콘텐츠 전략을 위해 예측 인텔리전스를 어떻게 사용할 수 있습니까?

마케터이자 사업주인 우리는 소비자의 관심을 끌기 위해 시끄럽게 떠드는 경향이 있습니다.

그러나 그들은 더 똑똑해졌기 때문에 우리가 그들에게 던지는 것을 더 잘 무시하는 법을 배웠습니다.

성공하려면 이러한 소음을 피하여 소비자에게 매력적이고 관련성 높은 콘텐츠를 제공하여 최고의 사용자 경험이 지속될 가능성을 높여야 합니다.

귀하의 주요 목표는 사용자에게 가치를 제공하여 사용자가 계속해서 귀하에게 돌아올 수 있도록 하는 것입니다.

이를 수행할 수 있는 한 가지 방법은 본질적으로 인공 지능인 예측 지능을 사용하는 것입니다.

예측 인텔리전스는 강력하며 콘텐츠 전략과 전체 마케팅 캠페인을 추진하는 방식을 바꿀 수 있습니다.

방법을 알고 싶습니까? 계속 읽으십시오.

예측 지능이란 무엇입니까?

예측 지능은 미래에 설정되어야 할 것 같죠?

글쎄요, 상황이 나날이 미래 지향적으로 변하고 있으므로 상황이 향하고 있는 방식을 이용하는 것이 좋습니다.

예측 지능은 행동 패턴과 추세를 식별하기 위해 다양한 분석, 통계, 알고리즘, 데이터 마이닝, 기계 학습 및 자동화로 구성된 인공 지능의 한 형태입니다.

기본적으로 예측 인텔리전스를 통해 고객의 행동을 예측 하여 최상의 경험을 제공할 수 있습니다.

그것은 회사의 구매 동향을 평가하고 고객의 잠재적인 미래 구매를 예측할 수 있습니다.

예측 지능이 무엇인지 여전히 혼란스럽다면 여기 예가 있습니다.

온라인 쇼핑객이 최근에 노트북이나 데스크탑 컴퓨터를 구매했다면 예측 인텔리전스 도구가 이 구매를 성공적으로 감지한 다음 실시간으로 소비자에게 컴퓨터 책상, 노트북 책상 또는 노트북 트레이 구매를 제안하는 이메일을 보냅니다.

궁극적으로 이를 통해 고객 프로필을 수동으로 평가할 필요가 없고 전반적으로 훨씬 더 효과적이고 효율적인 마케팅 캠페인이 생성됩니다.

비즈니스에 예측 인텔리전스가 필요한 이유는 무엇입니까?

고객을 위한 개인화된 경험은 항상 비즈니스 성공의 열쇠입니다.

지속적인 연구에 따르면 소비자는 보다 맞춤화된 경험을 선호합니다. 실제로 많은 소비자들이 더 많은 비용을 지불할 것입니다.

개인화 마케팅은 예측 인텔리전스를 통해 달성할 수 있습니다.

이는 예측 인텔리전스가 과거 추세와 이전 고객 행동을 사용하여 잠재적인 미래 행동을 예측하는 데 도움이 되므로 보다 개인화된 마케팅 캠페인이 가능하기 때문입니다.

예측 인텔리전스의 이점은 무엇입니까?

개인화된 사용자 경험과 미리 계획하고 미래 트렌드를 예측할 수 있는 것 외에도 디지털 마케팅 전략에서 예측 인텔리전스를 사용하면 많은 다른 이점이 있습니다.

다음은 그 중 몇 가지입니다.

시간과 노력 절약

기업은 마케팅 캠페인과 관련하여 위험도가 낮은 결정을 내리기 위해 하루 종일 상당한 시간을 할애합니다.

예측 인텔리전스를 통해 직원은 다른 더 중요한 비즈니스 작업에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

대체로, 그것은 그들의 접시에서 많은 것을 제거하고 훨씬 더 생산적인 직장을 만들 수 있습니다.

사기 감지

예측 지능은 경향, 패턴 및 행동을 인식하는 데 중점을 두기 때문에 무언가가 비정상적이고 제자리에 있지 않은 경우 이를 감지하는 기능이 있습니다.

