SEO, 생성 AI 및 LLM: 고객 기대치 관리

LLM(대형 언어 모델)은 특히 OpenAI의 ChatGPT 및 사용자 친화적인 채팅 인터페이스를 갖춘 기타 생성 AI 도구의 인기로 인해 SEO에서 여전히 뜨거운 주제로 남아 있습니다.

생성 AI의 잠재력과 그것이 SEO 전략에 미치는 영향에 대해 흥미를 느끼는 것은 매우 쉽습니다. 그러나 고객 기대치를 관리하는 것은 여전히 ​​중요합니다.

이 포괄적인 가이드는 SEO가 고객 관점에서 SEO에 적용되는 LLM의 잠재적 기능에 대해 고객을 교육하는 데 도움이 됩니다. 이 실용적인 접근 방식은 SEO 프로젝트 전반에 걸쳐 현실적인 기대치를 설정하고 유지하는 데 도움이 됩니다.

예비 단계: 고객에게 올바른 질문을 하세요

일부 고객은 AI가 무엇인지, 어떻게 작동하는지에 대한 자세한 이해보다는 입소문 상호작용, 소셜 미디어 게시물, 헤드라인에서 수집된 정보를 바탕으로 테이블에 옵니다.

방의 전문가로서 SEO는 유기적 검색 이니셔티브에 AI 도구를 사용할 때의 이점과 단점을 모두 명명하는 책임을 유지합니다.

너무 멀리 뛰어들기 전에 올바른 질문을 하면 목표가 명확해지고 모든 당사자를 위한 예비 위험 평가 역할을 합니다.

고객 친숙도 평가

효과적인 의사소통을 보장하기 위해 (SEO와 관련된) LLM에 대한 고객의 지식을 측정합니다.

고객이 주제를 언급하면 ​​집중 과정이든 직접 경험이든 이해관계자의 아이디어이든 질문에 영감을 준 것이 무엇인지에 대한 선도적인 질문을 하세요. 대화를 통해 SEO는 과정을 안정시킬 수 있습니다.

ROI에 대한 고객의 욕구 이해

이러한 도구를 사용하여 고객이 투자 수익(ROI) 측면에서 달성하고자 하는 것이 무엇인지 결정하십시오.

개인 정보 보호 및/또는 품질 결과 측면에서 더 많은 것을 제공할 수 있는 기업 또는 개발자 소유 도구 버전에 대한 잠재적 투자에 대해 알아보세요.

고객 목표를 명확히 하라

불분명한 경우 더 많은 맥락을 통해 클라이언트가 SEO 전략에서 생성 AI를 사용하기 위한 구체적인 목표를 형성하도록 돕습니다.

실증적 테스트: 타당성, 품질 및 시간 투입 측정

주어진 작업에 대한 생성 AI의 효과를 평가하기 위해 실증적 테스트를 수행합니다.

시작하려면 다음과 같은 실증적 테스트 수행과 관련된 단계를 간략하게 설명하세요.

• 테스트 환경 설정(LLM이 사용됨)
• 프롬프트를 만들고 실험합니다.
• 생성된 응답의 품질을 평가합니다.

수동 방법과 비교하여 LLM의 타당성, 품질 및 시간 효율성을 평가합니다.

이러한 지표가 초기 목표 설정과 직접 연결되어 프로젝트 관리에 완전한 피드백 루프를 제공하는지 확인하세요.

작업을 시작하기 전에 공식적인 관점(POV)을 제공하세요.

잘 작성된 POV 문서는 고객에 대한 명확한 기대치를 설정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

SEO에서 LLM 사용에 대한 일반적인 POV에는 다음 섹션이 포함될 수 있습니다.

• 소개: POV의 목적과 당면한 고객 과제에 응답하는 데 있어 POV의 중요성을 간략하게 설명합니다. 고객이 해결하려는 문제의 이름을 지정하고 AI 사용을 가능한 솔루션으로 구성합니다.
• 경쟁사/환경 조사: 경쟁사가 AI 기술을 SEO 및 디지털 마케팅 프로세스에 어떻게 통합하고 있는지 확인합니다. 사용 사례가 백엔드이든 사용자 지향이든 관계없이 이미 이 기술을 사용하고 있는 경쟁업체는 순수한 과장된 것처럼 보이는 것과 결과를 생성하는 것을 엿볼 수 있습니다.
• 기능: 고객의 요청에 따라 생성 Ai의 구체적인 기능과 이점을 간략하게 설명합니다. 필요한 경우가 아니면 전문 용어가 섞인 세부 정보를 과도하게 공유하지 마세요. 도구의 출력 스크린샷을 포함하는 것이 유용할 수 있습니다.
• 제한 사항 및 위험: LLM의 제한 사항을 설명하여 LLM이 만병통치약이라는 개념을 없애십시오. LLM은 발전하고 있으며 현재의 장애물이 곧 적용되지 않을 수도 있습니다. 반대로, 법적 또는 윤리적 영향으로 인해 오늘날의 기능이 축소될 수 있습니다. 개인 정보 보호 문제, 데이터 보안 또는 부적절하거나 부정확하거나 편향된 콘텐츠 생성 가능성 등 생성 AI 사용과 관련된 잠재적 위험에 대해 논의합니다.
• ROI: 프로젝트의 목표와 범위를 기반으로 잠재적 ROI 추정치를 제공합니다. 수동으로 수행하는 것과 비교하여 작업의 노력과 영향을 명명하는 것을 고려하십시오.

