사용할 수 있는 SEO 뉴스: Google, 유출된 내부 메모에서 오픈 소스 AI에 대한 패배 인정

기술 세계는 Google의 선임 소프트웨어 엔지니어 중 한 명인 Luke Sernau가 최근에 유출한 메모에 흥미를 느낍니다.

메모에서 Sernau는 Google이 AI 공간에서 지는 전투를 벌이고 있다고 인정했습니다. 그러나 놀랍게도 이 승인은 그들의 큰 기술 경쟁자인 OpenAI와 관련이 없습니다.

Sernau는 "우리가 말다툼을 벌이는 동안 세 번째 파벌이 조용히 우리의 점심을 먹고 있었습니다. 물론 저는 오픈 소스에 대해 이야기하고 있습니다."라고 Sernau는 말했습니다.

오픈소스 인공지능은 누구나 접근하고 사용할 수 있도록 대중과 자유롭고 공개적으로 공유되는 인공지능 기술의 일종이다. 이 공개 협업을 통해 개발자는 협업하고 통찰력을 공유하여 혁신적인 솔루션을 만들 수 있습니다.

대조적으로 Google과 Microsoft가 지원하는 OpenAI는 모두 각자의 AI 기술을 소유하고 있습니다. 이 두 기술은 모두 비공개 소스이며 독점 기술입니다. 즉, AI 기술, 액세스할 수 있는 사용자 및 AI 기술로 수행할 수 있는 작업을 완벽하게 제어할 수 있습니다.

Sernau는 Meta의 대규모 언어 모델인 LLaMA가 온라인으로 유출되어 여러 코더와 소프트웨어 엔지니어가 대규모 언어 모델을 만지작거리게 된 후에 이런 일이 발생했다고 설명합니다 . 이것은 많은 대형 기술 회사가 AI 기술과 관련하여 직면한 문제인 모델에 대한 글로벌 반복을 확장하고 신속하게 구현하는 문제를 해결했습니다.

Sernau는 유출된 Google 메모에서 "교육 및 실험을 위한 진입 장벽이 주요 연구 기관의 총 출력에서 ​​한 사람, 저녁 및 강력한 노트북으로 떨어졌습니다."라고말했습니다."엔지니어 시간 측면에서 이러한 모델의 개선 속도는 우리가 가장 큰 변종으로 할 수 있는 것보다 훨씬 빠르며 최고는 이미 ChatGPT와 거의 구별할 수 없습니다."

현재 5,400억 개의 매개변수가 있는 대규모 언어 모델은 "데이터 품질이 데이터 크기보다 더 잘 확장되기"때문에 골칫거리가 되었습니다 . 오픈 소스 커뮤니티는 AI를 교육할 때 더 나은 미세 조정이 가능하고 처음부터 시작할 필요가 없도록 하는 소규모 고품질 데이터 세트에 대한 교육을 제공해 왔습니다.

이 점증하는 문제를 해결하기 위해 Sernau는 오늘날 Google의 가장 성공적인 두 제품인 Android와 Chrome에서 Google의 과거 전략적 결정을 지적했습니다. 이 두 플랫폼은 모두 오픈 소스 기반 으로 출시되어 Google이 이 분야에서 사상 리더로 자리매김하는 데 도움이 됩니다. Sernau는 Google이 "작은 ULM 변형에 대한 모델 가중치를 게시하는 것과 같은 불편한 조치를 취하는 것을 의미"하더라도 AI 모델에 대해 동일한 작업을 수행할 것을 제안합니다.

오픈 소스(및 OpenAI가 아님)가 Google의 가장 큰 경쟁자인지 여부는 논쟁의 여지가 있습니다. 그러나 이 유출된 구글 메모는 AI 공간이 어떻게 진화할 것인지에 대한 새로운 관점을 제공합니다. 이것이 Google의 오픈 소스 지배를 향한 선회를 의미할까요? 아니면 폐쇄형 시스템에서 기존 AI 제품을 계속 개발할까요?

면책 조항: 이 유출된 Google 메모는 Google 수석 엔지니어 중 한 사람의 의견일 뿐이며 회사의 공식 입장을 반영하지 않습니다.

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Google 검색이 "더욱 시각적이고, 간편하고, 개인적이고, 인간적"이 되기 위해: Google은 기존 웹 사이트 결과보다 AI, 짧은 비디오 및 소셜 미디어 게시물과의 대화를 우선시하여 검색 결과를 표시하는 접근 방식을 수정하고 있습니다.이러한 변화는 ChatGPT와 같은 AI의 부상과 TikTok과 같은 앱의 인기를 포함하여 진화하는 정보 액세스 추세에 대응한 것입니다. Google은 인간의 목소리와 사용자 제작 콘텐츠를 통합하여 젊은 잠재고객의 관심을 끌 수 있는 개인화되고 시각적이며 간단한 경험을 만드는 것을 목표로 합니다 . 결과적으로 Google 사용자는 후속 질문을 보거나 TikTok 비디오와 같은 시각적 자료를 탐색합니다. "신뢰할 수 있는" 콘텐츠 의 신뢰성을 보장하는 것은 Google의 과제가 될 것입니다. 웹사이트 소유자는 영향을 받을 수 있지만 대화형 AI 기능을 도입하는 것은 좋은 반응을 얻을 것입니다. ChatGPT와 같은 챗봇에 의해 생성된 조작된 정보와 검색 결과에 사용자 생성 콘텐츠가 확산되는 것에 대한 우려가 있지만 Google은 이러한 문제를 해결하기 위해 접근 방식을 개선하고 있습니다. 이 Search Engine Land 기사를 통해 더 자세히 알아보세요 .