결과적으로 비정상적인 행동 패턴을 쉽게 감지할 수 있습니다. 이것은 사기의 징후일 수 있기 때문에 중요합니다.

텍스트 분석

Google 양식 설문조사 또는 고객 리뷰의 필드에 입력되는 텍스트인 자유 텍스트는 유용한 정보가 될 수 있습니다.

그러나 이러한 유형의 정성적 데이터는 형식과 구조가 매우 다양할 수 있다는 단순한 사실 때문에 특히 숫자와 비교할 때 처리하기 어렵습니다.

운 좋게도 예측 지능은 특정 아이디어와 감정을 나타내는 단어 클러스터와 구문을 식별할 수 있습니다.

그런 다음 이를 단순화하고 분석하여 더 잘 이해할 수 있습니다.

전반적으로 예측 인텔리전스는 거의 모든 것에서 추측을 없애고 다음을 가능하게 합니다.

• 고객에 대해 보다 정확한 예측을 합니다.
• 시장 상황의 변화에 ​​대비하십시오.
• 마케팅 캠페인을 위해 개선되고 보다 고객 지향적인 메시지를 개발하십시오.
  
  

예측 인텔리전스가 콘텐츠 전략을 촉진하는 방법

콘텐츠 마케팅의 세계에서는 고객이 필요로 하고 원하는 양질의 유익한 콘텐츠에 대한 수요를 따라잡기가 어려울 수 있습니다.

다행스럽게도 예측 인텔리전스는 콘텐츠 전략을 추진하는 데 도움이 될 수 있습니다. 하지만 어떻게 작동합니까?

최고의 통찰력을 제공합니다

기본적으로 예측 인텔리전스는 소비자 데이터를 면밀히 분석하고 대상 고객이 가장 자주 응답하는 어조, 주제 및 콘텐츠 유형에 대한 통찰력을 제공하여 작동합니다.

정기적으로 최고 수준의 콘텐츠, 특히 청중이 읽고 싶어하는 콘텐츠를 만드는 데는 많은 시간과 노력이 필요합니다.

이 때문에 예측 인텔리전스에서 얻을 수 있는 통찰력은 효율적이고 간소화된 콘텐츠 생성 및 마케팅 전략의 핵심 입니다.

예를 들어 다음과 같은 통찰력을 얻을 수 있습니다.

• 경쟁자가 어떤 유형의 콘텐츠를 작성하고 있는지.
• 현재 또는 가장 널리 퍼질 가능성이 있는 트렌드.
• 청중이 특정 시점에 읽고 싶어하는 내용입니다.

보다 창의적이고 전략적인 사람이 되도록 도와줍니다.

콘텐츠는 단순히 페이지에 단어가 있다고 만들어지는 것이 아닙니다.

콘텐츠 이면의 주요 목표는 고객이 인지 단계를 거쳐 제품이나 서비스를 구매할 가능성을 높이는 데 도움이 되는 것입니다.

예측 인텔리전스는 마케팅 퍼널의 각 단계에 대한 관련 콘텐츠 생성에 도움이 될 수 있습니다 .

예를 들어 다음과 같은 정보를 얻을 수 있습니다.

• 청중이 읽고 싶어하는 것.
• 그들이 당신의 제품/서비스에 대해 가질 수 있는 우려.
• 그들이 가질 수 있고 답변을 원하거나/필요로 하는 질문.

이전에는 없었던 이러한 유형의 지식을 갖추면 청중이 원하고 전환을 도울 가능성이 더 높은 관련성 있는 일류 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

예측 인텔리전스를 구현하는 방법

예측 인텔리전스는 웹사이트, 이메일 캠페인, SEO, 광고 활동, 연구 등에서 사용할 수 있습니다.

예측 인텔리전스를 구현하기로 결정한 방법에 관계없이 이는 매우 전략적인 마케팅 결정입니다.

예측 인텔리전스를 구현할 수 있는 세 가지 방법은 다음과 같습니다.

