시맨틱 검색이란 무엇입니까? 2023년 SEO에 중요한가요?

검색 엔진이 더욱 발전함에 따라 쿼리를 처리하고 더 나은 결과를 반환하는 새로운 방법을 찾습니다. 시맨틱 검색은 검색 엔진이 단순히 키워드를 일치시키는 것이 아니라 검색 쿼리의 진정한 의미를 해석하는 데 도움이 되는 중요한 발전입니다.

따라서 이 기사에서는 시맨틱 검색이 작동하는 방식과 이를 활용하여 가시성을 극대화하는 방법에 대해 설명합니다.

시맨틱 검색이란 무엇입니까?

시맨틱 검색은 자연어 처리(NLP)를 이용해 사용자의 검색어를 해석해 사용자의 진짜 의도를 유추하는 기술이다. 검색 엔진은 쿼리의 의도와 컨텍스트를 이해하고 더 관련성 높은 검색 결과를 제공할 수 있습니다.

예를 들어 사용자가 "내 차가 식물성 기름으로 달릴 수 있나요?"라고 검색한다고 가정해 보겠습니다. 시맨틱 검색은 이 쿼리를 해석하여 식물성 오일에 대한 일반적인 결과가 아닌 식물성 오일로 작동하도록 자동차를 변환하는 것과 관련된 결과를 찾습니다.

시맨틱 매핑

검색 엔진은 시맨틱 검색을 지원하기 위해 시맨틱 매핑에 의존합니다. 이 프로세스는 검색 쿼리를 개별 단어로 분해하고 각 단어 간의 관계를 이해하는 방식으로 작동합니다.

각 단어의 동의어 및 관련 용어를 검색하고 사용자의 의도를 평가하는 방식으로 작동합니다. 예를 들어 사용자가 "러닝화" 를 검색하면 검색 엔진은 "운동화", "운동화", "신발끈" 등과 같은 관련 용어를 찾습니다.

시맨틱 검색 – 운동화

시맨틱 검색 엔진 매핑의 또 다른 예는 사용자가 두 단어 구를 검색하는 경우입니다. 시맨틱 매핑을 통해 검색 엔진은 "축구 장비" 및 "축구 장비"와 같은 관련 단어 조합을 일치시킬 수 있습니다.

동의어 사전이 "large" 및 "big"과 같이 유사한 의미를 가진 단어를 함께 매핑하는 방법과 유사하게 검색 엔진은 서로 다른 단어 간의 뉘앙스를 이해하여 보다 정확하고 신뢰할 수 있는 결과를 제공할 수 있습니다.

시맨틱 검색 이해

시맨틱 검색은 검색 결과에서 페이지 순위를 매기는 데 중요한 요소입니다.

사용자의 의도를 이해함으로써 시맨틱 검색은 보다 관련성 높은 페이지를 특정 쿼리에 일치시킬 수 있습니다. 따라서 SEO는 의도 기반 키워드 연구에 세심한 주의를 기울여야 하며 대상 콘텐츠를 사용하여 가장 관련성이 높은 쿼리를 일치시켜야 합니다.

검색 의도

검색 의도는 사람이 검색 엔진에 검색 쿼리를 입력하는 이유입니다. 즉, 사용자가 검색할 때 염두에 두는 궁극적인 목표입니다.

대부분의 검색어는 몇 단어이지만 검색 의도는 정보 제공에서 거래에 이르기까지 다양합니다.

예를 들어 사용자는 "러닝화"를 검색하여 제품에 대해 자세히 알아보거나(정보 의도) 바로 신발을 구매할 수 있습니다(거래 의도) .

사람들이 특정 검색어를 검색할 때 무엇을 찾는지 이해하면 대상이 지정되고 유용하며 매력적인 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 이것은 검색 엔진이 보고 싶어하는 것과 사용자가 검색 결과에서 기대하는 것입니다.

또 다른 예는 "블로그를 시작하는 방법"을 검색하는 사람일 수 있습니다.

검색 엔진 순위에 대한 블로그 최적화에 대한 기사를 작성하고 싶은 유혹을 느낄 수 있습니다. 그러나 이것은 독자가 처음부터 블로그를 만드는 방법에 대한 정보를 찾고 있을 가능성이 높기 때문에 독자에게 유용하지 않을 것입니다.

