소프트웨어 개발 수명 주기 모델: 작업을 완료하는 방법 선택
게시 됨: 2021-10-05"일을 계획하고 계획을 세워라" 철학은 역사상 여러 번 효율성이 입증되었습니다. 적절한 계획은 소프트웨어 개발을 포함한 모든 진지한 계획의 성공을 정의합니다. 소프트웨어 개발 업계는 비즈니스 요구 사항을 충족하기 위해 여러 가지 접근 방식을 제시했습니다.
소프트웨어 개발 수명 주기 또는 SDLC는 제품에 생명을 불어넣고 유지 관리하는 방식을 정의합니다. 창의적인 아이디어와 시장 요구 사항을 제품 기능 및 기능으로 전환하는 데 도움이 됩니다.
간단히 말해서 소프트웨어 개발 라이프 사이클 모델은 제품을 개발하고 비즈니스로 전환하는 측면에서 작업을 완료하는 방법입니다.
콘텐츠:
- SDLC 모델
- 폭포 모형
- V자형 모델
- 빅뱅 모델
- 프로토타이핑 모델
- 반복 및 증분 모델
- RAD 모델
- 나선형 개발 모델
- 애자일 모델
SDLC 모델
시장, 프로젝트 컨텍스트 및 비즈니스 요구 사항에 따라 확립된 소프트웨어 개발 수명 주기 모델을 선택하거나 고유한 모델을 만들 수 있습니다.
폭포 모형
소프트웨어 개발 역사상 최초의 SDLC 모델인 Waterfall은 가장 단순합니다. 폭포수 모델에서 개발 프로세스는 선형입니다. 작업과 단계는 엄격한 순서로 하나씩 완료됩니다. 진행은 폭포 위의 물처럼 꾸준히 아래로 흐릅니다.
폭포수 모델의 기존 단계는 다음과 같습니다.
- 요구사항 수집
- 설계
- 구현
- 통합 및 테스트
- 전개
- 유지
폭포수 모델은 문제를 수정하거나 변경을 구현하기 위해 이전 개발 단계로 돌아가는 것을 허용하지 않습니다. 이것은 다음 Waterfall 반복에서만 수행할 수 있습니다.
장점:
- 클라이언트에게 쉽게 설명하고 팀이 이해하기 쉽습니다.
- 단계와 활동이 잘 정의된 명확한 구조
- 명확한 이정표로 손쉬운 계획 및 일정 수립
- 한 번에 하나씩 완료되는 단계
- 각 단계에서 오류 및 불편 사항을 쉽게 확인할 수 있습니다.
- 모든 단계는 분석 및 평가하기 쉽습니다.
- 잘 문서화된 프로세스
단점:
- 유연하지 않은 요구 사항에서만 작동
- 완료된 단계로 돌아갈 수 없음
- 조정하기 어려움
- 일반적으로 개발 비용이 높습니다.
- 버그 및 기타 불편의 위험이 높음
- 단계에서 진행 상황을 측정하기 어려움
다음이 포함된 프로젝트에 가장 적합:
- 안정적이고 모호하지 않은 요구 사항
- 제품에 대한 명확한 정의와 비전
- 잘 알려진 기술과 안정적인 기술 스택
- 구현 및 지원을 위한 충분한 리소스
- 짧은 시간 프레임
V자형 모델
V-Model 또는 Verification and Validation 모델 이라고도 하는 V-Shaped 모델은 Waterfall SDLC 접근 방식의 확장입니다. V-Model을 사용하면 진행이 직선으로 이동하지 않고 구현 및 코딩 후에 위쪽으로 올라갑니다.
초기 테스트 계획 은 V-Model SDLC 프로젝트에 일반적이며, 이는 Waterfall 모델과의 주요 차이점입니다. 모든 개발 단계에는 다음 단계로 넘어가기 전에 모든 단계를 확인하고 검증하는 데 도움이 되는 병렬 테스트 단계가 있습니다.
