Semasio의 CEO 겸 공동 설립자인 Kasper Skou와의 Q&A

넷플릭스의 최근 다큐멘터리 '사회적 딜레마'는 소비자 데이터의 사용에 대해 밝히며 화제가 되었지만, 방 안의 코끼리는 페이스북이 브랜드 데이터를 사용하는 방식입니다.

Facebook, Google 및 Amazon은 데이터베이스에 입력된 브랜드 데이터가 사용되기 전에 익명화된다고 주장하지만 이는 감독된 기계 학습에서는 불가능합니다. 이러한 회사는 브랜드를 연결하고 데이터를 판매함으로써 가장 가치 있는 데이터, 통제력, 투명성 및 소유권을 제거합니다.

데이터 기반 타겟팅 회사 Semasio의 공동 설립자이자 CEO인 Kasper Skou와 이야기를 나눴습니다. 그는 브랜드가 Facebook과 다른 사람들을 자신의 관점으로 바라보고 데이터를 다시 관리해야 할 때라고 생각합니다.

Kasper에 따르면 데이터 관리를 제3자에 의존하는 것은 경쟁 우위를 가져오고 브랜드가 데이터를 보호하고 활용하려면 특정 비즈니스 요구에 완전히 맞춤화된 기술을 채택해야 합니다.

다음은 그와 나눈 대화의 전체 내용입니다.

Q) 사회적 딜레마 다큐멘터리는 소비자 데이터와 프라이버시의 중요성에 초점을 맞추고 있습니다. 그러나 브랜드는 대기업이 브랜드 데이터를 어떻게 사용하는지 알고 있습니까?

B2C 인터넷에 대한 오래된 격언은 다음과 같습니다. "제품이 무료인 경우 귀하가 제품입니다." 우리가 B2B를 위해 그것을 재창조한다면 다음과 같이 될 것입니다. “제품이 사용하기 정말 편리하고 좋은 결과를 제공하기 위해 지속적으로 CRM 데이터베이스를 업로드하기만 하면 된다면 당신이 바로 그 제품입니다. "

나는 브랜드가 어떤 아이디어를 가지고 있다고 생각하지만 벽으로 둘러싸인 정원이 제공하는 좋은 캠페인 결과는 이 문제를 아무도 이야기하고 싶지 않은 방의 코끼리로 바꾸어 놓았습니다.

그러나 개방형 인터넷이 유사한 기능을 보여주기 시작하면 브랜드에 데이터 기반 마케팅 자산에 대한 명확한 투명성과 소유권을 제공하는 개방형 솔루션으로 예산이 크게 바뀔 것이라고 생각합니다. 그들은 그들이 상호 작용할 때마다 그들을 더 똑똑하게 만드는 사람들에게 보상할 것입니다.

Q) Facebook, Google, Amazon과 같은 대기업은 브랜드를 연결하고 소비자와 마찬가지로 데이터를 판매하는데 어떻게 데이터를 다시 제어할 수 있습니까?

브랜드는 내부적으로 코끼리에 대해 이야기하고 지속 가능하고 경쟁 우위를 확보하기 위해 데이터 기반의 중요성을 진지하게 받아들여야 합니다.

오픈 인터넷 플레이어로 예산을 전환하고 진정한 데이터 기반 차별화를 위한 기반을 구축하기 위한 내부 기능 구축을 시작하는 것과 같이 행동으로 구체화해야 합니다.

Q) 사회적 딜레마와 같은 새로운 다큐멘터리와 일부 유명 데이터 스캔들에 대한 스포트라이트로 인해 고객의 신뢰가 떨어졌습니다. 고객의 신뢰를 되찾기 위해 회사에 어떤 팁을 줄 수 있습니까?

나는 현대 소비자들이 벽으로 둘러싸인 정원에 의해 '강제된' 불평등한 교환을 깨닫기 시작했다고 생각합니다. 관련 데이터를 모두 제공하고 적절하다고 판단되는 경우 결합하면 특정 서비스를 무료로 받게 됩니다.

