강세장 또는 약세장에서 소셜 미디어 인텔리전스가 모든 차이를 만듭니다.

모든 회사는 데이터에 의해 주도되도록 노력해야 합니다. 논란의 여지가 있는 발언은 아닙니다. 조직과 기술이 더욱 정교해짐에 따라 우리는 15년 전에는 상상조차 할 수 없었던 종류의 통찰력을 얻을 수 있었습니다. 이러한 통찰력은 고객 유지, 참여 또는 만족도를 사전에 높이거나 고객이 알지 못하는 문제를 해결하는 새로운 제품 또는 서비스를 만드는 경우에 실제 비즈니스 가치를 창출합니다.

저는 데이터를 생각할 때 필연적으로 소셜 미디어를 생각합니다. 고객의 목소리를 포착하기 위해 고객의 경영진과 함께 일하기 때문일 수도 있지만 소셜 미디어 인텔리전스가 차세대 데이터 프론티어이기 때문이라고 생각합니다.

생각해 보세요. 46억 2천만 명의 사람들이 소셜을 사용하고 있습니다. 그것은 세계의 절반 이상입니다. 이는 전 세계의 절반 이상이 자신을 괴롭히는 것, 사랑하는 것 및 그 사이의 모든 것에 대해 트윗, 틱톡 또는 라이브 스트리밍을 하고 있음을 의미합니다. 이 데이터를 활용할 수 있다면 비즈니스를 추진하기 위한 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

소셜 미디어 인텔리전스란 무엇입니까?

소셜 미디어 환경에는 비즈니스에 필수적인 수조 개의 데이터 포인트가 있을 것입니다. 가격, 판매 전략, 제품 개발 및 마케팅에 영향을 미칠 수 있는 데이터 포인트.

그러나 이러한 비정형 데이터 포인트는 해시태그가 붙은 원시 형식에서는 아무 의미가 없습니다. 소셜 미디어 인텔리전스는 볼륨, 감정, 콘텐츠 또는 인구 통계를 보고 있든 이러한 서로 다른 지점을 함께 측정 가능한 것으로 결합한 결과입니다. 하나의 트윗은 큰 의미가 없을 수도 있지만 귀하의 비즈니스와 관련된 주제에 대한 모든 게시물의 집계는 마법과도 같습니다.

이러한 유리한 점은 현재의 경제 상황에서 특히 중요합니다. 이러한 시기에 기업은 훨씬 뒤처지거나 앞서게 됩니다. 소셜 미디어 인텔리전스는 분기 또는 회계 연도에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 거시적 관점이 절실히 필요할 때 거시적 관점을 제공합니다. 소셜 미디어 인텔리전스를 통합하면 수익을 창출하고 잠재적인 비용 절감을 발견하며 위험을 줄이는 데 필요한 우위를 확보할 수 있습니다.

2022 Sprout Social Index에 따르면 기업의 60%가 비즈니스 전반에 걸쳐 매주 소셜 데이터를 사용하고 있습니다. 경쟁업체가 이미 이 데이터를 유리하게 사용하고 있을 가능성이 큽니다.

소셜 미디어 지능이 다른 이유는 무엇입니까?

고객으로부터 설문조사 데이터를 수집하고 제품 리뷰를 모니터링하며 포커스 그룹을 수행할 수 있습니다. 그 모든 데이터는 매우 가치가 있습니다. 그러나 소셜 미디어 인텔리전스와 함께 사용하면 청중이 무엇을 요구하는지 더 명확하게 파악할 수 있습니다. 간단히 말해서, 소셜 데이터는 더 많은 청중이 제공하고 필터링되지 않고 시장에 대한 실시간 이해를 제공하기 때문에 다릅니다.

더 넓은 그물을 던져라

설문조사를 하면 현재 고객의 의견을 받습니다. 이것은 당신이 잘하고 있는 것과 기반으로 무엇을 개선할 수 있는지 이해하는 데 도움이 됩니다. 그러나 소셜 미디어 인텔리전스는 제품 범주 내에서 구매하는 모든 사람의 감정을 포착하여 새로운 잠재고객에게 문을 엽니다. 당신은 소비자들이 당신보다 당신의 경쟁자를 선택하는 이유를 알 수 있습니다. 경쟁적인 인텔리전스 플레이는 소셜의 힘 없이는 달성하는 데 몇 달이 걸릴 수 있습니다. 시장에서 누락된 것을 볼 수 있습니다. 이러한 종류의 정보는 비즈니스 전반에 영향을 미치며 소셜 미디어 데이터 없이는 이를 알아내지 못할 수도 있습니다.

B2B에 중점을 둔 소셜 미디어 에이전시인 Leadtail은 주요 경쟁자인 Zoom보다 뛰어난 성과를 거두고 있던 화상 회의 고객과 함께 팬데믹 전 그물을 캐스팅하기 시작했습니다. Leadtail은 소셜 미디어 인텔리전스를 사용하여 고객이 기존 파트너십을 활용하여 소셜 및 그 이상에서 대화를 유도하는 Zoom의 전략을 밝힐 수 있도록 도울 수 있었습니다. 이러한 경쟁력 있는 인텔리전스를 바탕으로 Leadtail과 고객은 브랜드 도달 범위와 커뮤니티 참여를 유도하기 위해 자체 파트너십을 구축하기 위한 전략을 브레인스토밍하기 시작했습니다.

#필터 없음

좋든 나쁘든 소셜 미디어는 사람들이 필터링되지 않은 생각을 표현하기 위해 가는 곳입니다. 귀하의 고객은 귀하에게 직접 전달되는 설문조사를 보류할 수 있지만 소셜 미디어에는 오는 대로 자신의 생각을 게시하고 있습니다. 소셜 데이터 프로그램이 없으면 입소문을 타고 개인의 우려 사항을 해결하는 몇 가지 게시물을 볼 수 있지만 해당 데이터를 구성하면 공통점을 찾고 그에 따라 전략을 조정할 수 있습니다.

