예측: 4가지 신흥 기술이 마케팅에 미치는 영향

이 비디오에서 Sean은 가상/증강 현실, 이미지 SEO, 채팅 봇 및 음성 검색을 포함한 새로운 기술과 마케팅 및 판매 영역에 대한 잠재적 영향에 대해 설명합니다.

비디오 전사

헤이 여러분. 방금 공유한 팁과 트릭이 마음에 드셨기를 바랍니다. 이제 미래에 어떤 일이 일어날지 몇 가지 이야기해 보겠습니다. 저는 이번 [Imbalance Succeed 00:00:24] 컨퍼런스의 결과, 향후 마케팅에 있어 중점을 두고자 하는 4가지 주요 사항을 처음에 언급했습니다.

이제 제가 갔던 다양한 강연에서 계속 보던 4가지가 가상현실과 증강현실, 이미지, 특히 이미지 검색 엔진 최적화, 챗봇, 음성 검색에 관한 것이었습니다. 먼저 가상 현실과 증강 현실에 대해 이야기합시다. 이것은 정말 오랫동안 존재해 온 흥미로운 개념입니다. 많은 사람들이 최근 Pokemon Go의 맥락에서 증강 현실에 대해 들었습니다.

사람들이 마케팅에서 가상 현실과 증강 현실을 활용하기 시작하는 방법과 관련하여 많은 것들이 파이프라인을 통과하고 있습니다. 그것이 다음 국경입니다. 새로운 기술이 나올 때 우리는 시장에서 그것을 테스트하고 시간이 지남에 따라 소비자 세계에 배포합니다. 먼저 증강 현실과 관련된 특정 사례 연구에 대해 이야기해 보겠습니다.

증강 현실 내에서 내가 들었던 사례 연구 중 정말 흥미로웠던 것은 소매업 관점이었습니다. 내가 최근에 구매 과정을 거친 바 의자와 같은 것을 생각해보십시오. 글쎄, 일반적으로 역사적으로 바 스툴을 사고 싶었을 때 상점에 가야했습니다. 높이가 꼭 맞는지, 바가 있는 주방에 잘 어울리는지 확신할 수 없었습니다.

거기에는 많은 변수가 있습니다. 이제 사람들이 실제로 휴대폰을 사용하는 곳에서 활용하고 있는 많은 기술이 있습니다. 그런 다음 비디오 형식을 갖고 방 전체를 보고 바 의자를 바 내부에 겹쳐 놓도록 하는 것입니다. 그래서 조금 더 만지고 만질 수 있습니다. 실제로 상점에 가서 구매하지 않고도 그 바 스툴이 그 경기장에서 어떻게 생겼는지 실제로 볼 수 있습니다. 많은 새로운 소매 회사에서 이를 지원하는 앱을 개발하고 있습니다. 나는 당신이 이것의 많은 잠재적인 응용을 볼 수 있다고 확신합니다. 이것은 소매에 관한 한 실제로 빙산의 일각입니다.

내가 들은 또 다른 흥미로운 사례 연구는 내가 듣는 훌륭한 팟캐스트를 운영하는 Mitch Joel의 이야기라고 생각합니다. 그것은 교육의 측면에서였습니다. 그래서 우리가 교육에 대해 생각할 때, 그리고 이것에 대해 많은 토론이 있을 때, 그리고 현재 우리를 능가할 수 있는 북유럽과 아시아의 일부 사람들이 말하는 교육 표준을 미국이 어떻게 따라갈 수 있습니까? 글쎄요, 미국 전체의 교육을 향상시키려는 노력을 하지 않으려는 엄청난 권리가 있습니다.

이를 개선할 수 있는 잠재적 영역 중 하나는 가상 현실 공간일 수 있습니다. 당신이 아마존 열대우림에 대해 배우고 있는 2학년 또는 3학년이었다고 가정해 봅시다. 우리 모두는 아마존 열대 우림에 갈 기회를 가질 필요가 없으므로 아마존 열대 우림을 잠재적으로 가져올 수 있는 방법 중 하나는 가상 현실을 이용하는 것입니다. Google Cardboard 또는 휴대폰과 약간의 판지를 사용하여 가상 현실 경험을 하는 것과 같이 비용 효율성이 훨씬 높아지고 있습니다.

