미래 데이터 개인 정보 보호 규정의 형태는 중요하지 않습니다.

3분의 2 이상의 소비자가 가지고 있는 개인 정보 보호 문제로 인해 APAC 지역에서 데이터 규정이 강화되고 있습니다.

일본의 개인정보 보호법(APPI)에서 싱가포르의 개인정보보호위원회(PDPC), 태국의 개인정보 보호법 및 인도의 개인정보 보호법에 이르기까지 새로운 데이터 법률이 시행되고 기존 규정이 업데이트되고 있습니다.

이러한 변화는 나머지 세계의 규제 변화와 함께 불가피하게 데이터 개인 정보 보호 환경이 어떻게 발전하고 다음에 일어날 가능성이 있는지에 대한 추측을 조장합니다.

그러나 사실 미래의 프라이버시 규제의 형태는 중요하지 않습니다.

새로운 규정이 계속 등장할 것이지만 기업은 개별적으로 규정 준수를 유지하기 위해 분주하기보다는 현지 규정을 준수할 수 있도록 거버넌스를 구축할 수 있는 강력한 데이터 공급망을 구축해야 합니다.

법에 의해 강제되는지 여부에 관계없이 개인 데이터에 대한 통제 강화에 대한 소비자 요구를 충족시키기 위해 투명성, 커뮤니케이션 및 신뢰에 대한 데이터 관행의 우선 순위를 다시 지정해야 합니다.

데이터 관행의 전체 공개

투명성은 모든 데이터 규정의 법률 조항이므로 모든 비즈니스의 첫 번째 단계는 자체 데이터 관행을 이해하고 완전히 공개되도록 하는 것입니다.

제대로 통합되지 않은 시스템과 이질적인 데이터 사일로로 인해 많은 기업이 단편화와 수집한 데이터와 그에 따른 결과에 대한 가시성 부족으로 어려움을 겪고 있습니다.

그들은 또한 여러 채널에서 지속적으로 생성되는 방대한 양의 데이터와 씨름하고 있습니다. APAC의 1/3 이상의 마케터는 서로 다른 데이터 소스를 통합하는 데 어려움이 있다고 언급했습니다. 지역.

기업은 모든 데이터 소스, 수집된 정보, 저장 위치, 사용 목적 및 이동 위치를 명확하게 보여주는 데이터 맵을 만들어야 합니다.

이 시점에서 대부분의 기업은 데이터 관행을 합리화하고 필수적인 것으로 간주되는 것만 유지하기를 원할 것입니다.

기업이 데이터가 조직을 통해 흐르는 방식과 데이터를 공유하는 사람을 이해하고 나면 명확하고 간결한 개인 정보 보호 정책을 사용하여 소비자에게 이를 설명해야 합니다.

법적 전문 용어 없이 데이터 관행을 간단하게 전달할 수 있는 기업은 경쟁 차별화 요소로 사용될 수 있는 투명성에 대한 명성과 소비자 신뢰를 얻을 수 있습니다.

데이터 개인 정보 보호에 대한 향상된 소비자 제어

기업은 데이터 관행을 효과적으로 전달하는 것 외에도 소비자에게 개인 데이터에 발생하는 상황에 대한 더 많은 제어 권한을 부여해야 합니다.

이는 소비자가 자신에 대해 저장된 데이터에 액세스하고, 부정확하거나 불완전할 때 수정하고, 완전히 삭제하도록 요청하거나, 다른 제공자에게 가져갈 수 있는 메커니즘을 마련하는 것을 의미합니다.

그것은 또한 소비자들이 그들의 데이터가 처음에 수집되는지 여부에 대해 더 많은 발언권을 준다는 것을 의미합니다.

일부 규정은 소비자가 마케팅과 같은 활동을 위해 데이터 수집에 적극적으로 동의하도록 요구하는 반면, 다른 규정은 기업이 선택 해제 수단을 제공하도록 강요하지만 명시적 동의를 얻는 것은 틀림없이 소비자를 참여시키고 신뢰를 얻는 가장 효과적인 방법입니다. 더 많은 데이터 규정에서 필수 관행이 될 것입니다.