따라서 대신 호스팅 제공업체 설정, 콘텐츠 관리 시스템 설치, 콘텐츠 생성 등과 같은 블로그 시작의 모든 단계를 다루는 기사를 만드세요.

이것은 사용자에게 더 유용할 것이며 그들이 실제로 찾고 있는 것과 더 밀접하게 일치하기 때문에 SERP에서 높은 순위를 차지할 가능성이 있습니다.

그것은 양복을 만드는 재단사와 같습니다. 더 정확하게 맞을수록 더 잘 보이고 더 잘 작동합니다. 여기에서 콘텐츠가 고객의 요구에 더 잘 맞을수록 성공 가능성이 높아집니다.

SEO는 동일한 제품이나 서비스에 대해 다양한 키워드를 조사해야 합니다. 그리고 동일한 검색어에 여러 검색 의도가 있을 수 있으므로 각 키워드는 올바른 잠재고객을 타겟팅해야 합니다.

쿼리 컨텍스트

쿼리 컨텍스트는 사용자가 검색 쿼리를 구성하는 방식을 나타냅니다.

어떤 종류의 단어가 사용됩니까? 사용자의 톤은 무엇입니까? 질문이 검색 엔진 또는 다른 사람에게 전달됩니까?

쿼리 컨텍스트를 이해하는 것은 쿼리 이면의 기본 의도를 드러낼 수 있기 때문에 매우 중요합니다.

예를 들어 "자동차에 오일이 필요한가요?"를 검색하는 사용자는 특정 질문에 대한 답을 찾고 있는 반면, "자동차 오일 구매"를 검색하는 사용자는 즉시 자동차 오일을 구매할 가능성이 높습니다.

시맨틱 검색이 SEO에 어떤 영향을 미칠 수 있습니까?

시맨틱 검색은 SEO에 큰 영향을 미칩니다.

검색 엔진은 이제 검색 쿼리 뒤에 있는 진정한 의도를 해석할 수 있으므로 SEO는 사용자의 의도와 일치하는 콘텐츠를 만드는 데 집중해야 합니다. 위에서 설명한 것처럼 이는 키워드가 아닌 주제에 대한 콘텐츠를 최적화하는 것을 의미합니다.

음성 검색

음성 검색도 시맨틱 검색에 크게 의존합니다. Alexa 및 Google Home과 같은 대부분의 검색 기술은 자연어 쿼리에 응답하므로 정확한 답변을 제공하려면 사용자의 의도를 이해하는 것이 필수적입니다.

음성 최적화와 시맨틱 검색은 동일한 원칙이 적용되기 때문에 서로 얽혀 있습니다. SEO는 자연어를 사용하면서 특정 질문에 답하는 콘텐츠를 만드는 데 집중해야 합니다.

주제 우선순위 지정

시맨틱 검색 엔진은 또한 개별 키워드 최적화에서 주제 최적화로 초점을 전환할 때임을 의미합니다. 이는 단일 키워드를 대상으로 하는 것이 아니라 주제의 다양한 측면을 다루는 콘텐츠를 작성하는 것을 의미합니다.

마케팅 담당자는 이 전략을 허브 및 스포크 모델로도 알고 있습니다.

예를 들어, "스포츠 베팅"이라는 키워드에 대해 생각해 보십시오. SEO는 단순히 "스포츠 베팅" 에 대해 글을 쓰는 것이 아니라 축구 베팅, 시간 경주 베팅, 야구 베팅과 같은 관련 주제에 대한 콘텐츠를 만들어야 합니다.

이는 독자를 위한 보다 포괄적이고 매력적인 콘텐츠를 만드는 데 도움이 되며 콘텐츠가 사람들이 검색하는 내용과 더 관련성이 높기 때문에 SERP에서 콘텐츠 순위를 높이는 데 도움이 됩니다.

스포츠 베팅과 관련된 키워드를 포함할 수 있는 기회를 더 많이 제공하여 콘텐츠의 가시성을 더욱 높일 것입니다.

Google은 사용자에게 더 나은 검색 경험을 제공하고자 합니다.

Google의 목표는 항상 더 나은 사용자 환경을 만드는 것이었습니다.

수년간의 알고리즘 업데이트를 통해 사용자의 기대를 충족하는 페이지에 더 많은 가치를 할당하여 스팸 및 관련 없는 콘텐츠의 양을 줄이는 데 항상 중점을 두었습니다.