정말 오랜만입니다. 기술이 드디어 결실을 맺는 것 같아요. 내가 믿는 이유는 많은 금융 기관을 볼 때 엔젤 투자자들이 이것에 엄청나게 많은 돈을 쏟아붓고 있었기 때문입니다. 저에게는 이것이 시장 전체에 대한 신호입니다. 예정.

가상 현실과 증강 현실은 확실히 매우 흥미롭습니다. 나는 그 마지막 영역이 사용자 분석이 될 것이라고 생각합니다. 누군가가 경험하는 감각적 경험을 실제로 관찰하기 시작할 때, 예를 들어 심장 박동이 증가하거나 땀이 나기 시작할 때입니다. 그로부터 데이터를 얻을 수 있습니다. 나는 그것이 가상 현실과 관련하여 정말로 다음으로 나올 것이라고 생각합니다.

이제 잠시 이미지에 대해 이야기하겠습니다. 맞습니다. 이 시점에서 우리는 매우 시각적인 인구입니다. 사람들, 사람들은 우리가 사용하는 소셜 미디어 매체와 관련하여 훨씬 더 자주 사진과 함께 비디오와 소통하는 것으로 나타났습니다. 이미지는 점점 더 전면에 나서고 있으며 검색 엔진 최적화의 맥락에서 이미지에 대해 생각하는 것을 좋아합니다.

많은 페이지 콘텐츠에 대해 콘텐츠 또는 블로그 게시물에 대한 검색 엔진 최적화를 수행하기 위해 많은 노력이 필요하지만 이미지 SEO에 대한 논의는 많지 않다고 생각합니다. 점점 더 중요해질 것이라고 생각합니다. 제가 1순위라고 하는 이유는 우리 사회는 매우 시각적인 사회이기 때문입니다. 당연하다고 생각합니다. 그것은 아주, 아주 명백합니다.

나오는 또 다른 몇 가지 기술은 이미지 인식과 관련이 있습니다. 따라서 광학 문자 인식과 유사한 기능으로 컴퓨터가 실제로 이미지를 관찰한 다음 해당 이미지가 무엇인지 이해한 다음 해당 이미지에서 다른 일치 항목을 찾을 수 있습니다. 인터넷. 따라서 이미지 브랜드화, 이미지에서 웹사이트로의 백링크 가져오기와 같은 작업은 특히 이 인식 기술 이미지가 나오면서 점점 더 대중화될 것입니다. 주목해야 할 부분이기도 합니다.

제가 더 열정적이고 흥미로운 것 중 하나는 음성 검색입니다. 음성 검색은 이 시점에서 모든 곳에 있습니다. 선택한 플랫폼에 따라 Siris, Alexas, Cortanas에 대해 들어본 적이 있을 것입니다. 정말 어디에나 있습니다. 구글도 이제 음성 검색 기술을 내놓고 있다. 정말 흥미롭네요. comScore는 실제로 "2020년까지 검색의 50% 이상 또는 약 50%가 음성 검색을 통해 수행될 것"이라는 최근 연구와 함께 나왔습니다.

따라서 이것이 귀하의 비즈니스가 아직 생각하지 못한 부분이고 이를 위해 최적화하는 방법이라면 특히 현재 거의 제품 검색 엔진인 Alexa와 같은 경우에 분명히 우리가 할 수 있는 일입니다. 소비자가 Alexa를 통해 상품을 구매하는 방식은 Amazon이 현재와 미래에 판매하는 거대한 방법이 될 것입니다.

또 다른 흥미로운 사실은 사람들이 실제로 음성 검색에서 자연어의 일부로 구매자 의도 언어를 더 많이 사용한다는 것입니다. 따라서 휴대폰에 무언가를 입력하는 대신 음성을 사용할 때 실제로 최종 결과로 구매하려고 하는 것에 대해 더 많은 통찰력과 컨텍스트를 제공합니다. 따라서 사람들은 음성 검색에서 자연어를 사용할 때 실제로 더 자주 구매하는 데 도움이 되는 더 많은 언어를 사용합니다.

