Google Ads의 타겟 ROAS: 5가지 주요 고려사항

ROAS(타겟 광고 투자수익)는 PPC 광고의 성배로 알려져 있습니다.

클릭 기반 및 전환 기반 입찰과 달리 이 전략은 재무 비즈니스 결과를 최적화하도록 설계되었습니다.

Google Ads의 혁신적 규모는 의심할 여지 없이 높지만 타겟 ROAS는 잠재력을 최대한 발휘하기 전에 엄격한 설정이 필요합니다.

2021년 3월 Google 내부 데이터에 따르면 타겟 CPA에서 타겟 ROAS로 전환한 광고주는 비슷한 광고 투자수익으로 전환 가치가 14% 증가했습니다.

Google은 스마트 쇼핑에서 전환 가치 극대화 및 타겟 ROAS로 업그레이드한 광고주가 전환 가치를 최대 30% 높였다고 주장합니다.

결과는 기업마다, 그리고 경제 부문마다 다를 수 있습니다.

가치 기반 입찰의 성공 여부는 비즈니스 모델 및 구현 품질과 얼마나 잘 부합하는지에 따라 달라집니다.

이 도움말에서는 가치 기반 입찰이 귀하의 비즈니스에 적합한지 평가하는 데 도움이 되도록 타겟 ROAS를 채택할 때 고려해야 할 주요 사항을 간략하게 설명합니다.

타겟 ROAS: 개요

타겟 ROAS(tROAS)는 타겟 광고 투자수익 내에서 전환 가치를 극대화하도록 설계된 Google Ads 가치 기반 입찰 전략입니다.

스마트 자동 입찰 전략인 타겟 ROAS는 과거 자사 데이터와 결합하여 다양한 문맥 및 잠재고객 신호를 활용합니다.

Google은 고급 예측 모델링을 사용하여 사용자의 예상 전환 가치를 추정하고 ROAS 목표에 맞춰 입찰가를 자동으로 조정합니다.

목표를 높게 설정할수록 AI는 입찰가를 낮추고 그 반대도 마찬가지입니다.

실제로 일부 전환은 다른 전환보다 ROAS가 더 높습니다. 그런 다음 Google은 이를 계산에 반영하고 원하는 ROAS를 유지하기 위해 입찰을 재조정합니다.

잠재 고객 가치를 기반으로 한 입찰

Google의 광고 제품 담당자인 Ginny Marvin에 따르면 전환 기반 전략에서 가치 기반 전략으로 업그레이드하는 것은 최대 전환수 최적화에서 가장 가치 있는 고객 우선순위로의 전환을 의미한다고 합니다.

이러한 변화의 결과로 광고주는 양과 가치 사이의 균형을 예상해야 합니다.

따라서 타겟 ROAS는 일반적으로 타겟 CPA보다 총 전환 가치는 높지만 전환수는 낮을 가능성이 높습니다.

다음은 Google Ads의 tROAS에 대한 비즈니스 준비 상태를 평가하는 데 도움이 되는 5가지 주요 고려 사항입니다.

1. 판매가치의 변동성

가치 기반 입찰의 기술적 요구사항을 자세히 알아보기 전에 기회의 규모를 가늠해 보는 것이 도움이 될 수 있습니다.

판매 가치의 변동성을 고려하면 Target ROAS가 비즈니스에 가져올 수 있는 잠재적인 이점을 어느 정도 알 수 있습니다.

가치 기반 입찰의 핵심은 가치가 낮은 전환 결과를 피하고 가치가 높은 전환 결과에 맞춰 최적화하는 것을 목표로 합니다.

귀하의 비즈니스가 동일한 제품 또는 서비스 카테고리 내에서 판매 가치의 변동성이 큰 경우 타겟 ROAS의 보상을 받을 수 있는 더 나은 위치에 있습니다.

20달러, 50달러, 100달러 상당의 제품을 판매하는 전자상거래 상점을 생각해 보세요.

모든 조건이 동일하다면 이 매장은 50달러 상당의 제품만 판매하는 매장보다 가치 기반 입찰의 이점을 누릴 가능성이 더 높습니다. 이는 알고리즘이 100달러 매출을 늘리고 20달러 매출을 줄일 수 있기 때문입니다.

가치의 차이는 더 가치 있는 전환 결과를 위해 최적화할 수 있는 기회를 만듭니다.

반대로, 두 번째 예의 매장에는 모든 제품의 가치가 동일하므로 최적화를 위한 동일한 용량이 부족합니다.

