2024년에 고려해야 할 상위 15가지 감정 분석 도구

대면 커뮤니케이션의 비언어적 단서와 마찬가지로 고객이 온라인에서 사용하는 언어에는 인간의 감정이 담겨 있습니다.

이러한 감정을 해독하고 고객이 브랜드에 대해 실제로 어떻게 느끼는지 이해하는 것이 감정 분석의 전부입니다.

그러나 감정을 추적하는 것은 쉬운 일이 아닙니다.

우리는 여러 웹사이트와 플랫폼에 퍼져 있는 수천 건의 대화, 브랜드 언급, 리뷰를 분석하고 있으며, 그 중 일부는 실시간으로 발생합니다.

해당 작업에는 감정 분석 도구가 필요합니다.

이 게시물에서는 브랜드에 대한 고객 감정을 모니터링하고 분석하는 데 도움이 되는 최고의 감정 분석 도구 중 일부를 찾을 수 있습니다.

• 감정 분석 도구란 무엇입니까?
• 감정 분석 도구의 적용
• 고려해야 할 상위 15가지 감정 분석 도구
• 감정 분석 도구를 사용하여 AI를 통해 데이터 기반 결정을 내립니다.

감정 분석 도구란 무엇입니까?

감정 분석 도구는 인공 지능(AI)을 사용하여 텍스트 데이터를 분석하고 기쁨, 좌절, 실망 등 사람들이 표현하는 감정을 포착합니다.

자연어 처리(NLP)를 활용하여 소셜 미디어 게시물, 리뷰 및 피드백 이면의 맥락을 이해합니다. 이는 인간과 매우 유사하지만 훨씬 빠른 속도와 규모로 이루어집니다.

그런 다음 브랜드에 대한 평균 감정을 계산하여 이를 긍정적, 부정적 또는 중립으로 분류합니다. 일부 도구는 경쟁사의 고객 감정 점수를 모니터링하는 데도 도움이 됩니다.

일부 감정 분석 도구는 얼굴 및 사물 인식 기술을 사용하여 비디오 콘텐츠를 분석하고 표정을 식별할 수도 있습니다.

AI 마케팅의 맥락에서 감정 분석 도구는 기업이 대중 인식에 대한 통찰력을 얻고, 새로운 트렌드를 파악하고, 고객 관리 및 경험을 개선하고, 구매자의 공감을 불러일으키고 비즈니스 성장을 촉진하는 보다 타겟팅된 캠페인을 만드는 데 도움이 됩니다.

감정 분석 도구의 적용

감정 분석 도구는 기업이 고객을 이해하고 대응하는 방식을 혁신하고 있습니다. 브랜드가 이러한 도구를 통해 이점을 얻을 수 있는 몇 가지 구체적인 방법은 다음과 같습니다.

• 소셜 청취: 소셜 미디어의 브랜드, 제품, 서비스, 캠페인, 이벤트 및 트렌드에 대한 고객 의견과 반응을 주시하세요.
• 리뷰 관리: 다양한 플랫폼에 걸쳐 고객 피드백을 분석하고 신속하고 공감적으로 대응하여 고객 만족도를 향상시킵니다.
• 경쟁 분석: 귀하의 브랜드에 대한 정서를 경쟁사와 비교하여 포지셔닝 및 대중 인식 측면에서 귀하의 위치를 ​​파악합니다.
• 브랜드 인사이트: 브랜드 평판, 고객 경험, 제품의 강점과 약점에 대한 데이터를 수집하고 해석하여 탄탄한 브랜드 전략을 개발합니다.
• 의견 마이닝: 고객과 직원 피드백을 모두 분석하여 회사 성과를 명확하게 파악하고 개선이 필요한 영역을 식별합니다.

고려해야 할 상위 15가지 감정 분석 도구

전체 스택 감정 분석 도구

이러한 도구는 여러 소스에서 정보를 가져오고 선형 회귀와 같은 기술을 사용하여 사기를 탐지하고 데이터를 인증할 수 있습니다. 또한 독점 AI 기술을 기반으로 실행되므로 모든 종류의 비즈니스에 강력하고 유연하며 확장 가능합니다.

1. 새싹 소셜

Sprout Social은 AI 기반 청취 및 세분화된 감정 분석을 포함한 올인원 소셜 미디어 관리 솔루션을 제공합니다.

여러 플랫폼에 걸쳐 업계에서 발생하는 수백만 건의 대화를 모니터링하세요. Sprout의 AI는 복잡한 문장은 물론 이모티콘에서도 감정을 감지하여 특정 주제나 브랜드에 대해 고객이 실제로 어떻게 생각하고 느끼는지 정확한 그림을 제공합니다.