장점:
- 사용하기 쉽고 설명하기
- 모든 단계에 대한 명확한 산출물, 즉 더 큰 규율을 의미합니다.
- 초기 테스트로 인해 폭포 모델보다 더 나은 결과
- 모든 단계에서 명확한 검증 및 검증
- 버그가 초기 단계에서 발견되므로 원활한 결함 추적
- 최소한 Waterfall 모델과 비교하여 더 쉬운 진행 상황 추적
단점:
- 반복을 지원하지 않는 빈약한 유연성
- 병렬 이벤트를 처리하지 않아 조정이 어렵고 비용이 많이 듭니다.
- 높은 비즈니스 및 개발 위험
- 사용 가능한 초기 프로토타입 없음
- 테스트 중 발견된 문제에 대한 명확한 솔루션 없음
V-Model의 프로젝트 단계는 Waterfall과 동일하지만 테스트를 통해 각 단계에 대한 검증 및 검증이 있습니다. 따라서 V-Model은 Waterfall과 유사한 유형의 프로젝트에 적합합니다.
빅뱅 모델
이 소프트웨어 개발 수명 주기 모델은 일반적으로 특정 프로세스나 지침을 따르지 않습니다.
개발은 계획이 거의 또는 전혀 없이 현재 사용 가능한 리소스와 노력으로 시작됩니다. 결과적으로 고객은 요구 사항을 충족하지 못할 수도 있는 제품을 얻게 됩니다. 기능은 즉석에서 구현됩니다.
Big Bang SDLC 모델의 핵심 아이디어는 계획 충족에 대해 신경 쓰지 않고 대부분 코딩 측면에서 제품 자체 개발에 사용 가능한 모든 리소스를 할당하는 것입니다.
장점:
- 극적으로 단순한 모델
- 계획이 거의 필요하지 않음
- 간편한 관리
- 많은 리소스가 필요하지 않습니다
- 개발 팀을 위한 유연성
단점:
- 높은 위험과 불확실성; 전체 프로젝트를 처음부터 다시 해야 할 수도 있습니다.
- 복잡하거나 장기 또는 객체 지향 프로젝트에는 적합하지 않습니다.
- 불확실한 요구 사항으로 인한 자원 낭비 가능성 높음
최적:
- 소규모 팀 또는 단일 개발자
- 학술 프로젝트
- 특정 요구 사항이나 출시 예정일이 없는 프로젝트
- 저위험 반복 및 소규모 프로젝트
프로토타이핑 모델
프로토타입 제작 SDLC 접근 방식은 기능이 제한된 소프트웨어 제품 의 작업 프로토타입 을 만든 다음 프로토타입을 완전한 제품으로 신속하게 전환하는 것입니다. 프로토타입은 완제품의 정확한 논리를 포함하지 않을 수 있습니다.
이 소프트웨어 개발 수명 주기 접근 방식은 소비자가 제품을 시각화할 수 있도록 하는 데 좋습니다. 고객의 피드백을 수집하고 분석하면 개발 팀이 개발 초기 단계에서 고객 요구 사항을 더 잘 이해할 수 있습니다.
소프트웨어 엔지니어링에서 요구 사항이 중요한 이유를 알아보려면 이 기사를 확인하십시오.
프로토타이핑은 기존 폭포 모델보다 반복 횟수 가 적기 때문에 가치가 있습니다. 이는 완전히 개발된 제품이 아닌 프로토타입에서 테스트가 수행되고 변경이 이루어지기 때문입니다.
물론 가치 있는 프로토타입을 만들려면 특히 사용자 인터페이스 측면에서 제품 및 시장 요구 사항에 대한 기본적인 이해가 필요합니다.
프로토타이핑 모델을 사용하면 사용자의 피드백이 추가 개발을 계획 하는 데 결정적인 역할 을 합니다.
프로토타이핑을 통해 사용자는 추가 앱 기능에 대한 개발자 제안을 평가하고 구현하기 전에 시도해 볼 수 있습니다.
