소셜 미디어 실험을 실행하고 측정하는 방법

당신은 이미 사회적 움직임이 빠르다는 것을 알고 있습니다. 몇 달 전에는 브랜드에 효과가 있었던 것이 오늘날에는 적합하지 않을 수 있습니다. 이것이 바로 소셜 미디어 관리자가 지속적인 학습과 개발의 사고방식을 받아들일 때 성공하는 이유입니다. 소셜 미디어 마케팅 전략을 개선하려면 빈번한 재평가와 반복이 필요하며 소셜 미디어 실험을 실행하는 것은 프로세스의 필수적인 부분입니다.

소셜 미디어 마케팅 전략과 관련된 가설, 질문 또는 과제가 있을 때마다 소셜 미디어 실험은 실행 가능한 다음 단계를 제공할 수 있습니다. 그들의 결과는 더 많은 리소스에 대한 귀하의 사례를 뒷받침하거나 현재 콘텐츠를 전환하는 이유를 뒷받침하는 구체적인 증거를 제공합니다.

소셜 미디어 실험은 현재 전략에 도전할 뿐만 아니라 새로운 소셜 미디어 네트워크 또는 기능과 같은 다른 것을 시도하고 대상 고객에게 효과적인지 결정할 수 있는 기회를 열어줍니다. 또한 실험을 통해 목표에 도달하는 더 빠른 방법을 발견하고 비용이 많이 드는 실수를 피하고 청중에 대한 새로운 정보를 발견할 수 있습니다.

이 기사에서는 성공적인 소셜 미디어 실험을 실행하고 측정하기 위한 단계를 안내할 것이기 때문에 은유적인 안전 고글, 실험실 가운 및 테스트 튜브를 준비하십시오.

소셜 미디어 실험 실행을 위한 7단계

다음 7단계를 통해 즉시 소셜 미디어에서 쉽게 테스트할 수 있습니다.

1. 가설을 세운다
2. 올바른 유형의 소셜 미디어 실험 선택
3. 테스트할 측정항목과 네트워크를 선택하세요.
4. 소셜 미디어 실험 기간 정의
5. 변수 선택 및 제어
6. 소셜 미디어 실험 수행
7. 실험 결과 분석 및 공유

1. 가설 세우기

시작하기 전에 다음에 대한 기본적인 이해가 필요합니다.

• 비즈니스의 전반적인 목표
• 플랫폼별 중요한 목표를 포함한 현재 소셜 전략
• 소셜 네트워크별 잠재고객
• 현재 사회적 성과
• 테스트하려는 질문, 개념 및 아이디어

팀의 최상위 소셜 미디어 목표에 가장 큰 영향을 미칠 가설의 우선 순위를 정하십시오. 특히 유기적 소셜 관리에 집중하는 경우 결정적이지 않은 결과를 초래할 수 있으므로 한 번에 여러 테스트를 실행하지 마십시오.

Sprout를 사용하는 경우 교차 네트워크 보고서(게시 실적 보고서 등) 또는 경쟁업체 보고서(Instagram 경쟁업체 보고서 등)를 통해 채널별 잠재 고객 및 성과에 대해 알아볼 수 있습니다.

청중을 더 깊이 이해하려면 Sprout의 고급 듣기 도구를 사용하십시오. Listening을 사용하면 소셜 대화를 추적 및 분석하고 트렌드를 파악하고 소비자 감정을 볼 수 있는 쿼리를 작성할 수 있습니다. 청중이 말하는 내용과 그들이 참여하는 콘텐츠의 이면에 있는 데이터를 보면 가설을 세우는 데 도움이 됩니다.

2. 올바른 유형의 소셜 미디어 실험 선택

가설을 세웠으니 이제 이론을 증명하기 위해 수행할 소셜 미디어 실험 유형을 선택할 차례입니다.

A/B 테스트와 다변수 테스트의 두 가지 주요 유형 중에서 선택할 수 있습니다.

A/B 테스트를 위한 소셜 미디어 실험 아이디어

소셜 미디어 실험의 가장 일반적인 유형 중 하나인 A/B 테스트는 하나의 변수만 변경하고 나머지는 동일하게 유지하는 실험입니다. 이러한 유형의 테스트는 측정 가능한 영향을 미칠 개선 사항을 정확히 찾아내는 훌륭한 방법입니다. 소셜에 대한 몇 가지 일반적인 A/B 테스트는 다음과 같습니다.