가치 기반 입찰은 전환 가치의 차이 또는 확산이 커짐에 따라 더욱 증폭됩니다.

초기 예에는 적당한 수준의 분산이 있습니다. 예를 들어, 제품의 가치가 5달러, 50달러, 500달러라면 차이는 훨씬 더 커질 것입니다.

전환 가치의 분포가 넓어지면 AI가 효율성을 찾고 전체 전환 가치를 극대화할 수 있는 여지가 더 커집니다.

가변성의 원칙은 수익, 총 이익 또는 비즈니스 고유의 기타 추정 가치 등 할당된 모든 전환 가치에 적용됩니다.

변동성이 낮은 시나리오에서 가치 기반 입찰 사용

귀하의 제품이나 서비스 가격이 비슷하다면 어떨까요? 여전히 가치 기반 입찰의 이점을 누릴 수 있습니까?

가격이 균일하더라도 이윤폭은 다를 수 있습니다. 고객마다 빈도와 반복 비율이 다르므로 수량을 다양하게 구매할 수 있습니다.

즉, 수익 관점에서 전환 가치 변동성이 낮다면 총 이익이나 고객 생애 가치(CLV)를 통하지 않을 수도 있습니다. 곧 이러한 각 옵션의 의미를 살펴보겠습니다.

귀하의 비즈니스에서 발생하는 모든 판매가 관련된 재정적 측정에 관계없이 동일한 전환 가치를 생성한다고 가정해 보겠습니다.

이 시나리오에서는 각 전환에 동일한 가치를 할당합니다.

이는 타겟 CPA와 유사하지만 Google에 전환에 대해 지불할 의사가 있는 금액을 알려주는 대신 전환의 가치를 정의하고 ROAS 타겟을 수단으로 사용합니다.

가장 큰 차이점은 가치 기반 입찰의 경우 입찰가가 수익에 고정된다는 것입니다.

AI는 ROAS 목표에 대한 전환 가치를 바탕으로 자동으로 입찰가를 조정합니다.

따라서 타겟 ROAS는 전환 가치가 변동하지 않는 경우에도 자동화 이점을 제공합니다.

2. 판매량

또 다른 주요 고려 사항은 귀하의 비즈니스가 매달 창출하는 매출 수입니다.

이를 통해 최소 전환 기준점을 충족할 만큼 충분한 전환 데이터를 지속적으로 축적할 수 있는지 여부를 알 수 있습니다.

타겟 ROAS에는 통계적으로 신뢰할 수 있는 입찰 결정을 내리기 위해 Google에 적절한 데이터를 제공하기 위한 최소 전환 기준점이 필요합니다.

이 데이터를 통해 AI는 패턴을 파악하고, 상관 관계를 설정하고, 머신 러닝을 촉진하는 의미 있는 통찰력을 얻을 수 있습니다.

충분한 변환 데이터가 없으면 AI는 더 작고 잠재적으로 대표성이 없는 샘플을 기반으로 분석을 수행하게 되어 예측 능력이 저하될 수 있습니다.

데이터 세트가 클수록 Google은 더 효과적으로 학습하고 입찰할 수 있는 더 많은 기회를 제공합니다.

대부분의 캠페인 유형에서는 타겟 ROAS를 실행하려면 지난 30일 동안 캠페인당 최소 15회의 전환이 필요합니다.

그러나 아래 표에 표시된 것처럼 최소 기준은 캠페인 유형에 따라 다를 수 있습니다. 기준점을 충족하려면 전환에 유효한 값이 포함되어야 합니다.

캠페인 유형별 최소 타겟 ROAS 전환 기준점

전환 데이터가 부족한 신규 캠페인이나 소규모 캠페인의 경우 최소 요구사항이 없는 전환 가치 극대화부터 시작할 수 있습니다.

그런 다음 각 캠페인 유형에 필요한 기준점에 도달하면 타겟 ROAS로 업그레이드하세요.

중요한 결정은 기본 전환 액션으로 사용할 전환 이벤트를 결정하는 것입니다.

결정할 때 판매 주기의 길이와 함께 판매량을 고려해야 합니다.

3. 판매 주기

비즈니스 주기의 기간에 따라 다양한 전환에 가치를 할당하고 이를 Google에 다시 제공할 수 있는 속도가 결정됩니다.

전환 가치를 더 빨리 가져올수록 AI가 해당 데이터를 계산에 더 빨리 포함시킬 수 있습니다.

