프로그래밍 방식 광고 101: 광고 유형, 이점, 단점 및 추세

커넥티드 TV(CTV) 광고

CTV 광고는 스트리밍 플랫폼이나 스마트 TV를 통해 인터넷에 연결된 TV 화면에 표시됩니다.

이를 통해 광고주는 대형 화면에서 더 많은 청중에게 다가갈 수 있고 스트리밍 콘텐츠 중에 타겟 비디오 광고를 제공하여 기존 TV에서 디지털 스트리밍으로의 전환을 활용할 수 있습니다.

동적 디스플레이 광고

동적 디스플레이 광고는 사용자 데이터, 선호도 또는 문맥 요인을 기반으로 개인화되고 동적으로 생성됩니다.

이러한 유형의 광고는 제품 추천이나 가격 등 관련성이 높은 맞춤형 콘텐츠를 제공하여 각 사용자에게 맞춤형 광고 경험을 제공하고 참여도와 전환율을 높입니다.

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프로그래밍 방식 광고의 이점

프로그래밍 방식 광고는 디지털 마케팅 환경에서 매우 인기가 높습니다. 디지털 미디어 구매 및 판매에 있어 프로그래밍 방식 광고가 중요한 데에는 몇 가지 이유가 있습니다.

이러한 광고 유형을 광고 전략에 통합할 때 얻을 수 있는 가장 큰 이점은 다음과 같습니다.

• 그들은 타겟 도달 범위를 제공합니다. 프로그래밍 방식 미디어 구매를 통해 광고주는 특정 잠재고객을 정확하게 타겟팅할 수 있습니다. 광고주는 데이터 통찰력과 잠재고객 세분화를 활용하여 적시에 적절한 사람들에게 광고를 게재하여 참여 및 전환 가능성을 높일 수 있습니다.
• 효율적이고 비용 효율적입니다. 타겟 광고는 광고 구매 프로세스를 자동화하여 수동 협상의 필요성을 없애고 운영 비용을 절감합니다. 이를 통해 광고주는 캠페인을 실시간으로 최적화하여 디지털 광고 지출을 효율적으로 할당하고 더 높은 투자 수익을 얻을 수 있습니다.
• 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. AI 기반 광고는 데이터 기반 의사 결정에 의존합니다. 정교한 알고리즘과 데이터 분석을 사용하여 광고주는 청중 행동, 광고 성과 및 캠페인 지표에 대한 귀중한 통찰력을 얻고 인적 오류를 줄입니다. 이러한 통찰력을 활용하여 타겟팅 전략을 개선하고, 광고 크리에이티브를 개선하고, 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.
• 더 큰 투명성과 통제력을 제공합니다. 자동 광고 구매 플랫폼은 광고 배치, 광고 조회 가능성 및 캠페인 성과 지표 측면에서 투명성을 제공합니다. 광고주는 캠페인을 더 잘 제어하고, 광고가 표시되는 위치를 모니터링하고, 바람직하지 않은 게재위치를 제외하여 브랜드 안전성을 보장할 수 있습니다.
• 그들은 사용자 행동과 개인화를 고려합니다. 프로그래매틱 광고는 사용자 데이터를 사용하여 사용자 행동과 선호도에 따라 맞춤화된 동적 광고를 제공합니다. 광고주는 광고 크리에이티브를 실시간으로 맞춤화하여 특정 고객 세그먼트에 맞게 조정하고 광고의 관련성과 영향력을 높일 수 있습니다.
• 유연성과 민첩성을 제공합니다. 자동화된 미디어 구매를 통해 광고주는 변화하는 시장 상황과 소비자 동향에 빠르게 적응할 수 있습니다. 캠페인은 이동 중에도 수정될 수 있으므로 광고주는 새로운 기회를 활용하거나 실시간 데이터를 기반으로 전략을 조정할 수 있습니다.

