AI가 SEO의 미래에 긍정적인 영향을 미치는 방법

인공 지능(AI)을 정의하는 것부터 시작하겠습니다. AI는 "인간처럼 작동하고 반응하는 지능형 기계"를 만드는 데 중점을 둡니다. 디지털 세계는 일상 생활에 구현될 새롭고 더 나은 혁신을 지속적으로 도입하고 있습니다. 예를 들어 시맨틱 큐와 음성 검색을 사용하여 검색을 지원하는 장치 및 소프트웨어입니다. 이러한 디지털 발명의 배후에 있는 마스터마인드는 대형 검색 엔진 회사에서 나올 것으로 예상할 수 있습니다. 오늘의 정보는 그들의 연구 개발과 이들 회사가 향후 AI를 활용하여 검색 엔진 최적화 전략을 더욱 연마할 계획에 초점을 맞출 것입니다.

구글의 벌새

Hummingbird는 2013년 8월에 출시되었습니다. 이 새로운 업데이트는 말하자면 Google의 핵심 알고리즘을 완전히 개편한 것입니다. Hummingbird는 소비자가 이전에 얻었던 것보다 훨씬 더 나은 결과를 반환하도록 만들어졌습니다. 이 새로운 검색 알고리즘은 여전히 ​​모든 관련 콘텐츠와 키워드를 정렬하여 검색자에게 최상의 결과를 제공합니다. 그래서 무엇이 그렇게 새롭고 다르게 만들었습니까? Google은 "대화 검색"이라고 부르는 기능을 도입했습니다. 사람들이 음성 검색을 사용하여 소비자와 대화할 수 있는 디지털 세상을 여는 곳입니다.

기존 검색 엔진에서 소비자는 "내 근처의 스타벅스"를 입력할 수 있습니다. 그런 다음 검색 엔진은 예상대로 스타벅스라는 키워드에 초점을 맞춥니다. "대화 검색"의 판도를 바꾸는 것은 검색 엔진이 당신이 말하는 것을 이해한다는 것입니다. 위치 설정이 켜져 있으면 Hummingbird가 "내 주변"이 어디에 있는지 알 가능성이 높습니다. 그것은 당신이 스타벅스 매장에 가기를 원한다는 것을 알고 있습니다. 소비자의 요구가 무엇인지 더 잘 이해하면 결과가 더 정확해집니다. Google은 키워드뿐만 아니라 전체 쿼리를 분석하고 검색하기를 원하기 때문에 이것이 가능하다고 말했습니다.

Hummingbird는 다른 요소보다 두 가지 검색 엔진 요소에 더 큰 영향을 미쳤습니다. 지식 그래프와 시맨틱 검색이었습니다. Google은 Hummingbird보다 1년 앞서 지식 그래프 개발을 발표했습니다. 이 지식 그래프는 검색 쿼리와 관련된 빠르고 풍부한 스니펫을 제공하는 SERP 기능을 제공했습니다. Google이 이것이 소비자의 검색 요구와 일치하는지 진정으로 이해하려면 시맨틱 검색 요소를 구현해야 했습니다. 시맨틱 검색의 목표는 SERP 결과를 특정 키워드를 넘어 검색되는 언어와 정확하게 일치시키는 것입니다. 시맨틱 검색은 문자 그대로의 결과를 제공하는 것보다 검색 의도에 더 중점을 둡니다. Hummingbird는 시맨틱 검색의 개념을 현실로 가져와 결과가 관련성 있고 유용한 정보를 제공할 수 있도록 했습니다.

AI는 SEO에 어떤 영향을 미칩니까?

AI 구현은 검색 엔진 최적화에 부정적인 영향을 미치지 않습니다. 물론 회사는 변화하는 시장에 발맞추기 위해 SEO 전략을 업데이트해야 할 수도 있습니다. 그러나 AI를 보유하면 SEO를 개선할 수 있는 기회가 제공됩니다. 아래에서 중점적으로 다룰 세 가지 영역은 통찰력, 자동화 및 개인화입니다.

