사용할 수 있는 SEO 뉴스: Google은 BERT보다 1000배 더 강력한 언어 모델인 MUM을 소개합니다.

Google은 다양한 모델을 통해 언어에 대한 이해를 완성하기 위해 열심히 노력해 왔습니다. 지난 몇 달 동안 우리는 단어의 뉘앙스와 맥락을 이해하는 기계 학습 기술인 BERT를 소개받았습니다 . 그런 다음 Google 연구 논문에 소개된 모델인 SMITH 가 등장했습니다 . 이 모델은 단어 간의 관계뿐만 아니라 단락의 맥락과 서로 관련되는 방식도 이해합니다.

하지만 SMITH는 잠시 잊으세요. 또한 BERT 누구? 이제 MUM은 Multitask Unified Model이라는 단어입니다. 화요일 Google의 I/O 컨퍼런스에서 Prabhakar Raghavan 수석 부사장은 더 복잡한 쿼리에 응답하는 데 BERT보다 "1000배 더 강력"하다고 설명된 새로운 기술을 선보였습니다. MUM이라고 불리는 이 기술은 여러 언어로 훈련되며 동시에 수많은 작업을 수행할 수 있습니다(따라서 "멀티태스킹"이라는 용어).

MUM이 동시에 수행할 수 있는 작업에는 다음이 포함됩니다.

• 언어 이해 및 생성
• 세상의 지식 습득
• 75개 언어로 교육
• 예를 들어 이미지, 텍스트 및 비디오와 같은 여러 양식에 대한 이해를 얻습니다.

Raghavan은 시뮬레이션된 검색 쿼리를 사용하여 MUM이 실행되는 인상적인 예를 제공했습니다.

MUM은 Google 검색에서 Adams 산과 Fuji 산의 차이점과 유사점을 표시할 수 있도록 했습니다. 또한 후자를 하이킹하는 데 필요한 장비를 다루는 기사를 뽑았습니다.

MUM은 이미지와 동영상에 대한 이해도 높일 수 있기 때문에 Google은 사용자가 하이킹 부츠 사진을 찍고 Google에 "이걸 사용하여 후지산을 하이킹할 수 있나요?"라고 물어볼 수 있는 미래를 구상하고 있습니다. MUM은 이러한 유형의 쿼리를 이해하고 이전에는 기계가 이해하기에는 너무 복잡하다고 생각했던 질문에 답할 것입니다. 즉, MUM은 모든 하이킹 전문가가 제공하는 것과 동일한 정보를 제공할 수 있습니다.

이러한 발전은 한 마디로 놀라운 것입니다. 언어에 대한 Google의 이해도는 비약적으로 증가했으며 MUM은 다음 단계의 정교함을 제공합니다. 그리고 우리가 검색할 수 있는 가능성이 확장됨에 따라 SEO도 확장될 것입니다. MUM은 아직 출시할 준비가 되지 않았습니다. Google은 여전히 ​​엄격한 테스트를 진행하고 내부 파일럿 프로그램을 실행하고 있습니다. 하지만 SEO는 우리가 생각하는 것보다 더 빨리 또 다른 변혁의 단계에 진입할 수 있을 것 같습니다.

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