Google 웹로그 분석을 사용하여 유입경로 보고서를 작성하기 위한 단계별 가이드

끊임없이 흐르는 디지털 마케팅 퍼널을 유지하는 것은 오늘날 모든 비즈니스에 필수적입니다. 이를 통해 리드를 효율적으로 육성하고 고객으로 전환하며 브랜드를 강화할 수 있습니다.

그러나 올바른 방향으로 가고 있으며 목표가 달성되고 있는지 어떻게 알 수 있습니까? 여기에서 Google Analytics 유입경로 보고서가 제공됩니다.

깔때기 보고서는 사용자 행동과 비즈니스 내부 작동을 이해하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 여정 단계에 따른 고객의 상호 작용에 대한 자세한 정보를 제공하여 새로운 리드 수를 모니터링하고 판매 주기를 분석하며 거래 협상 및 완료 방법을 개선할 수 있습니다.

깔때기 보고의 주요 목적은 고객의 터치포인트 및 비즈니스와의 상호 작용을 주시하고 리드가 바닥나지 않고 결과적으로 판매가 되도록 하는 것입니다. 이러한 방식으로 마케팅 및 영업 노력의 효과를 평가하고 전략의 불일치를 찾아내고 이것이 전환율에 어떤 영향을 미치는지 이해할 수 있습니다.

이 기사에서는 Google Analytics 유입경로 보고서가 무엇인지, 어떻게 생성하는지, 어떤 통찰력을 제공할 수 있는지에 대해 자세히 알아볼 것입니다. 자세히 알아보려면 계속 읽어보세요!

Google Analytics 유입경로 보고서란 무엇입니까?

Google Analytics 퍼널 보고서는 고객이 귀하의 브랜드를 처음 알게 된 시점부터 구매를 완료할 때까지의 여정에서 URL을 매핑합니다. 사람들이 귀하의 브랜드를 발견하는 방법과 유입경로를 계속 진행하거나 도중에 어느 지점에서 이탈하도록 동기를 부여하는 요인을 알려줍니다.

보고서는 고객이 설정한 목표를 얼마나 성공적으로 달성했는지 보여줍니다. 결과적으로 최적화가 가장 필요한 영역과 판매 유입경로를 완료하지 못하는 이유도 알려줍니다.

Google 애널리틱스 도구를 사용하면 고객 목표의 완료율을 자동화하고 비교한 다음 이러한 결과를 기기, 소스, 세션 길이 등으로 분류할 수도 있습니다. 또한 정확도를 높이기 위해 다양한 필터를 사용하고 맞춤 유입경로를 만들 수 있습니다. 특정 목표 시장을 위해.

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Google Analytics의 퍼널 시각화 보고서 유형

Google Analytics의 퍼널 시각화 보고서는 일련의 웹 페이지로 구성된 탐색 경로로, 방문자가 일련의 목표를 달성하기 위해 따라갈 것으로 기대합니다.

다음은 예입니다.

• 목표 1. 웹사이트에 접속하여 브라우징을 시작합니다.
• 목표 2. 서비스와 같은 카테고리 페이지로 이동합니다.
• 목표 3. 특정 서비스를 선택하고 세부 정보를 읽으십시오.
• 목표 4. 해당 서비스를 선택합니다.
• 목표 5. 비즈니스 세부 정보를 제공합니다.
• 목표 6. 요청을 보냅니다.
• 목표 7. 확인을 받으세요.

예제와 같이 프로세스에 대한 깔때기를 생성하여 사용자 여정을 자세히 분석할 수 있습니다. 이 정보를 활용하면 웹사이트 성능은 물론 마케팅 및 영업 활동 전반에 걸쳐 최적화할 수 있습니다.

생성할 수 있는 퍼널 보고서에는 네 가지 유형이 있습니다.

• 목표 깔때기. 사용자가 전자책 다운로드 또는 뉴스레터 가입과 같은 비 거래 목표를 완료하기 위해 따라야 할 경로입니다.
• 판매 깔때기. 사용자가 주문 또는 구독 구매와 같은 거래 목표를 완료하기 위해 따라야 하는 경로입니다.
• 다중 채널 목표 유입경로. 전환 경로에서 역할을 하는 모든 마케팅 채널을 포함하는 목표 유입경로입니다.
• 다중 채널 판매 유입경로. 전환 경로에서 역할을 하는 모든 마케팅 채널을 포함하는 판매 유입경로입니다.

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유입경로 보고서 생성 단계

이제 깔때기를 만드는 과정을 단계별로 살펴보겠습니다.

1. 전환 경로 생성

Google 애널리틱스(GA)에서 퍼널 시각화 보고서를 만드는 첫 번째 단계는 고객 여정의 각 단계에서 URL이 취하는 경로를 고려하는 것입니다. 이러한 단계를 정의하려면 웹사이트를 방문하는 사용자 수, 최종 판매 수 및 그 사이의 모든 것을 포함한 모든 고객 데이터를 입력해야 합니다.

이것은 많은 정보처럼 보일 수 있지만 GA 계정에 이미 정보가 있어야 하므로 걱정할 필요가 없습니다. 데이터가 적용되는 단계와 데이터를 동기화하기만 하면 됩니다.

