사용할 수 있는 SEO 뉴스: OpenAI, AI 시스템 보안 강화 약속

최근 기사 에서 OpenAI는 안전하고 유용한 AI를 만들겠다는 약속을 표명했습니다. OpenAI의 최신 모델인 GPT-4는 창의성을 높이고 생산성을 높이며 개인화된 학습 기회를 제공할 수 있습니다.

그러나 OpenAI는 배포 관행 및 안전 예방 조치를 통해 관리해야 하는 AI 기술과 관련된 위험이 있음을 인식합니다.

다음은 이러한 위험을 줄이기 위해 기업이 취하는 단계입니다.

• 인간의 상호 작용 및 피드백을 기반으로 모델을 개선하여 안전을 보장합니다.
• 실제 사용을 모니터링하여 오용을 방지하고 필요한 조치 및 정책을 구현합니다.
• 연령 인증을 통한 아동 보호 및 이용자 개인정보 보호를 우선시하고, 유해 콘텐츠 제작을 제한하며, 데이터는 시스템 개선에만 활용합니다. (개인정보 문의는 거절합니다)
• 사실의 정확성을 높입니다.
• 실험, 연구 및 참여 – 안전한 공간을 만들기 위해 개방적인 커뮤니케이션과 협업을 장려합니다.

그러나 OpenAI의 기사는 Twitter에서 사용자들이 OpenAI가 실존적 위험을 해결하지 않고 무분별하게 상용화에 집중한다고 비판하면서 약간의 논란을 불러일으켰습니다. 사용자들은 또한 OpenAI가 약속을 모호하게 유지하고 부적절한 보안 솔루션을 구현하여 실제 문제를 해결하지 못하기 때문에 기사가 성실하지 않다는 의견을 표명했습니다.

더 많은 통찰력을 얻으려면 여기에서 검색 엔진 저널을 방문하십시오 .

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이탈리아 정부, ChatGPT 금지: OpenAI는 최근 Garante per la protezione dei dati personali(개인 데이터 보호를 위한 보증인)가 특정 위반에 대한 조사를 수행함에 따라 이탈리아 사용자에 대한 애플리케이션을 종료해야 했습니다. 이탈리아 정부는 다른 국가들이 개인 정보를 책임감 있게 사용하지 않고 있으며 젊은 청중의 안전을 우선시하지 않는 것을 우려하고 있습니다. OpenAI는 미국에 기반을 두고 있지만 이탈리아의 개인 데이터 보호법을 준수할 것으로 예상됩니다. 주장에는 사용자가 개인 데이터 수집에 대해 적절하게 알지 못하고 OpenAI가 개인 정보를 수집해야 하는 이유에 대한 추론을 제공할 수 없다는 것이 포함됩니다. 또한 OpenAI는 고연령층에 적합한 콘텐츠에 대해 연령 확인을 요청하거나 부모의 동의를 요구하지 않았습니다. ChatGPT가 개인 정보를 올바르게 처리하지 않거나 실제 사실을 사용하지 않는다는 의견도 있습니다. 더 많은 통찰력을 얻으려면 여기에서 검색 엔진 저널을 방문하십시오 .

Google 검색 CEO Sundar Pichai, 대화형 AI 출시 예정 확인: 대형 언어 모델(LLM)이 궁극적으로 Google 검색 결과에 포함될 수 있습니다.Google의 CEO인 Sundar Pichai는 대화형 인공 지능(AI)이 아직은 없지만 결국에는 검색에 도입될 것이라고 약속합니다. AI 대화가 통합된 새로운 BingGPT 검색이 간절히 기대되는 동안에도 지금까지 생성된 검색 엔진 시장 점유율의 성장은 미미했습니다. Google이 AI로 구동되는 대화를 검색에 통합할 때 우리 모두가 답변하고자 하는 주요 질문은 다음과 같습니다. Google의 유기적 트래픽 흐름에 어떤 영향을 미칠까요? Google 애드워즈를 사용하는 기업 및 조직? Wall Street Journal과의 인터뷰에서 Pichai는 사람들이 Google에 질문을 하고 검색과 관련된 대규모 언어 모델과 상호 작용할 수 있을 것이라고 말했습니다. Google은 현재 사용자가 후속 질문을 할 수 있는 다양한 검색 제품을 테스트하고 있습니다. Pichai에 따르면 챗봇은 더 중요한 기회 공간을 제공하기 때문에 Google의 검색 비즈니스를 위협하지 않습니다. 자세한 내용은 여기에서 검색 엔진 랜드를 방문하십시오 .