프로그래밍 방식 광고의 단점

• 광고 사기 및 브랜드 안전성 위험. 프로그래밍 방식의 광고는 강력하지만 가짜 또는 품질이 낮은 트래픽이 생성되어 광고 지출이 낭비되는 광고 사기와 같은 문제에 직면해 있습니다. 또한 부적합하거나 브랜드 친화적이지 않은 웹사이트에 광고가 게재될 위험이 있으며, 이는 브랜드 평판에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
• 투명성 부족. 프로그래밍 방식 광고 구매는 광고 교환, 수요 측 플랫폼, 데이터 제공자를 포함한 정교한 중개자 네트워크 내에서 운영됩니다. 그러나 이 복잡한 시스템에는 더 많은 투명성이 필요한 경우가 많기 때문에 광고주가 광고 예산이 어떻게 할당되고 광고가 정확히 어디에 게재되는지 명확하게 이해하기 어렵습니다.
• 광고 차단기와 광고 피로. 광고 표시를 차단하는 광고 차단기는 문제가 됩니다. 사람들이 광고 차단기를 사용하면 프로그래밍 방식 광고의 도달 범위와 영향이 제한됩니다. 더욱이 광고가 반복적이거나 타겟이 잘못되면 광고 피로라는 현상이 발생할 수 있습니다. 이는 사용자가 압도적인 수의 광고에 면역이 되거나 좌절하여 참여도와 효율성이 감소할 때 발생합니다.
• 제한된 창의적 제어. 광고주는 표준화된 광고 형식 및 템플릿에 의존하기 때문에 광고 소재 관리 및 맞춤화 수준에 있어 더 많은 지원이 필요한 경우가 많습니다. 광고가 눈에 띄고 타겟 고객의 공감을 불러일으키려면 확장성과 맞춤화 사이의 균형을 찾는 것이 중요합니다.

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프로그래밍 광고 예

이제 프로그래매틱 광고의 작동 방식과 이를 광고 캠페인에 사용할 때의 이점을 이해했으므로 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.

개인화된 리타겟팅

운동화와 같은 특정 카테고리의 제품을 확인하면서 전자 상거래 웹사이트를 탐색하고 있다고 상상해 보십시오. 나중에 다른 웹사이트를 탐색하면 이전에 관심을 끌었던 것과 동일한 운동화를 소개하는 광고가 표시됩니다.

이는 프로그래밍 방식 광고를 통해 가능해진 개인화된 리타겟팅의 훌륭한 예입니다.

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문맥 타겟팅

당신이 인기 있는 건강 및 웰빙 웹사이트에서 건강한 식습관에 관한 기사를 읽고 있다고 가정해 보겠습니다. 페이지를 아래로 스크롤하면 유기농 식품 및 운동 장비에 대한 광고가 표시됩니다.

이러한 광고는 웹페이지의 주변 맥락과 광고 콘텐츠를 일치시키는 문맥 타겟팅을 사용하여 전략적으로 배치됩니다.

프로그래밍 방식 알고리즘은 웹페이지의 콘텐츠를 실시간으로 분석하고 사용자의 현재 관심분야와 사용자가 소비하는 콘텐츠의 맥락에 맞는 광고를 제공합니다.

다음은 Wall Street Journal 웹사이트의 문맥 광고 타겟팅의 예입니다.

날씨 기반 광고

프로그래밍 방식 광고는 날씨 데이터를 활용하여 날씨 조건에 따라 타겟 광고를 제공할 수 있습니다.

다음은 날씨 기반 광고를 효과적으로 활용하는 제설기 회사인 Ariens의 눈보라 광고의 예입니다.

동적 크리에이티브 최적화

자동 디지털 광고는 광고 콘텐츠가 개별 사용자에게 맞춤화되고 동적으로 맞춤화되는 동적 크리에이티브 최적화를 가능하게 합니다. 예를 들어 여행사는 사용자의 지리적 위치나 과거 여행 선호도를 바탕으로 다양한 목적지를 소개하는 광고를 표시할 수 있습니다.

이러한 개인화된 접근 방식은 관련성이 높고 매력적인 광고 경험을 제공하여 사용자 참여를 강화하고 전환율을 높입니다. 다음은 광고 콘텐츠가 실시간으로 변경되는 동적 광고 크리에이티브의 예입니다.

장치 간 순차 메시징

자동화된 디지털 광고를 통해 광고주는 여러 기기에 걸쳐 순차적인 메시지를 전달할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 모바일 기기에서 브랜드 광고와 상호작용하는 경우 광고주는 사용자의 데스크톱에 무료 제안이나 추가 정보가 포함된 후속 광고를 표시할 수 있습니다.

