계열사를 위한 SubID 추적: 알아야 할 모든 것

게시 됨: 2020-12-07

제휴사로 처음 적절한 수익을 창출하기 시작했을 때 가장 먼저 더 잘 이해하고 싶었던 것은 내 전환이 어디에서 발생했는지였습니다.

기본적으로 대부분의 제휴 네트워크 및 프로그램은 거래, 수수료 금액, 판매가 발생한 장치 및 운이 좋은 경우 SKU 데이터(예: 제품 이름)와 같은 기본 데이터만 제공합니다.

당사 웹사이트와 비즈니스를 위해 더 나은 결정을 내리는 데 사용할 수 있는 정보로 이 데이터를 강화하는 것은 계열사로서 우리에게 달려 있습니다.

그리고 그것이 SubID가 들어오는 곳입니다.

SubID란 무엇입니까?

SubID 추적을 사용하면 제휴사 링크에 추가 데이터를 추가할 수 있으며, 이 데이터는 해당 링크를 클릭한 결과 발생하는 각 커미션과 함께 기록됩니다.

항상 그런 것은 아니지만 일반적으로 SubID는 URL 끝에 추가하는 쿼리 매개변수 로 존재합니다.

다음은 SubID가 제휴 링크 내부에 있는 위치의 예입니다.

실제로 모든 제휴 링크에는 몇 가지 공통 요소가 있습니다. 이러한 정보는 귀하를 추천 제휴사로 식별하는 데 도움이 되며, 귀하가 링크하는 판매자, 그리고 방문자를 가리키는 판매자 웹사이트의 방문 페이지를 식별하는 데 도움이 됩니다.

이러한 각 구성 요소는 SubID와 마찬가지로 URL의 일부가 됩니다. 다른 제휴 네트워크는 이름을 다르게 지정하지만 근본적으로 동일한 목적을 수행합니다.

예를 들어, example.com 의 제휴사인 경우 하위 ID가 있는 제품 리뷰 내의 제휴사 링크는 다음과 같을 수 있습니다.

abc123.net?aid=abc123&subid=best-product-review&url=example.com/path/to/product

이 예에서 URL에는 세 개의 쿼리 매개변수가 있습니다.

값이 abc123 aid 매개변수
best-product-review 값이 있는 subid 매개변수
url 매개변수( example.com/path/to/product 값 포함)

그러나 각 매개변수의 이름은 제휴 네트워크, 프로그램 또는 소프트웨어에 따라 다를 수 있습니다. 예를 들어 ShareASale의 제휴 링크는 일반적으로 다음과 같습니다.

shareasale.com/r.cfm?u=123&m=456&afftrack=best-product-review

u 매개변수(제휴 사용자 ID), 값 123
m 매개변수(판매자 ID), 값 456
afftrack 매개변수(ShareASale의 SubID), best-product-review 값 포함

당신은 아이디어를 얻을.

SubID를 사용하여 제휴 전환을 추적하고 웹사이트에서 전환이 정확히 무엇인지 파악할 수 있습니다.

다음은 전환이 버튼 또는 텍스트 링크에서 발생하는지 여부를 추적하기 위해 SubID를 사용하는 방법의 예입니다.

제휴 링크 내에서 실제로 SubID를 사용하는 방법을 살펴보겠습니다.

SubID를 사용하여 제휴 전환을 추적하는 방법

각 제휴 네트워크에는 SubID 내부에 추가 데이터를 기록할 수 있는 다른 URL 형식 이 있습니다. 각 제휴 네트워크 통합에 대한 SubID 매개변수 이름은 다음과 같습니다.

