성공을 측정하고 행동을 유도하는 20가지 이메일 지표 및 KPI
게시 됨: 2021-07-21모든 이메일 마케팅 담당자는 이메일이 발송되었을 때의 만족감을 알고 있습니다. "보내기"를 누르면 어려운 부분이 끝나고 편안하게 앉아서 결과가 나올 때까지 기다리면 보낸 이메일이 성공했는지 여부를 판단할 수 있습니다. 이러한 통찰력을 아는 것은 강력하며 이메일 마케팅 프로그램의 미래 성장을 촉진합니다.
하지만 어떤 이메일 지표와 핵심 성과 지표(KPI)를 측정해야 할까요? 귀하의 이메일 서비스 제공업체(ESP) 또는 마케팅 자동화 플랫폼(MAP) 및 타사 분석 도구는 무엇을 제공합니까?
우리는 수천 명의 마케터에게 현재 추적하고 있는 지표가 무엇인지 물었습니다. 여기 우리가 찾은 것이 있습니다.
2021년 이메일 분석 현황
거의 모든 ESP는 열기, 클릭, 구독 취소와 같은 기본 사항을 제공하며 압도적인 대다수의 브랜드는 이러한 측정항목을 추적합니다. 그러나 그 이후에는 가시성이 빠르게 감소합니다.
이메일 분석 현황 보고서에 따르면 브랜드의 거의 절반(45%)이 이메일 상호작용을 전환까지 추적하지 않습니다. 5분의 1 미만(17%)만이 이메일 마케팅 투자 수익(ROI)을 측정합니다. 그리고 12%의 브랜드만이 가입자 평생 가치(LTV)를 측정합니다.
타사 분석 도구를 사용하는 브랜드는 구독자당 수익, LTV 및 ROI와 같은 이메일 캠페인에서 금전적 가치를 측정할 가능성이 훨씬 더 높습니다.
더 잘 추적할수록 더 잘 최적화할 수 있기 때문에 이것은 훌륭합니다. 타사 분석 도구를 사용하는 마케터는 그렇지 않은 마케터보다 ROI가 25% 더 높습니다.
유사한 참고 사항: 이메일 팀뿐만 아니라 모든 사람에게 이메일 프로그램의 성과를 보여주면 회사 전체에서 이메일 통찰력을 사용할 수 있는 권한을 갖게 됩니다. 결과적으로 이것은 전반적인 마케팅 효과를 향상시킬 수 있습니다. 마케팅 팀과 비마케팅 팀 모두와 항상 이메일 결과를 공유하는 브랜드는 28% 더 높은 ROI를 볼 수 있습니다!
![]() | 이메일 성능 가시성에 대한 더 많은 통찰력 얻기 더 많은 정보를 원하시나요? 이메일 분석 현황 보고서를 확인하여 귀하의 이메일 분석이 동료와 어떻게 비교되는지 확인하고, 가시성 격차가 있는 부분에 대해 알아보고, 이메일 성능 추적을 한 단계 끌어올리는 방법을 이해하십시오. 무료 보고서 다운로드 → |
기본 및 고급 이메일 측정항목
이러한 각 이메일 마케팅 지표, 의미 및 계산 방법에 대해 좀 더 자세히 살펴보겠습니다. 명심하세요: 이메일 측정항목에 대한 전체적인 관점을 갖고 자신의 프로그램에 대한 벤치마크를 수행해야 합니다. 당신은 어떤 브랜드나 그들의 수치를 달성하기 위해 사용된 전술에 대해 "좋은" 또는 "나쁜" 것이 무엇인지 모릅니다. 모든 문제는 프로그램이 지속적으로 더 나은 위해 노력하고 있다는 점이다.
오픈율
공개율은 전달된 이메일 중 "열린" 수이며 제목 줄의 효율성을 측정하고 이메일 전달 가능성을 모니터링하며 높은 수준의 구독자 참여를 측정하는 데 유용합니다. 이를 계산하는 방법은 다음과 같습니다.
