ChatGPT로 경쟁자의 추천 스니펫을 훔치는 방법(프롬프트 포함)
게시 됨: 2023-05-11추천 스니펫의 순위를 매기는 데 어려움을 겪고 있으며 귀중한 트래픽을 놓치고 있습니까?
저는 제 콘텐츠를 최적화하기 위해 셀 수 없이 많은 시간을 보내곤 했습니다. 찾기 힘든 추천 스니펫을 얻는 방법에 대해 교육적인 추측을 했습니다. 이 프로세스는 시간이 많이 걸리고 매우 적중했습니다.
이제 저는 SEO에 대한 이해와 탁월한 글쓰기 기술을 포함하여 ChatGPT를 활용하여 거의 완벽에 가까운 최적화된 스니펫을 생성하여 시간을 절약하고 트래픽을 높일 수 있습니다.
여기에서 ChatGPT를 사용하여 단락 스타일 추천 스니펫을 최적화하는 7단계 프로세스를 공유하겠습니다.
이 프로세스가 항상 100% 작동하지는 않지만 수동으로 수행했을 때보다 성공률이 훨씬 높아졌습니다.
시작하기 전에 추천 스니펫을 처음 사용하는 경우 Chris Long의 기사 Google 추천 스니펫을 얻는 방법: 9가지 최적화 가이드라인을 읽어 보는 것이 좋습니다.
1단계: 추천 스니펫 기회 찾기
추천 스니펫이 있고 순위를 매기지 않은 Google의 상위 5개 위치 내에서 현재 순위를 매기고 있는 키워드를 찾으십시오.
가장 쉬운 방법은 순위 추적 도구를 사용하는 것입니다. 그렇지 않으면 수동으로 찾아야 합니다. 널리 사용되는 두 가지 도구를 사용하여 수행하는 방법은 다음과 같습니다.
Ahref 사용
사이트 탐색기로 이동합니다. 도메인을 입력하고 웹사이트 순위가 2-5위인 추천 스니펫을 트리거하는 키워드를 필터링합니다.
Semrush 사용
오가닉 리서치로 이동합니다. 도메인을 입력하고 웹사이트 순위가 2-5위인 추천 스니펫을 트리거하는 키워드를 필터링합니다.
가장 큰 효과를 보려면 볼륨과 순위가 가장 높은 키워드를 찾으십시오.
순위가 높을수록 추천 스니펫을 얻을 가능성이 높아집니다.
2단계: 기존 추천 스니펫에 적합한 콘텐츠 식별
이제 추천 스니펫 위치에서 잠재적으로 순위를 매길 수 있는 키워드가 있으므로 페이지에 순위를 매길 수 있는 현재 콘텐츠가 있는지 확인해야 합니다.
Google에서 키워드를 검색하고 추천 스니펫이 표시되는지 확인하세요. 모바일과 데스크톱을 확인하세요.
찾은 후에는 현재 추천 스니펫을 읽어 내용을 잘 이해할 수 있도록 하세요.
다음으로 기사를 열고 키워드를 검색하십시오. 목표는 추천 스니펫 후보가 될 수 있는 기존 문장이나 단락을 식별하는 것입니다.
보여드릴 예에서는 키워드의 정의를 찾고 있습니다.
무언가를 찾으면 이것이 바로 최적화 작업을 하는 것입니다. 그렇지 않은 경우 먼저 ChatGPT가 작성하도록 해야 합니다. 우리는 곧 그 단계에 도달할 것입니다.
3단계: 주요 스니펫 최적화에 대한 ChatGPT 이해
ChatGPT를 실행하고 사용 가능한 경우 GPT-4 모델을 선택합니다. 나는 당신이 이것으로 작업하는 것이 좋습니다.
추천 스니펫을 최적화하는 방법으로 ChatGPT를 최적화하여 채팅에서 이 컨텍스트를 사용하여 최적화할 수 있도록 해야 합니다.
다음 프롬프트를 붙여넣습니다.
" 검색어에 대해 Google에서 추천 스니펫의 순위를 매기기 위해 단락을 최적화하려면 어떻게 해야 합니까? “
4단계: ChatGPT로 추천 스니펫 만들기
이제 ChatGPT를 통해 추천 스니펫을 개선하거나 작성해 보겠습니다.
프롬프트 :
“검색어에 대한 추천 스니펫에 대해 Google에서 내 기사의 순위를 매기고 싶습니다: [키워드 삽입]
현재 Google은 검색어에 대한 추천 스니펫 위치에 경쟁업체 웹사이트의 단락을 표시합니다. 여기있어:
[경쟁사의 추천 스니펫 삽입]
아래는 추천 스니펫 위치에서 순위를 매기고 싶은 단락입니다. 기능 스니펫 최적화 조언을 활용하여 내 경쟁자보다 낫고 Google이 내 순위를 매길 가능성이 더 높도록 재작성: [현재 단락 삽입] "
대안
쿼리에 대한 추천 스니펫을 대상으로 하는 현재 단락이 없는 경우 다음을 프롬프트에 붙여넣습니다.
" 다른 웹사이트 대신 이 위치에 대해 순위가 매겨지도록 내 기사에 포함할 추천 스니펫을 작성합니다. Google에서 추천 스니펫 위치를 최적화하는 방법에 대한 위의 가이드라인을 사용하세요. “
검색 마케터가 의존하는 일일 뉴스레터를 받으세요.
