향상을 위한 맞춤화: 고객 여정에 대한 5가지 유용한 팁

고객 여정을 맞춤화하는 것은 특권을 넘어 오늘날의 소비자 요구를 충족시키는 데 핵심이 되었습니다. 맞춤형 접점을 만들기 위한 팁과 전략과 함께 이것이 왜 중요한지 확인하십시오.

디지털 사용자는 기존의 사용자보다 훨씬 더 다양하고 역동적인 방식으로 브랜드와 행동하고 접촉합니다. 선형적인 고객 여정 대신 플랫폼, 커뮤니케이션 채널 및 장치의 복잡한 미로를 통해 수십 가지 기회를 찾습니다.

실제로, 브랜드 인지도 에서 전환 까지의 사용자 여정을 매핑하는 것은 이 복잡하고 자극적인 맥락에서 더 이상 중단되지 않습니다. 재봉 은 눈에 띄고 사용자의 관심을 끌기 위한 핵심입니다.

이것이 왜 중요한지, 무엇보다 실제로 개인화된 고객 여정을 만드는 방법을 알아보겠습니다.

고객 여정을 맞춤화하는 이유는 무엇입니까? 다음은 이점입니다.

테일러링은 이미 디지털 마케팅에서 통합된 트렌드입니다. 오늘날의 소비자는 기업이 특정 요구와 특성에 따라 개인화된 커뮤니케이션을 통해 제공하는 관심에 점점 더 익숙해지고 있습니다.

모든 인간 관계에서와 마찬가지로 사용자는 이메일에서 자신의 이름을 볼 때 독특하고 특별하다고 느끼고 회사에서 쇼핑 습관이나 생일을 기억할 때 감사하게 생각합니다.

모든 인간 관계와 마찬가지로 디지털 세계에서 단순히 멋있어 보이는 것보다 관심을 보이는 것이 더 많은 보상을 받습니다. 회사가 잠재 고객 에게 더 많은 관심을 보일 수록 충성도와 전환 가능성 이 높아집니다.

테일러링 전략은 브랜드 충성도 이상을 향상시킵니다. 그것은 또한 브랜드 옹호 로 알려진 것을 향상시킵니다. 즉, 사용자가 다른 사람에게 브랜드를 기꺼이 추천한 다음 그 명성을 높일 수 있습니다.

밀레니얼 세대의 브랜드 충성도는 개인화된 커뮤니케이션이 있을 경우 약 28% 상승하는 것으로 기록됩니다.

개인화의 가치: 데이터에 답이 있습니다

기업과 소비자 모두의 관점에서 이 수치는 스스로를 대변합니다. 소비자의 71%는 자신의 쇼핑 경험이 비인간적인 것으로 판명될 때 좌절감을 느끼고 77%는 제공하는 브랜드를 선택하고 추천하고 더 많은 비용을 지불하는 것을 선호한다고 말했습니다. 개인화된 고객 경험.

반면 마케터는 개인화된 경험을 사용하고 만들 때 매출이 56% 증가했다고 보고합니다. 또한 세분화 전략을 기반으로 하는 이메일 마케팅 캠페인은 2018년에 760%의 수익 증가를 목격했습니다. 비용에 대해 말하자면 Adweek 데이터에 따르면 개인화는 마케팅을 늘리는 동시에 획득 비용을 최소 50% 줄이고 수익을 최대 15% 늘릴 수 있음을 보여줍니다. 캠페인 효율성이 10~30% 감소합니다.

사용자의 기대치가 매우 높습니다. 개인화된 경험을 제공하지 않는 회사는 중단될 위험이 있습니다. 실제로 디지털 기업의 89%가 개인화에 투자하고 있습니다.

따라서 맞춤형 소비자 여정 은 더 이상 단순한 특혜가 아니라 모든 기업이 고객의 기대치를 충족하는 데 필수 요소입니다. 점점 경쟁이 치열해지는 시장에서 자신을 차별화하는 방법입니다.

개인화하여 고객 여정 향상

고객 여정을 어떻게 조정해야 할까요? 답은 간단합니다. 자동화입니다. Marketing Automation은 사용자 데이터와 행동을 기반으로 자동화된 메시지 를 생성할 수 있게 해주므로 고객 여정을 개선합니다. 결과적으로 적시에 적절한 청중에게 적절한 콘텐츠를 보낼 수 있습니다.

자동화를 활용하여 사용자 여정을 개인화하는 5가지 방법 을 확인하십시오.

1. 데이터 수집 및 분석

첫째, 개인화된 메시지, 콘텐츠 및 경험을 만들기 위해 데이터를 수집하고 분석해야 합니다. 실제로 사용자의 관심 과 행동 을 파악하면서 사용자의 인구통계 및 개인 정보 를 파악하는 것은 전략적 접점으로 맞춤형 경로를 구축하는 데 핵심입니다.

데이터를 통해 각 사용자가 회사와 접촉하는 방식을 재구성할 수 있습니다. 이를 기반으로 사용자 정의 프로세스를 활용하기 위해 차단해야 하는 요구 사항을 이해할 수 있습니다.

뉴스레터나 서비스 등록 양식을 통해 이러한 데이터를 수집할 수 있습니다. 사용자에게 생년월일, 위치 및 직업과 같은 세부 정보보다 더 많은 정보를 입력하도록 요청하십시오. 즉, 제공되는 서비스에 대한 선호도, 커뮤니케이션 수신 빈도, 회사로부터 듣고 싶은 정보를 입력하십시오.

이러한 데이터를 사용하여 기본 설정에 따라 자동화되고 개인화된 통신 흐름 을 설정할 수 있습니다.

