AI 지원 DAM의 이야기: 포인트 솔루션에서 엔터프라이즈 인에이블러로

시각적 스토리텔링은 고객 참여를 위한 입증된 마케팅 도구입니다. 이에 대한 증거로 거의 90%의 소비자가 구매 결정을 내리는 데 비디오를 사용하고 있으며, 55%의 구매자는 매장에서 검색하는 동안 휴대폰으로 제품 비디오를 표시합니다.

전자 상거래 외부에서도 온라인 영상은 시청자에게 감정적인 연결을 제공할 가능성이 높으며 텍스트, 블로그 게시물 또는 PDF보다 훨씬 더 쉽게 상호 작용할 수 있습니다.

회사는 시각적 콘텐츠를 만들 때 자산과 프로세스도 적절하게 관리해야 합니다. 자산은 어떻게 그리고 어디에 저장되고 구성됩니까? 팀은 어떻게 협업하고 작업을 반복하고 편집합니까?

그 외에도 성공은 회사의 디지털 자산 관리뿐만 아니라 규모에 따라 안정적이고 최적화된 비주얼 프레젠테이션에 의해 결정됩니다. 품질과 성능, 특히 모든 장치에서 빠른 로드 시간은 의미 있는 경험을 제공하는 데 가장 중요합니다.

DAM(디지털 자산 관리) 솔루션은 시각적 콘텐츠의 조정에 연속성을 제공하며, 기술의 기원을 되돌아보면 지난 30년 동안 많은 발전을 이루었습니다.

가장 최근에 AI의 추가는 생산성과 효율성의 놀라운 향상을 가져왔고 DAM은 현대적인 마케팅 기능을 향상시키려는 기업에게 필수품이 되었습니다.

10년 단위로 DAM 기능 검토

한때 DAM 소프트웨어는 마케팅 세계에서 미미한 역할을 했습니다. 1990년대에 처음 도입되었을 때 DAM은 주로 출판사에서 사용하던 사진과 동영상의 편리한 공유를 위한 기본 미디어 라이브러리로 사용되었습니다.

그런 다음 새 천년의 첫 10년 동안 주요 소비자 브랜드는 보다 강력한 크리에이티브 라이브러리를 채택했습니다. DAM은 크리에이티브 워크플로를 간소화하고 이전에는 불가능했던 협업을 촉진할 수 있습니다.

공급업체가 DAM 내에서 지원할 수 있는 시각적 콘텐츠 유형을 늘리면서 브랜드 마케팅 담당자는 이미지 및 비디오의 새로운 파일 유형과 함께 웹 문서, PDF 및 오디오 파일과 같은 요소를 관리하기 시작할 수 있었습니다.

2013년부터 2018년까지 우리는 기술 제공업체가 모든 프로세스에 대해 동급 최고의 기능을 제공하기 위해 나서면서 "마테크 스택"이라는 아이디어가 마케팅 용어에 들어가는 것을 실제로 보았습니다.

DAM 공급업체는 스택에 있는 다른 퍼즐 조각인 고객 관계 관리(CRM), 제품 정보 관리(PIM), 콘텐츠 관리 시스템(CMS)과의 시너지에 세심한 주의를 기울이고 확장 가능한 마케팅 전략을 구축하기 위한 통합 및 API를 제공하기 시작했습니다. 기술.

기술 스택 전반에 걸쳐 중요한 메타데이터가 실행되면서 DAM 솔루션은 각 플랫폼을 연결하고 마케팅 자동화가 효율적으로 작동할 수 있도록 하는 핵심이 되었습니다.

소셜 미디어 및 전자 상거래와 같은 새로운 마케팅 채널에 대한 추가 강조와 함께 DAM은 모든 디지털 자산을 효과적으로 관리하기 위한 핵심이 되었습니다.