공개율 = (열린 이메일 수 / 전달된 이메일 수) x 100
배달됨의 의미가 확실하지 않습니까? 아래 이탈률 섹션으로 건너뛰세요.
이메일 도구의 열린 추적 픽셀이 로드된 경우 열기가 등록되기 때문에 "열림"을 따옴표로 묶었습니다. 누군가가 기본적으로 받은 편지함 미리 보기 창이 켜져 있거나 이메일을 열어서 삭제하는 경우에 발생할 수 있습니다. 즉, 사람들이 실제로 귀하의 이메일을 열거나 읽지 않았을 수 있습니다. 또한 사람들이 이미지를 차단한 경우 이메일을 열었는지 여부를 알 수 없습니다. 많은 사람들이 개방 비율을 허영 지표라고 부르는 데는 이유가 있습니다.
그리고 Apple의 Mail Privacy Protection이 곧 출시됨에 따라 Apple Mail 사용자의 공개 요금이 과도하게 부풀려질 수 있습니다. 따라서 특히 청중이 주로 Apple Mail 사용자로 구성된 경우 전체 프로그램 성공을 위해 공개 요금에 너무 크게 의존하지 않도록 주의하십시오.
이메일 읽기 속도 또는 읽기 시간
읽기율은 열어본 이메일 중 실제로 읽은 이메일 수입니다. 이것은 편집 이메일, 개인정보 보호정책과 같은 중요 업데이트, 그리고 CTA(클릭 유도문안)가 없는 이메일에 대한 훌륭한 지표입니다. 이것을 계산하려면:
읽기율 = (읽은 이메일 수 / 열어본 이메일 수) x 100
"읽기"의 정의는 이메일 도구에 따라 다를 수 있지만 대부분의 경우 이메일이 8초 이상 열려 있습니다.
Litmus Email Analytics를 사용하면 누가 훑어보거나(2-7초) 훑어보았는지(2초 미만) 더 자세히 볼 수 있을 뿐만 아니라 이메일을 열어 본 시간을 자세히 볼 수 있습니다.
클릭률(CTR)
클릭률(CTR)은 전달된 이메일 중 클릭된 횟수입니다. 일부는 CTR을 클릭 초과 열림이라고 언급할 수 있지만 명확성을 위해 여기에서 전달됨을 사용하고 다음 섹션에서 열림 대비 클릭수 측정에 대해 설명합니다. CTR은 어떻게 계산합니까?
클릭률 = (클릭한 이메일 수 / 전달된 이메일 수) x 100
CTR 잎은 방정식에서 벗어나 전자 메일 성능을 편견 없이 볼 수 있도록 합니다.
클릭 투 오픈 비율(CTOR)
클릭 투 열기 비율(CTOR)은 열려 있는 이메일 중 클릭한 횟수입니다. 이것은 열기에 의존하고 제목 줄의 효과를 측정하는 좋은 방법이라는 점에서 CTR과 다릅니다. 이메일이 제목과 미리보기 텍스트(높은 CTOR)에 설정된 기대치를 충족했습니까? 아니면 단순히 오해의 소지가 있었습니까(낮은 CTOR)? CTOR를 계산하는 방법은 다음과 같습니다.
Click-to-open rate = (클릭한 이메일 수/열린 이메일 수) x 100
당신의 주제 라인 게임을 원하십니까? 전문가가 제공하는 18가지 주제별 팁을 확인하세요.
구독 취소 비율
수신 거부 비율은 얼마나 많은 사람들이 귀하의 이메일을 수신 거부하는지 측정하며 일반적으로 전달 가능성의 좋은 측면을 유지하기 위해 1-2% 미만을 목표로 합니다. 이것을 계산하려면:
수신 거부 비율 = (구독 취소 수 / 전달된 이메일 수) x 100
이메일 플랫폼에 따라 사용자가 실제로 수신 거부하거나 수신 거부 링크를 클릭하는 경우 수신 거부가 기록될 수 있습니다.
