2023년 상위 5가지 검색 마케팅 트렌드와 3가지 필수 아이템

게시 됨: 2022-12-15

2022년에 작별을 고하고 2023년을 맞이할 준비를 하는 지금은 검색 및 소비자 행동에 대한 주목할 만한 변화를 검토하고 내년의 주요 디지털 마케팅 이니셔티브를 계획하기에 좋은 시기입니다.

이 기사에서는 2023년 검색 마케터의 필수 항목과 함께 가장 중요한 검색, 디지털 마케팅 및 소비자 트렌드에 대해 논의합니다.

검색 트렌드: 경험 및 관련성

먼저 올해 검색의 가장 큰 변화와 내년에 기대할 수 있는 사항에 대해 알아보겠습니다.

Google은 2022년에 몇 가지 알고리즘 업데이트를 발표했습니다. 이러한 알고리즘 업데이트는 크게 세 가지 범주로 분류할 수 있습니다.

  • 핵심 업데이트 : 더 좋고 안전한 검색을 위해 출시된 업데이트입니다.
  • 유용한 콘텐츠 : 검색 결과를 유용하고 관련성 있게 만들기 위해 릴리스된 업데이트입니다.
  • 경험 : 모든 장치에서 더 나은 사용자 경험을 제공하기 위해 릴리스된 업데이트입니다.

분명히 Google은 탁월한 사용자 경험을 제공하는 웹사이트에 보상을 제공하고자 합니다.

즉, 콘텐츠가 검색어와 관련이 있어야 합니다. 즉, 경험관련성 은 현재와 미래의 검색에서 승리하는 데 핵심입니다.

검색은 진화했으며 경험과 관련성에 관한 것입니다.
검색은 진화했으며 경험과 관련성에 관한 것입니다.

2023년 검색 마케팅 전략과 필수 아이템을 위한 완벽한 레시피를 작성할 때 이 두 가지 중요한 요소를 염두에 두자.

소비자 트렌드 및 인사이트: 우선순위 재평가

올해의 인기 검색어 데이터와 다양한 조직에서 공유한 유용한 정보를 검토하면서 브랜드가 고객의 신뢰를 얻는 것이 얼마나 중요한지 깨달았습니다.

많은 데이터 포인트와 트렌드가 논의되는 동안 2023년 검색 마케팅 전략을 수립하는 동안 기억해야 할 5가지 주요 소비자 인사이트에 초점을 맞추고 있습니다.

  • 개인 정보 보호 및 마음의 평화 : 소비자는 개인 정보 보호에 대해 우려하고 브랜드가 자신의 데이터가 공유되지 않도록 합니다.
  • 목적이 있는 광고 : 소비자는 광고 및 마케팅 노력의 일환으로 지속 가능성 이니셔티브를 포함하는 브랜드에 매력을 느끼고 있습니다.
  • 개인화 : Google 쇼핑은 위치, 선호도, 검색 기록 등을 기반으로 경험을 개인화하는 좋은 예입니다.
  • 소비자에게 직접 전달 : 보다 시각적이고 상호 작용적인 경험은 소비자를 참여시키는 데 중요합니다.
  • 예측 분석 : 여러 데이터 포인트를 기반으로 정보에 입각한 결정을 내리는 것도 중요합니다.

소비자 트렌드와 인사이트를 이해하면 마케팅 우선 순위를 더 잘 평가할 수 있으므로 광고가 목적이 있고 개인화되며 소비자에게 도움이 된다는 사실에 안심할 수 있습니다.

다음으로 5가지 주요 마케팅 트렌드와 2023년에 이러한 트렌드를 활용하는 방법을 살펴보겠습니다.

2023년 상위 5개 검색 트렌드

마케팅의 새 해를 맞이하면서 우리는 올바른 발걸음을 내딛고 사고방식을 바꿔야 합니다. 키워드 밀도의 시대와 콘텐츠가 전적으로 왕이라는 개념은 오래 전에 사라졌습니다.

