웹에서 전환율이 14.94%, 모바일 웹에서 AOV가 10.15% 증가했습니다 .

이러한 전술 외에도 Philips는 Insider를 사용하여 사회적 증거 메시지를 추가하여 AOV 및 전환율을 더욱 높였습니다 . 전체 내용은 당사 사이트에서 Philips 사례 연구를 확인할 수 있습니다.

Garanti BBVA가 개인화된 사용자 여정으로 로그인을 21% 증가시킨 방법

Garanti BBVA는 은행 부문의 모든 부문에서 운영되는 통합 금융 서비스 그룹이자 소매 은행입니다.

그들은 다양한 디지털 채널을 통해 고객에게 고도로 개인화된 경험을 제공하기를 원했습니다. Insider의 통합 채널 접근 방식 및 세분화 기능은 요구 사항에 가장 적합했기 때문에 우리 플랫폼을 테스트하기로 결정했습니다.

특히 Garanti BBVA는 55세 이상의 고객을 참여시키고 가장 많이 사용하는 거래 항목을 발견하기를 원했습니다. 우리 팀과 상의한 후 그들은 이 타깃 고객을 위한 랜딩 페이지를 만들고 Insider의 현장 개인화 기능을 사용하여 각 고객에게 개인화하기로 결정했습니다.

Garanti BBVA는 새로운 개인화된 랜딩 페이지가 5가지 주요 이벤트의 전환율에 어떤 영향을 미치는지 확인하고 싶었습니다.

1. 로그인.
2. 개인 대출 신청.
3. 신용카드 신청.
4. 초과 인출 계좌 개설.
5. 검색창 사용법.

통제 그룹과의 비교를 기반으로 새 페이지는 다섯 가지 이벤트 모두에 대한 전환율을 개선했습니다 .

• 로그인 — 21%.
• 개인 대출 신청 — 502%.
• 신용카드 신청 — 192%.
• 초과 인출 계좌 개설 — 20%.
• 검색창 사용량 — 51%.

Garanti BBVA의 과제와 접근 방식에 대한 자세한 내용은 전체 사례 연구를 확인하십시오.

HipVan이 개인화된 교차 채널 여정을 통해 전환율을 46.7% 개선한 방법

HipVan은 세련된 디자인과 고품질 제품을 정직한 가격에 제공하는 싱가포르 최고의 온라인 가구 매장입니다.

몇 년 전, 그들은 제품 페이지에서 높은 이탈률을 경험했습니다. 또한 Google Ads에서 사이트를 방문한 방문자는 원하는 제품이 즉시 표시되지 않았기 때문에 이탈하는 경우가 많았습니다.

우리 팀은 HipVan이 Insider의 Smart Recommender를 사용하여 모든 방문자에게 개인화된 권장 사항을 표시하여 제품 검색을 개선할 것을 제안했습니다. 또한 내장된 A/B 테스트를 활용하여 가장 최적의 개인화 전략을 식별하도록 조언했습니다.

이러한 제안을 구현한 지 불과 한 달 만에 HipVan은 전환율이 6.03% 증가 했습니다.

또한 HipVan은 유지율과 브랜드 충성도를 개선하기 위해 다양한 접점에서 고객과 익명의 방문자를 다시 참여시키기를 원했습니다. 이를 위해서는 효과적인 옴니채널 개인화 전략을 마련해야 했습니다.

우리 팀의 도움으로 그들은 Architect를 사용하여 웹 푸시, 이메일 및 모바일 앱 푸시와 같은 채널에서 개인화된 여정을 만들기 시작했습니다. 전반적으로 이러한 교차 채널 캠페인은 같은 분기 동안 사이트 전체 평균에 비해 전환율이 46.7% 증가 했습니다.

HipVan의 사용 사례와 Insider와 협력하여 경험한 이점에 대해 자세히 알아보려면 사례 연구를 확인하십시오.

NA-KD가 개별화된 교차 채널 여정을 통해 CLTV를 25% 증가시킨 방법

NA-KD는 유럽에서 가장 빠르게 성장하는 20대 패션 브랜드 중 하나입니다.

Insider와 함께 일하기 전에는 전자 상거래 조직에서 흔히 발생하는 문제에 직면했습니다. 기술 스택이 파편화되어 있었습니다 .

사내에서 구축된 포인트 솔루션과 도구의 조합으로 인해 고객 데이터가 차단되어 브랜드가 고객 여정을 명확하게 파악하고 개인화된 고객 경험을 생성할 수 없었습니다.

