제품 권장 사항을 사용하여 B2B 판매 개선에 대한 가이드
게시 됨: 2021-12-08B2B 고객이 브랜드에서 무엇을 구매할지 예측하는 것은 제공하는 특정 제품이나 서비스가 하나만 있지 않는 한 거의 불가능합니다. 이것이 데이터를 수집하고 추세를 분석하는 것이 마케팅 공을 계속 굴리는 데 중요한 이유 중 하나입니다. 고객이 무엇을 검색하는지 이해함으로써 B2B 기업은 타겟 고객에게 광고할 수 있는 제품 추천을 개발할 수 있습니다.
제품 권장 사항은 특정 요구 사항을 충족하기 위해 특정 청중 집합을 대상으로 하는 광고로 정의됩니다. 이러한 광고는 앱, 웹페이지 또는 이메일에 표시될 수 있으며 일반적으로 탐색 행동, 클라이언트 속성 및 인구통계와 같은 소스에서 수집된 데이터를 기반으로 합니다. 또한 고객이 광고한 항목이나 서비스를 쉽게 찾을 수 있도록 개인화된 쇼핑 경험을 제공하는 경우가 많습니다. 또한 B2B 판매를 향상시킬 수 있습니다.
다만, B2B 기업과 B2C 기업의 상품 추천 전략이 다르다는 점을 기억해야 합니다. B2B 제품에 대한 실용적인 제안을 만들기 위해 기업은 온라인 및 오프라인 데이터, 속성을 수집하고 리소스를 극대화하여 고객이 찾고 있는 것을 결정해야 합니다.
B2B를 위한 제품 권장 사항을 구현하면 어떤 이점이 있습니까?
제품 추천을 사용하여 B2B 판매를 늘리는 것은 의심할 여지 없이 많은 이점이 있습니다. 다음은 이 전략을 구현할 때 기대할 수 있는 몇 가지 결과입니다.
효율성을 창출합니다.
제품 추천은 고객이 무엇을 찾고 있는지 알 수 있도록 알고리즘을 최적화하여 작동합니다. 이 관행을 통해 직원은 제품 및 서비스를 제공하기 위해 고객에게 하나씩 수동으로 연락하는 대신 다른 작업에 집중할 수 있습니다. 콜드 콜도 훌륭한 전략이며 영업 팀은 여전히 이 전략을 사용하여 새로운 리드를 얻을 수 있습니다.
향상된 개인화
개인화 마케팅은 전자 상거래 비즈니스에서 인기가 있을 수 있지만 B2B 회사도 이점을 누릴 수 있습니다. 하루 중 가장 선호하는 온라인 시간, 사용하는 채널, 장바구니에 담는 경향과 같은 잠재고객의 검색 방법에 대해 학습하면 B2B 판매 유입경로를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
제품 추천을 고객이 찾고 있는 것을 정확히 이해하고 있으며 고객이 찾는 것을 도울 준비가 되었음을 간접적으로 알리는 것으로 생각하십시오.
수익 증대에 도움
마케팅 전략의 일부로 제품 추천을 구현하면 브랜드 인지도를 높이는 데 도움이 될 수 있으며, 이는 결국 전환으로 이어질 수 있는 새로운 리드를 얻는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 판매하는 제품으로 판매 마진을 평가하고 주문당 라인을 개선하며 청중이 장바구니를 포기하는 것을 방지하는 데 도움이 됩니다.
제품 권장 사항을 배치할 위치
제품 권장 사항에 관해서는 적절한 배치가 필수적입니다. 타겟 고객이 클릭하고 싶어할 만한 관련성 있는 광고를 보게 하고 싶을 것입니다. 그런 의미에서 다음은 권장 사항을 입력할 수 있는 몇 가지 장소입니다.
- 카트 . 체크아웃하기 전에 고객에게 제안할 수 있는 추가 기능이 있는 경우 여기에 추가하는 것이 좋습니다. 당신이 제안하는 제품이 고객이 구매하는 것과 관련이 있는지 확인하십시오.
- 웹사이트의 홈페이지 직접 트래픽을 통해 오는 사람이 많은 경우 홈페이지에 제품 추천을 게시하면 결국 효과를 볼 수 있습니다. 당신은 방문자가 당신이 제공하는 것을 볼 수 있기를 바랍니다. 뿐만 아니라 알고리즘은 B2B 판매 깔때기를 통해 이러한 잠재 고객을 발전시킬 수 있는 기회를 높일 수 있습니다. 또한 방문자가 웹사이트에서 무엇을 하는지 파악하기 위해 히트맵을 사용하면 제안을 더욱 개인화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 카테고리 . 다양한 제품과 서비스를 제공하는 B2B 브랜드의 경우 카테고리 페이지에 제안하는 것이 현명합니다. 귀하의 고객은 귀하의 웹사이트를 탐색할 수 있으므로 관심을 가질 만한 것을 보여주면 실제 고객으로 전환될 수 있습니다. 또한 AI는 특정 고객의 검색 활동을 추적하여 고객이 무엇을 클릭했는지 확인합니다.