"더 많이"는 더 이상 "더 나은"이 아닙니다. 양보다 질이 게임의 이름입니다. 우선 순위를 재평가하고 고객의 기대에 부응해야 합니다.

검색 쿼리, 소비자 및 검색 인사이트, 2022년의 가장 큰 릴리스를 검토한 후 성공적인 2023년을 위해 고려해야 할 5가지 주요 트렌드와 3가지 필수 항목을 아래에 정리했습니다.  

2023년 상위 5가지 트렌드와 3가지 필수 아이템

트렌드 1: 다중 검색 – 상자 밖에서 검색할 수 있도록 지원

소비자는 일반적으로 시간의 82% 이상을 검색에 사용합니다. Google은 다중 검색을 시작했으며 올해 우리 모두가 정보를 검색하고 수신하는 방식을 변경하기 위해 여러 지원 알고리즘을 출시했습니다.

Google은 사람들이 무수히 많은 주제를 탐색하는 방식을 반영하는 다양한 출처의 관련 검색결과를 표시하기 위해 다양한 형식을 지속적으로 테스트합니다.

좋은 소식: 이제 비디오, 이미지, PDF, 텍스트, 언어 등을 포함한 다양한 자산을 검색할 수 있습니다.

다중 검색은 마케터에게 가장 큰 미개척 기회를 열어주었고 우리는 직접적인 이점을 볼 수 있습니다. 소비자는 어떤 이미지든 찍고 Google 렌즈를 사용하여 이미지에 대한 모든 것을 탐색할 수 있습니다.

고품질의 관련성 있고 상황에 맞는 이미지와 함께 엔터티 데이터를 활용함으로써 Google은 가장 관련성이 높은 검색 결과를 더 빨리 얻을 수 있습니다.

2023년에는 모든 유형의 자산, Google Vision API 및 엔티티 데이터를 활용하여 가장 관련성이 높고 질적인 자산을 제공하는 요령 있는 검색 마케터를 보게 될 것입니다.

발견을 위해 디지털 자산의 미래를 보장하는 것은 2023년에 문을 열고 승리하기 위한 열쇠입니다.

Multisearch를 위한 디지털 자산의 미래 보장

트렌드 2: 유용한 콘텐츠 – 관련성, 질적, 접근 가능, 권위, 경험적

Google은 최근 품질 평가자 가이드라인과 유용한 콘텐츠 시스템을 업데이트했습니다. 콘텐츠가 유용한지 평가하는 가장 쉬운 방법은 중요한 터치포인트와 마이크로 모먼츠를 다루는 것입니다.

유용한 콘텐츠는 모든 디지털 접점에서 고객이 쉽게 사용할 수 있는 콘텐츠로 고객이 다른 곳을 검색할 필요성을 최소화합니다.

Google의 유용한 콘텐츠 업데이트는 검색 결과 데이터 세트를 기반으로 계속 학습되는 기계 학습 알고리즘입니다. 이는 사이트 전반에 걸친 신호이므로 도메인의 너무 많은 페이지가 품질이 낮은 경우(예: 복제, 가늘거나 검색 엔진에서 순위를 매기기 위해 생성된 경우) 자연 검색 성능이 저하될 수 있는 심각한 위험이 있습니다.

2023년에 검색 마케팅 담당자는 검색 가능한 콘텐츠가 관련성 있고 유익하며 질적이며 권위 있고 경험적임을 보장해야 합니다.

검색 엔진은 고품질의 유익한 콘텐츠를 공유하는 비즈니스에 보상을 제공합니다. 브랜드는 주제별 엔티티 우선 콘텐츠를 공유하여 온라인 가시성을 크게 향상시켜야 합니다.

콘텐츠 전략에는 비디오, 제품 리뷰 정보, FAQ, 관련 이미지, PDF 및 전문가 조언을 포함한 모든 유형의 콘텐츠가 포함되어야 합니다.