수신 거부 비율을 추적하는 것은 이메일 목록과 권한 관행이 얼마나 건전한지, 특정 콘텐츠가 특정 청중에게 잘 반향을 일으키지 않는지 확인하는 좋은 방법입니다. 구독 취소가 반드시 나쁜 것은 아닙니다. 스팸으로 분류되는 것보다 그냥 놓아두는 것이 훨씬 낫습니다.
이탈률
이메일 반송률은 하드 바운스인지 소프트 바운스인지에 관계없이 보낸 이메일 중 반송된 이메일 수 또는 배달되지 않은 이메일 수입니다. 이것을 어떻게 계산합니까?
반송률 = (반송된 이메일 수 / 보낸 이메일 수) x 100
반대로 100%에서 이탈률을 뺀 전송률을 대신 측정하도록 선택할 수 있습니다. 따라서 이탈률이 5%이면 전달률은 95%입니다. 전달된 이메일 수를 계산하는 경우 전송된 이메일 수에서 반송된 이메일 수를 뺀 값이어야 합니다.
이탈률 2% 이하(또는 전달률 98% 이상)를 목표로 하고 있습니다.
반송률이 너무 높으면 목록에 있는 이메일 주소가 좋지 않다는 신호입니다. 일반적으로 이메일 목록 위생이 좋지 않거나 획득 소스에 문제가 있기 때문입니다(목록을 구매하거나 임대하는 것이 아닙니다, 맞죠?). 이에 대해 즉시 조치를 취하지 않으면 궁극적으로 받은 편지함에 도착하는 능력이 손상될 수 있습니다.
스팸 신고율
이메일을 정크 폴더에 넣을 수 있는 다른 것은 무엇입니까? 스팸 신고 비율입니다. 얼마나 많은 사람들이 귀하의 이메일을 스팸으로 신고하거나 표시하는지 측정합니다. 이 번호를 얻는 방법은 다음과 같습니다.
스팸 신고율 = (스팸 신고 건수 / 전달된 이메일 수) x 100
0.1% 이상이면 문제가 됩니다. 사람들이 당신을 모르거나 기억하지 못하거나, 당신의 콘텐츠에 정말 짜증이 나거나, 구독을 취소하는 방법을 모르는 경우 일반적으로 스팸 신고를 받습니다. 그렇기 때문에 구독 취소 링크와 실제 구독 취소 프로세스를 엄청나게 쉽게 찾는 것이 중요합니다. 획득 관행, 전송 빈도, 콘텐츠 또는 세분화 전략을 자세히 살펴보고 싶을 수도 있습니다.
배달 가능성 비율 또는 받은 편지함 배치 비율
위의 모든 것(그리고 아무도 모르는 많은 다른 요인들)이 배달 가능성(받은 편지함 배치 비율)에 영향을 미칩니다. 배달 가능성 비율은 받은 편지함에 있는 이메일 수와 정크 또는 스팸 폴더에 있는 이메일 수입니다. 배달 가능성과 전달의 차이는에 경우에도 전달로 이메일 카운트 정크 인 즉, 공급 능력은 특별히 당신의 이메일이 전달 된 곳에서 보이는-반면, 제공받은 편지함으로 수신 된 것입니다. 배송 가능성을 측정하는 방법은 다음과 같습니다.
전달율 = (정크 메일이 아닌 발송 건수 / 메일 발송 건수) x 100
받은편지함 배치 비율이 80% 미만으로 낮다면 적절한 콘텐츠를 적절한 대상에게 적시에 전송하지 못하고 있다는 의미일 수 있습니다. 아니요, 스팸 유발 단어에 대해 이야기하는 것이 아닙니다. 그보다 훨씬 더 복잡합니다. 가장 중요한 것은 훌륭한 목록이 있는지 확인하고, 이메일을 인증하고, 관련 콘텐츠를 보내는 것입니다.
전환율(CVR)
이메일 전환율은 얼마나 많은 사람들이 귀하의 이메일에서 원하는 행동을 취했는지 측정합니다. 전환은 이메일의 목표에 따라 달라지며 구매 또는 기부에서 웨비나 등록 또는 eBook 다운로드에 이르기까지 무엇이든 될 수 있습니다. 계산 방법은 다음과 같습니다.