이 SDLC 모델의 모든 프로토타입은 일반적으로 다음 단계에서 구현됩니다 .
- 요구 사항 식별
- 초기 프로토타입 개발
- 검토
- 수정 및 향상
최종 프로토타입이 완성되는 즉시 프로젝트 요구 사항은 변경 불가능한 것으로 간주됩니다.
또한 여러 가지 전통적인 유형의 프로토타이핑이 있습니다.
폐기 프로토타입 제작 — 팀은 다양한 프로토타입을 개발하고 명백히 허용되지 않는 프로토타입을 폐기합니다. 각 프로토타입의 유용한 기능은 다음 개발 단계로 넘어갑니다.
진화적 프로토타입 제작 — 팀은 잠재 사용자 그룹에 초점을 맞추기 위해 프로토타입을 보여주고 피드백을 수집하며 최종 제품이 완성될 때까지 반복을 통해 변경 사항을 구현합니다.
증분 프로토타이핑 — 팀은 다양한 프로토타입을 만들고 결국 단일 디자인으로 병합합니다.
익스트림 프로토타이핑 — 팀은 정적 프로토타입, 기능 시뮬레이션 프로토타입 및 구현된 서비스 프로토타입의 세 부분으로 프로토타입을 만듭니다. 이러한 유형의 프로토타이핑은 주로 웹 애플리케이션 개발에 사용됩니다.
장점:
- 제품 구현 전 사용자 참여 증가
- 개발 시간 및 비용 절감 기회(시제품 성공 시)
- 사용자가 개발 프로세스에 참여할 때 기능에 대한 더 나은 이해
- 결함의 조기 발견
- 빠른 피드백
- 간단하고 가치 있는 분석
단점:
- 프로토타입에 대한 의존성으로 인한 불완전한 분석의 높은 위험
- 사용자는 프로토타입을 완성된 제품으로 간주하고 만족하지 않을 수 있습니다.
- 프로토타입 구현에 드는 높은 비용 위험
- 여러 프로토타입을 개발하는 데 너무 많은 반복이 걸리고 결과적으로 너무 많은 시간이 소요될 수 있습니다.
최적:
- 다른 SDLC 모델과 병렬로 사용
- 사용자 상호작용이 많은 제품
- 초기 단계에서 사용자의 승인을 받아야 하는 제품
반복 및 증분 모델
반복 및 증분 SDLC 모델은 반복 설계 및 워크플로 를 증분 빌드 모델 과 통합합니다. 이 경우 팀은 순환 방식으로 제품을 개발하여 작은 부품을 진화적인 방식으로 구축 합니다.
개발 프로세스는 작고 엄격하게 제한된 제품 요구 사항 세트의 간단한 구현으로 시작됩니다. 그런 다음 제품이 완성되어 배포할 준비가 될 때까지 제품이 향상되고 보다 완전한 버전으로 바뀝니다. 각 반복에는 디자인 업데이트와 새로운 기능이 포함될 수 있습니다.
Iterative and Incremental 모델의 중요한 특징은 모든 요구 사항을 몰라도 개발을 시작할 수 있다는 것 입니다. 이 모델에는 요구 사항 수집, 설계, 구현 및 테스트와 같은 다른 SDLC 모델의 단계가 포함되어 있지만 여러 빌드 과정에 걸쳐 있습니다. 개발 팀은 이전 빌드에서 달성한 것을 활용하여 다음 빌드를 개선합니다.
반복 및 증분 SDLC 모델은 미니 폭포 또는 미니 V자형 모델 세트처럼 보일 수 있습니다.
장점:
- 작업 제품이 증가할 때마다 제공되므로 비즈니스 가치를 조기에 생성합니다.
- 희소한 자원을 사용하여 수행할 수 있음
- 유연성을 위한 공간 제공
- 사용자 가치에 더 집중할 수 있습니다.