판매 주기는 귀하가 속한 업계에 따라 크게 달라질 수 있습니다.

리드 생성에서 B2B 판매 주기는 비용, 복잡성 및 관련된 여러 의사 결정자로 인해 일반적으로 60~90일입니다.

B2C는 몇 분에서 몇 주까지 훨씬 짧은 주기를 갖는 경향이 있습니다.

대조적으로, B2B 전자상거래는 일반적으로 전통적인 B2B 판매보다 주기가 ​​더 짧습니다.

마지막으로 B2C 전자상거래는 소비자 직접 거래와 상대적으로 낮은 비용으로 인해 판매 주기가 가장 짧습니다.

잠재고객이 광고를 클릭한 평균 시간과 전환 이벤트를 고려하세요. 클릭 후 90일 이내에 전환이 발생해야 합니다. 그렇지 않으면 전환 확인 기간을 벗어나게 되며 Google은 원래 클릭에 해당 가치를 부여할 수 없게 됩니다.

최적의 실적을 이끌어낼 가능성이 가장 높은 기본 전환 액션을 선택해야 합니다.

경험상 Google에서는 마케팅 유입경로의 가장 아래쪽에서 발생하고 최소 자격 기준을 충족하는 전환 이벤트에 최적화할 것을 권장합니다.

결정을 내리는 데 도움이 되는 몇 가지 일반적인 지침은 다음과 같습니다.

시나리오 1: 높은 판매량, 짧은 판매 주기

판매 주기가 약 2주 이하이고 한 달에 최소 100건의 판매를 생성하는 경우 판매 또는 마감된 거래에 맞게 최적화할 수 있는 위치에 있습니다.

리드 생성 캠페인을 운영하는 경우 다음과 같은 보조 관찰 전환 액션을 고려하세요.

• 영업 적격 리드(SQL).
• MQL(마케팅 적격 리드).
• 양식 제출.
• 전화.

또는 전자상거래 캠페인을 운영하는 경우 결제 시작, 장바구니에 추가 또는 뉴스레터 구독을 2차 전환으로 포함하는 것을 고려해 보세요.

시나리오 2: 낮은 판매량, 긴 판매 주기

리드 생성 판매 주기가 최대 3개월이고 한 달에 최소 30건의 판매를 생성하는 경우 SQL 또는 MQL을 기본 전환 액션으로 사용하는 것을 고려해 보세요.

퍼널의 가시성을 높이기 위해 판매, 양식 제출 및 통화를 2차 전환으로 포함하는 것도 가치가 있을 수 있습니다.

전자상거래에서는 결제 시작 또는 장바구니에 추가를 주요 전환 액션으로 사용하고, 판매 및 구독을 보조 전환으로 추가하는 것을 고려해 보세요.

시나리오 3: 낮은 판매량, 긴 판매 주기, 긴 리드 검증 시간

리드 검증 시간이 30일 이상 걸리는 경우:

• 양식 제출 및 통화를 기본 전환으로 사용하세요.
• 판매, SQL, MQL 및 페이지 상호 작용을 보조 변환으로 가져오는 것을 고려하세요.

리드 생성 시 권장되는 전환 액션

전자상거래에서 권장되는 전환 액션

Google에서는 입찰 최적화를 위해 단일 기본 전환 액션에 집중하면서 가시성 향상을 위해 전체 전환 유입경로를 가져올 것을 권장합니다.

이에 대한 예외는 중복이 없는 경우 양식 제출과 통화를 기본 전환 액션으로 사용하는 것입니다.

마케팅 퍼널을 매핑하는 것은 잠재 고객의 전환 경로에 따른 주요 행동을 시각화하는 좋은 출발점이 될 수 있습니다.

Google의 전환 가치 계산기는 고객 여정의 모든 단계에서 전환 액션의 평균 가치를 계산하는 빠른 방법을 제공합니다.

4. 데이터 정확성

지금까지 우리는 변동성, 규모, 빈도의 중요성을 강조했습니다. 그러나 데이터의 품질에 따라 성공 정도가 결정됩니다.

타겟 ROAS의 맥락에서 데이터 품질은 전환 가치가 비즈니스에 대한 경제적 가치를 정확하게 반영하는 정도를 의미합니다.

타겟 ROAS는 정확한 입력을 바탕으로 타겟 광고 투자수익을 달성합니다.

전환 가치가 실제 금전적 가치와 일치하지 않으면 AI의 입찰이나 캠페인 결과도 일치하지 않습니다.