- 제품 페이지 . 제품 페이지 자체보다 제품 추천을 보여주는 더 좋은 페이지는 없습니다. 잠재고객은 이미 사이트에서 제품을 찾고 있으며 관심을 가질 만한 다른 제품을 제공하는 데 비용이 듭니다. 또한 데이터를 수집하고 알고리즘을 설정하여 다음에 무엇을 추천해야 하는지 알 수 있는 좋은 시간입니다.B2B 비즈니스 소유자는 고객이 구매 과정에서 어디에 있는지 알고 있어야 효과적으로 권장 사항을 제공할 수 있습니다. B2B 판매 깔때기를 이해하고 포괄적인 데이터를 수집하면 기업이 더 나은 제품 추천을 생성하는 데 도움이 됩니다.
B2B 영업을 위한 제품 추천 사용 방법
제품 추천은 제대로 수행된다면 강력한 B2B 영업 전략이 될 수 있습니다. 다음은 B2B 비즈니스 소유자가 사용할 수 있는 몇 가지 유용한 팁입니다.
맞춤형 랜딩 페이지 구축
개인화된 랜딩 페이지를 만들면 타겟 시장에서 발견될 가능성을 높일 수 있습니다. 이렇게 하면 고객이 찾고 있는 제품을 찾는 데도 도움이 됩니다. 방문 페이지는 쇼핑객이 관심을 가질 만한 더 많은 항목을 표시하도록 설계되었습니다.
다음은 전환이 가능한 랜딩 페이지를 구축하기 위한 몇 가지 팁입니다.
- 독자의 관심을 끌 간단하고 눈에 띄는 헤드라인을 생각해 냅니다.
- 부제목을 사용하여 카테고리와 콘텐츠를 구분하십시오. 이렇게 하면 웹 방문자가 페이지를 빠르게 검색하여 원하는 것을 찾을 수 있습니다.
- 텍스트를 지원하는 고품질 사진을 추가합니다. 귀하의 제품과 서비스를 묘사하는 원본 사진을 사용하십시오.
- 제품 설명은 요점에 대해 간단해야 합니다. 너무 긴 문장을 만들지 마십시오. 그렇지 않으면 고객이 당신의 말에 흥미를 잃을 수 있습니다.
- 솔루션을 제시합니다. 고객은 종종 문제를 해결할 방법을 찾고 있습니다. 따라서 그들을 도울 수 있음을 분명히 해야 합니다.
- 클릭 유도문안을 추가하세요. 방문 페이지는 잠재 구매자가 구매를 계속하도록 유도해야 합니다.
- 연락 방법을 포함합니다. 청중은 필요한 경우 연락처 세부 정보를 검색하고 싶어하지 않습니다. 회사 전화번호, 이메일 주소 및 소셜 미디어 페이지를 쉽게 찾을 수 있는지 확인하십시오.
A/B 테스트 실행
분할 또는 A/B 테스트는 어떤 것이 가장 효과적인지 결정하기 위해 두 가지 다른 전략을 시도하는 것으로 정의됩니다. 종종 동시에 수행되고 동일한 청중에게 표시되어 둘 중 어느 것이 더 나은 수치로 나올지 결정합니다. A/B 테스트에서 가장 중요한 부분은 추측을 방정식에서 제거하여 마케팅 전략을 보다 효과적이고 효율적으로 만든다는 것입니다.
다음은 분할 테스트가 원활하게 진행되도록 하는 몇 가지 단계입니다.
- 철저한 조사를 수행하고 웹사이트에서 데이터를 수집하십시오. 이렇게 하면 분할 테스트를 계획하는 데 도움이 됩니다.
- 수집한 데이터를 기반으로 주의 깊게 관찰하고 가설을 만드십시오. 연구 도구를 사용하여 웹사이트에서 양적 및 질적 데이터를 수집합니다.
- 생성한 가설을 기반으로 여러 변형을 생성합니다.
- 사용하려는 A/B 테스트 방법을 결정합니다. 테스트를 실행하고 결과를 주시하십시오.
- 결과가 나오면 변경 사항을 구현할 차례입니다. 결과를 지속적으로 모니터링하여 올바른 전략을 선택했는지 확인할 수 있습니다.
관련 품목 상향 판매 작업
귀하의 브랜드가 다른 제품과 서비스를 제공하는 경우 제품 추천을 사용하여 이들 중 일부를 상향 판매할 수 있습니다. 하지만 상향 판매를 시도할 때는 좋은 점을 지적해야 하며 고객에게 이러한 품목을 함께 구매할 때 더 좋다는 것을 보여주어야 합니다.
또한 고객에게 제품 추천 이메일을 보낼 수도 있습니다. 무료 평가판에 대한 대가로 가입하도록 고객에게 요청하여 이메일 목록을 확장하세요. 고객이 이메일을 클릭하도록 유도하기 위해 수집한 데이터를 기반으로 이메일을 개인화하십시오.
결론
비즈니스 소유자가 사용할 수 있는 다른 많은 B2B 영업 팁이 있습니다. 중요한 것은 B2B 매출을 높일 수 있는 새로운 솔루션을 시도하는 것입니다. 또한 충성도가 높은 고객은 귀하의 제품과 서비스를 친구와 가족에게 소개하기만 하면 옹호자를 찾을 수도 있습니다. 그리고 B2B 기업의 경우 고객 충성도는 금처럼 가치가 있습니다.