또한 향후 음성 검색의 가장 중요한 부분 중 하나는 좋은 사용자 경험을 제공하는 것입니다. 나는 검색 엔진 관점에서 구글과 다른 거대 기업들이 어떻게 좋은 사용자 경험에 더 많은 우선순위를 두었는지에 대해 많은 이야기를 나눴다. 단순히 결과를 제공하는 것뿐만 아니라 가치 있는 결과를 제공하고 맥락에 따라 가치 있는 결과를 제공하며 가능한 최고의 사용자 경험을 제공하기 위해 실제로 노력합니다. 이것은 음성 검색에서 훨씬 더 중요할 것입니다. 응답을 전달할 수 있는 기회는 단 한 번뿐이기 때문입니다. 그런 다음 그들이 찾고 있는 것을 배달하지 않으면 아마도 다른 곳으로 가거나 다른 것을 검색할 것입니다.

이제 Siri, Alexa 및 Cortana에 대해 흥미로운 점은 그 모든 것, 심지어 Google Home까지도 많은 기술이 나오고 있고 꽤 오랫동안 사용되어 왔습니다. 내 관점에서 볼 때 기술은 실제로 아직 충분하지 않습니다. "이봐, 타이머 좀 맞춰줘" 또는 "누가 그 노래를 불러?"라고 말하는 것 이상의 일을 할 수 있으려면 아직 몇 년은 더 가야 한다고 생각합니다. 또는 "현재 내가 있는 곳에서 주유소까지 갈 수 있나요?"

기술이 점점 더 정교해지고 있다고 생각합니다. 그것이 바로 머신 러닝의 결과입니다. 우리가 Google에 대해 이야기하고 그들이 우리가 챗봇 공간이라고 부르는 것을 지배하려고 하는 방법에 대해 이야기할 때 여기서 잠시 기계 학습에 대해 조금 이야기하겠습니다. 챗봇은 사회 전반에 걸쳐 매우 널리 보급되고 있습니다. 거의 모든 곳에 있습니다. 당신은 당신의 웹사이트로 이동합니다. 오른쪽 하단 모서리에 있습니다. 누군가와 채팅을 할 수 있고 그것은 컴퓨터입니다. 그러나 그들은 대개 바로 답장을 주거나, 아니면 사람과 연락할 수 있는 능력을 줄 것입니다.

Google이 하는 일은 기계 학습이 우리 사회에 점점 더 중요해지고 점점 더 깊이 뿌리내리고 있다는 사실을 이해하고 있다는 것입니다. Google은 실제로 현재 머신 러닝 회사로 스스로를 재포지셔닝하는 과정에 있습니다. 이제 그들은 Siri, Alexa 및 Cortana보다 사람들이 말하는 것보다 시장 출시가 조금 느리지만 흥미로운 부분은 Google이 수십 년, 수십 년, 그리고 수십 년에 걸쳐 정보를 검색한다는 것입니다. 반드시 음성 검색은 아니지만 실제로 검색 엔진에 입력하고 해당 결과를 얻는 맥락에서 사람들이 실제로 검색하는 것입니다.

챗봇에 대한 또 다른 흥미로운 점은 HubSpot이 실제로 베타 챗봇을 출시한다는 것입니다. 다시 말하지만, 이 기술은 조금 초기 단계이지만 같은 맥락에서 고객 관계 관리 소프트웨어, CRM과 같은 맥락에서 생각할 때, 맞습니까? HubSpot에는 이러한 모든 새로운 기능이 포함된 훌륭한 CRM이 있습니다. 실제로 입력하고 질문할 수 있는 챗봇과 같은 것이 있을 때, 그리고 더 나아가 해당 기술이 음성 검색에 적용된다면 "안녕하세요, HubSpot. 약속을 잡으세요. 이 날짜 또는 이 시간 또는, 알다시피, 그것이 어떻게 보일지."

실제로 챗봇은 우리 사회에 점점 더 뿌리내리고 있으며 영업 사원과 같은 사람들이 더 빨리 결정을 내리고 더 자율적으로 후속 조치를 취하며 실제로 그런 것들을 포착할 수 있게 해줄 것이라고 생각합니다.

오늘의 채팅이 즐거웠기를 바랍니다. 마케팅 관점에서 실제로 구현할 수 있는 몇 가지 해킹에 대해 이야기했습니다. 우리는 미래의 4가지 핵심 기술과 그 기술에 대해 이야기했습니다. 질문이 있는 경우 당사에 문의하세요. 저희에게 연락하십시오. 이에 대해 더 자세히 논의해 드리겠습니다. 다음 시간까지, 여러분.

비디오 마케팅이 두려운 것처럼 보이거나 그것에 투자할 예산이나 자원이 없다고 생각되면 주문형 웨비나 인 저예산 사내 비디오 제작을 시청하십시오.