포괄적인 POV 문서를 작성하면 고객의 관점을 관리하기 위한 견고한 기반이 마련되고 프로젝트를 진행하기 전에 모든 당사자가 같은 입장에 있을 수 있습니다.

생성적 AI 및 LLM 사용에 대한 목표와 목표 설정

효과적인 마케팅 이니셔티브, SEO 등이 명확한 목표와 목표를 중심으로 구축된다는 것은 누구나 다 아는 사실입니다.

고객의 초기 질문과 POV에 대한 응답을 기반으로 프로젝트에 대한 구체적이고, 측정 가능하고, 달성 가능하고, 관련성이 있고, 시간 제한이 있는(SMART) SEO 목표를 공식화하여 LLM의 사용이 특정 목적을 위한 것인지 확인하세요.

• 핵심성과지표(KPI) 정의: 성공을 평가하는 데 사용할 측정항목을 식별합니다. SEO 측정항목과 제품 출력 측정항목은 모두 클라이언트 목표에 따라 고려될 수 있습니다.
• 목표와 KPI를 SEO 로드맵에 통합하세요. 목표 달성 방법을 설명하는 로드맵을 개발하세요.

SEO 로드맵에 목표를 통합하세요.

LLM 도구를 연구하고 테스트한 결과를 사용하여 SEO 로드맵에 합리적인 결과물을 추가하면 고객의 전반적인 목표 및 전략에 맞춰 필요한 조정을 할 수 있습니다.

기대치를 설정하고 관리하는 것은 지속적인 프로세스이므로 기술 발전과 법적 환경 변화로 인해 필요에 따라 전략과 로드맵을 조정하고 조정할 준비를 하십시오.

적절한 계획과 커뮤니케이션을 통해 고객이 LLM의 힘을 활용하는 동시에 잠재적인 위험을 최소화하고 SEO에 대한 지속 가능하고 윤리적인 접근 방식을 유지하도록 도울 수 있습니다.

고객 질문에 답하면서 미래를 내다보세요

AI 및 LLM에 대한 고객 질문에 답할 때 SEO 전략에서 도구 구현이 향후에 미치는 영향을 고려하십시오.

어떤 전략을 채택할지에 대해 충분한 정보를 바탕으로 결정을 내리려면 업계 동향과 업데이트에 대한 정보를 얻으세요.

예를 들어 ChatGPT 및 유사한 도구는 관련 스키마가 포함된 FAQ 및 방법 블록을 빠르게 생성할 수 있지만 Google은 최근 이 기능이 대부분의 사이트에서 단계적으로 중단된다고 발표했습니다. 이는 특정 전술의 수명이 불확실할 수 있다는 점을 인식하는 것의 중요성을 강조합니다.

다른 경우에는 ChatGPT와 같은 것을 사용하여 제안된 SEO 전략에 대한 윤리적 우려를 고려하는 문제입니다.

예를 들어, 클라이언트가 사람의 감독 없이 "XYZ 도시의 카펫 청소에 관한 500~700 단어 검색 엔진 최적화 기사 작성"과 같은 프롬프트를 사용하여 수많은 페이지에 대한 SEO 콘텐츠 생성을 자동화하려는 경우 사용자 경험과 검색에 미칠 잠재적인 영향을 상상해 보세요. 여러 웹사이트의 유사한 콘텐츠에 대한 엔진 반응.

다음과 같은 질문을 해보세요:

• 모두가 이렇게 하면 어떻게 될까요?
• 10개의 유사한 웹사이트에서 10개의 유사한 생성 텍스트 생성 블로그를 보면 소비자가 어떻게 반응할까요?
• 이런 일이 발생하면 Google은 시스템을 어떻게 수정할 수 있나요?

이러한 사고 방식은 리소스 낭비를 방지하고 SEO에 대한 보다 지속 가능한 접근 방식을 보장하는 데 도움이 될 수 있습니다.

결론

이 기사에 설명된 단계를 따르고 고객과 열린 커뮤니케이션 라인을 유지함으로써 더 강력한 관계를 구축하고 SEO 프로젝트의 장기적인 성공을 보장할 수 있습니다.