황금 덩어리를 찾아 이메일 자동화를 개선하십시오.

고객 데이터를 수집하고 정제하는 프로세스를 프로파일링 또는 강화 라고도 하며 우연이 아닙니다. 고객 경험 은 데이터 사용을 통해 진정으로 더 풍부한 경험이 됩니다.

마케팅을 수행하는 사람들이 사용할 수 있는 대중에 대한 정보가 많을수록 커뮤니케이션은 수신자와 더 관련성 이 높고 고객과 회사 모두에 높은 부가가치를 제공합니다. 고객 데이터를 사용하면 전환 가능성이 더 커지고 각 판매의 평균 가치가 증가하기 때문입니다.

더 많은 고객 데이터가 결과에 긍정적인 영향을 미치면 연락처 수를 확장할 뿐만 아니라 이러한 연락처에 사용할 수 있는 데이터를 풍부하게 만드는 데 투자해야 하는 논리적 필요성이 생깁니다.

프로파일링의 중요성

데이터에 대한 데이터 수집 및 컴파일을 시작하기 전에 이러한 데이터 중 어떤 것이 회사의 성과에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는지 깊이 이해하는 것이 중요합니다. 단기 및 장기 데이터의 저장 수명 외에도 데이터 수집 프로세스의 잠재적 부가가치, 복잡성 및 경제적 비용을 기반으로 주문하고 우선 순위를 지정할 수 있습니다.

• 이 데이터의 부가가치는 얼마나 높습니까?
• 이러한 데이터는 어떻게 가치를 추가합니까?
• 어떻게 사용할 수 있습니까?
• 수집 프로세스 비용은 얼마이며 얼마나 복잡합니까?
• 단기 및 장기 모두 사용할 수 있습니까?
• 사용성은 무엇입니까?

지능적인 방식으로 데이터 요청

예를 들어, 이케아 는 사용자 가 사이트에 등록할 때 질문을 하는 것으로 시작합니다. 쉽게 상상할 수 있듯이 이러한 질문은 제공되는 제품과 직접적인 관련이 있습니다. 가계 소득과 같은 일부 항목은 민감하게 인식될 수 있지만 다행스럽게도 의무적으로 응답해야 합니다.

단기적 으로 사용하기 위해 수집된 데이터는 다음과 같습니다.

• 최근에 이사하셨나요?
• 너는 결혼 할거 니?
• 주방 리모델링을 생각하고 계신가요?

중장기적 으로 사용하기 위해 수집된 데이터는 다음과 같습니다.

• 집을 소유하거나 임대합니까?
• 자녀 있어요?

대화는 어디에 있습니까?

전달할 최고의 콘텐츠를 정의하는 것은 마케팅을 다루는 사람들의 가장 큰 과제입니다. 사용자가 즉시 비용을 절약할 수 있는 고품질 콘텐츠와 제안을 제안하는지 확인하는 것부터 시작됩니다. 따라서 이메일의 효율성을 개선하는 방법을 알아야 합니다. 나는 이것을 이메일 적중률 이라고 합니다.

그러나 콘텐츠 제작에 집중하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 고객의 말을 경청하는 방법 을 아는 것이 필요합니다. 이는 단일 고객 관점을 목표로 하는 기업의 필수 사항입니다. 목표는 각 수신자와 가치 있는 관계를 구축 하고 고객 수명 주기 가치를 높이며 맞춤형 제품 및 서비스를 만드는 것입니다.

고객의 말을 경청하는 법을 배우십시오

더 나은 반쪽을 위해 생일 선물 을 사야 한다고 상상해 보십시오. 분명히, 당신은 그들이 무엇을 원하는지 물어볼 수 있습니다. 그러나 종종 문제는 그들이 무엇을 원하는지 모르고 놀라기를 선호한다는 것입니다(적어도 우리 집에서는 그것이 작동하는 방식입니다).

마케터도 같은 난관에 봉착할 수 있습니다. 더 완전한 고객 프로필이 있으면 좋겠지만 아무 것도 물어볼 수 없습니다. 모든 고객이 기꺼이 정보를 제공하는 것은 아니며 이메일 주소나 제품 기본 설정을 변경할 때마다 프로필을 업데이트하지도 않습니다.

그러나 행동 분석 은 데이터베이스 내부에서 데이터로 변환할 수 있는 모든 종류의 신호와 단서를 제공하여 이를 극복할 수 있습니다. 다음 징후와 행동을 고려하십시오.