전환율 = (전환수 / 전달된 이메일 수) x 100
저는 개인적으로 직접 기여를 확인하기 위해 이메일 클릭을 기반으로 전환율을 보는 것을 좋아하지만 전달된 이메일 수를 보면 간접 기여를 볼 수 있습니다. 누군가 귀하의 이메일을 클릭하지 않았다고 해서 그 이메일로 인해 전환되지 않은 것은 아닙니다.
이메일당 수익(RPE)
이메일당 수익(RPE)은 이메일 전송에 직접적인 금전적 가치를 제공합니다. 번호를 얻는 방법은 다음과 같습니다.
이메일당 수익 = 생성된 수익 / 전달된 이메일 수
다양한 이메일 유형에 대해 이를 계산하면 앞으로 몇 달 동안 계획할 때 이메일 수익을 안정적으로 예측할 수 있습니다. 그리고 RPE가 평균보다 낮다면? 콘텐츠, 제품 또는 서비스가 청중에게 제대로 전달되지 않는다는 의미일 수 있습니다.
가입자당 수익(RPS)
RPS(구독자당 수익)는 이메일 전송이 아니라 이메일 구독자의 가치를 보고 있다는 점에서 RPE와 약간 다릅니다. 이 구분은 항상 보내지 않는 구독자를 포함하여 모든 활성 구독자를 포함하는 데 중요합니다(모든 사람에게 모든 것을 보내서는 안 됨). RPS는 어떻게 계산합니까?
구독자당 수익 = 생성된 수익 / 활성 구독자 수

지난 달이나 작년과 같은 특정 시점을 확인해야 합니다.
가입자 평생 가치(LTV)
구독자 평생 가치(LTV)는 구독자가 목록에서 평생 동안 가져오는 가치를 측정합니다. 사실, 이것은 올바른 데이터가 필요하기 때문에 계산하기가 더 어렵습니다.
구독자 평생 가치 = 구독자당 월별 수익 x 구독자가 목록에 남아 있는 평균 개월 수
가입자 수명 주기에 따라 월을 일, 주 또는 년으로 바꿀 수 있습니다. 구독자가 목록에 남아 있는 평균 시간을 얻으려면 구독 취소 또는 금지 목록을 살펴보고 구독 날짜와 구독 취소 날짜 사이의 평균 시간을 구해야 합니다.
예를 들어, 월별 RPS가 $30이고 구독자가 구독을 취소하기 전에 7개월 동안 목록에 머무르는 경향이 있는 경우 구독자 LTV를 $210로 간주합니다.
구독자 LTV는 획득 비용(아래에서 자세히 설명)과 비교할 때 특히 유용한 측정항목입니다. 왜냐하면 획득 노력을 가치 있게 만들기 위해 LTV가 더 높은지 확인하기를 원할 것이기 때문입니다. 어떤 소스가 작동하는지 또는 작동하지 않는지 확인하기 위해 획득 소스당 LTV를 계산할 수도 있습니다.
또한 구독 취소로 인해 잃을 것으로 예상되는 구독자의 가치와 이메일을 보낼 때 얻는 가치를 기반으로 이메일을 보낼 가치가 있는지 여부를 고려할 때 이것을 사용하고 싶습니다.
투자 수익(ROI)
이메일 마케팅 투자 수익률(ROI)은 이메일 마케팅 프로그램이 제공하는 가치와 비용을 비교한 측정값입니다. 다음과 같이 계산됩니다.
투자 수익률 = (이메일 수익 – 이메일 마케팅 비용) / 이메일 마케팅 비용
이메일 마케팅 예산을 관리하지 않으면 이메일 마케팅 비용을 측정하기 어려울 수 있습니다. 이 비용은 도구와 팀(대행사, 계약자 및 프리랜서 포함)을 모두 고려합니다. ROI, 특히 잠재적인 ROI는 더 많은 리소스에 대한 예산을 확보하거나 새 프로젝트를 승인하는 완벽한 방법입니다.
