데이터 기반 광고의 이점 통찰과 예

소비자 데이터가 점점 더 중요해짐에 따라 데이터 기반 마케팅이 증가하고 있습니다. 기업이 고객 충성도 프로그램을 제공하고 관련 소셜 미디어 토론을 유도하는 등 소비자와 소통할 수 있는 새로운 방법을 지속적으로 모색함에 따라 현대에 데이터를 소싱하는 다양한 방법이 있습니다. 접근성이 향상되면 원하는 청중의 요구, 선호도 및 행동을 더 잘 이해할 수 있는 엄청난 기회가 있습니다. 광고주는 데이터 기반 광고 프로세스를 통해 이러한 심도 있는 이해를 얻을 수 있습니다.

데이터 기반 광고는 데이터 및 분석을 사용하여 광고 전략을 알리고 최적화하는 광고 접근 방식입니다. 데이터 및 분석을 사용하여 보다 개인화된 마케팅 캠페인을 만들면 브랜드 광고 활동 내에서 고객 참여, 효율성 및 확장성을 개선할 수 있습니다.

데이터 기반 광고의 이점

더 나은 고객 통찰력

데이터 기반 광고가 더 나은 고객 통찰력을 제공하는 한 가지 방법은 데이터 세분화입니다. 기업은 고객 데이터를 행동 또는 인구 통계를 기반으로 다양한 범주로 분류함으로써 각 세그먼트의 요구 사항과 관심사에 직접적으로 부합하는 보다 타겟팅된 광고 캠페인을 생성하여 참여도와 전환율을 높일 수 있습니다.

데이터 기반 광고가 더 나은 고객 통찰력을 제공하는 또 다른 방법은 예측 분석을 이용하는 것입니다. 신뢰할 수 있는 고객 데이터를 분석하여 미래의 고객 행동과 요구 사항을 예측할 수 있으므로 이러한 요구 사항을 예측하고 고객이 필요를 깨닫기도 전에 솔루션을 제공하는 광고 캠페인을 만들 수 있습니다. 그 결과 고객 만족도와 충성도가 향상됩니다.

마지막으로 데이터 기반 광고는 브랜드가 여러 채널에서 고객 행동을 추적하고 분석할 수 있도록 하여 더 나은 고객 통찰력을 제공합니다. 다양한 접점에서 데이터를 수집하고 분석하여 고객 여정을 전체적으로 파악하고 개선이 필요한 영역을 식별할 수 있습니다. 이를 통해 고객에게 보다 원활하고 개인화된 경험을 제공하는 캠페인을 만들 수 있습니다.

예를 들어 유행을 선도하는 가죽 부츠 및 액세서리 디자이너인 Lane Boots는 AdRoll의 Shopify 통합을 사용하여 모든 고객 데이터 포인트를 단일 대시보드로 구성했습니다. 그런 다음 Lane Boots는 AdRoll이 장바구니 포기, 제품 페이지 방문 및 이전 구매를 포함하여 고객 참여에서 수집한 데이터를 기반으로 관련 캠페인을 실행했습니다. 각 잠재 고객 세그먼트에 적합한 메시징 및 크리에이티브 스타일을 알면 이메일과 웹 사이트를 통해 효과적인 커뮤니케이션이 가능합니다. Lane Boots는 이 전략을 통해 ROAS(광고 수익)가 6배 증가했음을 알게 됨에 따라 보다 효과적인 커뮤니케이션으로 인해 고객 만족도가 높아집니다.

보다 효과적인 타겟팅 및 개인화

데이터 기반 광고의 중요한 이점 중 하나는 인구 통계, 관심사, 행동, 위치 등을 기반으로 특정 대상을 타겟팅할 수 있다는 것입니다. 이 타겟팅을 통해 기업은 적시에 적절한 메시지로 적절한 사람에게 도달할 수 있습니다. 반면에 개인화는 이러한 사양에 맞게 광고를 사용자 정의하는 것을 말합니다.

