2020년부터 시작: 4가지 전략적 방향

그 어느 때보다 성공적인 2020년 전략은 참여를 유도하는 것입니다. 캠페인 실적을 개선하려면 이러한 측면에 중점을 둡니다.

2020년을 환영합니다:작년의 노력을 개선 하기 위해 앞으로 12개월이 남았습니다. 올해의 첫 번째 게시물은 전략, 이메일 마케팅 및 그 이상에 대한 기준을 높이는 데 결정적인 역할을 할 활동에 관한 것입니다.

캠페인 성과를 근본적으로 향상시킬 4가지 개발 지침 을 확인 했습니다 .

청중을 알고 중요성을 높이십시오

점점 더 많은 전자 메일 마케팅이 거대한 차원에서 계속 등장하고 있습니다. 개별 고객 프로필을 모델로 하는 점점 더 자기 참조적이고 받는 사람 중심적인 채널이 되고 있습니다.

2020년에는 지원 세분화 도구 가 핵심이 될 것입니다. 고급 필터 와 같은 특정 기능은 작업을 완료하기 위해 최대 20개의 조건을 연결하여 수신자를 나눌 수 있습니다.

이 강력한 세분화 도구를 통해 기업은 캠페인 대상 을 미세 조정 하고 내부 콘텐츠의 품질과 관련성을 높일 수 있습니다.

분할은 그룹 A 또는 B 선택에서 멈추지 않습니다. 세분화의 기준과 수준은 사실상 무한 합니다. 사실, 세분화는 사용 가능한 데이터에 의해서만 제한됩니다.

아이디어를 제공하기 위해 개발할 수 있는 기본 세분화 유형 은 다음과 같습니다.

• 인구통계
  이것은 가장 간단한 분할입니다. 일반적으로 연령, 성별, 소득, 이직률(B2B의 경우), 교육 수준, 고용, 기업 역할 및 가족 위치와 같은 데이터는 쉽게 사용할 수 있으며 등록 프로세스 중에 사용자가 제공하는 경우가 많습니다.
• 지리적
  이 세분화는 수신자의 지리적 위치 매개변수를 고려합니다. 도시별 세분화는 가장 고전적인 유형입니다. 많은 회사에서 이것은 제안에 지리적으로 관심이 있는 수신자를 선택하는 데 중요합니다. 그러나 국가, 도시, 지역, 언어, 기후, 시장 등 다른 많은 것들이 있습니다. 다음은 Uber의 지리적으로 세분화된 시카고 캠페인의 좋은 예입니다.

• 사이코그래픽
  이것은 "질적 방법" 세분화로, 가치, 행동 선호도, 성격, 의견, 관심, 습관/생활양식 및 태도와 같은 심리적 속성을 기반으로 소비자를 설명하고 세분화할 수 있습니다.
• 행동
  "디지털 바디 랭귀지"라고도 하는 이 세분화는 구매 행동에 따라 청중을 동질적인 소규모 그룹으로 나눕니다. 고객의 행동을 기반으로 고객의 요구와 욕구를 고려합니다. 기술적으로는 구매 빈도, 브랜드 충성도, 구매 습관, 가끔, 첫 구매 및 참여 수준과 같은 매개변수를 기반으로 수행됩니다.
• 상호 참조
  지금까지 각 세분화 유형은 다른 유형을 제외하지 않았습니다. 보다 명확하고 정확한 세분화를 개발하기 위해 서로 다른 세분화를 상호 참조할 수 있습니다.
  예를 들어보겠습니다. 대규모 유통업체는 행동 및 지리적 세분화를 상호 참조하여 고객의 평균 지출(특정 임계값 내에서 더 저렴한 쿠폰, 해당 임계값을 초과하는 더 비싼 쿠폰)을 기반으로 할인 쿠폰을 보낼 수 있습니다. 특정 기간 내에 상환됩니다.

참여 기술 향상

오늘날 소비자의 주의력은 떨어지고 있습니다. 플랫폼에 관계없이 실제로 콘텐츠를 스캔 하여 힌트와 핵심 요소를 찾아 더 많은 시간 을 할애할 가치가 있는지 이해합니다.

여기에서 기업 간의 경쟁은 사용자 를 끌어들이고 참여 시키는 능력 에 달려 있습니다. 기본적으로 고객 여정의 각 단계에서 참여 를 배양해야 합니다.

분명히 각 메일 내에서도 참여가 배양되어야 합니다. 어떻게 할 수 있습니까? 콘텐츠 관련성 을 높임으로써 . 이것이 바로 개인화 도구가 점점 더 결정적인 역할을 하는 방법입니다. 우리는 두 가지를 강조합니다.

• 조건부 표시
  이 기능을 사용하면 표시 규칙이 각 받는 사람에게 가장 적합한 내용으로 전자 메일의 줄 또는 전체 섹션을 자동으로 채울 수 있습니다. 여기에는 각 개별 수신자의 특성, 선호도 및 요구 사항에 맞는 이미지와 텍스트가 포함된 전자 메일을 보내는 것이 포함됩니다. 다음은 남성 또는 여성 수신자를 기준으로 콘텐츠를 구별하는 전자 메일의 예입니다.