• 콘텐츠 유형: 동영상 vs. 링크, 사진, GIF 등
• 캡션: 긴 대 짧은
• 카피: 질문 대 진술, 이모티콘 또는 해시태그
• 이미지: 일러스트레이션 대 사진 또는 애니메이션
• 게시 시간: 월요일 오전 9시 vs. 금요일 오후 4시

예를 들어 Instagram Stories에서 어떤 콘텐츠 유형이 가장 매력적인지 테스트하려는 경우 팀에서 사진 콘텐츠를 동영상 콘텐츠와 비교하여 테스트할 수 있습니다. 콘텐츠 유형은 변경되지만 일주일 간격으로 동일한 시간과 요일에 동일한 캡션과 게시물을 사용하게 됩니다.

애틀랜타 호크스의 소셜 팀은 Sprout을 사용하여 커뮤니티 이벤트에서 비디오에 대한 캐주얼한 접근 방식을 테스트했습니다. 한 선수가 핸드헬드 영상을 촬영해 더 많이 제작된 소셜 영상의 퍼포먼스와 비교했다. 캐주얼 비디오 형식은 더 성공적이었으며 성능 데이터를 공유한 것은 소셜 팀의 큰 승리였습니다.

다변수 테스트를 위한 소셜 미디어 실험 아이디어

이름에서 알 수 있듯이 다변수 테스트는 한 번에 두세 개의 변수를 변경합니다. 그러나 더 많은 요소를 실험하고 있기 때문에 데이터를 분석하고 해석하는 것이 더 어려울 수 있습니다. 테스트를 왜곡하지 않으려면 많은 청중이 필요합니다.

일부 다변수 테스트에는 다음이 포함됩니다.

• 짧은 형식의 애니메이션 동영상과 긴 형식의 실사 동영상
• 이모지가 있거나 없는 다양한 목소리 톤
• 다양한 추천 이미지가 포함된 여러 클릭 유도문안 버튼
• 다양한 캡션이 있는 다양한 콘텐츠 유형
• Instagram과 TikTok과 같이 콘텐츠 유형은 같지만 요일/시간 및 플랫폼이 다른 플랫폼이 가장 반응이 좋은지 확인합니다.

Sprout의 소셜 팀은 TikTok 마케팅 전략을 개발하는 데 도움이 되도록 몇 가지 다변량 테스트를 수행했습니다.

3. 테스트할 메트릭과 네트워크를 선택합니다.

성공적인 콘텐츠를 측정하려는 주요 메트릭을 설정합니다. 여기에는 노출수, 브랜드 웹사이트 또는 게이트 리소스와 같은 특정 페이지에 대한 트래픽, 참여 지표(생각: 좋아요, 클릭, 댓글 또는 공유)가 포함될 수 있습니다.

실험을 수행하기 위해 선택하는 채널은 테스트 대상과 그러한 종류의 콘텐츠를 게시하는 데 가장 많이 사용하는 소셜 미디어 네트워크에 따라 달라집니다. 네트워크별 데이터를 사용하여 이 결정을 알립니다. 어떤 콘텐츠 유형이 어떤 플랫폼에서 가장 잘 수행되는지 알아보려면 Sprout의 Insights 리소스를 읽어보세요.

• 콘텐츠 개발을 위한 스마트한 단계
• 비디오 1개, 47회 사용: 인스타그램 콘텐츠 최대화
• 후원 게시물: 효과적인 후원 콘텐츠를 만드는 방법

우리 소셜 팀이 TikTok 테스트를 시작했을 때 주요 목표는 대상 고객의 인지도를 높이는 것이 었습니다. 이에 따라 핵심 성과 지표로 노출수, 동영상 조회수, 프로필 조회수 및 잠재고객 성장을 선택했습니다.

4. 소셜 미디어 실험 기간 정의

소셜 미디어 실험을 위한 기간을 정의하지 않는 일반적인 실수에 빠지지 마십시오. 소셜 미디어 전략은 새로운 이니셔티브가 성장하고 발전할 수 있는 긴 게임이라는 점을 기억하십시오.

보고 기간은 예산, 대상 규모 및 KPI에 따라 다르지만 가장 중요한 요소는 통계적 유의성에 도달하는 것입니다.

통계적 유의성은 테스트 결과가 우연이 아니라 정의된 원인의 결과일 가능성을 나타냅니다. 통계적 유의성에 도달하려면 큰 샘플 크기와 컨트롤이 필요합니다. 예를 들어 샘플 크기 1,000은 100보다 강력하며 변경하지 않는 콘텐츠가 제어가 됩니다.