브랜드에 대한 평균 고객 감정을 확인하고 시간 경과에 따른 감정 추세를 추적하세요. 개별 메시지와 게시물을 감정별로 필터링하여 빠르고 효과적으로 응답하세요.

Sprout는 또한 다국어 감정 분석을 지원하므로 다양한 국제 고객 기반을 이해하고 공감하는 데 도움이 됩니다. 사람, 장소, 제품 등을 기준으로 쿼리를 변경하지 않고도 스마트 카테고리별로 태그가 지정되고 필터링된 전체 범위의 데이터에 액세스할 수 있습니다. 또한 AI Assist의 쿼리 기능은 분석 환경을 더욱 향상시킬 수 있는 청취 쿼리에 대한 키워드 제안을 생성합니다.

2. 인모멘트(Lexalytics)

InMoment는 Lexalytics의 AI를 사용하여 여러 소스의 텍스트를 분석하고 이를 의미 있는 통찰력으로 변환하는 고객 경험 플랫폼입니다.

30개 이상의 언어와 방언을 지원하며, 설문조사와 리뷰를 심층적으로 분석하여 단어 뒤에 숨은 정서, 의도, 노력 및 감정을 찾아낼 수 있습니다.

3. 메달리아

Medallia의 경험 관리 플랫폼은 텍스트, 음성, 심지어 비디오에서도 감정을 정확히 찾아낼 수 있는 강력한 청취 기능을 제공합니다.

이 플랫폼은 소셜 미디어, 설문조사, 리뷰, SMS, 이메일, 음성 대화 등을 포함한 다양한 소스로부터 실시간 피드백을 수집하고 분석하는 데 탁월합니다.

4. 퀄트릭스(클라라브리지)

Qualtrics는 고급 NLP 기술을 활용하여 소셜 미디어, 설문 조사, 고객 지원 상호 작용 등 다양한 소스의 비정형 데이터를 분석하는 감정 분석 도구인 Text iQ를 제공하는 경험 관리 플랫폼입니다.

이 도구는 피드백을 테마별로 자동 분류하여 일반적인 추세와 문제를 더 쉽게 식별할 수 있습니다. 또한 감정 점수를 할당하여 감정을 수량화하고 여러 언어로 된 텍스트를 분석할 수도 있습니다.

소셜 미디어 감정 분석 도구

특히 소셜 미디어 플랫폼에 초점을 맞춘 이러한 도구는 트윗, 게시물 및 댓글에 표현된 감정을 분석하도록 설계되었습니다. 이는 기업이 소셜 미디어 존재와 청중이 브랜드에 대해 어떻게 느끼는지 더 잘 이해하도록 돕습니다.

5. 브랜드워치

Brandwatch는 소셜 미디어 조사 및 관리를 위한 도구 모음을 제공합니다. 청취 도구를 사용하면 다양한 소셜 미디어 플랫폼에서 브랜드 언급 및 대화를 추적하면서 감정을 분석할 수 있습니다.

메시지와 게시물의 감정을 긍정적, 부정적 또는 중립으로 분류하고, 시간 경과에 따른 감정 변화를 추적하고 대시보드에서 전반적인 감정 점수를 확인하세요.

6. 버퍼

Buffer는 성과 및 참여도를 게시하고 분석하는 데 도움이 되는 사용하기 쉬운 소셜 미디어 관리 도구를 제공합니다.

이 도구의 기능 중 하나는 게시물의 감정에 '부정적', '질문' 또는 '주문'으로 태그를 지정하여 브랜드가 대화를 분류하고 응답을 계획하고 우선순위를 지정할 수 있도록 하는 것입니다.

7. 아고라펄스

Agorapulse는 받은 편지함 게시 및 구성을 전문으로 하는 또 다른 소셜 미디어 관리 소프트웨어입니다.

"행복하다", "좋다", "나쁘다" 또는 "끔찍하다"와 같은 특정 단어가 포함된 받은 편지함 항목에 "긍정적" 및 "부정적"과 같은 레이블을 추가할 수 있다는 점에서 기본적인 감정 분석 기능을 제공합니다.

메시지에 수동으로 레이블을 추가하거나 받은편지함 정리를 사용하여 자동으로 메시지를 살펴보고 지정된 키워드가 포함된 모든 관련 항목에 레이블을 지정합니다.

8. 아와리오

Awario는 다양한 소셜 미디어 플랫폼에서 언급된 내용을 추적하고 각 댓글, 게시물 또는 리뷰의 감정을 식별하는 데 도움이 되는 전문 브랜드 모니터링 도구입니다.

시간이 지남에 따라 정서를 추적하고, 부정적인 정서가 있는 언급의 우선순위를 지정하여 위기가 확대되는 것을 방지하고, 경쟁사와 정서를 비교하고, 캠페인에 대한 반응을 분석할 수 있습니다.