Google Bard 대기자 명단 삭제, 추가 기능 발표: Google은 미국 영어, 일본어 및 한국어로 확장된 언어 지원을 제공하는 Bard의 최신 버전을 전 세계적으로 출시했습니다 .업그레이드된 Google Bard는 Google Lens 지원 및 기타 기능과의 통합으로 더욱 풍부한 시각적 인터페이스를 제공합니다. 첫째, Google은 이제 Google 검색 및 지식 그래프의 데이터를 사용하여 최신 Bard에 더 큰 시각적 기량과 유용성을 부여합니다. Google Maps 및 Google Lens도 Bard와 동기화되어 사용자에게 더 많은 기능과 액세스 용이성을 제공합니다. 추가 코딩 개선으로 소스 인용, 유용한 "내보내기" 버튼 및 Bard의 더 나은 코딩 지원이 가능해졌습니다. 이제 사용자는 "다크 모드"를 즐길 수 있어 Bard를 눈에 훨씬 더 편안하게 만들 뿐만 아니라 콘텐츠를 Google 문서 및 Gmail로 즉시 내보낼 수 있는 간단한 옵션을 사용할 수 있습니다. Bard는 또한 Adobe Firefly를 통합하여 사용자가 즉각적이고 손쉽게 이미지를 만들 수 있도록 합니다. 이러한 기능을 더 보려면 여기에서 Google의 키워드 문서를 확인하세요 .

Bing, 검색 경험에 "자세히 알아보기" 섹션 추가: Microsoft Bing은 관련 정보에 대한 검색 구체화 및 확장기를 제공하는 것으로 알려진 새로운 "더 알아보기" 섹션을 실험하고 있는 것으로 알려졌습니다.검색 엔진은 또한 사용자가 온라인 또는 Edge 브라우저를 통해 쇼핑하도록 유도할 수 있는 몇 가지 검색 결과에 "Microsoft Edge Deal Days" 라는 상자를 표시하여 온라인 소매 게임을 강화하려고 합니다 . 이는 모호한 검색어에 추가 정교화가 필요할 때 나타날 것으로 예상됩니다. 또한 Bing은 검색 결과 페이지의 쇼핑 광고를 겨냥한 아이콘과 카운트다운 오버레이를 도입했습니다. 이는 분명히 거래에 초점을 맞추고 ChatGPT와의 통합을 나타내어 Edge를 Microsoft의 중추 제품으로 만듭니다. 이 검색 엔진 원탁 회의 게시물에서 이 뉴스에 대해 자세히 알아보십시오.

Microsoft Ads for Chat API, AI 채팅 플랫폼 제공: Microsoft는 최근 파트너, 광고주 및 소비자를 위한 AI 채팅 경험을 수익화하기 위해 Ads for Chat API를 출시했습니다.API는 AI 기반 채팅 및 채팅을 기반으로 개인화된 제품 추천을 촉진하여 네이티브 광고 경험을 쉽게 생성할 수 있습니다. 이러한 솔루션은 선별된 게시자, Microsoft Start 파트너 및 앱에 도움이 될 수 있습니다. Ads for Chat API를 사용하면 파트너가 광고를 사용자 지정하여 광고가 플랫폼의 기본 환경과 일치하도록 하여 소비자에게 덜 방해가 되는 경험을 제공할 수 있습니다. Microsoft는 광고를 통해 AI 채팅 기능을 수익화하려는 게시자, 앱 및 온라인 서비스와 협력할 계획입니다. Ads for Chat API의 출시는 최근 Bing 및 Edge 업데이트와 Bing의 AI 대기자 명단 해제에 따른 중요한 발전을 의미합니다 . Microsoft는 5월 23일 예정된 Microsoft Build 이벤트 에서 기계 학습, GPT-4, Azure OpenAI 서비스, .NET 등의 발전 사항을 공개할 예정입니다 .

Amazon 광고주는 곧 AI 생성 자산을 맛볼 수 있습니다. Amazon은 광고주에게 AI 생성 이미지 및 비디오 리소스를 제공하기 위해 스쿼드를 구성하고 있습니다.출시 일정은 아직 불확실하므로 이것이 Amazon 매장 소유자에게 어떤 영향을 미칠지 지켜볼 것입니다. 그러나 목록을 개선하고 더 많은 판매를 창출할 수 있는 잠재력을 감안할 때 의심할 여지 없이 흥분할 이유가 있습니다. 2022년까지 광고에서 발생하는 Amazon의 총 수익이 380억 달러에 이를 것으로 예상되는 가운데 회사의 현재 주요 제품인 검색 결과에서 판매자의 가시성을 높이는 것이 핵심 초점으로 남아 있습니다. Search Engine Land의 이 게시물에서 전체 내용을 읽어보세요 .

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