여기에는 "쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다"는 원칙이 확고하게 적용됩니다. 알고리즘이 아무리 발전하더라도 품질이 낮은 입력이 고품질 출력을 생성할 가능성은 거의 없습니다.

이는 다음 중요한 결정으로 이어집니다. AI에 어떤 전환 가치를 제공합니까?

일반적으로 인수 전략은 비즈니스 목표와 일치해야 합니다. 취할 수 있는 몇 가지 접근 방식은 다음과 같습니다.

프록시 값 최적화

거래별 가치를 측정하거나 할당할 수 없는 경우에도 정적 프록시 값을 사용하여 타겟 ROAS를 실행할 수 있습니다.

복잡한 전환추적 구성이 필요하지 않으므로 이는 간단합니다.

대신 기본 전환 액션에 고정된 가치를 할당합니다. 즉, 모든 전환이 동일한 가치를 차지한다는 의미입니다.

그러나 위치, 장치, 대상 등의 기준에 따른 규칙을 사용하여 값을 동적으로 조정할 수 있습니다.

판매 가치가 일반적으로 변동하는 경우 프록시 가치는 전환의 실제 경제적 가치를 정확하게 반영하지 않습니다.

따라서 프록시를 사용하는 것은 가치 기반 입찰을 진행하는 가장 간단하지만 가장 제한적인 방법입니다.

수익 최적화

비즈니스 목표가 총 판매 가치를 극대화하는 것이라면 수익 전환 가치를 사용해 보세요. 이를 위해서는 동적 전환 가치를 가져와야 하며 각 전환으로 인한 수익을 정확하게 추정해야 합니다.

AI는 가치 기반 입찰을 수익에 맞춰 조정하여 ROAS 목표 내에서 생성된 총 수익을 극대화하는 것을 목표로 합니다.

이는 매출 성장을 촉진하는 것 외에도 시장 점유율 확대 또는 신제품 홍보에도 적합할 수 있습니다.

수익 최적화의 단점은 수익성을 무시한다는 것입니다. 다양한 제품이나 서비스를 제공하는 경우 수익 마진이 다를 수 있습니다.

그러나 AI는 이러한 차이를 고려하지 않아 수익은 높지만 마진이 낮은 제품이나 서비스를 지나치게 강조하게 될 수 있습니다.

이익을 위한 최적화

귀하의 비즈니스가 수익을 우선시한다면 총 이익을 밀접하게 반영하는 가치를 할당하는 것을 고려하십시오. 총 이익을 계산하려면 판매 수익에서 판매된 상품 비용을 빼세요.

광고 비용은 판매 비용이기도 하므로 Google Ads 계정의 맞춤 열을 사용하여 전환 가치(예: 모든 전환 가치 - 비용)에서 광고 비용을 뺄 수 있습니다.

타겟 ROAS는 여전히 모든 전환 가치 열의 가치에 맞춰 최적화됩니다.

AI는 이익을 위해 최적화함으로써 재정적으로 가장 유리한 결과를 향해 예산을 배치합니다.

단기적으로 이는 정확한 값, 충분한 양, 시기적절한 데이터 가져오기를 가정할 때 가장 높은 총 달러 금액을 산출해야 합니다.

이익을 위해 최적화하면 전환수가 줄어들 수 있다는 점을 기억하세요.

더욱이, 이익에만 초점을 맞추면 고객 기반을 확대하거나 도달 범위를 확대할 수 있는 잠재적인 기회를 간과할 수도 있습니다.

마지막으로, 다양한 비용 요인으로 인해 각 전환의 실제 수익성을 측정하고 추적하는 것이 특히 어려울 수 있습니다.

고객평생가치(CLV) 최적화

장기적인 수익성 극대화를 목표로 한다면 예측 고객 생애 가치(CLV)를 사용해 보세요.

이를 위해서는 고객 관계의 전체 과정에 걸쳐 총 기대 가치를 기반으로 각 전환에 예측 가치를 할당해야 합니다.

CLV에는 일반적으로 평균 주문 금액, 구매 빈도, 유지율, 고객 확보 및 유지 비용이 포함됩니다. 상대적 가중치와 정확한 계산 방법은 업계에 따라 다를 수 있습니다.

단기 이익을 위한 최적화와 마찬가지로 이는 더 작은 전환 풀로 도달 범위를 제한할 가능성이 높습니다. 더욱이, 장기적인 이익을 정확하게 추정하는 것은 기하급수적으로 더 복잡해질 수 있습니다.

