소매 앱은 연말연시 쇼핑 시즌에 보조를 맞추기 위해 더 많이 참여해야 합니다.

홀리데이 쇼핑 시즌이 한창입니다!

블랙 프라이데이에 쇼핑객들은 의류, 기술, 여행에 관한 최고의 거래를 찾기 위해 오프라인 매장과 온라인 매장을 가득 메웠습니다.

그러나 연말연시 쇼핑 시즌은 11월에 너무 늦게 오는 추수감사절로 올해 훨씬 짧습니다.

사실 작년보다 일주일이 짧습니다.

하지만 그렇다고 해서 휴가 지출이 줄어들지는 않았습니다. 미국인들은 이번 시즌에 가족과 친구들에게 선물을 통해 휴가를 응원하는 데 1조 달러를 지출할 것으로 추산됩니다.

더 많은 돈이 걸려 있고 주목받는 데 걸리는 시간이 적기 때문에 이번 휴가 시즌에 돈을 벌고 싶다면 브랜드에서 더 많은 경쟁을 해야 합니다.

그러나 문제는 소매 브랜드가 디지털 마케팅 이니셔티브와 관련하여 뒤처지고 있다는 것입니다.

소매 회사 비용이 드는 프로필 데이터에 대한 단일 초점

소매 브랜드는 마케팅을 위해 사용자 정보를 활용할 때 프로필 데이터에 너무 많이 의존합니다.

프로필 데이터는 사용자 프로필을 설정할 때 입력하는 모든 데이터로 구성되며 나이, 거주지, 성별 등을 생각합니다.

그러나 진정한 개인화를 위해 브랜드는 가장 자주 사용하는 카테고리나 장바구니 이탈과 같은 앱 내 행동과 같은 행동 데이터에도 초점을 맞춰야 합니다.

디지털 기반의 소매 회사는 수년 동안 프로필 및 행동 데이터의 개인화를 함께 활용해 왔습니다.

아마존과 같은 회사를 생각해 보십시오. 그들은 고향, 나이, 성별과 같은 프로필 데이터를 활용할 뿐만 아니라 각 고객이 자주 방문하는 웹사이트 섹션을 활용합니다.

그들은 고객 경험을 개선하고 참여를 극대화하기 위해 사람들의 관심사, 행동, 거의 모든 것을 알고 있습니다.

그리고 Amazon 및 기타 디지털 기반 기업이 미디어 산업의 선두 주자인 반면, 우리 데이터에 따르면 소매 브랜드는 이러한 추세를 완전히 수용하지 못했습니다.

작년 하반기에 소매 모바일 앱에서 시작된 데이터 라이브러리 내의 모든 캠페인(총 37,000개 이상의 앱)을 집계했습니다.

우리는 소매 앱이 다른 산업보다 더 높은 빈도로 타겟 캠페인을 활용한다는 것을 발견했지만 타겟 캠페인의 대부분은 다른 산업보다 평균보다 훨씬 높은 프로필 데이터만 활용합니다.

산업 전반에 걸쳐 브랜드의 94%가 타겟 캠페인을 보내는 반면 소매 브랜드의 캠페인은 97%가 타겟입니다.

표면적으로는 소매 브랜드가 개인화 노력을 최적화하고 있음을 나타냅니다.

그러나 조금 더 깊이 파고들면 소매 앱에서 발생하는 캠페인의 58%가 프로필 데이터만 활용하고 있음을 알 수 있습니다. 모든 산업 분야에서 프로필 데이터만 사용하는 캠페인은 45%입니다.

이는 소매 브랜드가 현재 수준에서 손끝에서 모든 범위의 데이터를 최적화하지 않는다는 것을 의미합니다. 그러나 이것의 결과는 무엇입니까?

소매 회사는 개인화 전략에 뒤쳐져 있습니다.

우리의 데이터는 또한 소매 업계의 앱 참여 평균이 전반적으로 브랜드 평균보다 훨씬 낮은 수준이라는 것을 밝혀냈습니다.

앱 참여 수준을 결정하기 위한 확실한 척도 중 하나는 매월 개인당 평균 앱 실행입니다. 소매 부문의 월 평균 출시 횟수는 8.76회이며 전체 평균 출시 횟수는 월 13회입니다.

앱 세션 동안 소비하는 시간은 소매 부문에서도 더 적습니다. 여기에서 개인은 세션당 평균 약 3분 23초입니다.

이에 비해 앱은 일반적으로 세션당 평균 4분 20초입니다. 소매 앱은 거의 1분 동안 사용자 활동을 지연시킵니다.

일반적으로 앱은 사용자당 한 달 동안 집계된 앱에서 보낸 시간이 56분 이상인 반면 소매 앱은 30분 미만입니다.

참여 및 잠재적 수익과 관련하여 많은 시간을 낭비했습니다.

사용자 참여와 관련하여 사용자가 앱을 시작하는지 여부와 실행 기간에 많은 요소가 영향을 미칩니다.

그러나 소매 앱은 다른 산업에 뒤처지며 잠재적인 주요 요인 중 하나는 사용자에게 다가갈 때 개인화 전략이 뒤처져 있다는 사실입니다.

그렇다면 소매 브랜드는 휴가철에 개인화 전략을 어떻게 개선할 수 있을까요?

더 나은 개인화를 위한 수정

모바일 마케팅 캠페인은 다음과 같은 여러 한정자를 기반으로 개인화할 수 있습니다.

• 각 사용자가 앱 세션을 시작하도록 유도하는 캠페인은 무엇입니까? 사용자가 판매를 위해 앱 세션을 계속 시작하고 있습니까? 농구 장비와 같은 특정 카테고리가 있을까요?
• 알림을 클릭하는 빈도 - 사용자가 앱을 더 많이 사용하면 수동 사용자보다 더 많은 양의 메시지에 더 많이 참여할 것입니다.
• 몇시에 알림을 보낼 수 있습니까? 점심 시간에 쇼핑합니까? 퇴근 후? 자기 직전?
• 이러한 캠페인 중 일부는 지역적입니까 아니면 전 세계적입니까?

이러한 질문을 함으로써 소매 브랜드는 메시지에 대한 참여도를 높이고 관심과 필요와 관련하여 전송되는 콘텐츠를 개별화함으로써 이탈을 줄일 수 있습니다.

관련 없는 콘텐츠를 건너뛰고 관심사와 필수품만 밀어붙임으로써 브랜드는 높은 참여도를 확인하고 메시지를 차단할 위험을 줄일 수 있습니다.

기업은 이번 휴가 시즌에 모바일 채널을 통해 더 많은 수익을 창출하고 기록적인 지출 금액을 현금화할 수 있습니다.

개인화 노력은 이번 휴가 시즌뿐만 아니라 연중 내내 소매 브랜드의 판도를 바꿀 수 있습니다.

브랜드는 개인화 노력에 있어 업계 선두주자를 따름으로써 ROI 개선, 이탈 및 알림 수신 거부 감소, 더 높은 참여도를 확인할 수 있습니다.

Brian Johnson은 400개 이상의 기업 고객을 지원하는 디지털 인텔리전스 플랫폼인 Localytics의 콘텐츠 마케팅 관리자 입니다. Brian은 데이터 분석에 정통하며 소매, 여행, 금융 서비스 및 기술을 포함한 다양한 산업 분야에서 소비자 통찰력 및 시장 데이터로 일한 경험이 1년 이상 있습니다.