• 웹사이트 방문
• 계정 생성
• 콘텐츠 다운로드
• 구매
• 이메일 및 뉴스레터 열기 및 클릭
• 데모 요청
• 모바일 앱 사용
• 고객 서비스에 문의
• 장기간 생활의 흔적이 없음
• 사이트에서 FAQ 섹션 및 자습서 보기

다행히 거주지 주소는 소득 수준, 연령, 기후 및 판매되는 제품에 대한 관심 가능성과 같은 많은 정보 를 드러낼 수 있습니다. 내가 세분화 의 기둥으로 설명하는 것부터 시작하여 집 주소는 인구 통계학적, 심리 통계학적 정보, 심지어 행동 정보 (예: 제품에서 추구하는 이점 또는 사용 강도)를 제공하는 예측력이 있습니다.

고객 경험을 위한 핵심 데이터

Econsultancy에서 수행한 연구에 따르면 가장 중요한 정보의 대부분 은 질문이 아니라 경청에서 나옵니다 . 인터뷰에 응한 소매업체는 고객과 사용자 경험 컨텍스트를 파악하기 위한 가장 중요한 요소에 다음 우선 순위를 할당했습니다.

1. 최근 구매(40%)
2. 현재 디지털 행동(39%)
3. 위치 및 시간(36%)

이메일 마케팅이 어떻게 진화할지 알고 싶다면 앞을 내다보기 전에 뒤를 돌아봐야 합니다. 이메일 마케팅의 핵심은 항상 적합한 사람에게 도달하는 것이지만 이 개념은 진화하고 있습니다. 실제로 Person + Profile + Goal = Performance 라는 인식 덕분에 재창조되고 있습니다.

대중의 질은 구매 의도와 같은 세분화를 위한 주요 정보를 포함하기 때문에 회사에서 사용할 수 있는 사용자 데이터의 완전성에 따라 크게 결정됩니다.

맞춤화: 사례 연구

좋은 예는 미국 브랜드 Heirlume (출처)의 사례 연구 에서 찾아볼 수 있습니다. 보석 회사의 기본 아이디어는 경험이 없는 남편이 너무 많은 정보를 요구하지 않고 자신의 반쪽을 위한 올바른 보석을 선택하도록 돕는 것입니다. 목표를 놓치지 않고. 적절한 프로파일링 및 세분화를 기반으로 하는 접근 방식입니다.

Heirlume은 예를 들어 옷장에 있는 옷의 색상을 기반으로 선택을 더 쉽게 할 수 있는 대안을 찾는 데 세심한 주의를 기울입니다.

Heirlume의 이메일에는 사용자가 명시적으로 제공한 데이터를 기반으로 하지 않지만 클릭, 구매 및 탐색 측면에서 행동 에 따라 유도되는 제품 권장 사항 도 포함됩니다. 권장 사항의 결과는 천천히 나타나지 않았습니다. 열기율에서 +9% 및 클릭률에서 +3%.

마케팅 자동화

마케팅 자동화에서 데이터 및 행동 프로파일링은 (잠재적인) 고객을 대상으로 하는 커뮤니케이션 전략 을 정의하는 데 점점 더 중요해지고 있습니다. 따라서 마케팅 자동화의 성숙도 가 데이터 사용 정도와 크게 상관관계가 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

현재 자동화에 접어든 사람들은 곧 데이터 모델 이 마케팅 전략의 성공에 점점 더 중요한 역할을 하게 될 것임을 깨닫게 될 것입니다.

MailUp 마케팅 컨퍼런스에서 임명

올바른 고객 데이터를 수집하고 강화함으로써 모든 마케터는 고객 기반 의 경험 을 강화하고 변화 시킬 수 있는 기회를 갖게 됩니다. 프로파일링된 데이터를 사용하면 전환 가능성이 높아지고 평균 판매 가치가 높아집니다. 이것은 부가 가치를 높이고 수령인과 정말 중요한 관계를 구축하려는 모든 마케터에게 현명한 전술입니다.

이 주제에 대한 자세한 내용은 12월 12일 MailUp 이 주최하고 일반에 공개되는 대규모 이벤트인 MailUp Marketing Conference 에 참석할 예정입니다. 저는 무대에 서서 Amazon과 같은 이메일 사용법을 가르쳐 드릴 것입니다. 거대한 미국 회사가 채널을 사용하는 방식에서 중요한 통찰력. 지금 자리를 확보하세요!