장기적으로 CLV 최적화는 가장 높은 투자 수익을 제공할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

그러나 조심스럽게 밟으십시오. 이 전략은 현재 돈을 지출하고 향후 몇 년 후에 이를 회수하는 데 중점을 둡니다.

초기 예측이 잘못된 것으로 판명될 경우 재무 성과에 대한 피드백 지연으로 인해 비용이 많이 들 수 있습니다.

CLV는 상당한 잠재적 상승 여력을 제공하지만, 상당한 불확실성과 초기 비용도 수반하므로 일종의 레버리지 베팅이 됩니다.

이러한 위험을 고려하면 수익 또는 이익에 맞춰진 타겟 ROAS를 사용하여 개념 증명을 성공적으로 검증한 후에만 CLV 기반 입찰을 테스트하는 것이 현명할 수 있습니다.

5. 데이터 인프라

이제 특정 사용 사례에 맞게 가치 기반 입찰을 처리하는 방법에 대한 아이디어를 얻으셨기를 바랍니다. 귀하의 비즈니스가 모든 조건을 충족한다고 가정할 때 다음으로 고려해야 할 주요 사항은 데이터 물류입니다.

보다 구체적으로, 마케팅 데이터를 간소화하려면 어떤 시스템이 필요하며 귀하의 비즈니스는 귀하의 요구 사항을 수용할 수 있는 역량을 갖추고 있습니까?

타겟 ROAS를 구현하려면 정기적으로 데이터를 수집, 저장하고 다시 Google로 가져올 수 있는 안정적인 방법이 필요합니다. 이 작업은 수동으로, 자동으로 수행하거나 전략에 따라 두 가지를 결합할 수 있습니다.

사용 가능한 세 가지 주요 추적 옵션은 다음과 같습니다.

수동 전환추적

수동 전환추적을 사용하면 Google Ads 내 각 전환 액션에 정적 전환 가치를 할당할 수 있습니다.

기술 전문 지식이나 타사 소프트웨어 없이도 플랫폼에서 쉽게 설정하고 수정할 수 있습니다.

앞서 언급했듯이 정적 전환 가치는 구매 가치의 변화를 고려하지 않기 때문에 이는 가치를 추적하는 부정확한 방법입니다.

전환 가치가 변동한다고 가정하면 이것이 최적이 아닌 전환 추적 방법인 이유입니다.

태그 기반 전환 추적

태그 기반 전환 추적은 웹사이트에 삽입된 Google 생성 JavaScript 코드 스니펫('태그')을 사용합니다.

사용자가 전환 액션을 완료하면 태그는 관련 전환 가치를 포착하여 Google로 다시 보냅니다.

전자상거래 기업에서는 실제 주문 가치와 일치하도록 전환 가치를 동적으로 조정하는 방법을 제공하는 이 추적 방법을 가장 일반적으로 사용합니다.

이는 일반적으로 태그가 고객이 거래에 지출한 금액을 가져오기 때문에 전환 가치가 이익이 아닌 수익에 해당함을 의미합니다.

태그 실행 시 수익 가치가 알려져 있고 액세스할 수 있는 한 태그 기반 방법을 사용하여 수익을 추적하는 것도 가능합니다.

모든 판매에 대한 이익을 실시간으로 정확하게 계산하려면 재고 시스템 및 타사 소프트웨어와의 긴밀한 통합이 필요할 수 있습니다.

따라서 이익을 추적하는 것은 가능하지만 복잡성이 더해지기 때문에 대부분의 기업에서는 실용적이거나 실현 가능하지 않을 수 있습니다.

태그 기반 전환 추적을 설정하려면 기술적인 숙련도가 필요하며 다양한 제품이나 서비스를 제공하는 기업에게는 어려울 수 있습니다.

태그 기반 추적의 또 다른 한계는 쿠키에 의존하여 전환을 광고 클릭에 다시 기여한다는 것입니다.

사용자가 쿠키를 거부, 차단 또는 삭제하면 데이터 공백이 발생하여 최적화에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

이 Google Ads 도움말 문서에서 태그 기반 전환추적에 대해 자세히 알아보세요.

오프라인 전환추적

오프라인 전환추적은 Google 클릭 식별자(GCLID)를 사용하여 사용자와 광고의 상호작용에 따른 오프라인 전환 결과를 추적합니다.

GCLID는 Google이 도착 URL에 자동으로 추가하는 고유한 문자열입니다.

