고객 데이터 관리로 장바구니 포기 감소

믿거나 말거나, 쇼핑카 포기는 견고한 고객 데이터 관리 접근 방식으로 해결할 수 있는 또 다른 문제입니다. 장바구니 포기는 온라인 소매업체의 주요 과제입니다. 쇼핑객으로서 우리 모두는 때때로 그것에 대해 유죄입니다. 우리는 온라인으로 검색하고 장바구니에 품목을 추가하지만 이런저런 이유로 진행하지 않습니다. 실제로 온라인 쇼핑 카트는 시간의 거의 70%를 버리고 소매업체에 연간 최대 180억 달러의 비용을 발생시킵니다.

그리고 COVID 시대에 전자 상거래에 의존하는 회사가 점점 더 많아짐에 따라 포기 문제의 원인을 이해하고 해결하는 것이 훨씬 더 중요합니다. 열쇠는 데이터에 있습니다. 그리고 CDP를 사용하면 기업이 고객 데이터 관리를 통해 장바구니 포기를 줄이는 것이 그 어느 때보다 쉬워집니다. 방법은 다음과 같습니다.

고객 데이터 관리란 무엇입니까?

고객 데이터 관리는 기업이 귀중한 고객 데이터를 수집, 추적 및 사용하는 방식과 정확히 같습니다. 이를 위한 많은 소프트웨어 솔루션이 있지만 우리의 목적을 위해 최신 고객 데이터 골든 차일드인 CDP(고객 데이터 플랫폼)에 집중하겠습니다.

고객 데이터 플랫폼을 독특하게 강력하게 만들고 장바구니 포기 문제를 해결할 수 있는 것은 다양한 시스템과 고객 접점에서 빅 데이터를 수집하고 이해하는 능력입니다. CDP를 사용하면 기업이 교차 채널 경험의 큰 그림을 더 쉽게 볼 수 있습니다. 그들은 전체 고객 여정에 대한 풍부한 컨텍스트를 제공하고 우리가 가정과 본능에 의존했던 데이터를 제공합니다. 그리고 그것이 포기율을 낮추기 위한 첫 번째 단계입니다.

장바구니 이탈이 발생하는 시기와 이유 식별

장바구니 포기를 효과적으로 완화하기 전에 원인을 알아야 합니다. CDP에서 수집한 강력한 데이터는 고객 데이터 관리를 용이하게 하여 사이트의 전체 고객 여정과 사용자 흐름에 대한 통찰력을 제공합니다. 그 매크로 룩을 사용하면 다른 방법으로는 볼 수 없는 추세와 패턴을 식별할 수 있습니다.

조사에 따르면 쇼핑객의 50%는 결제 시 추가 비용(예: 세금, 배송 및 수수료)을 확인하면 보석금을 냅니다. 28%는 게스트로 체크아웃하는 대신 사이트에서 계정을 만들면 떠날 것이라고 말했습니다.

장바구니 포기의 다른 일반적인 전환점은 다음과 같습니다.

• 신뢰 부족: 사이트가 안전하다는 확신이 없고 개인 데이터를 공유하는 것을 꺼립니다.
• 불량한 결제 경험: 결제 흐름이 너무 길거나 복잡함
• 낮은 의도 탐색: 관심 있는 항목을 추가하지만 커밋할 준비가 되지 않았습니다.

이들 각각은 높은 장바구니 포기율로 이어질 수 있지만 해결하려면 각각 다른 접근 방식이 필요합니다. 그 과정에서 쇼핑객의 가장 큰 부분을 놓치고 있는 부분을 식별할 수 있다면 가장 큰 영향을 미치기 위해 노력을 집중해야 할 부분을 알 수 있습니다.