1. 인사이트

인공지능은 인간처럼 만들어지죠? 대답은 '예'입니다. 이를 통해 AI는 데이터 추세를 처리하고 분석할 수 있습니다. 이것은 인간이 복제하기 매우 어려운 수준에서 이루어지므로 AI는 SEO의 미래에 필수적인 도구가 됩니다. AI 소프트웨어는 모든 "노이즈"를 걸러내고 기업이 지식에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 깨끗한 ​​결과를 제시할 수 있습니다. AI가 SEO 통찰력을 지원할 수 있는 몇 가지 예는 웹사이트 성능 분석, 클릭당 지불 지출 및 시장 동향 분석입니다. 그러나 회사는 SEO 통찰력을 위해 AI를 어떻게 사용합니까? 회사는 콘텐츠를 크롤링할 수 있는지 확인해야 합니다. 의도를 콘텐츠에 매핑합니다. 그들은 고객의 여정과 요구 사항을 이해합니다. 콘텐츠 기회를 인식합니다.

2. 자동화

SEO 관리는 쉬운 일이 아닙니다. SEO 전문가는 SEO 관리에 많은 시간을 할애합니다. 이것은 자신의 장치에 맡길 수 있는 것이 아닙니다. 세심한 주의가 필요하며 장기 프로젝트입니다. 작업의 이 부분을 자동화할 수 있다고 상상해 보십시오. 그러면 콘텐츠 제작과 전략적 기술에 집중할 시간이 남게 됩니다. 자동화는 다음 범주에서 검색 엔진 최적화를 대신할 수 있습니다.

• 태그 관리
• 콘텐츠 최적화
• 키워드 리서치
• 내부 연결

이러한 특정한 경우에는 AI 소프트웨어가 인간을 대체합니다. 장기적으로 이것은 전략적 결정이므로 SEO 전략의 더 어려운 작업에 시간과 노력을 더 잘 사용할 수 있습니다. SEO 자동화를 위해 AI를 구현하려면 회사는 자동화 가능성이 있는 작업을 고려하고 AI와 인간 노동의 균형을 찾고 항상 그렇듯이 사용자 경험에 집중해야 합니다.

3. 개인화

개인화는 회사가 관련 콘텐츠를 사용하여 개별 소비자에게 맞춤화하는 방법입니다. AI는 검색 엔진 최적화에서 개인화를 세대 이름으로 만드는 데 크게 도움이 될 것입니다. 대규모 개인화 전략 의 가장 좋은 예는 Amazon이 비즈니스를 수행하는 방식입니다. Amazon은 고객이 이전에 주문한 항목을 기반으로 고객에게 항목을 추천하여 개인화된 쇼핑 경험을 제공하는 기능을 갖추고 있습니다.

이 AI 기회를 성공적으로 만들기 위해 마케팅 담당자는 대상 고객을 알고 있는지 확인해야 합니다. 그들이 그들을 알면 언제 어디서나 쉽게 그들에게 다가갈 수 있을 것입니다. 기업은 다음을 통해 SEO 개인화를 위해 AI를 활용할 수 있습니다.

• 개인을 위한 콘텐츠 제작, 각 고객 여정 단계 및 전달 옵션
• 사용자 경험 및 전환율 개선
• 검색 및 소셜 전반에서 리드 육성
• 도달 범위를 극대화하기 위해 이상적인 시간에 콘텐츠 게시

SEO의 미래

공정하게 말하면 SEO의 미래는 인공 지능에 있지만 그렇다고 해서 SEO가 쓸모 없게 되는 것은 아닙니다. 점점 더 많은 AI 제품이 개발되고 시장에 출시되기 시작함에 따라 SEO는 소비자의 즉각적인 요구에 맞게 콘텐츠를 수집하고 제공하는 것이 중요할 것입니다. 우리는 이미 Amazon Echo의 도입으로 이러한 유형의 미래의 시작 단계를 보기 시작했습니다. 소비자가 Alexa에게 질문을 하면 의미론적 단서에 따라 Alexa가 즉시 응답합니다. Alexa는 이제 목록을 만들고, Amazon에서 제품을 주문하고, 전화를 걸고, 좋아하는 음악을 재생하고, 음성 검색 쿼리를 증가 추세로 만들어 더 많은 것을 제공합니다.

