제로 파티, 퍼스트 파티 및 타사 데이터의 차이점

우리는 브랜드가 우리를 이해하고 개인화된 경험을 제공한다는 것을 알고 있으며 심지어 기대합니다. (그리고 이 시점에서 브랜드가 분명히 우리를 "잡지" 못하는 것이 짜증나지 않습니까?)

지난 몇 년 동안 제3자 데이터에서 자사 데이터로 대대적인 변화가 있었지만 현재 최신 트렌드는제로 파티 데이터 에 의존하고 있습니다.그리고 올바르게 사용한다면 구매자 정보의 가장 강력한 출처가 될 것입니다.

빠른 정의

더 자세히 살펴보기 전에 다양한 데이터 소스를 빠르게 요약해 보겠습니다.

• 타사 데이터는 외부 소스에서 얻거나 구입합니다.해당 사이트에서 수집한 정보를 기반으로 인구 통계 또는 기타 관심사를 제공하는 Apple 또는 Facebook의 기능을 생각해 보십시오. 데이터는 귀사에만국한되지 않으므로누구나 동일한 데이터에 액세스할 수 있습니다.

• 자사 데이터는 귀하가 수집합니다.웹 사이트, 앱 또는 제품 자체에서 수집합니다. 일반적으로 자사 데이터는 사용자가 세 가지 다른 화면을 클릭하는 것과 같은 행동 데이터로, 사용자가 다양한 경험에 참여하는 방식을 보여줍니다.

• 제로 파티 데이터는 사용자로부터 수집되고 사용자가 자발적으로 공유합니다.서로 다른 화면에서 세 번의 클릭이 구매 의사를 나타낸다고 가정하는 대신 설문 조사 등을 통해 사용자에게 직접 물어볼 것입니다.

다른 소스의자사 데이터인 제2자 데이터 도 있습니다.귀하와 데이터를 공유하거나 귀하가 구매한 데이터를 공유하기로 선택한 신뢰할 수 있는 비즈니스 파트너일 수 있습니다. 하지만 이 논의에서는 제3자, 자사 및 제로 파티 데이터에 초점을 맞출 것입니다.

제3자 데이터는 그 어느 때보다 제한적입니다.

최고를 통치하는 데 사용되는 타사 데이터. 표적 광고를 위해 수억 명의 사용자에게 액세스할 수 있는 Google, Apple, Facebook과 같은 거대 기술 기업의 데이터에 의존하는 것은 쉬웠습니다.

그러나 프라이버시에 대한 조사가 강화되면서 상황이 바뀌었습니다. GDPR은 2018년에 시행되어 EU에서 개인이 자신의 데이터에 대한 액세스를 제어하는 ​​방법을 근본적으로 변화시켰습니다. Apple은 iOS 14.5 이상에서 사용자가 데이터 추적 방법을 선택할 수 있는 사용자 개인 정보 옵션을 도입했습니다. 그리고 Google은 2024년 말까지 타사 쿠키를 단계적으로 중단하겠다고 발표했습니다.

마케터는 미래에 제3자 데이터에 의존할 수 없으며어떤 형태로든 직접 데이터를 수집하는 것이 더 낫다는 것을 깨달았습니다.

자사 데이터는 가정을 합니다.

자사 데이터는 단순한 웹 분석에서 사용자 여정의 모든 단계를 추적하는 심층 제품 분석에 이르기까지 다양합니다. 리타겟팅, 개인화된 경험, "고정" 요인 찾기 등에 사용할 수 있습니다. 가장 강력한 데이터는 Netflix의 "탐색할 추가 항목" 추천과 같이 우리가 기대하는 경험을 강화합니다.

자사 데이터는 사용자 행동을 살펴보기 때문에 타사 데이터보다 훨씬 더 심오합니다. 자사 데이터는 특성에 따라 사용자를 버킷에 배치하는 대신웹사이트와제품내에서 사용자가 수행하는 작업에 의존합니다. 제품 페이지를 보는 데 2분을 소비합니까? 그들은 아마도 구매에 대해 생각하고 있을 것입니다. 무료 평가판 기간 동안 다양한 화면을 클릭합니까? 그들은 아마도 그것이 적합하고 아마도 유료 구독의 가치가 있는지 확인하려고 할 것입니다.