Google은 가짜 비즈니스 리뷰를 감지하는 방법을 보여줍니다. Google은 최근 비즈니스 프로필과 리뷰가 진짜인지 가짜인지 판단하는 방법을 설명하는 보고서를 게시했습니다.Google의 기계 학습 시스템은 가짜 목록, 비즈니스 리뷰, 사기 동영상 및 이미지를 찾아 제거하도록 최적화되었습니다. Search Engine Journal의 기사 에 따르면 2021년부터 Google은 "삭제 횟수를 20% 증가시켜 2억 개의 사진과 700만 개의 동영상을 제거하고 1억 1,500만 개 이상의 리뷰를 차단하거나 제거했습니다." Google의 새로운 기계 학습 모델은 콘텐츠 기여와 관련하여 사용자 행동의 비정상적인 패턴을 찾습니다. Google 시스템은 게시되기 전에 새 콘텐츠를 검토하고 초기 검토 단계를 통과하지 못한 항목이 있는 경우 업데이트된 기계 학습 모델을 사용하여 게시된 콘텐츠를 스캔합니다. 또한 Google은 이미지를 스캔하여 합법적인 비즈니스에서 사기꾼으로 전화 통화를 전환하는 오버레이된 콘텐츠를 찾습니다. 또한 단어 패턴, 봇 및 중복 콘텐츠를 스캔하고 "지능형 텍스트 일치"라는 시스템을 사용하여 오해의 소지가 있는 콘텐츠를 식별합니다. 여기에서 Google이 가짜 리뷰 기여를 어떻게 해결할 계획인지 자세히 알아보세요 .

Google Search Console에서 트래픽 감소를 분석하는 방법에 대한 자습서: Google의 Search Advocate인 Daniel Waisberg는 YouTube 동영상에서 Google 검색 트래픽 감소의 원인을 신속하게 식별하고 평가하는 방법에 대한 유용한 조언을 제공합니다.최근 2023년 3월 광범위한 핵심 알고리즘 업데이트 이후 많은 사람들이 현재 웹사이트에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 평가하고 있습니다. 따라서 이 포괄적인 가이드는 완벽한 시기에 제공됩니다. 변경사항이 사이트에 어떤 영향을 미쳤는지 확인하려는 경우 Search Console 실적 보고서를 시작하는 것이 좋습니다. 기술 문제, 알고리즘 업데이트, 직접 조치, 검색 관심도 중단, 보고 결함, 계절성 효과와 같은 유기적 트래픽 감소에는 다양한 이유가 있습니다. Search Console 실적 보고서는 이러한 트래픽 변동을 이해할 수 있는 훌륭한 도구입니다. Waisberg는 데이터 연구를 위한 다양한 접근 방식을 제공합니다. 관점을 낮추고 패턴이나 추세를 파악하려면 날짜 범위를 16개월로 늘립니다. 16개월 이상 지난 정보에 액세스하려면 주기적으로 데이터를 내보내고 저장하십시오. 정확한 변경 사항을 확인하려면 드롭 기간을 비슷한 기간(예: 작년 같은 달 또는 지난주 같은 날)과 대조하십시오. 특정 검색어, 페이지, 국가, 기기 또는 검색 노출에만 변경사항이 적용되었는지 확인하려면 모든 탭을 살펴보세요. 같은 일수를 비교하고 가능하면 같은 요일을 비교하십시오. 감소가 검색, Google 이미지, 동영상 또는 뉴스 탭에만 영향을 미쳤는지 확인하려면 검색의 각 카테고리를 독립적으로 분석하세요. 여기에서 Search Console 트래픽 감소를 분석하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

논리 및 수학 응답을 포함하도록 업데이트된 Google Bard: 최근 Google은 AI 챗봇인 Bard에 몇 가지 개선 사항을 구현했습니다. 이제 Google의 Pathways 언어 모델인 PaLM을 통합하여 수학 및 논리로 답변을 제공할 수 있습니다.5400억 개의 매개변수와 80억 개의 추가 매개변수 및 620억 개의 더 작은 매개변수 모델이 있어 모델 규모 효과를 테스트할 수 있습니다. Bard와 Google의 AI 이니셔티브를 담당하는 Google 임원인 Jack Krawczyk는 트위터에 "오늘 저는 PaLM에서 얻은 이득 중 일부를 통합하여 Bard의 산술 및 논리 기술을 향상했음을 보고하고 싶었습니다."라고 게시했습니다. Krawczyk에 따르면 Bard는 이제 다단계 산술 문제와 다단계 단어 문제가 제시될 때 더 나은 질문 기능을 제공하여 지시를 이해하고 반응할 수 있습니다. 또한 Bard는 곧 코딩도 제공할 것이라고 Krawczyk는 계속 말했습니다. 더 많은 통찰력을 얻으려면 여기에서 검색 엔진 랜드를 방문하십시오 .

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