2. 사용자 행동 이력 활용

고객의 데이터를 수집하는 것만으로는 고객의 요구 사항을 이해하기에 충분하지 않습니다. 또한 그들이 과거에 귀사와 어떻게 상호작용했는지 분석 하고 행동 패턴 으로 선호도와 의도를 추출해 보는 것도 중요 합니다 . 행동 패턴이 파악되면 사용자 습관에 맞게 자동화된 이메일 캠페인을 설계하면 됩니다.

특정 제품 페이지를 자주 방문하는 고객은 구매 의사가 있음을 나타냅니다. 이 행동을 사용하여 전환을 촉진하십시오. 해당 제품 또는 해당 사용자에게만 권장되는 유사한 제품에 대한 긍정적인 리뷰와 함께 커뮤니케이션을 보내십시오.

또한 과거 구매 또는 이전 리뷰를 기반으로 소비자가 관심을 가질 만한 제품을 강조 표시하는 맞춤형 홈페이지를 만들 수도 있습니다 .

사용자의 이전 구매 및 서비스 이용을 기반으로 맞춤형 터치포인트 를 생성할 수 있습니다. 다음 예와 같이 여행에 추가하고 새로 구매하거나 웹사이트로 돌아가도록 유도합니다.

3. 개인화된 메시지를 작성하고 특별한 경우를 활용하십시오.

데이터가 있으면 사용자를 가로채서 개인화되고 자동화된 메시지를 통해 사용자를 전환으로 안내할 수 있습니다.

예를 들어 동적 이미지, 필드 및 콘텐츠를 사용하여 특정 메시지를 만듭니다. 거래 이메일의 가능성은 특별한 경우에 메시지를 보낼 수 있다는 것입니다. 환영 이메일, 생일 소원, 특별 휴가 프로모션, 기념일 이메일, 로열티 프로모션 등 다양한 도구가 있습니다.

고객과 일대일 관계를 만들고 성장시켜 고객이 특별하다고 느끼게 만드는 것을 목표로 합니다. 모든 접점에서 귀사를 알아가는 여정을 개인화하십시오.

4. 위치 정보를 활용하여 매장 내 경험 만들기

위치 데이터를 사용하면 가장 가까운 매장의 제안, 프로모션 및 이벤트를 기반으로 자동화된 커뮤니케이션으로 사용자를 타겟팅할 수 있습니다. 이를 통해 사용자의 디지털 및 물리적 경험 을 통합 하고 고객과의 (더 많은 자료) 접점을 추가할 수 있습니다. 이렇게 하면 그들의 상황에 더 가까워지고 관계가 강화됩니다.

5. 피드백 요청

여정이 끝날 때까지 사용자를 돌보고 자신의 의견 이 얼마나 중요한지 이해할 수 있도록 하는 것이 관계를 발전시키는 데 중요 합니다. 따라서 주저하지 말고 고객에게 만족도나 제품이나 서비스를 추천할 의향이 있는지 물어보십시오. 자동화된 구매 평가를 생성하거나 쿼리를 검토하고 설문조사 이메일을 예약하세요. 피드백은 개선해야 할 부분, 변경해야 할 부분, 기대치를 충족해야 하는 부분을 이해하는 가장 좋은 방법입니다.

또한 사용자 피드백은 데이터베이스에 또 다른 정보를 추가합니다. 동일한 제품이나 서비스를 홍보하거나 향후 유사한 상품을 추천할 때 사용합니다.

MailUp으로 고객 여정 맞춤화  

마케팅 자동화의 이점을 쉽게 누리고 이러한 모범 사례를 적용할 수 있습니다. 통합 예측 마케팅 플랫폼인 MailUp 및 Datatrics 의 잠재력을 활용하십시오.

우리는 이제 데이터와 행동 패턴의 수집과 해석이 고객 여정을 개인화하는 기초라는 것을 알고 있습니다. 그러나 이러한 원시 데이터를 명확한 캠페인 지향 지침으로 변환하는 것은 기업에게 종종 어려운 일입니다. 바로 여기에서 데이터를 합리화하여 인공 지능 이 작동합니다. AI를 통한 예측 마케팅 은 다국적 기업만을 위한 것이 아닙니다. Datatrics와 같은 도구 덕분에 모든 기업이 이를 감당할 수 있습니다.

Datatrics는 내부 소스(CRM, 이메일, 소셜 네트워크, 전자 상거래, 웹 분석 등)와 외부 소스(인구 통계 데이터, 기상 조건, 트래픽 강도 등)의 데이터를 집계합니다. 이 알고리즘은 웹사이트, 이메일, 마케팅 캠페인(구글, 페이스북, 디스플레이 광고 및 기타 채널)과 상호작용하는 고객의 관심사를 예측합니다. 이를 통해 구매 및 공급을 촉진하고 회사와 사용자 간의 일대일 관계를 강화하는 전용 개인 콘텐츠 기반 고객 여정을 만들 수 있습니다.

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결론

두 가지 주요 동맹이 고객 여정을 향상하는 데 도움이 될 수 있습니다.

• 행동, 요구 및 의도를 예측하기 위해 사용자 데이터에 대한 최상의 해석을 제공하는 예측 마케팅
• 마케팅 자동화 . 고객에 대해 수집한 정보에 대해 자동화된 이메일 및 SMS 캠페인을 구축할 수 있습니다.

MailUp이 귀하를 위해 일하고 이러한 전략을 구현하는 데 도움이 되도록 하십시오. 고객 여정 조정에 대한 확실한 조언을 얻기 위해 전문가 팀에게 조언을 구하십시오.