- 병렬 개발과 잘 작동
- 초기 단계에서 문제 감지
- 개발 진행 상황을 쉽게 평가할 수 있음
- 많은 고객 피드백을 사용합니다.
단점:
- 무거운 문서가 필요합니다
- 미리 정의된 일련의 단계를 따릅니다.
- 증분은 기능 및 기능 종속성에 의해 정의됩니다.
- Waterfall 또는 기타 선형 SDLC보다 개발자의 더 많은 사용자 참여가 필요합니다.
- 사전에 계획되지 않은 경우 반복 간에 기능을 통합하기 어려울 수 있음
- 초기 단계의 불완전한 요구 사항으로 인해 아키텍처 또는 설계 문제가 발생할 수 있습니다.
- 관리가 복잡함
- 프로젝트의 끝을 예측하기 어렵다
최적:
- ERP 시스템과 같은 복잡하고 미션 크리티컬한 프로젝트
- 최종 제품에 대한 엄격한 요구 사항이 있지만 추가 개선을 위한 공간이 있는 프로젝트
- 주요 요구 사항이 정의되어 있지만 일부 기능이 발전하거나 개선될 수 있는 프로젝트
- 필요한 기술이 새롭고 아직 숙달되지 않았거나 제품의 일부에 대해서만 계획된 프로젝트
- 변경해야 할 수 있는 고위험 기능이 있는 제품
RAD 모델
RAD(Rapid Application Development) 모델 은 특정 계획이 포함되지 않은 프로토타입 및 반복적인 개발을 기반으로 합니다. 이 모델을 사용하면 계획이 신속한 프로토타이핑에 뒤쳐집니다.
RAD 모델에 필요한 기본 데이터는 워크샵, 포커스 그룹 및 초기 프로토타입 데모 를 통해 수집되고 기존 프로토타입을 재사용하여 수집됩니다.
RAD 소프트웨어 개발 라이프 사이클 모델의 기능 모듈은 프로토타입으로 병렬로 개발되고 통합되어 전체 제품을 빠르게 제공합니다. 개발된 프로토타입은 재사용할 수 있습니다.
RAD 모델은 분석, 설계, 구축 및 테스트 단계를 일련의 짧고 반복적인 개발 주기로 분산합니다.
RAD 모델의 단계:
비즈니스 모델링 — 다양한 비즈니스 채널 간의 정보 흐름 및 정보 배포를 모델링 합니다. 이 부분은 비즈니스에 중요한 정보를 찾고 정보를 얻을 수 있는 방법, 정보를 처리하는 방법과 시기, 성공적인 정보 흐름을 이끄는 요소를 정의하는 데 필요합니다.
데이터 모델링 — 식별되고 확립된 속성으로 필요한 데이터 세트를 형성하기 위해 이전 단계의 데이터가 처리됩니다.
프로세스 모델링 — 이전 단계의 데이터 세트는 비즈니스 목표를 달성하기 위해 프로세스 모델로 변환되고 모든 데이터 개체를 추가, 삭제, 검색 또는 수정하기 위한 프로세스 설명이 제공됩니다.
애플리케이션 생성 — 프로세스 및 데이터 모델을 실제 프로토타입으로 변환하는 자동화 도구를 사용하여 시스템이 구축되고 코딩이 수행됩니다.
테스트 및 회전율 — 대부분의 프로토타입은 모든 반복 중에 독립적으로 테스트됩니다. 개발자는 이 단계에서 모든 구성 요소 간의 데이터 흐름과 인터페이스만 테스트합니다.
장점:
- 변화하는 요구 사항 수용 가능
- 진행 상황을 쉽게 측정
- 강력한 RAD 도구로 반복 시간을 줄이는 능력
- 다른 SDLC에 비해 더 적은 수의 팀원이 참여하여 생산성 향상
- 더 빠른 개발
- 더 나은 구성 요소 재사용성
- 초기 초기 리뷰
- 고객 피드백을 받을 수 있는 더 나은 기회
단점:
- 강력한 기술 및 디자인 팀 필요
- 모듈화 가능한 시스템에만 적합
- 모델링에 대한 의존도가 높음
- 높은 모델링 비용 및 자동화된 코드 생성
- 복잡한 관리
- 구성 요소 기반 및 확장 가능한 시스템에만 적합
- 전체 수명 주기 동안 많은 사용자 참여가 필요합니다.