용어를 참조하십시오.
5단계: ChatGPT가 새 추천 스니펫을 평가하도록 합니다.
ChatGPT가 첫 번째 시도에서 최고의 추천 스니펫을 출력한다고 항상 믿을 수는 없습니다. 이 단계에서는 ChatGPT가 새 추천 스니펫을 현재 순위 스니펫과 비교하여 어떤 것이 더 나은지 확인하도록 할 수 있습니다.
새로운 채팅을 시작하고 이 프롬프트를 다시 붙여넣습니다.
" 검색어에 대해 Google에서 추천 스니펫의 순위를 매기기 위해 단락을 최적화하려면 어떻게 해야 합니까? "
응답하면 다음 프롬프트를 붙여넣습니다.
" 검색어에 대해 Google의 추천 스니펫 위치에서 순위를 매길 가능성이 더 높은 단락: [키워드 삽입]
단락 A:
[Google에 표시되는 경쟁사의 현재 추천 스니펫에 붙여넣기]
단락 B:
[귀하를 위해 생성된 추천 스니펫 단락 ChatGPT에 붙여넣기] "
B 단락이어야 합니다. 그렇지 않으면 새 채팅을 시작하고 위의 4단계를 반복한 다음 이 섹션으로 돌아와서 단락을 선택할 때까지 다시 시도하십시오.
팁 : 추천 스니펫 단락이 경쟁사보다 나은지에 대한 다른 의견을 원하는 경우 Google Bard와 같은 다른 챗봇에서 이 단계를 수행하십시오.
6단계: 추천 스니펫을 가장 좋은 위치에 게시합니다.
이제 최적화된 추천 스니펫이 있으므로 마지막 단계는 기사 내의 가장 좋은 위치에 게시하는 것입니다.
가장 좋은 위치를 식별하려면 경쟁업체의 기사를 살펴보고 추천 스니펫에 대한 단락이 어디에 있는지 확인하십시오. 페이지에서 더 높은 위치에 있습니까? 중간에? 바닥에?
최소한 귀하의 것을 그들의 것과 일치하는 위치에 두면서 전후에 콘텐츠와 함께 흐르는지 확인하십시오.
특집 스니펫을 얻을 가능성을 높이려면 기사에서 경쟁자보다 더 높은 위치에 자신의 스니펫을 배치하십시오.
추천 스니펫을 H2 또는 H3와 같은 자체 제목 바로 아래의 자체 단락에 배치하는 것이 좋습니다. 제목은 진술 또는 질문의 두 가지 스타일 중 하나일 수 있습니다.
실제로 사용하는 것은 검색어, 검색 의도 및 경쟁업체의 작업에 따라 다릅니다. 나는 진술보다 질문을 더 많이 사용하는 경향이 있습니다. 이것을 직접 테스트하고 싶을 것입니다.
이 예에서는 다음과 같이 구성합니다.
H2 : 달러 비용 평균이란 무엇입니까?
단락 : 달러 비용 평균화는 일정한 간격으로 주식, ETF 또는 뮤추얼 펀드 구매에 고정 금액을 지속적으로 할당하여 시장 변동의 영향을 최소화하도록 설계된 투자 기법입니다. 이 접근 방식은 다양한 가격대에서 주식을 취득하여 시장 최고점에서 매수할 위험을 줄이고 장기적인 재무 성장을 촉진합니다.
7단계: 결과를 기다리고 헹구고 반복합니다.
사이트 권한에 따라 추천 스니펫을 획득했는지 확인하려면 1~14일을 기다려야 할 수 있습니다.
기사의 URL을 Google Search Console 상단에 수동으로 붙여넣고 인덱싱 요청을 클릭해도 문제가 되지 않습니다.
그러나 추천 스니펫을 대규모로 최적화하는 경우에는 그다지 효과적이지 않습니다. 인내심이 필요하며 Google에서 기사를 다시 크롤링할 때까지 기다려야 합니다.
최종 팁
몇 번 시도한 후에도 성공하지 못한 경우 테스트할 수 있는 몇 가지 사항은 다음과 같습니다.
- 추천 스니펫 콘텐츠를 페이지 상단으로 이동하고 인용구에 넣으세요. 사용자와 Googlebot이 눈에 띄게 만드세요.
- 추천 스니펫 콘텐츠를 Hemingway 편집기에 붙여넣고 권장 사항을 개선합니다. Grammarly는 또 다른 훌륭한 도구입니다.
- 추천 스니펫 제목이 질문인 경우 콜론으로 끝나는 문장으로 만들어 보세요.
- 추천 스니펫 제목을 제거하고 추천 스니펫 콘텐츠를 H1 바로 아래에 배치합니다.
- ChatGPT에 귀하와 귀하의 경쟁자의 추천 스니펫 콘텐츠 및 주변 텍스트를 제공하십시오. 그런 다음 추천 스니펫 우승에 대한 텍스트를 평가하고 자신의 텍스트를 다시 작성하도록 요청하십시오. 주변 텍스트의 이 추가 컨텍스트는 더 나은 콘텐츠를 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
이 기사에 표현된 의견은 게스트 작성자의 의견이며 반드시 검색 엔진 랜드가 아닙니다. 교직원 저자는 여기에 나열됩니다.