시맨틱 검색은 검색어를 더 잘 이해하고 사용자에게 최상의 결과를 제공하려는 Google의 시도입니다.

그리고 2022년 유용한 콘텐츠 업데이트 에서 볼 수 있듯이 Google은 양질의 유용하고 잘 연구된 콘텐츠를 제공하는 SEO에 계속해서 보상을 제공할 것입니다.

Google 유용한 콘텐츠 업데이트

기술적 SEO는 여전히 중요합니다.

시맨틱 검색은 Google 순위 알고리즘의 한 부분일 뿐입니다. 콘텐츠는 페이지 순위에 중요한 요소이지만 검색 엔진이 콘텐츠를 크롤링, 인덱싱 및 해석할 수 있도록 하려면 기술적 SEO가 여전히 필수적입니다.

특히 집중해야 할 일부 영역은 다음과 같습니다.

• 메타데이터의 키워드: 페이지의 제목 및 설명 태그에 관련 키워드를 포함하면 검색 엔진이 콘텐츠 내용을 이해하는 데 도움이 됩니다.
• 링크 구축: 평판이 좋은 웹사이트에서 고품질 백링크를 얻으면 콘텐츠의 가시성을 높이는 데 도움이 됩니다.
• 구조화된 데이터: 스키마 마크업으로 콘텐츠를 구조화하면 검색 엔진이 페이지의 내용과 검색 결과에서 순위를 매기는 방법을 더 잘 이해할 수 있습니다.
• 웹사이트 오류 수정: 모든 페이지에 끊어진 링크, 리디렉션 및 서버 오류가 없는지 확인하세요.
• 사이트 구조: 검색 엔진 봇(및 사용자)이 사이트를 더 쉽게 탐색할 수 있도록 잘 구성된 콘텐츠 계층 구조를 만듭니다.
• 코딩 제목: 페이지에 적절한 제목(예: H1, H2 등)을 사용하여 콘텐츠의 구조와 주요 주제를 나타냅니다.

또한 콘텐츠가 모바일 및 태블릿 장치와 데스크톱에 최적화되어 있는지 확인하십시오. 반응형 디자인 은 가장 중요한 요소이므로 장치에 관계없이 페이지가 사용자 친화적인지 확인하십시오.

시맨틱 검색 및 EEAT

방정식의 마지막 부분 은 EEAT(경험, 전문성, 권위 및 신뢰성)입니다. 최신 추가 기능인 경험은 Google의 2022년 12월 품질 평가자 가이드라인 업데이트에 나타났습니다.

• 경험은 검색자가 콘텐츠에서 기대하는 지식을 말합니다. 예를 들어 '자동차 과열 문제를 진단하는 방법'을 검색하는 사용자는 자동차 정비사 또는 자동차 전문가의 콘텐츠를 볼 것으로 기대합니다.
• 전문성은 콘텐츠의 품질을 나타냅니다. Google은 잘 조사되고 철저하게 설명된 콘텐츠를 찾습니다.
• 권위 란 콘텐츠의 정확성을 신뢰할 수 있는 신뢰할 수 있는 권위 있는 출처에서 가져와야 함을 의미합니다.
• 신뢰성은 평판에 관한 것입니다. 신뢰할 수 있는 출처의 콘텐츠입니까? 다른 전문가나 기관에서 검증을 받았습니까?

모르는 경우 Google은 인간 품질 평가자를 사용하여 특정 기준에 따라 웹사이트와 페이지를 평가합니다. 이를 통해 SERP에 표시되어야 하는 콘텐츠와 강등되어야 하는 콘텐츠 또는 전혀 표시되지 않아야 하는 콘텐츠를 이해하는 데 도움이 됩니다.

EEAT

잠재 시맨틱 인덱싱이란 무엇입니까?

LSI(Latent Semantic Indexing)는 검색 엔진에서 검색어의 단어 의미를 더 잘 이해하기 위해 사용하는 것으로 추정되는 기술입니다. 그것은 단어가 나타나는 문맥을 살펴보고 용어의 함축된 의미와 그것이 다른 단어와 어떻게 관련되는지 이해하려고 시도합니다.

Google이 오래된 기술인 LSI를 사용한다는 증거는 없습니다. LSI는 1990년대에 만들어졌으며 검색 엔진에서 사용하도록 의도된 적이 없습니다. 이 기술은 느리고 엄청난 양의 컴퓨팅 성능이 필요합니다.