최적:
- 증분 방식으로 제공되는 모듈화된 시스템
- 강력한 모델링이 많은 디자인 기반 프로젝트
- 자동화된 코드 생성 기능이 있는 프로젝트
- 2~3개월마다 작은 반복을 제시해야 하는 동적으로 변화하는 요구 사항이 있는 프로젝트
나선형 개발 모델
Spiral SDLC 모델은 프로토타이핑과 폭포수 접근 방식 의 조합입니다 . 자연적인 소프트웨어 개발 프로세스와 잘 동기화됩니다. Spiral 모델은 Waterfall과 동일한 단계(요구사항 수집, 설계, 구현 및 테스트)를 특징으로 하며 각 단계에서 계획, 위험 평가, 프로토타입 및 시뮬레이션 구축으로 구분됩니다.
장점:
- 중요한 문제가 조기에 발견되어 작업이 진행됨에 따라 견적(예산, 일정 등)이 더 현실적이 됩니다.
- 개발 팀 및 사용자의 조기 참여
- 단계별 리스크 관리 품질 향상
- 선형 모델보다 더 나은 유연성
- 프로토타입의 확장된 사용
단점:
- 완제품을 얻기 위해 더 많은 돈과 시간이 필요함
- 위험 관리의 필요성이 커짐에 따라 실행이 더 복잡함
- 고도로 맞춤화된 개발 나선 결과로 인한 제한된 재사용
- 무거운 문서가 필요합니다
최적:
- 작은 내장 기능이 많은 복잡한 프로젝트
- 예산이 엄격한 프로젝트(위험 관리가 비용 절감에 도움이 됨)
- 고위험 프로젝트
- 장기 개발 프로젝트
- 초기 단계에 명확한 요구 사항이 없거나 평가해야 하는 요구 사항이 있는 프로젝트
- 단계적으로 출시 예정인 신제품 라인
- 개발 중 제품에 중대한 변경이 발생할 가능성이 있는 프로젝트
애자일 모델
Agile SDLC 모델은 유연한 요구 사항 에 적응하고 작동하는 소프트웨어를 조기에 제공하여 사용자와 클라이언트를 만족시키는 데 중점을 둔 반복적 접근 방식과 점진적 접근 방식이 혼합 되어 있습니다 .
애자일 프로젝트의 요구 사항 및 솔루션은 개발 중에 발전할 수 있습니다.
애자일 개발을 통해 제품은 작은 증분 빌드 로 나누어 반복적으로 제공됩니다 . 모든 작업은 각 빌드에서 작동하는 기능을 준비하기 위해 작은 시간 프레임으로 나뉩니다. 최종 제품 빌드에는 필요한 모든 기능이 포함되어 있습니다.
Agile에서 기존 개발 접근 방식은 각 특정 프로젝트의 요구 사항에 맞게 조정되어야 합니다. Agile 철학에 대해 자세히 알아보려면 공식 Agile Manifesto 웹사이트를 읽어보십시오.
장점:
- 특정 기능을 제공하는 데 필요한 시간 단축
- 대면 커뮤니케이션과 클라이언트의 지속적인 입력으로 추측의 여지가 없음
- 가장 빠른 시간에 고품질 결과
- 비즈니스 가치를 빠르게 전달하고 입증할 수 있습니다.
- 최소 리소스 필요
- 변화하는 요구 사항에 대한 높은 적응력
단점:
- 클라이언트가 사용자 중심 접근 방식의 중요성을 깨닫도록 요구합니다.
- 문서 전달이 늦어지면 새로운 팀 구성원에게 기술 이전이 더 어려워집니다.
