AI 시대에 콘텐츠 검색 전략을 재창조하는 방법

ChatGPT, Bing 및 Google의 Bard가 헤드라인을 장식합니다. AI 생성 콘텐츠 도구의 진화하는 사용은 마케터들 사이에 두려움, 흥분 및 혼란을 촉발합니다.

그 이유는 분명합니다. 도움이 필요합니다. 마케터의 46%는 한 사람(또는 그룹)이 조직의 콘텐츠 일정을 담당한다고 말합니다. AI 사과를 맛보고 싶지 않은 사람이 어디 있겠습니까?

더 중요한 것은 청중이 있는 곳에 브랜드 콘텐츠를 제공해야 한다는 것입니다. 한계에도 불구하고 기계 학습은 얼마나 많은 사람들이 검색하는지를 변화시켰습니다. Google은 검색자가 더 많은 정보를 얻기 위해 클릭할 필요가 없도록 올바른 답변을 제공하기 위해 오랫동안 AI를 사용해 왔습니다. ChatGPT와 같은 AI 콘텐츠 생성기는 또한 클릭이 필요하지 않은 더 자세한 답변을 위해 해당 도구를 선호하는 검색자의 일부를 끌어들입니다.

AI가 집약된 세상에서 타겟 고객이 콘텐츠를 발견하도록 하려면 어떻게 적응해야 할까요? 반성하고 전략을 세우기 위해 잠시 멈추십시오.

AI는 한계를 가져온다

AI 도구의 단점을 이해하여 콘텐츠 검색 전략 업데이트를 시작하세요. 다음 세 가지 요소를 고려하십시오.

1. 기계는 의도를 이해할 수 없습니다.

소셜 미디어와 검색 알고리즘은 독자가 원하는 콘텐츠를 제공하는 데 있어 개선되고 있습니다. 그러나 사용자 의도를 이해하는 작업은 여전히 ​​진행 중이며 앞으로도 그럴 것입니다.

누군가 "재규어"를 검색한다고 가정해 보겠습니다. 그들은 동물, 플로리다주 잭슨빌, 축구팀 또는 영국 자동차 제조업체에 대한 정보를 원합니까? Google은 알지 못하며 명확히 해달라고 요청하지도 않습니다. 최선의 추측이 필요하며 검색자는 적어도 한 번은 검색을 구체화해야 합니다.

기계는 독자가 원하는 것을 확실히 알 수 없으므로 사람들은 검색을 세분화해야 합니다. 해당 데이터는 알고리즘을 개선하기 위해 AI 도구에 입력되지만 완벽하지는 않습니다.

2. AI의 뉘앙스 상실

기계는 뉘앙스를 이해하는 데 어려움을 겪습니다. 복잡한 주제를 흑백으로 전달합니다. "현대 언어학의 아버지"인 Noam Chomsky는 다음과 같이 설명합니다.

[머신 러닝 프로그램의] 가장 깊은 결점은 모든 지능의 가장 중요한 능력이 없다는 것입니다. 그렇지 않은 것과 그럴 수 있는 것과 될 수 없는 것.

기계 학습 프로그램은 뉘앙스와의 소통을 소홀히 합니다. 그들은 정확하든 아니든 온라인 정보에서 "학습"하고 여러 렌즈에서 복잡한 상황을 보는 데 실패합니다.

3. AI는 잘못된 정보와 편견을 퍼뜨립니다.

ChatGPT나 Bard와 같은 챗봇은 무엇이 정확한 정보이고 무엇이 가짜 뉴스인지 해독할 수 없습니다. Bard는 첫 번째 데모에서 James Webb 우주 망원경에 대해 잘못된 사실을 알고 헤드라인을 장식했습니다. AI 도구는 잘못 해석된 뉴스를 긁어내고 뱉어내어 허위 정보의 수명 주기를 연장하는 실수를 저질렀습니다.

Bard는 이 트윗에서 망원경이 이 태양계 밖의 행성의 첫 번째 사진을 찍었다고 말하는 실수를 저질렀습니다.

Bard는 LaMDA로 구동되는 실험적인 대화형 AI 서비스입니다. 당사의 대규모 언어 모델을 사용하고 웹의 정보를 바탕으로 제작된 이 제품은 호기심을 위한 발판이며 복잡한 주제를 단순화하는 데 도움이 될 수 있습니다 → https://t.co/fSp531xKy3 pic.twitter.com/JecHXVmt8l

— Google(@Google) 2023년 2월 6일

동시에 머신 러닝 프로그램은 사람에 의해 "훈련"되기 때문에 인간의 편견이 정말 우려됩니다. 예를 들어 누군가가 임상 이미지로 흑색종을 식별하기 위해 만든 컴퓨터 모델을 훈련했습니다. 안타깝게도 훈련 데이터 세트의 이미지 중 95%가 하얀 피부를 묘사했습니다. "컴퓨터 모델이 유색인종 환자의 피부암을 놓치거나 과도하게 진단하지 않을까요?"

AI가 만든 콘텐츠는 잘못되고 편향되고 오용될 수 있습니다. 따라서 팩트체크가 필요하다. 콘텐츠 검색 전략의 문제를 이해하면 문제를 더 잘 해결할 수 있습니다.