타겟팅과 개인화를 결합하면 고객의 요구와 관심사에 직접적으로 부합하는 매우 효과적이고 매력적인 광고 캠페인이 만들어집니다. 그 결과 브랜드 인지도, 고객 충성도가 높아지고 궁극적으로 수익이 높아집니다. 데이터 기반 광고에서 성공적인 타겟팅 및 개인화의 예는 Navigation.com(HERE 제공)입니다. 이 GPS 내비게이션 시스템은 AdRoll의 성장 플랫폼을 활용하여 디지털 캠페인을 분할, 실행 및 추적했습니다. AdRoll의 지원을 통해 Navigation.com은 자동차 브랜드, 제조업체 및 모델별로 잠재 고객 그룹을 분류하는 동시에 재방문 웹 사이트 사용자에게 맞춤형 메시지를 전달하여 수익에 가장 큰 영향을 미치는 채널과 전환 경로를 식별할 수 있도록 했습니다. 그런 다음 Navigation.com은 늘어나는 잠재 고객 목록에 참여하고 브랜드 인지도를 높이며 비즈니스 성장을 촉진하여 일관된 ROAS를 달성할 수 있었습니다.

향상된 성능 및 ROI

향상된 성능과 투자 수익(ROI)은 데이터 기반 광고의 두 가지 중요한 이점입니다. 데이터 분석 및 통찰력의 도움으로 기업은 광고 캠페인을 최적화하여 더 나은 성과와 더 높은 ROI를 달성할 수 있습니다. 브랜드가 이를 달성할 수 있는 방법 중 하나는 비효율적인 캠페인에 낭비되는 광고 지출을 줄이는 것입니다. 데이터 분석을 통해 전환을 유도하는 캠페인과 그렇지 않은 캠페인을 파악할 수 있습니다. 성과가 좋지 않은 캠페인을 제거하거나 조정함으로써 광고 지출 비용을 절감하고 가장 많은 수익을 창출하는 전략에 더 많은 리소스를 할당할 수 있습니다.

또한 광고 메트릭을 추적하고 분석하면 고객이 광고와 상호 작용하는 방식에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이 정보를 사용하여 광고 콘텐츠 및 배치를 개선하여 참여 및 전환을 극대화할 수 있습니다. 데이터 기반 통찰력을 기반으로 캠페인을 지속적으로 최적화하는 기능을 통해 시간이 지남에 따라 더 나은 성과와 ROI를 달성할 수 있습니다. AdRoll의 고객인 Burke Decor은 인테리어 장식가와 DIY를 위한 세련된 부티크로 마케팅 캠페인 데이터를 중앙 집중화하여 구매 의향이 높은 고객을 식별한 후 ROI가 13.4배 증가했습니다.

데이터 개인 정보 보호 문제 해결 및 극복

데이터 기반 광고는 많은 이점을 제공하지만 기업은 진화하는 개인 정보 보호 규정을 준수하면서 증가하는 데이터 개인 정보 보호 문제를 적절하게 해결해야 합니다.

데이터 프라이버시 문제는 다양한 방식으로 발생할 수 있습니다. 예를 들어 소비자의 4/5 이상이 기업이 디지털 데이터를 사용하는 방식에 대해 우려하고 있습니다. 소비자는 자신의 개인 정보가 수집 및 공유되는 방식이나 온라인 활동이 추적 및 모니터링되는 방식에 대해서도 걱정할 수 있습니다. 이러한 개인 정보 보호 문제를 해결하는 것은 소비자 신뢰를 유지하고 장기적인 고객 관계를 구축하는 데 중요합니다. 이를 수행하는 한 가지 방법은 데이터 수집 및 사용 관행을 투명하게 공개하는 것입니다. 명확하고 간결한 개인 정보 보호 정책을 제공하고 데이터를 수집하기 전에 소비자의 동의를 얻음으로써 투명성을 제공합니다.

개인 정보 보호 문제를 해결하는 또 다른 방법은 개인 정보 보호 규정 준수에 대한 강력한 기록을 보유한 신뢰할 수 있는 데이터 기반 광고 플랫폼과 제휴하는 것입니다. 예를 들어 AdRoll은 고객이 GDPR 규정 및 ePrivacy Directive를 준수할 수 있도록 무료 쿠키 동의 도구를 구축했습니다. 또한 AdRoll은 콘텐츠 정책이 항상 준수되도록 이메일 캠페인의 품질을 지속적으로 검토하고 있습니다.

데이터 기반 광고에 뛰어들기

데이터 기반 광고는 디지털 마케팅의 필수적인 부분이 되었습니다. 이를 통해 기업은 데이터의 힘을 활용하여 정보에 입각한 결정을 내리고 고객과 공감하는 대상 광고 캠페인을 만들 수 있습니다. 광고 활동을 최적화하고 비즈니스 성장을 주도할 수 있는 기회를 활용하십시오. 지금 AdRoll을 사용하여 데이터 기반 광고 전략을 구현하는 것을 고려하십시오.