모던하고 다이내믹한 DAM 등장

지난 2년 동안 DAM 시스템은 자산 관리의 전체 스펙트럼에 걸쳐 진정으로 역동적이고 조직적인 기능을 촉진하도록 성숙했습니다. 최신 DAM 시스템을 사용하면 디지털 자산을 생성에서 배포에 이르는 종단 간 파이프라인을 통해 효율적으로 이동할 수 있습니다.

전통적으로 자산의 수명 주기는 생성, 관리, 배포 및 보관의 4가지 주요 단계를 거쳤습니다. 이러한 단계는 매우 기본적인 수준에서 여전히 유효할 수 있지만 시각적 콘텐츠의 빈도와 양이 증가하기 때문에 이 프로세스는 이제 훨씬 더 미묘합니다.

개발, 마케팅 및 크리에이티브 팀의 새로운 이해 관계자는 이제 자산을 검토하고 승인하여 브랜드 일관성을 보장해야 합니다. 점점 더 많은 배포 채널이 각각 고유한 종횡비, 크기 및 파일 크기를 필요로 합니다. 또한, 마테크 통합의 증가는 자연스럽게 운영 복잡성을 추가합니다.

이러한 팀 간에 응집력이 없으면 사일로에서 운영하기 쉽습니다. 이 문제를 해결하기 위해 최신 DAM은 단일 버전의 진실을 제공하여 중복 노력과 불필요한 수동 작업을 제거합니다.

AI는 새로운 디지털 자산 수명 주기를 지원합니다.

간소화된 워크플로와 단순화된 스토리지 외에도 최신 DAM을 사용하면 마케터가 이미지와 비디오를 온디맨드 방식으로 모든 형식, 스타일 또는 치수로 동적으로 변환할 수 있습니다.

로드 시간 단축이라는 명목으로 시각적 품질을 희생하지 않고 적절한 파일 크기를 자동으로 적용합니다. 이러한 기능은 AI 자동화 및 머신 러닝을 통해 더욱 효과적이며 브랜드는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 자산을 한 번 생성하고 지연이나 종속성 없이 장치, 채널, 화면 크기 및 방향에 필요한 변형을 자동으로 생성합니다.
• 기존 자산, 스타일 및 효과를 결합하여 새로운 이미지와 비디오를 구성하고 오케스트레이션합니다.
• 주요 주제와 치수를 식별하기 위해 지능적으로 자르고 다양한 종횡비를 제공하기 위해 자동 자르기
• 사진의 주요 전경 피사체를 정확히 찾아내고 배경을 제거하여 불필요하거나 주의를 산만하게 하는 콘텐츠를 제거합니다.
• 초기 프레임뿐만 아니라 최고의 콘텐츠를 보여주는 스마트 비디오 미리보기 생성
• 고급 AI 자산 태깅을 위해 주제, 물체, 광학 캐릭터 또는 유명인을 인식하여 검색 가능한 메타데이터의 신속한 배포를 촉진합니다.

아마도 DAM 기술을 위한 AI의 진정한 가치는 현재 유행병으로 인한 재택 근무 환경에서 가장 잘 강조될 수 있습니다.

AI는 직관적인 자가 해결 및 협업 기능을 제공하므로 기술이 없는 사용자가 코드 한 줄 없이 즉시 모든 채널과 사용자에 대해 브랜드를 유지하면서 자산을 독립적으로 조작하고 최적화할 수 있습니다.

팀은 이미 공감을 불러일으키는 비주얼을 만들기 위해 열심히 노력하고 있습니다. 이러한 자산의 가치는 조직 전체의 협업과 원활한 전달을 통해 극대화되어야 하지 않을까요?

DAM 솔루션을 통해 실행되는 AI의 힘으로 조직은 빠르게 변화하는 디지털 환경에서 자동화된 자산 관리의 이점을 실현하고 있으며 동일한 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

Milind Pansare는 여러 실리콘 밸리 신생 기업 및 대규모 기술 회사에서 제품 마케팅, 기업 제휴 및 엔지니어링을 이끌었습니다 . 그는 현재 Cloudinary에서 제품 마케팅을 이끌고 있습니다.