오늘날의 검색 환경에서 성공하는 방법

BuzzFeed와 같은 회사 및 기타 여러 회사가 AI가 만든 콘텐츠로 인터넷을 가득 채울 때 다음 5단계를 따르면 더 높은 지위를 유지할 수 있습니다.

1. 검색을 위해 콘텐츠 최적화

알고리즘은 플랫폼의 검색 페이지(즉, TikTok의 for-you 페이지)를 통해 그 어느 때보다 사용자 경험을 개인화합니다. 따라서 소셜 미디어와 Google 검색에서 게시물을 "검색 가능"하게 만들어 팔로워와 타겟층의 다른 사람들이 귀하의 콘텐츠를 볼 수 있도록 하세요.

고객 중 한 명인 Cleveland Clinic의 콘텐츠 마케팅 전무이사인 Amanda Todorovich는 소셜 미디어에서 다음과 같은 방법을 공유합니다.

• 창의적이고 알고리즘 친화적인 형식(예: 비디오)을 사용합니다.
• 비주얼과 후크로 스크롤러의 관심을 사로잡으세요.
• 독자에게 빠르고 실행 가능한 가치를 제공합니다.

물론 여기서 멈출 필요는 없습니다. 클릭 유도문안을 추가하고 의도에 맞게 콘텐츠에 태그를 지정하여 독자가 소셜 게시물에 참여하도록 장려하세요. 귀하의 콘텐츠가 Google 검색에 표시될 가능성을 높이려면 해당 콘텐츠 정책 및 권장 사항을 따르세요.

2. 청중을 우선시하라

대상 고객에 대한 두 가지 질문에 답하기 위해 데이터를 가져옵니다.

• 그들은 어디에서 온라인으로 어울리나요?
• 어떻게 그리고 가장 중요한 것은 어디에서 정보를 검색합니까?

브랜드의 Google 애널리틱스, 소셜 팔로워 인구통계, CRM 데이터, 영업팀의 인사이트를 자세히 살펴보세요. 데이터가 전략을 주도하도록 하고 리드가 어디에서 오는지 결정하십시오. 그런 다음 해당 채널에 더 많은 노력을 집중하십시오.

팁: 검색은 다면적입니다. 예, 청중은 검색 엔진 페이지에서 귀하의 콘텐츠를 찾을 수 있습니다. 그러나 그들은 소셜 미디어 채널에서 귀하의 콘텐츠를 쉽게 찾을 수 있습니다.

3. 저널리즘 무결성으로 작성

AI 세계에서 잘못된 정보가 증가할 가능성은 독자의 신뢰를 얻기 어렵게 만듭니다. 다음을 통해 신뢰할 수 있는 정보원이 됩니다.

• 연구 및 주제 전문가와 함께 귀하의 주장을 뒷받침합니다.
• 검증된 1차 출처를 인용합니다.
• 기사에 게시 날짜를 추가합니다.
• 여러 렌즈를 통해 복잡한 주제에 접근합니다.
• 반론을 포함하고 일반화를 피하는 등 적절한 깊이로 주제를 다룹니다.

4. 용도 변경이 가능한 콘텐츠 기획

챗봇 기반 콘텐츠 밀로 경쟁력을 유지하고 검색 가능성을 높이려면 다양한 형태의 콘텐츠가 필요합니다. 용도 변경이 해결책입니다.

긴 형식의 콘텐츠를 만들 때 다른 형식으로 바뀔 수 있는 하위 주제를 고려하세요. 최고의 순간이나 인사이트를 긁어 모아 새로운 방식으로 생생하게 표현하세요.

• 팟캐스트를 YouTube Shorts 또는 Reels로 돌려보세요.
• 블로그 기사를 뉴스레터로 바꾸십시오.
• 연구 결과를 소셜 미디어 게시물로 변환합니다.

5. 브랜드에 충실하라

브랜드의 목소리를 연마하여 콘텐츠의 군중 속에서 눈에 띄십시오. 로봇처럼 들리지 마세요. 독자들은 모든 문장에 세 개의 절이 있는지 알아차릴 것입니다. 경쟁자처럼 들리지 마십시오. 모두 같은 주제에 대한 콘텐츠를 회전시키고 있습니다. 대신 고객이 소비하고자 하는 방식으로 고객에게 진정으로 중요한 문제에 대해 작성하십시오.

콘텐츠 검색 문제 극복

마지막으로, 챗봇과 알고리즘이 다음과 같은 기능을 수행하려면 아직 갈 길이 멀다는 점을 기억하십시오.

• 사용자 의도를 이해합니다.
• 뉘앙스로 소통하세요.
• 참 또는 거짓을 해독하십시오.
• 편견을 확인하십시오.

따라서 귀하의 브랜드를 돋보이게 만드는 요소에 기대어 콘텐츠 시장에 가치를 더하고 잠재 고객과의 신뢰를 계속 구축할 수 있습니다. 당신이 온라인에 나타나는 방식에 일관성을 유지하세요. 그러면 당신은 동질성의 바다에서 알아볼 수 있게 될 것입니다.

기사에 언급된 모든 도구는 작성자가 식별합니다. 제안할 도구가 있으면 언제든지 의견에 추가하십시오.

표지 이미지: Joseph Kalinowski/Content Marketing Institute