기간을 설정하고 통계적 유의성을 찾으십시오. 중요한 변화는 무엇입니까? 테스트 기간이 끝난 후 즉시 반향을 불러일으키지 않는 게시물에서 휴식을 취하는 대신 해당 기간 동안 작동하지 않은 콘텐츠를 최적화하는 것을 고려하십시오.

TikTok을 실험하는 동안 소셜 팀은 분석할 수 있는 충분한 데이터가 있었기 때문에 4개월 후에 결과를 보고했습니다. 또한 필요한 경우 반복 전략과 함께 테스트 및 학습을 계속하기 위해 내부 소셜 대시보드에 대한 주간 업데이트를 설정했습니다.

처음 4개월 동안 우리는 모든 TikTok의 조회수가 동영상당 평균 535회를 기록하며 일관성을 유지한다는 사실을 발견했습니다. 우리는 또한 FYP(For You Page)와 TikTok 알고리즘에 대한 우리의 생각/가정을 확인할 수 있었습니다. 각각은 우리의 대상 청중(소셜 미디어 전문가, 관리자, 디지털 마케터 등)에게 지속적으로 콘텐츠를 내보냈습니다.

5. 변수를 선택하고 제어

A/B 테스트를 사용하는 경우 테스트 결과에 영향을 줄 수 있는 콘텐츠의 모든 요소를 ​​고려하여 하나의 변수만 테스트하도록 합니다. 또한 변경되지 않는 콘텐츠인 컨트롤을 선택합니다. 예를 들어 이미지를 테스트하는 경우 카피, 대상, 타이밍 등을 변경하지 않도록 합니다.

소셜 팀의 다변량 TikTok 실험에서 그들은 형식, 테마, 음악, 사운드 및 자막과 같은 창의적인 고려 사항을 포함한 여러 변수를 테스트했습니다.

아래 예에서 보기의 91%는 FYP에서, 5%는 개인 프로필 보기에서, 1%는 직접 팔로워에서 발생했습니다. 이는 FYP와 알고리즘이 대상 고객에게 콘텐츠를 제공하는 핵심 동인이라는 그들의 가설을 확인시켜 줍니다. .

Sprout를 사용하는 경우 태깅을 사용하여 컨트롤 및 테스트 게시물의 성능을 추적할 수 있습니다.

6. 소셜 미디어 실험 수행

이제 실행할 시간입니다! Sprout의 게시 도구를 사용하여 실험을 위한 콘텐츠를 원활하게 계획, 생성, 최적화 및 게시하세요. 예를 들어 Sprout의 ViralPost 기술을 사용하여 최적의 전송 시간에 게시할 수 있습니다.

태그 성과 보고서를 사용하여 유료 캠페인을 포함한 소셜 미디어 실험 결과를 구성, 실행 및 분석하십시오.

소셜 미디어 실험을 수행하기 위한 더 많은 팁과 예를 보려면 크리에이티브 테스트에 대한 가이드를 읽어보세요.

7. 실험 결과 분석 및 공유

실험 결과를 검토하여 새로운 기회를 식별하거나 기록에 통찰력을 추가하십시오.

특히 추가 테스트나 리소스를 위해 경영진의 동의를 얻으려면 의사소통을 하고 효과적인 데이터 스토리를 작성하여 제안된 다음 단계가 회사에 도움이 되는 이유를 강조해야 합니다.

Sprout를 사용하면 데이터 스토리를 설명하는 데 도움이 되는 자동화된 프리젠테이션 보고서에 쉽게 액세스할 수 있습니다. 다양한 콘텐츠 유형에 대한 노출, 참여, 게시 링크 클릭 및 게시 동작을 포함하는 이 Facebook 실적 요약과 같은 사용자 지정 보고서를 생성합니다.

실험을 사용하여 참여 및 성장 최적화

다음은 7단계에 대한 간략한 개요입니다.

호기심을 수용하고 과학자처럼 생각하는 여정에 행운을 빕니다. 소셜 전략이 감사할 것입니다.

이 기사는 훌륭한 첫 단계이지만 소셜 미디어 실험에 대해 더 많은 것을 배울 수 있습니다. 무료 평가판에 등록하여 (가상) 랩에 직접 들어가 직접 체험해 보십시오.