브랜드와 동일한 원칙입니다. 브랜드를 어둠 속에 보관하여 계속해서 돌아와 독립성을 개발하지 않도록 합니다. 그것은 브랜드와 소비자 모두에게 시간이 지남에 따라 분노를 낳습니다.

신뢰를 회복하기 위해 벽으로 둘러싸인 정원은 현대 소비자의 교육에 참여하여 데이터를 화폐로 이해하도록 해야 하며, 이는 신중하고 의도적이며 공평하게 서비스에 대한 대가로 교환되어야 합니다.

또한 앱 중독 및 '오피니언 엔지니어링'과 같은 파괴적인 관행을 억제하기 위해 데이터 및 알고리즘 사용에 대한 자율 규제 프레임워크를 제안해야 합니다.

Q) 데이터 관리를 제3자에게 의존하는 브랜드는 어떻게 경쟁에서 불리합니까? 그들의 요구를 효과적으로 충족시키는 대안을 어디에서 찾아야 합니까?

모든 브랜드는 벽으로 둘러싸인 정원으로 전환하고 간단하고 강력한 도구를 사용하여 단기 비즈니스 결과를 이끌어낼 수 있습니다. 즉, 접근 방식은 본질적으로 차별화가 없습니다.

진정한 데이터 기반 차별화를 실행하는 브랜드는 데이터를 지능적으로 흡수, 처리, 합성 및 행동하여 자신과 환경에 대한 정교한 이해를 달성함으로써 자신과 환경에 유리하게 적응할 뿐만 아니라 변화할 수 있도록 합니다. 그것에.

브랜드가 이를 수행하도록 돕는 데 중점을 둔 에코시스템 파트너가 있지만 궁극적으로 브랜드는 진정으로 차별화하기 위해 자체 '지능형 유닛'을 구축해야 합니다.

이러한 노력을 크게 뒷받침할 것이라고 생각하는 것은 사용자 수준 타겟팅 가능성에 대한 강력한 경쟁자로서 Project Rearc의 출현과 실제 교환 없이 데이터 상호 운용성을 위한 새로운 형태의 개인 정보 보호 안전 방식으로 연합 ID 또는 데이터 클린룸이 등장한 것입니다. .

Q) 점점 더 개인 정보에 중점을 두는 세상에서 브랜드가 데이터 품질, 투명성 및 소유권을 유지할 수 있습니까? 그들은 각자에게 똑같이 하기를 원합니까?

브랜드가 더 심각하게 받아들여야 하는 것은 소비자뿐만 아니라 데이터의 프라이버시입니다. 품질, 투명성 및 소유권을 동시에 극대화할 수 있는 능력에 관해서는 Project Rearc와 연합 ID 또는 데이터 클린룸의 두 가지 이유 때문에 절대적으로 그렇게 생각합니다.

또한 브랜드 퍼스트 파티 데이터에는 일반적으로 동의 및 권한이 연결되어 있으며, 이는 실제로 브랜드에서 수집하므로 수집 프로세스에 대한 많은 제어 권한이 있습니다.

Q) Semasio는 고객 데이터의 투명성과 보호를 보장하기 위해 어떤 조치를 취합니까?

Semasio가 10년 전에 설립되었을 때부터 강력하고 전략적이며 지속 가능한 고객 관계가 지속적으로 고객을 더 현명하게 만드는 것을 기반으로 한다는 것이 우리의 확고한 가치였습니다.

이러한 이유로 Semasio는 플랫폼에 업로드되고 플랫폼에서 생성된 모든 데이터의 완전한 제어, 투명성 및 소유권이 클라이언트에게 있음을 항상 보장해 왔습니다. Semasio 플랫폼은 셀프 서비스로 고객과 파트너가 자신이 소유하고 원하는 곳이면 어디에나 배포할 수 있는 고유한 타겟팅 솔루션을 만들 수 있습니다.

