고객 데이터 관리 - 모범 사례 및 CDP

고객 데이터 관리와 같은 프로세스를 단순화하려면 기존 시스템이 너무 많다는 사실을 인정해야 할 수 있습니다. 고객 데이터 플랫폼(CDP)과 같은 솔루션은 오늘날 기업이 보유하고 있는 데이터, 개인 정보 보호 및 KPI의 안팎을 관리하도록 구축되었습니다.

빠르게 진화하는 문화 속에서 일하고 있음에도 불구하고 우리 중 많은 사람들은 코드를 끊고 오랜 시간 동안 구축된 시스템을 버리기 위해 고군분투합니다.

고객 데이터 플랫폼(CDP는 여러 도구에서 고객 데이터를 수집, 구성 및 통합하는 종단 간 소프트웨어 시스템입니다). 데이터 관리에 대한 주제는 몇 년 동안 뉴스에 나왔지만 많은 사람들에게 여전히 미스터리입니다.

사람들이 데이터 플랫폼에 대해 묻는 몇 가지 질문은 다음과 같습니다. CDP가 내 비즈니스에 어떤 이점이 있습니까? 더 중요한 것은 데이터 관리를 단순화 하기 위한 것으로 어떻게 그렇게 혼란스러울 수 있습니까? 처음 CDP가 고객 데이터 플랫폼이라는 말을 들었을 때 저는 "예, 아직 이해가 안 갑니다."라는 유약한 눈빛을 숨겨야 했습니다.

상상조차 할 수 없는 방식으로 데이터의 잠금을 해제하는 데 도움이 되는 약어의 미스터리를 파헤쳐 보겠습니다. CDP의 마법인 데이터 관리가 단순화되면 데이터를 최대한 활용하는 것이 더 쉽고 효과적이며 CDP는 전반적인 고객 경험도 향상시킨다는 점을 이해해야 합니다.

고객 데이터 관리: 전략 수립 방법

데이터 관리는 데이터로 무엇을 할 것인지에 대한 계획을 세우는 것을 의미합니다. 어떤 용도로 사용할 것인지에 대한 이해 없이 고급 식료품을 장바구니에 담지 않겠습니까?

고객 데이터 관리 전략을 성공적으로 구축할 수 있는 가드레일을 마련하세요.

• 1. 표준 수립 - 수집, 동의, 투명성
  2. 목표 설정 - 데이터 사용 방법 정의
  3. 데이터 통합 ​​- 데이터를 통합하여 사일로를 방지하기 위해 여러 부서에 대한 단일 소스 생성
  4. 안전 - 해킹이나 침해로부터 고객과 조직을 보호하기 위해 최선을 다합니다.
  5. 연구—CPRA와 같은 규정에 대한 최신 정보 확인

플랫폼이 고객 데이터 관리에 도움이 되는 방법

CDP는 우리가 항상 해왔던 방식을 넘어 진화한 소비자, 기업 및 기술을 위한 해답입니다. 고객 데이터 관리(CDM)를 단순화하기 위한 확장 가능한 솔루션에 대한 집단적 욕구도 커졌습니다. CDP는 데이터를 위한 단일 장소를 만든 다음 전체 기업의 부서를 위해 처리됩니다.

조직은 수집되는 엄청난 양의 데이터로 넘쳐납니다. CDP는 데이터가 낭비되지 않도록 하고 기업이 KPI를 달성하는 데 필요한 특정 데이터를 연마할 수 있도록 지원합니다.

기본적으로 CDP는 음료 주문의 모든 측면을 알고 있는 바리스타 또는 한 번만 만나면 영원히 당신의 크기, 취향 및 예산을 알고 결코 부끄러워하지 않는 부티크의 판매원의 기술 버전입니다. 소비자로서 "정말 쉬웠어!"

완벽한 CDP를 찾기 위한 투쟁 또는 기업이 CDP로 전환하기 위한 최적의 순간은 다음과 같습니다.

마케팅, IT, 영업, 기업,
필요와 목표에 동의하기 위한 물류
데이터 관리 단순화?