AvantLink — ctc
Awin — clickref , clickref2 , clickref3 , clickref4 , clickref5 , clickref6
Bol.com - subid
Booking.com — label
케이크 — s1 , s2 , s3
CJ 계열사 — sid
ClickBank — tid
Everflow — sub1 , sub2 , sub3
FlexOffers — fobs
GetYourGuide — cmp
영향 — subId1 , subId2 , subId3
LinkConnector - atid
파트너 sid2 — sid1 , sid2
파트너십 — pubref
페퍼잼 — sid
Post Affiliate Pro — data1 , data2
라쿠텐 — u1
Refersion - subid
RentalCars.com — adcamp
ShareASale — afftrack
Skimlinks — xcust
TUNE / HasOffers — aff_sub , aff_sub2 , aff_sub3 , aff_sub4 , aff_sub5
Tradedoubler — epi
웹게인 — clickref
eBay 파트너 네트워크 — customid

대부분의 경우 기존 제휴 링크를 &clickref= &ctc= 또는 &clickref= (또는 위 목록을 기반으로 하는 매개변수)를 추가하면 됩니다.

이것은 작은 웹사이트나 처음부터 시작하는 사이트에서 잘 작동합니다. 그러나 생성하는 모든 제휴 링크에 SubID를 수동으로 제공하는 데에는 몇 가지 문제가 있습니다.

수동 SubID 추적 문제

첫 번째 문제: SubID를 손으로 입력하면 링크를 만들 때 알고 있는 정보만 기록할 수 있습니다.

예를 들어, 위의 best-product-review 했던 것처럼 SubID를 사용하여 판매를 언급한 페이지의 슬러그를 기록할 수 있습니다.

하지만 다음과 같은 기록도 남기고 싶다면 어떻게 해야 할까요?

페이지의 링크 위치(상단, 중간, 하단)
링크 형식(버튼 vs 딥링크 vs 이미지 vs 테이블 등)
클릭한 상품 (제휴 네트워크에서 SKU 데이터를 제공하지 않는 경우)
소스와 같은 동적 정보(Google vs Pinterest vs Facebook)

이 마지막 상황은 SubID 추적 ID를 수동으로 생성하는 경우에는 불가능합니다.

큰 규모의 기존 웹사이트가 있는 경우 각 링크를 추적이 좋은 링크로 수동으로 교체하는 것은 매우 지루한 일입니다. 그럼에도 불구하고 귀하의 subid는 어떻게 생겼습니까? 손으로 빠르게 제어할 수 없으며 오류가 발생하기 쉽습니다.

그러나 이렇게 하는 것이 가장 많은 수익을 창출하는 콘텐츠, 제품, 채널 및 전략을 진정으로 이해하는 유일한 방법이기 때문에 매우 중요 합니다.

다행히도 이에 대한 해결책이 있습니다.

Affilimate로 SubID 추적을 자동화하는 방법

Affilimate를 사용하면 스위치를 전환하여 모든 제휴사 링크를 추적할 수 있을 뿐만 아니라 동적 데이터도 얻을 수 있습니다. 예를 들어:

값이 포함된 SubID 열이 표시됩니다.

example-travel-guide_amcid-2o4852reyb23jhb

무슨 일이 일어나는지:

제휴 링크의 네트워크를 감지하고 올바른 SubID 매개변수를 자동으로 추가합니다.
URL 슬러그를 사용하여 인간 친화적인 ID와 기계 친화적인 ID의 두 부분으로 구성된 ID를 만듭니다.
기계 친화적인 ID를 사용하여 전환 기여도를 높이는 데 도움이 되도록 수많은 추가 데이터를 저장합니다.

모두 Smart Label 이라고 하는 설정의 하나의 스위치를 기반으로 합니다.

Thirsty Affiliates 및 Pretty Links가 있는 링크 클로커에서도 작동합니다.

게다가 콘텐츠 웹사이트에 대해 더 현명한 결정을 내리는 데 사용할 수 있는 훨씬 더 많은 데이터에 액세스할 수 있습니다. 히트맵에서 전환을 시각화할 수도 있습니다.

이렇게 하면 어떤 콘텐츠가 전환되고 있는지, 어떤 시각적 요소와 CTA가 판매로 이어지는지 정확히 파악하고 웹사이트 전체에서 성공적인 제휴 마케팅 전략을 복제할 수 있습니다.

귀하의 제휴 사이트에 대한 속성을 마침내 처리하시겠습니까?

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