또한 Semasio는 독일에서 설립되었으며 EU와 세계에서 가장 엄격한 개인정보 보호법에 따라 '성장'했습니다. 이는 프라이버시 규정 준수 및 디자인에 의한 프라이버시가 처음부터 기본 원칙이었음을 의미합니다.

Q) 팬데믹 이후의 세상에서 브랜드가 고객을 타겟팅하는 방법에 대해 배워야 할 교훈은 무엇입니까?

편리함에서 옛 습관으로 돌아가지 않는 것이 가장 중요한 교훈이라고 생각합니다. 세상이 근본적으로 바뀌었습니다. 즉, 브랜드는 팬데믹 이후 소비자에게 무엇이 되고 싶은지 진지하게 고민해야 합니다.

큰 변화의 시기는 '뉴 노멀'에 적응하는 능력에 따라 중대한 위협이 되거나 강력한 기회가 됩니다. 브랜드가 팬데믹 이후 소비자에게 원하는 것이 무엇인지 명확해지면 이 새로운 메시지로 소비자에게 도달할 수 있는 가장 좋은 방법에 대해 생각하기 시작해야 합니다.

팬데믹은 고급 형태의 TV 개발을 가속화하여 이 채널을 매우 강력한 디지털 마케팅 채널로 만들었습니다. 유저 레벨 타게팅의 끝으로 써드파티 쿠키의 소멸에 대해 다들 이야기하고 있지만, 리어크 프로젝트의 등장으로 2021년 이후에도 유저 레벨 타게팅은 계속 가능하게 될 것입니다.

문맥 타겟팅의 중요성은 더욱 커질 것이지만 오늘날 우리가 알고 있는 형태는 아닙니다. 오히려, 그것의 상승은 이 분야에서 새로운 혁신의 물결을 일으킬 것입니다.

Q) 문맥 타겟팅이 자사 또는 제2자 데이터를 사용하는 것보다 훨씬 더 효과적인 이유는 무엇입니까?

문맥 타겟팅은 일반적으로 자사 또는 타사 데이터를 사용하는 것보다 효과적이지 않습니다. 그러나 사용자 수준 데이터를 활용하지 않기 때문에 개인 정보 보호 관점에서 사용하는 것이 훨씬 덜 복잡합니다.

올바르게 사용하면 마케팅 메시지가 발생하는 순간에 그들이 소비하고 있는 콘텐츠를 기반으로 올바른 정신 상태에 있는 사용자를 식별할 수 있다는 추가 이점이 있습니다.

Q) 고객을 타겟으로 하기 위해 현재 가장 효과적인 플랫폼이나 미디어는 무엇이라고 생각하십니까?

고급 형태의 TV 및 디지털 영화 형식, 타겟 디스플레이, 검색 및 소셜.

의심의 여지를 없애기 위해: 나는 벽으로 둘러싸인 정원의 효율성에 의문을 제기하지 않습니다. 나는 가능한 한 내담자를 무지하게 유지하는 그들의 모델에 의문을 제기합니다. 우리는 벽으로 둘러싸인 정원이 클라이언트를 어둠 속에 유지하기 위해 타겟팅과 미디어를 번들로 묶는 대신 외부 타겟팅 기술에 개방되도록 요구해야 합니다.

Q) 가장 흥분되는 타겟팅 및 통찰력 솔루션의 혁신은 무엇입니까?

연합 ID 또는 데이터 클린룸 – 데이터 교환과 세분화된 데이터 상호 운용성에 대한 매우 혁신적인 접근 방식입니다. Semasio는 2012년에 유사한 개념을 만들었습니다. 우리는 Data in Escrow라고 불렀지만, 새로운 세대는 고급 수학적 방법을 통해 개인 정보를 더 많이 준수합니다.