이 정보는 고객 만족에만 유용한 것은 아닙니다. 직원 감정이나 투자자 관계에 관심이 있든 구성원은 여전히 ​​소셜 미디어 계정이 있는 사람들입니다. 나는 실적 발표 직후 직원과 투자자 심리를 모두 추적하여 그들의 결과와 논평이 어떻게 받아들여지고 있는지에 대한 필터링되지 않은 관점을 얻는 한 회사를 알고 있습니다. 그들은 이러한 인텔리전스를 사용하여 각 그룹에 맞춤화된 메시지를 통해 미래의 내부 및 외부 커뮤니케이션을 형성할 수 있습니다.

실시간으로 반응

제품에 문제가 있는 경우 즉시 알고 싶을 것입니다. Social은 이미 해당 정보를 보유하고 있습니다. 사회적 감정의 추세선을 설정할 때 그 선에서 갑자기 이탈이 발생하면 빠르게 조사할 수 있습니다. 소비자는 문제가 발생하는 즉시 소셜에 게시물을 올리므로 제품이 어떻게 접수되고 있는지 실시간으로 확인할 수 있습니다. 소셜 미디어 인텔리전스 방식을 구현하면 내부 고객 관리를 모니터링하여 문제를 보다 빠르게 주시할 수 있습니다.

예를 들어, 우리 대행사 고객 중 한 명이 고객의 모이스처라이저 판매가 감소하기 시작한 후 소셜 데이터의 가치를 발견했지만 이유를 알 수 없었습니다. 소셜 듣기 쿼리를 설정하여 몇 달이 아닌 몇 분 안에 답변을 받았습니다. 고객들은 여전히 ​​제품을 사랑했지만 포장은 싫어했습니다. 소셜 팀은 피드백을 R&D에 전달하여 실제 고객 통찰력을 기반으로 패키지를 재설계할 수 있었습니다.

소셜 미디어 인텔리전스를 실행 가능하게 만들기

소셜 미디어 인텔리전스가 수익에 직접적인 영향을 미친다는 사실을 확인했습니다. 그렇다면 나에게 맞는 소셜 데이터 프로그램은 어떻게 만드나요? 조직의 소셜 미디어 인텔리전스를 실현하기 위해 취할 수 있는 몇 가지 간단한 단계가 있습니다.

소셜 미디어 팀의 역량 강화

소셜 데이터는 매일 키보드에 손을 대고 있는 사람들이 소유해야 합니다. 기간. 소셜 미디어 팀은 이미 환경을 이해하고 있으며 일상 업무에서 이미 몇 가지 통찰력을 갖고 있을 것입니다. 다음 단계는 해당 정보를 조직의 나머지 부분에 표시하는 데 필요한 도구를 제공하는 것입니다. 다음 분기, 1년 또는 5년 동안 비즈니스의 지표와 목표에 대한 정보를 제공하십시오. 소셜 미디어 팀이 비즈니스에 중요한 것이 무엇인지 알고 있는지 확인하여 전략을 추진하는 데 도움이 될 통찰력을 발굴하고 리더십에 제공할 수 있도록 하십시오.

데이터 대시보드 만들기

소셜 미디어 인텔리전스는 다른 데이터 소스와 결합될 때 가장 강력합니다. 소셜에서 얻은 통찰력을 CSAT 또는 NPS 설문조사 결과, 리뷰, 고객 지원 티켓 및 기타 데이터 소스와 함께 배치하면 전체 환경을 더 명확하게 볼 수 있습니다. 모든 비즈니스 데이터는 가치가 있으며 사일로에 있을 수 없습니다. 소셜 미디어 인텔리전스에 CRM 또는 ERP의 데이터와 동일한 가중치를 부여하면 모든 것을 더 명확하게 볼 수 있습니다.

이 격동의 경제 시기를 헤쳐 나갈 때 듣기 도구는 경기 시간 결정을 내리는 데 특히 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 재고에 대해 어려운 결정을 내려야 하는 소매업체는 소셜 미디어 인텔리전스를 사용하여 할인 대상과 보유하고 있는 유용한 정보를 결정할 수 있습니다. 이러한 모든 정보를 한 곳에 모아두면 어려운 전화를 거는 데 도움이 될 수 있습니다.

수동적이지 않고 능동적으로

앞서 소셜의 실시간 특성을 이점으로 언급했지만 이는 양날의 검입니다. 소셜 데이터를 위기 관리 도구로만 사용하는 함정에 빠지고 싶지 않습니다. 소셜 데이터 프로그램이 계속 진행 중인지 확인하여 최상의 결과를 얻을 수 있습니다. 하나의 바이럴 트윗이 전략의 방향을 결정하게 하는 것은 쉽지만 게시물을 데이터 포인트로 생각해야 합니다. 그 한 점은 이상치일 수 있습니다. 강력하고 상시 가동되는 소셜 데이터 프로그램을 보유하는 것은 리더십이 한 목소리가 아닌 전체 그림을 보고 있는지 확인하는 가장 좋은 방법입니다.

데이터를 다르게 보기

소셜이 제공할 수 있는 엄청난 양의 데이터는 위협적일 수 있습니다. 그러나 의도적으로 접근한다면 그 영향은 타의 추종을 불허합니다. 소셜 미디어 인텔리전스 프로그램을 구현하는 것은 비즈니스를 위해 할 수 있는 가장 좋은 일 중 하나입니다.

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