뉴스 감정 분석 도구

이러한 도구는 뉴스 콘텐츠의 정서를 모니터링하고 분석하는 데 특화되어 있습니다. 그들은 뉴스 API를 사용하여 데이터를 마이닝하고 미디어가 브랜드나 주제를 어떻게 묘사하는지에 대한 통찰력을 제공합니다.

9. 에일리언(Quantexa)

Aylien은 AI를 사용하여 뉴스 콘텐츠의 정서를 모니터링, 구성 및 분석합니다. 이는 PR 및 커뮤니케이션 팀이 트렌드를 주시하고 브랜드와 주제에 대한 여론과 인식을 모니터링하는 데 유용한 도구입니다.

이 도구의 주요 기능은 단일 뉴스 기사에서 논의된 각 개별 엔터티의 정서를 결정하는 엔터티 수준 정서 분석입니다.

10. 시전 커뮤니케이션 클라우드

Cision은 강력한 미디어 모니터링 기능을 갖춘 AI 기반 PR 플랫폼입니다.

이 기능에는 글로벌, 국가, 지역, 지역, 인쇄 및 유료 출판물을 포함하여 96개 언어로 1억 개가 넘는 소스에서 가져온 뉴스 기사에 대한 감정 분석이 포함됩니다.

11. 녹은 물

Meltwater의 AI 기반 도구는 브랜드에 대한 추세와 여론을 모니터링하는 데 도움이 됩니다. 정서 분석 기능은 딥 러닝 기술을 사용하여 뉴스 콘텐츠의 어조를 긍정적, 부정적 또는 중립으로 분류합니다.

이 도구는 242개 언어를 처리할 수 있으며 그 중 218개 언어에 대한 자세한 감정 분석을 제공합니다. 이는 글로벌 뉴스 정서를 추적하는 데 다용도적이고 유용하게 만듭니다.

텍스트 감정 분석 도구

이러한 도구는 독점적인 AI 기술로 실행되지만 소셜 미디어나 뉴스 플랫폼과의 파트너십 등 직접 API를 통해 활용되는 데이터 소스가 내장되어 있지 않습니다.

12. 원숭이학습

MonkeyLearn은 고객 피드백, 설문 조사 등과 같은 데이터를 구성하고, 레이블을 지정하고, 시각화할 수 있는 간단하고 간단한 텍스트 분석 도구입니다.

이 도구는 AI를 사용하여 시간이 지남에 따라 감정을 감지, 분류 및 추적합니다. 미리 만들어진 기계 학습 모델을 사용하거나 코딩 없이 직접 모델을 구축하고 훈련할 수 있습니다. MonkeyLearn은 또한 SQL, API 및 기본 통합을 사용하여 앱 및 BI 도구에 쉽게 연결됩니다.

13. 구글 NLP API

Google NLP API는 엔터티 및 감정 분석을 통해 이메일, 채팅, 소셜 미디어를 포함한 다양한 문서에서 통찰력과 의견을 추출하도록 설계된 텍스트 분석 도구입니다.

Speech-to-Text 및 Vision API와 통합하여 오디오 파일과 스캔한 문서를 분석함으로써 멀티미디어 콘텐츠를 지원합니다. 또한 Translation API는 여러 언어의 감정을 분석할 수 있습니다.

14. 아마존 컴프리헨드

Amazon의 텍스트 분석 도구는 문서, 이메일, 소셜 미디어 및 고객 지원 티켓을 통해 통찰력을 얻습니다. 문구, 정서, 주제 등의 핵심 요소를 식별하고 기업이 문서를 분류하도록 모델을 훈련시킬 수도 있습니다.

또한 PII(개인 식별 정보)를 식별하고 수정하여 데이터 프라이버시를 유지하고 민감한 정보를 보호하는 데 도움이 됩니다.

15. 마이크로소프트 애저

Azure AI Language를 사용하면 최소한의 기계 학습 전문 지식으로 자연어 처리 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 핵심 용어를 찾아내고, 감정을 분석하고, 텍스트를 요약하고, 대화 인터페이스를 개발합니다.

이 플랫폼은 여러 언어에 적응하는 다국어 모델을 제공합니다. 또한 Azure는 학습 모델에만 텍스트 입력을 사용하여 엄격한 개인 정보 보호 표준을 유지합니다.

감정 분석 도구를 사용하여 AI가 지원하는 데이터 기반 결정을 내립니다.

AI 기반 감정 분석 도구를 사용하면 기업이 고객 감정과 의견을 매우 쉽게 이해하고 효과적으로 대응할 수 있습니다.

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