브랜드는 또한 고객 여정 접점에서 현재 콘텐츠를 매핑하고 모든 콘텐츠 격차를 메우기 위해 노력해야 합니다.

트렌드 3: 옴니채널 경험

대부분의 소비자는 다양한 장치 사이를 이동하므로 모든 접점에서 일관되고 통합된 경험이 중요합니다.

2023년 원활한 옴니채널 경험을 위해서는 비즈니스에 대한 중요한 정보를 중앙 집중화하고 모든 마케팅 채널에 배포해야 합니다.

채널 전반에 걸친 변화의 속도는 소비자와의 신뢰를 구축합니다. 예를 들어 비즈니스에서 Google 비즈니스 프로필이나 소셜 프로필 정보를 변경하기로 결정하면 웹사이트 정보가 즉시 변경되어야 합니다.

Google 애널리틱스 4의 출시와 함께 Google은 마케터가 마지막으로 클릭한 채널이 아닌 고객 여정 전반에 걸쳐 다양한 채널의 고객 행동 및 기여도에 초점을 맞추도록 부드럽게 교육하고 있습니다.

콘텐츠 검색, 우수한 웹사이트 사용자 경험, 사이트 상태도 2023년 필수 항목이 될 것입니다.

효율성을 판단하기 위해 만들 수 있는 간단한 사용자 경험 점수 카드

정보를 크롤링하고 인덱싱할 수 없으면 소비자가 사용할 수 없으므로 쓸모가 없게 됩니다. 경제가 둔화되고 예산이 빠듯해짐에 따라 검색 마케터는 좋은 결과를 얻기 위해 기술적 SEO 이니셔티브의 우선순위를 정해야 합니다.

트렌드 4: 개인화 및 현지화

소비자는 관심사, 위치 및 기타 알려지거나 알려지지 않은 요인을 기반으로 정보를 찾고 있습니다. 온라인 쇼핑객은 강력한 현지 입지와 소비자 참여가 있는 브랜드에서 구매할 가능성이 높습니다.

우리는 글로벌 검색 마케팅 전략이 지역에 맞게 조정되도록 해야 합니다.

오늘날 모바일 화면의 약 36%가 이미지로 채워져 있기 때문에 Google은 이미지를 검색 의도에 일치시킵니다. 지역 비즈니스로서 다음을 고려하십시오.

  • 자주하는 질문에 대한 답변입니다.
  • 관련 지역 정보 및 이미지를 제공합니다.
  • 소비자에게 놀라운 옴니채널 경험을 보장합니다.
2023년의 로컬 3.0은 향상된 정보, 경험, 참여에 관한 것입니다.

지역 검색 엔진 최적화 전문가인 Greg Sterling에 따르면 지역 검색은 계속해서 Google에 매우 전략적입니다. 그러나 검색 엔진은 돈벌이(광고 드라이버)로서의 지역 검색에서 벗어나 제품 검색에 더 집중하고 있습니다. 즉, 지역 SEO 및 지역 비즈니스에 대한 지원이 더욱 얇아집니다.

Google은 Amazon과 더 잘 경쟁하고 더 많은 제품 검색 사용을 유도하기 위해 제품 검색 및 SERP를 추가로 개발 및 구축할 것입니다. 소매업체는 온라인에서 최고의 광고주이며 Google은 이러한 달러를 유지하고 성장시키기를 원합니다. 소규모 소매업체를 포함하여 더 많은 실시간 오프라인 제품 재고를 온라인에서 볼 수 있습니다.

현지화가 매우 중요하지만 2023년에는 소비자 선호도에 따른 개인화 정보가 필수가 될 것이라고 생각합니다. 고객 데이터 플랫폼을 사용하여 선호도를 확보하고 고객 데이터를 기반으로 콘텐츠 및 캠페인을 만드는 것도 이 영역의 핵심입니다.

트렌드 5: 인플루언서 마케팅 및 전문가 커뮤니티 구축

인플루언서 마케팅은 소셜 미디어 마케팅보다 훨씬 더 빠르게 성장하고 있습니다.