• 개인화 엔진
  이것은 사이트나 블로그에서 수동으로 복구하지 않고도 수신자와의 커뮤니케이션을 업데이트하고 개인화하는 데 매우 유용합니다. 개인화 엔진은 마크업 언어 Liquid를 사용하여 각 수신자에 대해 실시간으로 사용자 정의할 수 있는 사이트 또는 외부 페이지(예: 사이트, 블로그 또는 온라인 상점)에서 전자 메일 콘텐츠를 검색할 수 있습니다.

조건부 표시 및 개인화 엔진 은 MailUp의 Premium Edition 에서 사용 가능하거나 요청 시 활성화됩니다 .

넓은 의미에서 고객 여정을 투자하는 또 다른 더 넓은 개인화 수준이 있습니다 . 여기에 인공 지능 이 있습니다. 이것은 미래 지향적인 것이 아니라 모든 회사가 도달할 수 있는 범위에 있습니다. 또한 전략에 쉽게 맞습니다.

기술적으로 이것은 예측 마케팅 입니다. 이 전략 세트는 각 고객의 행동과 습관에 관한 데이터와 정보를 활용하여 개별 요구를 예측하고 예측합니다. 예상 회전율은 10~15% 증가 합니다.

Conductive Predictive Marketing은 간단합니다. 예를 들어 특정 기술 또는 통계 기술이 필요하지 않은 MailUp 및 Datatrics 통합에 의존하기만 하면 됩니다. 통합은 내부 (CRM, 이메일, 소셜 네트워크, 전자 상거래, 웹 분석 등) 및 외부 (인구 통계 데이터, 기상 조건, 트래픽 강도 등) 소스 데이터를 집계하여 완전한 고객 프로필을 구축합니다.

Datatrics의 인텔리전스 알고리즘을 사용하면 Google, Facebook, 디스플레이 광고 및 기타 채널에서 웹사이트, 이메일 및 캠페인 과 상호 작용 하는 고객의 관심사를 예측하여 전용 고객 여정을 만들고 구매를 촉진할 수 있습니다.

대화의 역동성을 확립하라

오늘날의 일반 고객은 정보를 찾는 데 더 과감합니다. 그들은 적극적으로 브랜드 에 연락하기를 요청하고 질문을 하고 서비스와 제품에 대한 자세한 정보를 언제 어디서나 찾습니다.

메시징 앱은 접촉을 촉진하고 자극하기 위해 이 조건을 만들었습니다. 그렇기 때문에 기업은 대화를 위해 메시징 앱 을 사용할 준비가 되어 있어야 합니다. 그들은 또한 고객을 수용해야 하며 챗봇 은 차별화된 전략적 요소가 될 것입니다.

또한 이 경우 대화형 마케팅 도구가 존재하며 바로 사용할 수 있습니다. 메시징 앱에 의존하여 예리함은 SMS와 동일하지만 이메일의 충만함을 갖춘 Facebook Messenger 및 Telegram 메시지를 만들 수 있습니다. 텍스트, 버튼, 이미지, 비디오, 오디오 및 파일과 같은 다양한 콘텐츠 모듈에서 선택하여 구조를 만듭니다.

전자 메일 상호 작용을 위한 준비

지금까지 전자 메일 상호 작용은 오락으로 제한되었습니다(이 예에서와 같이). 앞으로 몇 년 동안 상호 작용 기능 도 작동 할 것입니다.

더 명확하게 하자. 앞으로 몇 달 안에 브랜드는 수신자가 전자 메일 내에서 카탈로그 를 검색하고 여행을 예약하는 등의 작업을 수행 할 수 있는 양방향 캠페인을 시작할 수 있습니다 . 다음은 상호 작용의 영향을 받는 몇 가지 전자 메일 요소입니다.

• 애니메이션 버튼 및 클릭 유도 문안
• 제품을 보여주는 롤오버 효과
• 이미지 및 제품 갤러리
• 인터랙티브 , 설문조사.

Expedia의 대화형 설문조사를 살펴보겠습니다.

또는 상호 작용이 열어주는 전자 상거래 잠재력에 대해 생각해 보십시오. 수신자는 이메일 내에서 직접 제품 갤러리를 탐색할 수 있습니다. 다음은 예입니다.

이메일 마케팅의 미래: Gmail에서 "찾아볼 수 있는" 이메일

요약해서 말하자면

2020년에는 발견되기만을 기다리고 있습니다. 수정 구슬이 없더라도 앞으로 몇 달 안에 기업은 전자 메일을 완전한 1:1 채널로 전환해야 하는 참여 문제에 직면하게 될 것입니다.

이를 위해서는 지속적인 지식, 기능 및 기술 업데이트가 필요합니다. 이것이 우리가 무료 MailUp 평가판 요청을 권장하는 이유입니다. 30일 동안 플랫폼을 직접 사용하고 이메일 마케팅을 수행하는 새로운 방법을 경험하십시오.