![]() | 더 나은 ROI로 이어지는 것은 무엇입니까? 평균 이메일 마케팅 ROI는 36:1이지만 일부 브랜드는 그 이상을 얻습니다. 이메일 마케팅 ROI에 대한 CMO 가이드(CMO뿐만 아니라!)에서 더 높은 수익과 상관관계가 있는 요소를 알아보십시오. 무료 보고서 다운로드 → |
포워드
이메일 전달은 사람들이 이메일을 연 후 이메일 클라이언트에서 전달 기능을 클릭한 횟수입니다. 꽤 간단하죠? 공유할 가치가 있는 콘텐츠를 만드는 것이 목표라면 추적하고 싶은 항목입니다. 이것을 얻으려면:
전달율 = (전달된 이메일 수 / 열어본 이메일 수) x 100
인쇄물
인쇄는 얼마나 많은 사람들이 이메일을 연 후 이메일 클라이언트 내에서 인쇄 기능을 클릭하는지 측정합니다. 인쇄하여 매장에 가져와야 하는 쿠폰은 물론 지침, 길찾기, 티켓 또는 확인과 같은 항목에 대해 이 측정항목을 고려하십시오. 이 번호를 얻는 방법은 다음과 같습니다.
인쇄율 = (인쇄된 이메일 수 / 열어본 이메일 수) x 100
이메일 목록 크기 또는 성장률
이메일 목록이 없으면 이메일을 보낼 사람이 없습니다. 목록이 늘어나지 않는다면? 그러면 이메일 프로그램도 성장할 수 없습니다. 이메일 목록 증가는 귀하의 목록이 변동하는 대신 얼마나 증가하고 있는지입니다. 그래서, 당신은 항상 이것이 긍정적이기를 원합니다. 이것을 계산하려면:
목록 성장률 = ((월간 신규 가입자 – 월간 이탈 가입자) / 목록 크기) x 100
월간 기간을 브랜드에 적합한 기간으로 자유롭게 바꾸십시오.
또는 이메일 목록에서 얼마나 많은 사람들이 제거되거나 억제되었는지 측정하는 이탈률을 볼 수 있습니다. 여기에는 구독 취소, 반송, 수동 제거 또는 참여하지 않은 구독자가 포함됩니다. 이 수치가 있으면 긍정적인 성장률을 얻기 위해 목록을 얼마나 늘려야 하는지 알 수 있습니다. 얻는 방법은 다음과 같습니다.
이탈률 = (월간 이탈된 가입자/월초 목록 크기) x 100
![]() | 건강한 이메일 목록. 건강한 ROI. 구독자는 전반적인 이메일 프로그램 성공을 촉진합니다. 더 많은 구독자를 확보하는 방법을 알아보세요. 그리고 더 많은 수익. 가이드 받기 → |
가입자 확보 비용
이메일 구독자 확보 비용은 신규 구독자 1명을 확보하는 데 드는 평균 비용입니다. 이것은 유료 광고, 경품 또는 공동 마케팅 캠페인을 하는 사람들에게 유용합니다. 이 번호는 어떻게 얻나요?
이메일 구독자 확보 비용 = 마케팅 또는 광고 비용 / 신규 구독자 수
처음에는 저렴한 비용이 이상적인 것처럼 보이지만 때로는 낮은 품질의 가입자를 의미할 수 있습니다. 구독자 LTV를 사용하여 고품질 이메일 구독자에게 지출할 의사가 있는 금액을 유도하십시오.
이메일 제작 시간
귀하의 이메일 마케팅 프로세스는 얼마나 효율적입니까? 어디에서 개선할 수 있습니까? 이메일 제작 시간을 알면 도움이 될 수 있습니다. 추적하려는 두 가지 유형의 시간이 있습니다.
