전자 상거래를 위한 이메일 세분화 101: 사용해야 하는 도구 및 방법

전자 상거래 플랫폼에서 소음을 줄이려면 개인화된 이메일을 보내는 것보다 더 멀리 보지 마십시오. 이메일 목록 세분화가 어떻게 우위를 점할 수 있는지 알아보십시오.

인터넷 액세스와 보급률이 날이 갈수록 증가함에 따라 디지털 구매자의 수는 지속적이고 다소 급격한 증가를 기록하고 있습니다. 이러한 추세의 직접적인 수혜자는? 전자 상거래 산업. 2020년에만 20억 명이 넘는 사람들이 온라인으로 상품과 서비스를 구매했으며 전자 소매 판매액은 전 세계적으로 무려 4조 2천억 달러에 달합니다.

이제 전자 상거래 구매자의 수가 증가한다는 것은 전자 상거래 비즈니스의 수도 계속 증가한다는 것을 의미합니다. 그리고 그것은 관련된 모든 플레이어에게 스릴 넘치는 소식이 아닐 수도 있습니다. 이 시나리오에서는 더 이상 서비스와 제품에 의존하여 고객을 유치할 수 없기 때문입니다. 그들은 또한 청중의 관심을 끌기 위해 브랜딩과 커뮤니케이션을 한 단계 끌어올려야 합니다. 구독자의 상상력을 사로잡는 데 있어 개인화된 이메일을 보내는 것만큼 효과적인 것은 없습니다. 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 물론 이메일 목록 세분화. 이메일의 관련성을 높이는 것부터 ROI를 높이는 것까지 세분화의 선물은 사실상 끝이 없습니다.

아직 전자 상거래 비즈니스에 대한 세분화를 구현하지 않았다면 오늘이 시작하기에 좋은 날입니다. 이 기사에서는 전자 상거래 비즈니스가 이 강력한 기술을 최대한 활용하는 데 사용할 수 있는 다양한 사례와 도구에 대해 이야기하면서 이메일 목록 세분화에 대한 확실한 입문서를 제공합니다. 이 여행을 시작할 준비가 되셨습니까? 버클 인!

이메일 목록 세분화를 사용하여 판매를 촉진하는 방법

인구통계

이메일 목록 세분화가 처음이라면 인구 통계를 사용하는 것보다 세분화를 시작하기에 더 좋은 곳은 없습니다. 인구 통계를 사용하여 구독자를 분류하면 성별, 위치, 결혼 여부, 연령, 소득 및 민족성과 같은 다양한 매개변수에 걸쳐 관찰될 수 있는 고객의 다양한 관심을 충족할 수 있습니다. 본질적으로 인구 통계 기반 세분화는 매우 정확하고 미묘한 구매자 페르소나를 제공합니다.

다양한 구매자 집단을 형성하고 그에 따라 대상 메시지를 보내는 데 필요한 통찰력과 정보를 제공합니다. 예를 들어, 두 개의 다른 도시에 두 개의 상점이 있는 경우 두 상점의 업데이트를 모든 구독자에게 보내고 싶지 않을 것입니다. 대신 위치를 기반으로 고객을 분류하고 각 도시의 매장 업데이트를 보내야 합니다.

마찬가지로 남성용과 여성용으로 별도의 의류 섹션이 있는 경우 여성 고객에게 남성용 섹션의 새로운 출시에 관한 이메일을 보내는 것은 아무 소용이 없습니다. 여기에서 성별 기반 세분화를 사용하면 얼굴이 붉어지는 것을 방지할 수 있습니다. 간단히 말해서 인구 통계 기반 세분화의 사용 사례는 여러 가지입니다. 그러나 이 모든 것에서 가장 중요한 점은 청중을 매우 구체적인 매개변수로 분할하고 비트를 건너뛰지 않고도 각 결과 세그먼트의 고유한 관심사를 제공할 수 있다는 것입니다.

관심사 및 선호도

상점에서 다양한 제품과 카테고리를 취급하는 경우 매출을 높이는 가장 확실한 방법은 관심과 선호도에 따라 구독자 를 분류하는 것 입니다. 이를 해결하는 가장 효율적인 방법은 우선 순위 센터를 사용하는 것입니다. 그게 뭔지 몰라? 아래 이미지를 살펴보십시오.

기본 설정 센터를 통해 구독자는 기본적으로 브랜드에서 받고 싶은 커뮤니케이션 유형을 선택할 수 있습니다. 예를 들어 위의 예에서 여행 및 역사 소설 상자를 선택했다고 가정합니다. 이제 후속 이메일에서 받는 추천 도서는 이러한 장르에만 국한됩니다.

선호도를 기반으로 한 세분화의 가장 유익한 측면은 엄청난 교차 판매 또는 상향 판매 기회를 제공한다는 것입니다. 특정 세그먼트의 고객이 구매하는 유형을 이미 알고 있기 때문에 관심 분야와 관련된 다른 제품을 보여주는 고도로 타겟팅된 이메일을 보내는 것이 관심을 불러일으킬 가능성이 가장 높습니다.