이러한 순차적 메시징은 일관성을 유지하고 다양한 접점에서 브랜드 메시징을 강화하여 전환 가능성을 극대화하는 데 도움이 됩니다.

프로그래매틱 광고의 미래 동향과 혁신

앞서 언급했듯이 기술이 발전함에 따라 앞으로는 더 많은 유형의 프로그래매틱 광고를 보게 될 것입니다. 다음은 몇 가지 미래 동향입니다.

인공 지능 및 기계 학습

AI와 머신러닝은 프로그래매틱 광고에서 중요한 역할을 하게 될 것입니다. 이러한 기술을 사용하면 방대한 양의 쿠키 데이터를 분석하여 더욱 정확한 잠재 고객 타겟팅, 광고 게재 위치 최적화 및 캠페인 성과 예측 모델링이 가능해집니다.

AI 기반 알고리즘은 지속적으로 학습하고 적응하여 더 나은 캠페인 결과와 효율성을 제공합니다.

고급 잠재고객 타겟팅

자동화된 디스플레이 광고 프로세스의 미래는 보다 정교한 고객 타겟팅 기능에 달려 있습니다.

광고주는 데이터 기반 접근 방식을 사용하여 자사 데이터, 타사 데이터 제공업체 및 연결된 장치 데이터를 포함한 상세한 사용자 프로필을 만듭니다. 이를 통해 정확한 잠재고객 분류가 가능해지며 광고주는 개인화된 메시지를 통해 특정 타겟 그룹에 도달할 수 있습니다.

교차채널 통합

프로그래밍 방식 광고는 점점 더 교차 채널 통합에 중점을 두어 광고주가 여러 플랫폼과 장치에서 원활한 경험을 만들 수 있도록 할 것입니다.

광고주는 프로그래밍 기능을 활용하여 디스플레이 광고, 비디오, 모바일, 소셜 미디어, 커넥티드 TV 및 기타 신흥 채널 전반에서 캠페인을 조율하고 동기화합니다.

개인정보 보호 및 데이터 보호

개인 정보 보호 규정과 소비자 우려가 프로그래밍 방식 광고의 미래를 형성하고 있습니다.

광고주는 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 및 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법(CCPA)과 같은 더욱 엄격한 데이터 개인 정보 보호법을 준수하게 됩니다. 혁신은 사용자 개인 정보를 존중하면서 관련 광고를 제공하기 위한 연합 학습 및 상황별 타겟팅과 같은 개인 정보 보호 기술에 중점을 둘 것입니다.

고급 광고 형식

프로그래매틱 광고는 광고 형식과 상호작용 측면에서 계속 발전할 것입니다.

증강현실(AR), 가상현실(VR) 광고 등 대화형 및 몰입형 광고 경험이 두각을 나타낼 것입니다. 광고주는 사용자의 관심을 끌고 기억에 남는 브랜드 상호 작용을 만들기 위해 혁신적인 형식을 탐색합니다.

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프로그래매틱 광고 101에 대한 마지막 말씀

프로그래밍 방식 광고가 증가하고 있으며 계속해서 성장하고 업계에 더욱 흥미로운 변화를 가져올 것으로 예상됩니다.

프로그래밍 방식 광고의 미래는 AI, 기계 학습 및 채널 간 통합의 발전 덕분에 유망해 보입니다. 이러한 기술을 통해 광고주는 모든 사람 에게 맞춤화된 광고를 제작하여 보다 개인적이고 매력적인 경험을 만들 수 있습니다.

프로그래밍 방식 광고의 원리와 가능성을 이해함으로써 참여를 유도하고 전환율을 높이며 마케팅 목표를 달성할 수 있는 잠재력을 발휘할 수 있습니다.

프로그래밍 방식 광고의 기본 사항을 모두 배웠기를 바랍니다. 하지만 누군가가 귀하를 위해 모든 노력을 다해 주기를 원한다면 Single Grain의 프로그래매틱 광고 전문가가 도움을 드릴 수 있습니다!

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