- 각 작업을 완료하는 실제 시간(예: 하나의 이메일을 코딩하는 데 90분)
- 이메일 구상부터 실행까지의 기간(예: 하나의 이메일을 작성하여 발송하는 데 14일)
![]() | 당신의 워크플로는 어떻게 쌓이나요? 귀하와 같은 마케팅 담당자가 이메일 마케팅 시간을 관리하는 방법을 알아보고 이메일 워크플로 현황 보고서에서 자신의 시간을 개선할 수 있는 기회를 식별하십시오. 보고서 받기 → |
하나의 이메일에는 10시간의 작업 시간이 소요될 수 있지만 사람들은 종종 여러 작업을 저글링하므로 세부적이고 높은 수준에서 추적해야 합니다. 예를 들어 이메일을 검토하는 데 15분밖에 걸리지 않지만 검토자는 이틀이 지나야 이메일을 받을 수 있습니다.
이메일 장치 및 클라이언트 사용
이메일 장치 및 클라이언트 사용량은 각 이메일 클라이언트, 앱 또는 장치에서 이메일을 여는 구독자 수입니다. 다음은 Litmus Email Analytics에 표시되는 내용의 예입니다.
이 데이터를 알면 개발 및 품질 보증(QA) 노력을 어디에 사용할지 파악하는 데 도움이 됩니다. 재미있는 애니메이션 GIF를 만들거나 이메일에 비디오를 포함하고 싶고 대부분이 Outlook 2007 사용자입니까? 그럴 가치가 없어. 특정 받은 편지함이나 ISP(인터넷 서비스 공급자)로 문제를 격리할 수 있는 경우 배달 가능성 문제를 해결하는 데도 유용합니다.
이메일 실수 또는 오류율
누구나 실수를 하지만 너무 많이 하면 브랜드 평판, 신뢰 및 신용에 좋지 않습니다.
오류율이 높다는 것은 QA 프로세스를 늦추거나 개선해야 함을 의미할 수 있습니다. 이를 계산하는 방법은 다음과 같습니다.
오류율 = (오류가 발생한 월간 이메일 수 / 월간 전송된 이메일 수) x 100
여기의 많은 계산과 마찬가지로 필요에 가장 적합한 기간을 선택하십시오. 월 단위로 할 필요는 없습니다. 전송 빈도가 높을수록 보고자 하는 기간이 짧아집니다. 예를 들어 이번 분기에 54개의 이메일을 보냈고 그 중 2개에 실수가 있었다면 오류율은 3.7%가 됩니다.
![]() | 주의해야 할 이메일 오류(및 수정 방법) 이메일을 손상시키는 가장 일반적인 문제에 대해 자세히 알아보고, 이메일 마케팅 프로그램에 미치는 영향을 알아보고, 브랜드에 오류가 없는 이메일을 만들기 위한 실용적인 팁과 트릭을 얻으십시오. 매번. 전자책 다운로드 → |
올바른 이메일 KPI 추적 중요
가능한 모든 데이터 요소를 추적할 수는 없으며 그렇게 해서도 안 됩니다. 그리고 하나의 측정항목은 한 캠페인에 중요할 수 있지만 다른 캠페인에는 중요하지 않을 수 있습니다. 그것은 모두 당신의 목표와 그 목표를 향한 성공을 측정하는 데 도움이 될 수 있는 KPI로 귀결됩니다. 올바른 통찰력으로 강화된 기능을 통해 무엇이 효과가 있고 개선이 필요한지 확인할 수 있으므로 구독자와 이해 관계자 모두가 원하는 것을 항상 제공할 수 있습니다.
어떤 측정항목 을 추적합니까? 이 목록에서 빠진 것이 있습니까?
![]() | Litmus Email Analytics로 열기와 클릭을 넘어 이메일 플랫폼이 제공하는 데이터보다 더 깊이 파고들어 이메일 캠페인의 청중과 성과를 더 잘 이해하십시오. 무료 평가판 시작 → |
Whitney Rudeseal Peet이 2019년 4월 23일에 원래 게시했습니다. 2021년 7월 20일에 마지막으로 업데이트되었습니다.