고객 데이터 플랫폼의 이점

데이터에 대해 더 많이 알수록 데이터의 잠재력을 충분히 활용하지 못하고 있음을 더 많이 깨닫게 됩니다. CDP를 입력합니다. 데이터를 강조 표시, 삭제 및 변환하는 방법을 만들어 CDP는 이전에 넘을 수 없는 산처럼 느껴졌던 것에서 로드맵을 만듭니다. 그들은 데이터가 부족한 상태에서 마케팅 활동과 비즈니스 목표에 수익과 고객 경험을 향상시키는 두드러진 데이터를 주입하는 프로세스로 안내할 수 있습니다.

고객 데이터 플랫폼이 고객 데이터 관리에 도움이 되는 방법

다음은 CDP가 고객 데이터를 이해하는 5가지 방법입니다.

1. 데이터 집계 —모든 사람은 요점을 파악하는 데 도움이 필요합니다. CDP는 다양한 위치와 형식에서 데이터를 가져와 응집력 있는 방식으로 요약합니다.
2. 이산화( Discretization ) — 저녁 파티에는 항상 한 사람이 대화를 독점하고 사람들이 선호하는 주제에서 지속적으로 멀어지게 합니다. 데이터 이산화는 데이터를 이산 형식으로 변환하여 작은 변동의 "노이즈"를 제거합니다.
3. 일반화 —큰 그림에 초점을 맞추는 대신 잡초에 빠지는 사람들 때문에 짜증이 납니까? "흐리게 처리"라고도 하는 데이터 일반화는 데이터 값을 가져와 초점을 유지하기 위해 덜 정확한 값에 넣습니다.
4. 정규화 — 이것을 "요점 파악"이라고 부를 수 있습니다. 데이터 정규화는 중복을 줄이고 불필요한 특성을 제거합니다.
5. 조작 —채소를 “숨겼”던 유명인의 요리책을 기억하십니까? 이러한 유형의 데이터 관리는 데이터를 쉽게 삼킬 수 있도록 변경합니다.

데이터는 새로운 방식으로 작업할 수 있습니다.

데이터가 많을수록, 특히 다른 시스템에서 액세스할 수 있고 출처가 될 때 더 많은 기회가 있습니다. 통합 고객 데이터베이스.

CDP를 통해 당사자 데이터를 처리하여 더 많은 정보를 제공할 수 있는 방법은 다음과 같습니다.

1. 속성 구성 —우리 모두는 가장 순수한 정보를 추출하려고 합니다. 때때로 이것은 관련성이 없는 데이터를 제거하는 데 도움이 되도록 속성을 추가하는 것을 의미합니다.
2. 통합 —Stone Soup의 유럽 민속 이야기를 아십니까? 마을의 모든 사람들은 수프에 무언가를 기부하도록 초대받습니다. 아이템을 공유하면 전체가 더 강해집니다. 통합은 다양한 소스에서 데이터를 가져와 정밀한 데이터 스튜를 만듭니다.
3. 평활화 — 이 데이터 주소 지정 기술은 알고리즘을 사용하여 노이즈를 제거합니다. 이를 통해 데이터는 특정 데이터를 두드러지게 하여 추세를 예측할 수 있습니다.
4. 고객 여정 오케스트레이션 —고객 여정 오케스트레이션은 데이터를 고객 사고 방식으로 이동합니다. 실시간으로 고객에게 최상의 서비스를 제공하는 방법을 알려주는 데이터를 기반으로 고객의 여정을 맥락화합니다. 고객이 역사적으로 최초 구매자에게 할당된 경로를 따르지 않는 경우 이 접근 방식을 통해 판매 프로세스를 조정하고 고객 충성도를 구축할 수 있습니다.

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데이터 관리는 고객 서비스입니다

CDP 또는 CDM 투자에 대한 질문은 더 이상 if 가 아니라 when 입니다. 길고 짧은 것은 CDP의 잠재력을 수용하는 것을 더 지연할수록 고객이 기대하고 받을 자격이 있는 것과 제공하는 것 사이에 더 큰 거리를 두는 것입니다. 데이터와 손을 잡고 고객을 이해하고 관리하고 만족시키십시오.