1. 챗봇

챗봇의 인기가 높아지고 있으며, 기술과 인공 지능의 발전으로 고객에게 보다 정확한 답변을 제공하는 챗봇이 되었습니다.

많은 고객이 필요한 답변을 얻기 위해 FAQ 페이지를 정독하는 것을 좋아하지 않으며 누군가와 통화하기 위해 전화를 걸어 30분을 기다리는 것도 원하지 않습니다.

자동화된 형태의 예측 인텔리전스인 챗봇을 통해 고객은 실시간으로 질문에 대한 답변을 얻을 수 있습니다.

통계에 따르면 챗봇은 처음부터 끝까지 모든 채팅의 거의 70%를 처리합니다.

2. 이메일

이메일 마케팅은 가장 잘 알려져 있고 효과적인 마케팅 방법 중 하나이기 때문에 아마도 이미 어떤 형태의 마케팅에 참여하고 계실 것입니다.

그러나 이러한 전자 메일을 개인화하는 데 시간을 투자해야 합니다.

여기에 예측 지능이 도입되어 일을 좀 더 쉽게 할 수 있습니다.

예를 들어 버려진 장바구니 이메일을 예로 들어 보겠습니다. 고객이 장바구니에 물건을 넣고 페이지를 떠날 때 자동화 플랫폼은 일정 시간이 지난 후 고객에게 구매 완료를 알리는 후속 이메일을 보낼 수 있습니다.

버려진 카트 이메일은 특히 버려진 카트가 많은 경우 마케팅 자동화를 시작하기에 좋은 곳입니다.

그리고 온라인 카트의 거의 70%가 버려졌기 때문에 혼자가 아닙니다.

버려진 장바구니 이메일이 전송된 경우:

• 그 중 45%가 열려 있습니다.
• 이 열린 이메일의 50%가 클릭됩니다.
• 클릭한 소비자의 50%는 구매를 진행합니다.

3. 지능형 앱

지능형 애플리케이션에는 AI가 내장되어 있어 수신되는 모든 피드백에 대해 지능적으로 행동할 수 있습니다.

B2B 및 B2C 산업 모두에서 사용할 수 있는 이러한 앱은 다양한 사용자 행동 패턴을 배우고, 발견하고, 적응할 수 있습니다.

앱을 더 많이 사용할수록 앱은 사용자에 대해 더 많이 배우고 예측 지능을 사용하여 환경과 지속적으로 수신하는 정보에 적응할 수 있습니다.

이러한 앱은 데이터 기반, 작업 지향 및 응답 성이 있어 사용자의 삶을 더 쉽게 만들고 비즈니스가 시장에서 입지를 확보하고 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있는 가능성을 열어줍니다.

지능형 앱의 인기 있는 예로는 Siri, Google Assistant, Alexa 및 Cortana가 있습니다.

이러한 지능형 앱은 예측 인텔리전스의 주요 초점이며 마케팅 캠페인에서 항상 주요 초점이 되어야 하는 개인화된 사용자 경험을 제공하도록 설계되었습니다.

요약: 예측 인텔리전스가 더 빨리 필요한 이유

AI 도구는 수백만 개의 이벤트와 작업을 스캔하여 스스로 알아채거나 추적할 수 없는 잠재적 패턴과 행동을 식별할 수 있습니다.

따라서 훨씬 더 효율적이고 효과적이지만 인간 관계가 뒷전으로 흘러가야 한다는 의미는 아닙니다.

궁극적으로 예측 인텔리전스는 고객과 고객 경험이 최우선임을 보장합니다 . 이를 통해 고객의 요구 사항을 실시간으로 처리할 수 있습니다.

결과적으로 고객이 구매자의 여정을 이동하고 구매할 가능성이 높아집니다.

이는 견고한 마케팅 전략과 결합될 때 특히 그렇습니다.

판매에 어려움을 겪고 있다면 예측 인텔리전스의 이점을 누릴 수 있습니다. 마케팅에서 AI의 역할에 대해 더 자세히 알고 싶다면 녹화된 잼 세션을 확인하세요!