MailUp을 사용하면 표시 조건 기능을 사용하여 간단하게 이 작업을 수행할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 특성, 기본 설정 및 요구 사항에 따라 이미지와 텍스트가 포함된 이메일을 수신자에게 전달할 수 있습니다.

약혼

웹사이트 및 이메일에 대한 참여도를 기반으로 구독자를 세분화하는 것은 매우 효과적인 이메일 목록 세분화 전략입니다. 특정 제품 페이지에서 보낸 시간, 특정 페이지 방문 횟수, 이탈률 등과 같은 웹사이트 참여 측정항목을 통해 고객에 대한 관련 인사이트를 얻을 수 있습니다. 결과적으로 이러한 결과를 여러 세그먼트에 사용하고 각 세그먼트를 대상 커뮤니케이션으로 실행하여 전환을 늘릴 수 있습니다. 예를 들어 전자 제품 페이지를 자주 방문하는 특정 고객 세그먼트를 관찰한 경우 특정 제품에 대한 할인을 제공하는 이메일을 보내면 구매를 유도할 수 있습니다.

마찬가지로 이메일 참여 지표를 분석하는 것도 매우 유용할 수 있습니다. 분류할 때 고려해야 할 측정항목은 클릭률과 가장 많이 클릭된 링크입니다. 그 후 정기적으로 이메일을 여는 사람들을 위해 다른 세그먼트를 유지하고 전혀 참여하지 않는 사람들을 위해 다른 세그먼트를 유지할 수 있습니다 . 당신이 당신의 카드를 올바르게 사용한다면 전자로 수익을 창출하는 것은 어려운 요청이 아닐 것입니다. 후자의 경우, 잘 생각한 재참여 또는 윈백 캠페인을 만드는 데 집중하여 이들을 다시 혼합할 수 있습니다.

구매 내역

구매자의 구매 내역만큼 구매자의 성격에 대한 많은 통찰력을 제공하는 것은 거의 없습니다. 고객이 상점에서 무언가를 구매할 때마다 수익에 추가될 뿐만 아니라 고객의 관심사, 선호도 및 선택 사항을 살짝 엿볼 수 있습니다. 무엇보다도 이러한 메트릭은 우수한 세분화 매개변수를 만듭니다.

구매 내역을 기반으로 고객을 세분화하면 액세서리를 홍보하고 관심 제품과 유사한 다른 제품을 추천할 수 있습니다. 이러한 이메일은 구독자와 매우 관련성이 높기 때문에 일반적으로 전환율이 더 높습니다.

장바구니 포기

전자 상거래 상점에서 장바구니 포기보다 더 나쁜 것은 장바구니를 포기한 고객을 추적하지 않는 것입니다. 모든 산업에서 평균 장바구니 포기율은 69.57% 라는 놀라운 수치 를 보여 상황을 상당히 우울하게 만듭니다. 그러나 귀하의 비즈니스에서 이 수치를 줄이는 유일한 방법은 고도로 훈련된 세분화 루틴을 채택하는 것입니다.

장바구니를 포기한 모든 고객에 대해 별도의 세그먼트를 만들고 관련성이 높고 잘 작성된 이메일로 고객 을 복구하려고 시도합니다. 버려진 장바구니로 돌아가도록 상기시키는 것 외에도 실제로 구매를 진행하도록 동기를 부여할 인센티브(예: 특별 제안 또는 할인)를 제공하십시오. 물론 이러한 고객을 모두 복구할 수는 없지만 캠페인이 잘 계획된 경우 자신의 기대치를 초과하게 될 수 있습니다.

세분화 전략을 강화하는 데 사용할 수 있는 항목

전문 이메일 마케팅 솔루션을 사용하여 플랫폼과 완전히 통합된 구독 양식을 사용하여 고객으로부터 필요한 연락처 정보를 수집할 수 있습니다. 그런 다음 이 정보를 사용하여 여러 세그먼트로 나누고 개인화된 캠페인을 시작할 수 있습니다. 계속 진행하기 전에 ESP의 기능과 통합이 귀하의 비즈니스와 일치하는지 확인하십시오.

정리하기

전자 상거래 비즈니스로서 끊임없이 진화하고 변화하는 고객 요구 사항과 기대에 부응하는 것은 완전히 지칠 수 있습니다. 그러나 갑옷의 세분화를 사용하면 구매자의 요구 사항을 따라갈 수 있을 뿐만 아니라 더 나아가 다음 몇 단계도 계획할 수 있습니다. 다음은 이메일 목록 하이퍼 세분화의 모든 장점과 함께 Uplers(Email on Acid 지원)가 디자인한 흥미로운 인포그래픽입니다. 여기에 공유된 통찰력과 기술은 연말연시 매출을 급증시키고 경쟁자보다 한 단계 앞서게 할 것입니다!