CDP 프로필로 고객 컨텍스트 및 의도 이해

고객 데이터 플랫폼은 모든 고객 데이터를 컴파일하고 이를 사용하여 컨텍스트가 로드된 동적 프로필을 구축합니다. 이는 고객이 그 순간의 상호 작용뿐만 아니라 고객과의 전체 관계를 통해 고객을 더 완전히 이해하는 데 도움이 됩니다. 클릭한 광고, 자주 방문하는 오프라인 위치 등. 이 고객 데이터 관리는 이러한 모든 상호 작용의 데이터를 결합하여 그들이 누구인지에 대한 보다 완전한 그림을 제공합니다. 이러한 통찰력을 사용하여 전반적으로 보다 고객 중심적인 쇼핑 경험을 설계하고 과거에 장바구니를 포기하게 만들 수 있습니다.

CDP를 통한 개인화로 리마케팅 ​​강화

쇼핑객을 떠나게 만드는 더 큰 문제를 해결하는 것이 핵심이지만 문제를 완전히 제거하지는 못합니다. 리마케팅(일명 "리타겟팅")은 사람들, 특히 아직 "구매"할 준비가 되지 않았기 때문에 떠난 사람들을 다시 쇼핑 경험으로 끌어들이는 효과적인 방법입니다. 그리고 고객 데이터는 이러한 접점을 보다 효과적으로 만드는 데 큰 도움이 될 수 있습니다.

고객 데이터 플랫폼을 사용하면 효과적이고 개인화된 리타게팅을 쉽게 배포할 수 있습니다. 동적 고객 프로필은 고객의 선호도, 동기 및 컨텍스트에 대한 통찰력을 제공합니다. 이러한 통찰력을 사용하여 커뮤니케이션을 맞춤화하고 전환 가능성을 높일 수 있습니다. 소비자의 72%가 개인화된 마케팅에만 참여할 것이라고 말합니다.

고객 데이터 관리를 사용하여 장바구니 포기 줄이기: 샘플 사용 사례

아이디어는 훌륭하지만 실제로는 어떤 모습일까요? 샘플 사용 사례를 함께 살펴보겠습니다.

귀하의 회사는 귀하의 사이트에서 높은 이탈률을 해결할 때라고 결정했습니다. 고맙게도 이미 CDP가 있어서 사람들이 어디에서 하차하는지 식별하는 데 사용합니다. 알려진 쇼핑객과 알려지지 않은 쇼핑객의 모든 상호작용 데이터를 살펴보면 고객 데이터 관리를 통해 사용자에게 계정을 생성하라는 메시지가 표시될 때 버려진 장바구니의 40%가 남아 있다는 것을 발견했습니다.

이 정보를 사용하여 팀은 사이트에서 게스트 체크아웃을 활성화하기로 결정합니다. 그들은 또한 쇼핑객이 자신의 데이터가 안전하다는 확신을 가질 수 있도록 체크아웃 경험에 보안 배지를 추가하는 것을 강조합니다.

다음으로 특정 금액 이상의 주문에 대해 무료 배송을 제공하는 리타겟팅 이메일 캠페인을 설정하기로 결정합니다. 고객 데이터 플랫폼을 사용하여 매개변수를 설정하여 24시간 동안 장바구니에 항목을 남겨둔 사람이 구매를 완료하도록 권장하는 이메일을 받게 됩니다. 이메일에는 장바구니 항목이 포함되어 있으며 무료 배송 혜택이 강조되어 있습니다. 장바구니 총액이 무료 배송 자격을 충족하지 못하는 경우 검색 기록을 기반으로 한 대상 제품 추천도 포함됩니다. 장바구니 포기는 고객 여정과의 연결이 끊긴 결과이며, 고객 데이터 관리 노력을 강화하면 금전 등록기가 울릴 것입니다.

더 나은 데이터, 더 나은 참여. 기간.

이러한 전략이나 방법 중 어느 것도 새로운 것이 아닙니다. 마케터는 전자 상거래가 존재하는 한 어떤 형태로든 이를 사용했습니다. 그러나 이제 우리는 본능을 뒷받침하고 우리의 노력을 훨씬 더 효과적으로 만들 수 있는 데이터를 가지고 있습니다. 고객 데이터는 우리의 전략을 더욱 스마트하게 만들고 CDP와 같은 도구를 사용하면 해당 데이터를 더 쉽게 활용할 수 있습니다.