이 추적 방법을 사용하려면 리드 또는 고객의 세부정보와 함께 GCLID 매개변수를 캡처하여 CRM 데이터베이스에 저장해야 합니다.

전환 가치가 할당되면 해당 데이터를 플랫폼으로 다시 가져올 수 있습니다. 그러면 Google은 GCLID를 사용하여 전환 가치를 올바른 클릭과 다시 연결합니다.

Google UI 내에서 수동으로 오프라인 전환을 가져오거나 Google 스프레드시트, HTTPS 또는 SFTP를 통해 반복 업로드를 예약할 수 있습니다.

또는 개발자 입력이 필요한 Google Ads API를 사용하여 이 프로세스를 자동화할 수 있습니다.

기존 CRM을 Google Ads와 직접 통합할 수 있는지 확인해 보는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 상당한 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.

오프라인 전환 추적은 전환 결과를 추적하는 안정적이고 포괄적인 방법이 될 수 있습니다.

또한 비즈니스 목표에 가장 부합하는 가치를 할당할 때 유연성을 제공합니다.

또한 반품된 주문, 취소된 예약 또는 실패한 거래를 반영하기 위해 이미 업로드한 값을 철회하고 다시 작성할 수 있습니다.

복잡성의 정도에 따라 이를 시작하고 실행하는 데 기술 리소스가 필요할 수 있습니다.

이 접근 방식의 단점은 광고 클릭과 오프라인 전환 사이의 명확한 연결에 의존한다는 것입니다.

실제로 이는 고객 여정의 길이나 전환 자체의 특성으로 인해 항상 가능하지는 않습니다.

어떤 추적 방법을 선택하든 사용자 및 고객 데이터 처리가 해당 관할권의 현지 및 국제 데이터 보호 및 개인정보 보호법을 준수하는지 확인하는 것이 중요합니다.

자사 전환 데이터를 플랫폼으로 가져오는 주요 목적은 AI의 입찰 결정을 안내하는 것입니다.

그러나 전환 가치를 이를 유발한 정확한 클릭에 연결하면 Google Ads의 전체 보고 기능도 사용할 수 있습니다.

이를 통해 검색어, 광고, 게재위치 등 세부적인 세부정보까지 수익성을 추적할 수 있습니다.

타겟 ROAS에 대한 비즈니스 준비 상태 평가

성공적인 가치 기반 입찰 전략은 데이터의 가변성, 양, 속도, 정확성과 마케팅 운영을 지원하는 데 필요한 인프라에 달려 있습니다.

• 변동성은 전환 가치가 변동하는 정도입니다.
• 볼륨은 생성되는 전환 데이터의 양을 나타냅니다.
• 속도는 얼마나 신속하게 데이터를 AI에 다시 공급할 수 있는지를 측정합니다.
• 정확성은 데이터가 비즈니스에 대한 진정한 경제적 가치를 반영하는 정도입니다.
• 인프라는 전환 데이터를 수집, 저장하고 Google Ads 플랫폼으로 가져오기 위한 기술적 기반을 나타냅니다.

우리는 AI가 데이터를 통해 성공할 수 있다는 사실을 확인했습니다. 그러나 Target ROAS를 완벽하게 활용하려면 품질과 수량 사이의 적절한 균형을 유지하는 것이 중요합니다.

Google에서는 자격 기준을 충족하는 유입경로의 가장 아래쪽에 있는 전환을 최적화할 것을 권장하지만 이것이 항상 최선의 접근 방식은 아닐 수도 있습니다.

데이터 품질에 따라 AI에 더 많은 데이터 포인트를 제공하는 유입경로의 상위 전환을 최적화하면 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

때로는 AI에 '좋은' 데이터를 많이 제공하는 것이 최소한의 '훌륭한' 데이터를 제공하는 것보다 더 클 수 있습니다.

마찬가지로, 정확하게 계산된 전환 가치 풀의 규모가 작을수록 덜 정확하게 계산된 전환 가치 풀의 규모가 클 수 있습니다. 귀하의 전략을 귀하의 고유한 비즈니스 상황에 맞게 조정하고 성공을 향한 길을 테스트하는 것은 귀하에게 달려 있습니다.

그렇다면 ROAS를 적용할 것인가, 아니면 ROAS를 적용하지 않을 것인가? 그건 당신만이 대답할 수 있는 질문이다.

이론적 평가는 시작하기에 좋은 곳입니다. 하지만 가치 기반 입찰이 얼마나 효과적인지 알려면 실시간 버튼을 누르고 알아봐야 합니다.