정통한 소비자는 정보를 선별하고 구매 결정을 내리기 전에 신뢰하는 인플루언서의 전문가 의견을 따릅니다.

우리는 이미 전문가 리뷰/커뮤니티에 대한 정보를 게시하는 다양한 소셜 채널을 보고 있으며 대화형 비디오가 잘 작동하고 있습니다.

2023년에 브랜드는 다음과 같은 이점을 누릴 수 있습니다.

  • 인플루언서 전문가 커뮤니티 구축.
  • 가장 유익하고 유용한 콘텐츠를 가장 인터랙티브한 형식으로 제공합니다.
  • 참여 및 클릭과 같은 다양한 KPI를 조정하여 성공을 측정합니다.
인플루언서 마케팅 점유율

Sterling은 Google의 SERP 변경 중 일부는 검색을 보다 시각적으로 만들기 위한 추진을 포함하여 TikTok의 인기에 의해 주도되었다고 언급했습니다.

따라서 우리는 Google이 더 많은 시각적 콘텐츠를 강조하고 잠재적으로 리뷰를 덜 강조하는 것을 보게 될 것입니다(순위 목적은 아니지만).

Google은 최근 리뷰 사기에 대한 단속을 강화하여 인터넷에서 "순진한" 리뷰를 계속해서 포착할 것입니다.

지역 마케터는 Google 리뷰를 지속적으로 제공하고 Google의 AI 필터링으로 리뷰의 일부를 잃을 준비를 해야 합니다.


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앞서 나가기 위한 3대 전략 필수 아이템

다음으로 위의 추세를 활용하기 위한 전략에서 가장 중점을 두는 영역에 대해 논의해 보겠습니다.

1. 비즈니스 인텔리전스

세계 경제가 둔화되고 있습니다. 2023년에는 가장 관련성이 높은 데이터 포인트에서 비즈니스 인사이트와 조치를 도출하는 것이 중요해질 것입니다.

무엇보다도 시장 동향, 경쟁 벤치마킹, 고객 행동, 채널 및 목표 우선 순위를 주시하십시오.

더 정통한 비즈니스는 비즈니스 인텔리전스로 전환하여 가장 중요한 정보를 찾고, 양질의 콘텐츠와 자산의 우선 순위를 정하고, 실제 데이터를 기반으로 가장 중요한 것을 기반으로 결정을 내릴 것입니다.

2023년 비즈니스 인텔리전스 및 분석에 필수

2. 인공 지능 및 기계 학습(AI/ML)

2023년 AI/ML은 복잡한 마케팅 문제를 해결하기 위한 필수 전략이 될 것입니다. AI로 생성된 콘텐츠(예: ChatGPT)는 지역 검색을 포함하여 디지털 및 콘텐츠 마케팅의 훨씬 더 큰 기능이 되었습니다.

Google은 또한 기계 학습을 활용하여 모든 언어를 빠르게 자동 번역합니다. 시각적 검색에서 콘텐츠 자동 생성 및 번역에 이르기까지 복잡한 문제를 해결하기 위해 GPT-3(곧 GPT-4)와 같은 여러 AI 모델이 과도하게 사용되는 것을 볼 수 있습니다.

3. 성공 계획

마지막으로 2023년에는 적을수록 많아질 것입니다.

성공의 열쇠는 비즈니스 목표, 주요 동인(채널), 추적해야 할 중요한 지표, 이러한 지표에 도달하는 데 도움이 되는 솔루션을 정의하고 조정하는 것입니다.

이 기사에 대한 통찰력과 아이디어를 공유해 준 Bill Hunt, Greg Sterling, Andrew Shotland 및 Dixon Jones에게 감사드립니다.


이 기사에 표현된 의견은 게스트 작성자의 의견이며 반드시 검색 엔진 랜드가 아닙니다. 교직원 저자는 여기에 나열됩니다.