2. 데이터 변수 정의하기

필요한 모든 데이터를 입력했으면 가장 관련성이 높은 정보를 사용하도록 변수를 정의하십시오.

• 날짜 범위. 100일 중 마지막 7일, 10일, 30일, 60일 등 원하는 대로 맞춤화하십시오.
• 세그먼트. 제안된 세그먼트를 선택하거나 맞춤 세그먼트를 만들어 다양한 사용자 그룹이 행동하는 방식을 비교할 수 있습니다.
• 치수. 사용자 여정을 설명하는 속성(예: 거래 ID, 제품 카테고리, 사용자 요금제 등)을 정의합니다.

3. 필터 추가

앞서 언급한 것처럼 다양한 유형의 퍼널 보고서를 만들 수 있습니다. 각 보고서에 가장 관련성이 높은 데이터가 포함되도록 하려면 필요한 검색 필터를 사용하여 범위를 좁혀야 합니다.

필러는 돋보기처럼 작동합니다. 최대 정확도를 위해 특정 각도에서 깔때기를 볼 수 있습니다. 예를 들어 필터를 다음과 같이 설정할 수 있습니다.

• 유입경로 보고서에서 내부 트래픽을 제외합니다.
• 별도의 보기에서 하위 도메인(있는 경우)의 활동을 추적합니다.
• 특정 디렉토리의 활동에 대한 별도의 보고서를 작성하십시오.

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4. 유입경로 보고서 시각화

요구 사항을 설정했으므로 이제 보고서를 시각화할 차례입니다. 선택할 수 있는 두 가지 옵션이 있습니다.

• 표준 깔때기. 목표를 달성한 사용자 수와 완료하지 않은 사용자 수를 보여주는 막대 차트입니다. 간단한 스냅샷만 제공합니다.
• 트렌드 유입경로. 시간이 지남에 따라 사용자 행동이 어떻게 변했는지 보여주는 꺾은선형 차트입니다.
• 깔때기 시각화. 이것은 얼마나 많은 고객이 고객 여정의 다음 단계로 이동하는지 보여줍니다.

유입경로 보고서 이해

보시다시피 퍼널 보고서를 만드는 것은 매우 간단합니다. 그러나 그것을 읽고 분석하려면 조금 더 많은 기술과 노력이 필요합니다. 깔때기 시각화는 이름에서 알 수 있듯이 깔때기와 비슷하며 사용하려면 올바르게 해석해야 하는 중요한 정보로 가득 차 있습니다.

모든 섹션에서 다음 단계로 넘어가는 사용자의 비율을 확인할 수 있으며, 하단에서는 전환한 사용자의 수를 확인할 수 있습니다.

구별할 수 있는 두 가지 중요한 측정항목이 있습니다.

1. 유입경로 전환율. 유입경로에 진입하여 특정 목표를 달성한 사용자의 비율입니다.
2. 목표 전환율. 설정된 목표의 일부 또는 전체를 완료한 모든 방문자의 비율입니다.

이 차이를 알면 전환을 유도하는 데 얼마나 성공적이었는지 이해하는 데 도움이 됩니다.

Megalytic의 퍼널 보고서 예를 살펴보겠습니다. 장바구니 체크아웃 프로세스를 보여줍니다. 상단에서 1,133명이 유입경로에 진입했음을 알 수 있습니다(장바구니에 항목 추가). 그러나 682명(60.19%)만이 유입경로를 완료(예: 구매)했음을 알 수 있습니다.

원천

보고서는 얼마나 많은 고객이 설정한 목표를 완료했으며 그 중 일부가 중단된 단계를 알려줍니다. 이를 통해 장바구니를 버린 이유를 조사할 수 있습니다.

예를 들어 쇼핑객의 거의 23%가 고객 프로필에 로그인해야 하는 첫 번째 단계에서 장바구니를 떠났다는 것을 알 수 있습니다.

이제 이것은 게스트로 결제할 수 있는 옵션이 없었거나 프로필을 설정하는 프로세스가 너무 복잡하거나 시간이 많이 걸리기 때문일 수 있습니다. 또한 시스템에 오작동이 있거나 쇼핑객이 데이터를 신뢰할 수 없음을 의미할 수도 있습니다.

정확한 이유를 찾아내고 이탈률을 줄이려면 이 쇼핑객이 장바구니를 버린 후 이동한 페이지를 확인하세요. 이는 깔때기 시각화의 각 단계 옆에 나열됩니다. 사용자가 이전 페이지로 돌아가거나 귀하의 이용 약관 또는 FAQ 페이지를 방문하기를 원할 수 있습니다.

사이트 방문자가 전환하거나 전환하지 않은 이유를 이해하면 판매 프로세스 또는 마케팅 접근 방식이 성공했는지 여부에 대해 더 많은 컨텍스트를 얻을 수 있습니다. 또한 본인도 모르는 사이에 방해가 될 수 있는 기술 및 성능상의 문제를 식별할 수 있습니다.

마무리

깔때기 보고서는 고객 여정의 격차를 파악하고 판매를 늘릴 수 있는 기회를 찾는 데 매우 중요합니다. 사람들이 웹사이트를 탐색하는 방법과 전환 또는 이탈로 이끄는 요인을 파악하면 마케팅 전략을 강화하고 궁극적으로 더 나은 사용자 경험을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.