앞서 말했듯이 고객 데이터 통합은 성공적인 개인화를 향한 첫 번째 단계입니다. 그렇기 때문에 NA-KD는 고객에 대한 명확한 360도 뷰를 얻기 위해 데이터를 한 곳으로 가져오기 위해 Insider를 선택했습니다.

기반을 마련한 NA-KD는 Architect를 사용하여 새로운 데이터 기반 접근 방식 으로 교차 채널 마케팅 노력을 개선하기 시작했습니다. 이를 통해 다음을 포함하여 고객이 사용하려는 채널에서 맞춤형 콘텐츠, 메시징 및 제품 추천을 제공할 수 있었습니다.

• SMS.
• 이메일.
• 푸시 알림.
• 그리고 더.

그 결과 NA-KD는 개인화 노력을 5개의 다른 채널로 성공적으로 확장하여 Insider를 사용한 첫 12개월 동안 CLTV가 25% 증가하고 투자 수익이 72배 증가했습니다.

NA-KD의 여정에 대한 자세한 내용과 동영상 분석은 사례 연구를 확인하세요.

Riviera Maison이 웹사이트 개인화를 통해 AOV에서 17.08% 및 12.25% 향상을 달성한 방법

리비에라메종은 고급스러움, 분위기, 서비스를 핵심가치로 하는 글로벌 홈&인테리어 브랜드입니다.

그들의 주요 과제 중 하나는 제품 탐색이었습니다. 방대한 제품 카탈로그로 인해 사용자가 원하는 것을 빠르고 효율적으로 찾는 것이 어려운 경우가 많았습니다.

Insider의 AI 기반 제품 추천은 Riviera Maison이 이 문제를 극복하는 데 도움이 됩니다.

우리 플랫폼은 다양한 사용자 행동 패턴을 분석하고 각 고객에게 개인화 된 제품 범주를 표시하기 시작하여 탐색이 훨씬 쉬워졌습니다. 또한 Insider는 개인화된 "인기 검색어"를 기본 탐색에 추가했습니다. 이러한 전략으로 AOV가 17.08% 증가 했습니다.

Riviera Maison은 또한 재방문 웹사이트 방문자가 구매를 완료하도록 유도하는 데 도움이 필요했습니다.

우리 팀의 도움으로 그들은 최근 본 제품을 강조하는 재방문자를 위한 맞춤형 오버레이를 만들었습니다.

이로 인해 쇼핑 프로세스의 마찰이 줄어들어 AOV가 추가로 12.25% 향상되었습니다. 실제로 이 전략은 매우 성공적이어서 Riviera Maison은 자체 사이트에 기본 "최근 본 제품" 블록을 추가했습니다.

Riviera Maison 및 이들이 사용한 기타 내부자 기능에 대해 자세히 알아보려면 당사 사이트의 전체 사례 연구를 참조하십시오.

Insider를 사용하여 고객 경험의 모든 단계를 개인화하십시오.

Insider는 웹사이트와 모바일 앱에서 이메일, SMS, WhatsApp 및 푸시 알림과 같은 외부 채널에 이르기까지 고객 여정의 모든 접점을 고객의 선호도와 관심사에 맞게 조정할 수 있습니다.

당사 플랫폼의 광범위한 채널 지원을 통해 마케팅 스택을 통합하여 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다. 이는 연결되지 않은 많은 시스템을 사용하는 것보다 훨씬 효율적입니다. 또한 교차 채널 마케팅 캠페인을 쉽게 만들고 자동화할 수 있습니다.

Insider를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

• 분석 도구, 고객 서비스 솔루션, CRM, API, CMS 및 기타 온라인 또는 오프라인 소스의 모든 고객 데이터를 단일 데이터베이스로 집계합니다.
• 행동, 관심사 및 선호하는 접점에 대한 귀중한 고객 통찰력을 얻으십시오.
• 다양한 세그먼트가 지출할 것으로 예상되는 금액과 구매 또는 이탈 가능성과 같은 AI 기반 의도 엔진으로 행동을 예측합니다.

마지막으로, 간편한 채널 통합, 숙련된 고객 지원 팀, 방대한 템플릿 라이브러리를 통해 비즈니스에 적합한 고객 개인화 전략을 신속하게 만들고 구현할 수 있습니다.

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