여기서 핵심은 "아마도"입니다. 마케팅 담당자는 여전히 이러한 행동을 살펴보고 그 의미를 해석해야 합니다. 때로는 의도가 분명합니다. 다른 때는 추측입니다.

데이터는 특히 B2B 구매 과정에서 매우 복잡하고 빠르게 진행될 수 있습니다.

제로 파티 데이터는 진정으로 구매자 의도를 보여줍니다.

우리는 최근 SEO의 미래와 의도 기반 마케팅 전략에 대해 많이 이야기했습니다. 의도 접근 방식을 알리기 위해 훨씬 더 많은 인사이트에서 제로 파티 데이터 계층을 수집 및 활용하여 잠재 구매자가 참여 또는 구매 결정을 내리기 전에 브랜드가 잠재적 구매자의 목표와 의도를 더 깊이 이해할 수 있도록 합니다. 브랜드는 이 데이터를 사용하여 이전보다 훨씬 더 높은 수준에서 개별 고객에 대한 메시지와 제안을 맞춤화할 수 있습니다.

제품에 대한 구매자의 관심을 결정하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 직접 물어보세요.

Forrester Research는 다음과 같은 정의로 "제로 파티" 데이터라는 용어를 만들었습니다. "제로 파티 데이터는 고객이 브랜드와 의도적으로 사전에 공유하는 데이터입니다.여기에는 선호도 센터 데이터, 구매 의도, 개인 컨텍스트, 개인이 브랜드에서 [자신을] 인식하기를 원하는 방식이 포함될 수 있습니다.”

제로 파티 데이터는 소비자가 기꺼이 브랜드와 공유하는 정보로, 브랜드가 고객 신뢰, 개인화 및 충성도를 높이는 데 도움이 됩니다.

설문 조사, 챗봇, 프로필 정보 또는 기타 양식 채우기에서 제로 파티 데이터를 수집할 수 있습니다. "오늘 저희 사이트에 오신 이유는 무엇입니까?"와 같이 구매자를 타겟팅하는 데 사용할 수 있는매우 구체적인정보를 수집하고 있습니다. — 몇 가지 다른 선택이 있습니다.

구매자 여정에 대한 추측을 제거하기 때문에 자사 데이터보다 훨씬 더 신뢰할 수 있고 신뢰할 수 있습니다. 그리고 구매자가 원하는 것을정확히알기 때문에 마케팅 낭비를 줄일 수 있습니다.

그러나 제로 파티 데이터는 드물게 수집하고 전략적으로 사용해야 합니다. 개별 고객에게 20개 질문 설문조사를 완료하도록 요청하거나 웹사이트의 모든 웹사이트 페이지에 있는 팝업에 답변할 수 없습니다. 그리고 후속 조치는 정확해야 합니다. 고객이 선호 사항을 공유한 다음 개인화된 경험을 받지 못하면 왜 공유했는지 의아해할 것입니다.

무엇을 물어야 하는지, 언제 물어야 하는지, 어떤 질문이 가장 큰 가치를 창출하는지 파악하십시오.

초기 구매 그 이상을 생각하십시오

제로 파티 데이터는 지속적인 전략이자 전체 퍼널 리드 생성 접근 방식의 일부여야 합니다. 반복 구매, 상향 판매 또는 고객 유지를 찾고 있다면 항상 고객의 마음을 사로잡는 방법을 고려할 수 있습니다.

이는 향후 제안을 개인화하는 데 사용할 수 있는 고객 만족도에 대해 묻는 이메일 캠페인을 의미할 수 있습니다. 또는 설문 조사를 작성하고 몇 가지 질문에 답하는 대가로 경품 응모권을 제공할 수 있습니다. 이러한 요청은 항상 동일한 목표를 가져야 합니다. 즉, 시장의 모든 사람이 의사 결정 깔때기의 어느 위치에 있든 상관없이 모두를 위해 고상하고 개인화된 콘텐츠 경험을 만드는 것입니다.

제로 파티 데이터의 사용은 절대 강제로 느껴져서는 안 됩니다. 대신 고객의 구매 결정을 이해하고 존중한다는 것을 고객에게 보여주고 있습니다.

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