- 범위, 제공되는 기능 및 적시에 수행해야 하는 개선 측면에서 엄격한 요구 사항이 특징입니다.
- 복잡한 의존성에 대처하기 쉽지 않음
- 개발팀의 많은 소프트 스킬 필요
최적:
- 거의 모든 유형의 프로젝트이지만 클라이언트의 참여가 많음
- 환경이 자주 변화하는 프로젝트
- 일부 기능을 빠르게 수행해야 하는 클라이언트(예: 3주 미만)
왜 애자일인가?
연례 State of Agile 보고서에 따르면 Agile은 여전히 기술 산업에서 가장 널리 사용되는 소프트웨어 개발 수명 주기 모델 입니다. Mind Studios 에서는 주로 Agile SDLC 모델을 사용하여 고객을 위한 소프트웨어 제품을 개발합니다. 여기 이유가 있습니다.
Agile을 다른 SDLC 모델과 구별하는 가장 중요한 점은 Agile은 적응형 이고 다른 모델은 예측형이라는 것입니다. 예측 개발 모델은 적절한 요구 사항 분석 및 계획 에 밀접하게 의존합니다. 그 때문에 예측 방법론의 변경을 구현하기가 어렵습니다. 개발은 계획에 매우 밀접하게 따릅니다. 그리고 무언가를 변경해야 하는 경우 제어 관리 및 우선 순위 지정의 모든 결과에 직면하게 됩니다.
최신 소프트웨어 개발에는 즉시 변경할 수 있는 능력이 필요합니다. 적응형 애자일 개발은 예측 방법론만큼 상세한 계획에 의존하지 않습니다. 따라서 변경해야 할 사항이 있으면 늦어도 다음 개발 스프린트에서 변경할 수 있습니다.
기능 중심 개발 팀은 요구 사항의 변화에 동적으로 적응할 수 있습니다. 또한 Agile의 테스트 빈도 는 주요 실패의 위험 을 최소화하는 데 도움이 됩니다.
더 읽어보기: 소프트웨어 개발의 위험을 관리하는 방법 .
물론 Agile은 제대로 작동하기 위해 많은 클라이언트와 사용자 상호 작용을 의미합니다. 클라이언트가 아닌 사용자의 요구가 최종 프로젝트 요구 사항을 정의합니다.
스크럼과 칸반
애자일 소프트웨어 개발 수명 주기에 대한 많은 확립된 접근 방식이 있습니다. 가장 인기 있는 두 가지는 Scrum 과 Kanban 입니다.
스크럼 은 일반적으로 2주 기간인 스프린트로 소프트웨어를 제공하는 데 사용되는 워크플로 프레임워크입니다. 스크럼은 개발 환경 내에서 작업을 관리하는 방법에 집중하고 팀 역학을 개선하는 데 도움이 됩니다.
스크럼의 높은 적응성으로 인해 스크럼을 수행하는 모든 방법에 적용할 수 있는 방법은 없습니다. 그러나 일반적으로 팀은 특정 프로젝트 내에서 연관된 역할, 이벤트, 아티팩트 및 규칙을 정렬해야 합니다.
스프린트 는 팀에서 사용 가능한 소프트웨어를 만드는 2~4주의 기간입니다. 이전 스프린트가 끝난 직후 새로운 스프린트가 시작됩니다.
다음은 스프린트의 일반적인 요소입니다.
팀이 주어진 스프린트에서 수행할 작업의 양을 계획하는 스프린트 계획
데일리 스크럼 미팅 팀이 수행한 일, 오늘 할 계획, 지난 미팅 이후 발생한 문제에 대해 논의하기 위한 짧은 일일 밋업
스프린트 리뷰 , 팀이 완료된 작업을 검토하고 필요한 경우 제품 백로그를 변경하는 스프린트 종료 시 밋업
스프린트 회고 는 새로운 스프린트가 시작되기 직전에 발생합니다. 회고 기간 동안 스크럼 팀은 작업을 마무리하고 과거 스프린트의 경험을 기반으로 미래 스프린트를 위한 개선 계획을 만듭니다.