최신 검색 엔진은 LSI보다 훨씬 강력하고 빠른 시맨틱 기술을 사용합니다. 이러한 기술은 개별 단어가 아닌 전체 쿼리의 의미를 이해하는 데 중점을 둡니다.

예를 들어 누군가 "BMW"라는 용어를 검색한다고 가정해 보겠습니다. 검색 엔진은 LSI를 사용하여 이 용어가 독일 자동차 회사, 자동차 모델 또는 오토바이 브랜드를 나타낼 수 있음을 이해합니다.

그러나 사용자가 최신 검색 엔진으로 "가까운 자동차 수리 서비스"를 검색하면 가까운 자동차 수리점(또는 쿼리가 생성된 지역)의 결과가 표시됩니다.

이는 검색 쿼리가 개별 단어로 분류되지 않고 전체적으로 분석되기 때문입니다.

검색 엔진이 쿼리 이면의 의도를 이해하는 능력이 향상됨에 따라 LSI의 관련성은 점점 작아지고 있습니다. Google의 자연어 처리(NLP) 알고리즘은 사용자 쿼리를 이해하는 데 훨씬 더 강력하고 정확합니다.

시맨틱 검색 FAQ

1. 시맨틱 검색은 SEO와 어떤 관련이 있습니까?

시맨틱 검색은 SEO의 필수적인 부분입니다. Google과 같은 검색 엔진은 시맨틱 기술을 사용하여 검색 쿼리의 의미를 더 잘 이해하고 보다 관련성 높은 결과를 제공합니다. 시맨틱 검색을 위해 콘텐츠를 최적화하면 올바른 사람들이 콘텐츠를 볼 수 있으므로 가시성과 순위가 향상됩니다.

2. 잠재 시맨틱 인덱싱이란 무엇입니까?

LSI(Latent Semantic Indexing)는 단일 단어의 의미를 이해하는 데 사용되는 오래된 기술입니다. 컨텍스트 단서를 사용하여 용어의 함축된 의미와 다른 단어와의 관계를 이해합니다. LSI는 구식 기술이며 최신 검색 엔진에서는 사용되지 않습니다.

3. 시맨틱 검색의 이점은 무엇입니까?

시맨틱 검색은 검색 엔진이 사용자 쿼리 이면의 의도를 더 잘 이해할 수 있도록 도와줍니다. 결과적으로 사용자에게 제공되는 검색 결과는 더 관련성이 높고 더 높은 품질을 제공합니다. 이는 사용자가 원하는 것을 쉽게 찾을 수 있고 콘텐츠에 대한 참여도를 높일 수 있다는 점에서 이점이 있습니다. 또한 관련성 높은 콘텐츠가 더 높은 순위와 더 많은 웹사이트 방문을 유발할 수 있으므로 웹사이트 소유자에게도 도움이 됩니다.

시맨틱 검색에 대한 최종 생각

시맨틱 검색의 핵심은 사용자 쿼리 이면의 의도를 이해하는 것입니다.

Google의 EEAT 기준은 이러한 이해에 필수적입니다. 경험, 전문성, 권위 및 신뢰성을 기반으로 콘텐츠를 평가함으로써 어떤 콘텐츠가 가장 관련성이 높고 사용자에게 제공되어야 하는지 더 잘 결정할 수 있습니다.

SEO 측면에서 시맨틱 검색을 위해 콘텐츠를 최적화하면 가시성과 순위를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. EEAT를 이해하는 것은 이러한 노력에 필수적이며 콘텐츠가 잘 연구되고 권위 있으며 전문가가 작성하도록 보장합니다.

마지막으로 LSI는 최신 검색 엔진에서 사용하지 않는 구식 기술이라는 점에 유의해야 합니다. 대신 사용자 쿼리를 이해하는 데 훨씬 더 강력하고 정확한 자연어 처리(NLP) 알고리즘에 의존합니다.

따라서 사용자 쿼리의 핵심에 집중하고 신뢰할 수 있는 출처가 귀하의 모든 주장을 뒷받침하는지 확인하십시오. 이 접근 방식을 사용하면 콘텐츠가 최대한 관련성이 있고 적합한 사람에게 표시되도록 할 수 있습니다.