Totally Promotional의 SEO 분석가 Rachel Stephens에 따르면 검색 엔진은 키워드에 덜 집중하고 있으며 계속해서 그 방향으로 움직일 것입니다. 대안으로 품질 신호를 인식하고 고객의 의도에 맞는 결과를 제공할 수 있습니다. 앞으로 Stephens는 유료 검색이 클릭률을 주도할 것이기 때문에 일부 분야에서 유기적 검색이 사라질 것이라고 믿습니다. 그러나 그녀는 현재 우리 모두가 잘 알고 있는 것처럼 검색 결과가 가장 높은 입찰가로 가지 않기 때문에 유료가 거의 유기적으로 작동한다고 말합니다. 대신, 검색자의 의도와 훌륭한 사용자 경험과 일치하는 콘텐츠를 가진 최고가 입찰자가 우선합니다.

SEO의 미래는 또한 SEO 전문가들이 그들이 항상 해왔던 방식을 다시 생각하도록 요구할 것입니다. 이것은 종종 이러한 전문가들에게 위협적입니다. 왜냐하면 그들이 현재 업무를 수행하고 좋은 결과를 내는 방식이 크게 바뀔 것이기 때문입니다. 경기장이 바뀌고 있기 때문입니다. 현재 SEO는 검색 엔진이 원하는 것을 중심으로 진행됩니다. 그들은 관련 키워드, 링크 구축 및 콘텐츠를 원합니다. SEO의 미래는 검색을 수행하는 사람을 중심으로 SEO가 돌아가도록 전문가에게 요구할 것입니다. 키워드와 링크 구축이 중요하지 않다는 것은 아닙니다. 소비자가 찾고자 하는 것과 관련된 콘텐츠를 소비자에게 제공할 수 있는 것만큼 중요하지 않습니다. 그리고 AI가 순위를 결정하기 위해 들어오는 곳입니다.

위에서 언급했듯이 키워드 입찰과 풍부한 링크 구축은 더 이상 주요 초점이 아닙니다. 이 새로운 SEO 세대에서 마케팅 담당자가 성공하려면 무엇이 필요합니까? 콘텐츠. 양질의 콘텐츠. 검색 엔진은 여전히 ​​정보를 가져와야 하며 기업과 마케터가 준비가 되었는지 확인해야 할 때입니다. 검색 엔진이 결과를 빠르게 제공할 수 있도록 콘텐츠가 더 정확해질 것으로 예상됩니다. 그리고 검색자는 가능한 일치 결과 목록을 통해 정렬할 필요가 없으며 즉시 직접적인 답변을 받게 됩니다. 콘텐츠를 보다 정확하게 최적화하는 것이 중요하지만 유일한 요소는 아닙니다. 지금처럼 양질의 콘텐츠가 핵심이 될 것이지만, 다른 형태일 것입니다. 콘텐츠는 전통적인 마케팅 담당자가 만드는 콘텐츠와 유사하지만 온라인입니다. 시각 자료, 비디오 및 대화형 콘텐츠가 몇 가지 예입니다. 관계 구축 및 네트워킹으로 전환하여 링크 구축도 향상됩니다.

결론

AI가 SEO 게임을 새로운 방향으로 이끌 것이 분명합니다. 지금 세상이 알고 있는 것은 가까운 미래에 매우 다를 것입니다. AI 개발자가 계속해서 새로운 아이디어와 기능을 시장에 도입함에 따라 SEO 전문가는 계속해서 성공할 수 있도록 변화와 함께 진화해야 합니다. 그들이 항상 해온 일은 예전과 같은 결과를 낳지 않을 것입니다. 통찰력, 자동화 및 개인화에 집중함으로써 SEO 전문가는 미래를 전략 계획에 통합할 수 있습니다. AI는 검색자의 의도와 의미적 단서를 이해하여 검색자의 요구에 직접 맞춤화함으로써 SEO에 도움이 됩니다. 그런 다음 전문가는 훌륭한 사용자 경험과 찾고 있던 내용을 정확하게 제공하는 콘텐츠를 통해 검색 사용자를 도울 수 있습니다. 이것이 우리가 AI가 SEO 게임을 다음 단계로 끌어올리는 데 SEO를 지원할 것으로 기대할 수 있는 기반입니다.