동의 프로세스는 사용자 여정에서 중요한 첫 번째 접점이 될 수 있으며 소비자 데이터가 자신의 경험을 개선하는 데 어떤 역할을 하는지 설명할 수 있는 기회가 될 수 있습니다.

사용자가 이 초기 상호 작용을 통해 동의 기본 설정을 설정하면 이를 중앙에 저장하고 전체 비즈니스에 균일하게 적용하고 해당 개인의 데이터 공급망 수명 동안 관리해야 합니다.

강력한 데이터 관리 도구

데이터 흐름을 이해하고 소비자에게 더 많은 제어 권한을 부여하기 위해 기업은 다양한 데이터 플랫폼을 탐색하고 있습니다.

그러나 사용 가능한 다양한 도구와 데이터 관리에서 도구가 수행하는 역할에 대해 많은 혼란이 있습니다. 특히 모두 유사한 세 글자 약어로 알려져 있기 때문입니다.

첫째, 거래 데이터를 저장하기 위한 매우 효과적인 솔루션이지만 거래가 발생하기 전에 익명의 사용자 행동에 대한 통찰력을 반드시 제공하지는 않는 CRM(고객 관계 관리) 시스템이 있습니다.

다음으로, 익명의 웹사이트 상호작용을 수집 및 분석하고 디지털 광고 기술을 제공하기 위해 잠재고객 세그먼트를 생성하는 데 주로 사용되는 DMP(데이터 관리 플랫폼)가 있습니다.

둘 다 그 자체로 가치 있는 도구이지만 나머지 사용자 경험에서 사용되는 다른 시스템과 항상 효과적으로 통합되는 것은 아닙니다.

데이터 관리 시장의 최신 참가자는 CDP(고객 데이터 플랫폼)입니다. CRM 시스템 및 DMP와 함께 효과적으로 사용할 수 있으므로 기업에서 기술 스택을 완전히 교체할 필요가 없습니다.

CDP는 온라인 및 오프라인 거래, 연결된 장치에서의 상호 작용 및 콜 센터와의 대화와 같은 자사 데이터의 여러 소스를 연결합니다. 그들은 전체 비즈니스에서 액세스할 수 있는 고객에 대한 단일 보기를 제공하는 깨끗하고 중앙 집중식 데이터 기반을 만듭니다.

데이터 소스가 통합되어 모든 장치와 채널에서 고객에 대한 단일 보기를 형성하고 비즈니스 규칙을 중앙에서 설정하여 조직 전체에 적용할 수 있기 때문에 CDP는 기업이 거버넌스를 뒷받침하고 규정을 준수하기 위해 강력하고 투명한 데이터 공급망을 구축하는 데 도움이 됩니다. 현지 데이터 규정에 따릅니다.

데이터 개인 정보 보호 환경에 대한 최종 생각

데이터 개인 정보 보호 환경은 계속해서 진화할 것이며 사람들은 항상 미래의 규정이 어떤 모습일지 예측하려고 노력할 것이지만 기업이 관심을 집중해야 하는 곳은 그것이 아닙니다.

데이터 관리에 대해 완전히 투명하고 개인 정보를 최우선으로 하는 접근 방식을 취함으로써 기업은 미래의 데이터 규정에 영향을 미치더라도 가치 있고 오래 지속되는 소비자 관계를 구축할 수 있습니다.

Catherine은 Tealium의 APJ 솔루션 지역 부사장입니다. 그녀는 IT, 마케팅 및 디지털 개발 분야에서 25년을 보냈으며 특히 이러한 도구를 구동하는 데이터를 다루었습니다. 이전에 Catherine은 Oracle, IBM, Acxiom, Marketo와 같은 다국적 조직과 독립 디지털 컨설턴트로 여러 지역 역할을 맡았습니다.