Kanban 은 Agile SDLC 모델에서 널리 사용되는 관리 시각화 방법입니다. 개발 팀 내에서 높은 수준의 생산성을 개선하고 유지하는 데 도움이 됩니다. Kanban은 짧은 반복으로 작동합니다. Scrum이 약 몇 주라면 Kanban은 몇 시간입니다. Scrum은 스프린트를 끝내는 것을 목표로 하고 Kanban은 작업을 끝내는 것을 목표로 합니다. Kanban은 멀티태스킹을 방지합니다.
Kanban의 주요 관행은 다음과 같습니다.
- 워크플로 시각화
- 진행 중인 작업 제한
- 워크플로 관리
Kanban은 모든 프로젝트 작업을 시각화하고 할 일, 진행 중, 보류 중, 완료 및 검토와 같은 열로 구분된 보드를 사용하여 구현됩니다.
Kanban은 영업, 마케팅, 모집과 같은 덜 기술적인 활동에도 적합합니다.
데브옵스
작업을 완료하는 방법으로 SDLC 모델에 대해 말하면 DevOps 접근 방식을 언급해야 합니다. DevOps는 더 빠른 속도로 소프트웨어 제품을 제공하는 데 도움이 되는 도구, 사례 및 접근 방식의 조합입니다. DevOps는 개발 및 운영 환경의 협업에 관한 것입니다.
DevOps는 SDLC 모델이 아니지만 작업을 완료하는 데 도움이 됩니다.
대부분 DevOps는 인프라 및 워크플로를 자동화하고 애플리케이션 성능을 지속적으로 추적하여 수행됩니다. DevOps 접근 방식을 사용하면 배포 빈도 를 높이고 코드를 문서화하고 새 코드를 배포하는 데 필요한 시간을 단축할 수 있습니다 . 종속성 오류를 방지하는 데 매우 좋습니다.
DevOps는 반복을 사용하여 일상적인 작업에서 코드를 개선, 측정 및 모니터링합니다. 궁극적인 목표는 더 나은 고객 경험을 제공하기 위해 가능한 한 효과적인 생산 환경을 갖는 것입니다.
그러나 DevOps 모델을 구현하려면 개발 및 운영 팀 의 구체적인 사고 방식 과 더 빠르게 개발하고 DevOps 도구 및 기술을 마스터할 준비가 되어 있어야 합니다.
장점:
- 더 빠른 출시를 위해 더 자주 출시
- 제품 개선에 더 집중하고 비즈니스 요구에 더 잘 대응
- 팀 구성원 간의 더 나은 협업
- 최종 제품의 더 나은 품질과 더 행복한 고객
단점:
- DevOps는 새로운 것이므로 잘 연구되지 않았습니다.
- 미션 크리티컬 프로젝트에 가장 적합하지 않음
- 조직화를 위해 팀의 추가 노력이 필요합니다.
- 개발 초기의 실수 가능성 높음
- 보안 또는 개발 속도 중 하나를 선택해야 합니다.
결론
소프트웨어 개발 비즈니스는 끊임없이 그리고 빠르게 변화합니다. 사람들이 확립된 관리 방법을 만드는 것보다 빠르게 변화합니다. 귀하의 비즈니스에 완벽하게 맞는 특정 SDLC가 없을 수 있습니다. 그러나 기존 소프트웨어 개발 수명 주기 모델은 최소한 올바른 방향으로 안내하고 비즈니스 프로세스를 조화시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
SDLC가 귀하의 프로젝트에 가장 적합한 것이 무엇인지 더 명확하게 이해하고 싶거나 앱 또는 웹 제품을 개발하기 위해 최고 수준의 Agile 팀이 필요한 경우 연락처 페이지를 통해 메시지를 보내주십시오.