2021년에 360도 고객 뷰를 만드는 3단계

“우리는 전례 없는 시기에 있습니다.” 우리 모두는 지난 1년 동안 그 말을 백만 번 듣지 않았습니까? 역사상 이 독특한 시기가 우리 삶의 모든 부분에 지대한 영향을 미치고 있다는 것은 분명하며 매혹적인 새로운 트렌드와 함께 강력한 성장을 보이는 한 분야는 소매 및 전자 상거래 공간입니다. 많은 사람들이 집에서 일하고, 공부하고, 생활하면서 소매업체의 고객 참여 모델이 완전히 바뀌었습니다.

그러나 고객에 대한 견고하고 전체적인 관점의 필요성은 일관되게 유지됩니다. 고객에 대한 완전한 360도 뷰(초기 소비자 인지도에서 원활한 체크아웃 프로세스, 충성도가 높고 장기적인 관계 구축에 이르기까지)를 통해서만 새로운 고객을 찾고 육성하고 구매 시간을 단축하며 성장을 이룰 수 있습니다. 당신이 이미 가지고 있는 고객 관계.

작년 또는 지난 분기에 비즈니스 의사 결정에 의존한 데이터는 더 이상 오늘날의 급변하는 시장에서 경쟁 우위를 유지하기에 충분하지 않습니다.

비할 데 없는 시대에는 비할 데 없는 방식으로 고객 참여에 접근해야 합니다. 다음은 올해 귀하의 고객에 대한 보다 우수하고 포괄적인 관점을 만들기 위해 지금 취할 수 있는 세 가지 단계입니다.

구매 여정에서 고객을 만나십시오.

처음에는 얼굴이 붉어지는 것처럼 보이지만 고객이 현재 있는 위치는 작년의 위치와 다를 수 있습니다. 실제로 많은 소매업체는 소비자가 브랜드와 상호 작용하는 방식의 변화를 목격하고 있습니다.

국가, 도시 및 카운티가 장기간 폐쇄됨에 따라 소매업체가 수십 년 동안 경험했던 표준적인 유동인구가 더 이상 존재하지 않습니다. 하지만 그 이상입니다. 사람들은 출퇴근을 하지 않기 때문에 광고판, 라디오 광고 및 기타 물리적으로 배치된 광고(버스, 쇼핑몰 등)와 같은 인식 노력이 많은 눈에 보이지 않습니다.

그래서 당신의 고객은 어디에 있습니까? 그것은 모두 브랜드와 대상 고객에 따라 다릅니다. Snapchat 및 TikTok과 같은 소셜 앱은 팬데믹 이후 폭발적인 인기를 얻었으며 스트리밍 서비스(예: Disney+, Hulu 및 Netflix)도 마찬가지입니다. 이러한 플랫폼 내 광고는 지금 당장 사람들과 소통할 수 있는 수익성 있는 방법입니다.

인지 전략을 재고하는 것은 중요할 뿐만 아니라 고객에 대한 360도 관점을 구축하는 첫 번째 단계입니다. 고객이 어디에 있고 어디에 있지 않은지 알게 되면 더 많은 정보를 찾을 수 있습니다.

모든 고객 데이터 캡처

초기 인지도 광고에서 시작하여 웹사이트 및 체크아웃 경험에 이르기까지 반복적이고 충성도가 높은 고객을 생성하는 데까지 전례 없는 양으로 고객의 데이터가 다시 귀하에게 흐릅니다.

모든 광고 노출, 모든 장바구니 추가 및 모든 열린 이메일은 사용할 수 있는 중요한 데이터를 생성합니다. 그러나 종종 기업은 모든 데이터를 캡처하지 않고 나중에 비즈니스 결정을 내리기 위해 통합하기 위해 고군분투합니다(3단계에서 이에 대해 설명합니다).

360도 뷰를 생성하려면 이 모든 데이터를 캡처하고 함께 가져오는 것이 중요합니다. 예를 들어 웹사이트와 체크아웃 데이터만 있으면 고객이 어떻게 생겼는지, 어떻게 행동하는지 부분적으로만 볼 수 있습니다.

예를 들어, 10% 할인 팝업이 정지된 장바구니 체크아웃을 도와준다는 사실을 알아차림으로써 구매 시간을 단축할 수 있습니다. 이와 같은 고객을 더 많이 찾기 위해 할 수 있습니다.

10% 할인으로 구매 시간이 단축되고 새로운 고객이 생긴다면 어떨까요? 여기에 설명된 360도 보기를 사용하면 이 깔때기 하단의 통찰력을 브랜드 인지도 또는 수요 창출 팀에 전달하여 판매 깔때기의 초기에 할인을 A/B 테스트하고 노력을 최적화할 수 있습니다.

최신 데이터 스택을 활용하세요.

Modern Data Stack에 대해 아직 들어보지 못했다면 곧 알게 될 것입니다. 본질적으로 더 많은 데이터, 더 큰 안정성, 더 적은 노력으로 더 빠르게 의사 결정을 내릴 수 있게 해주는 최신 도구 모음입니다.

작업을 수행하는 데 이미 사용하는 모든 SaaS 도구 및 애플리케이션(Google Ads, Facebook Ads, Shopify, Marketo 등)으로 시작합니다. 각 플랫폼 내의 데이터를 수동으로 보는 대신 또는 해당 플랫폼에서 다운로드한 스프레드시트를 통해 모두 단일 클라우드 데이터 웨어하우스로 펌핑합니다.

이 작업은 수동으로 수행할 수 있으며 이는 엄청난 작업이며 오래된 데이터로 작업하거나 Fivetran과 같은 자동화된 데이터 파이프라인 도구로 작업할 수 있습니다.

데이터 파이프라인이 모든 데이터를 클라우드 데이터 웨어하우스로 펌핑하면 360도 고객 뷰를 시각화하는 모델 구축을 시작할 수 있습니다.

예를 들어 가장 영향력 있는 첫 번째 터치를 이해하기 위해 다양한 기여 모델을 모델링하거나, 잠재고객별로 광고 실적에 대한 일부 세분화 분석을 실행하거나, 마케팅 퍼널의 특정 부분을 볼 수 있습니다.

그런 다음 이러한 모든 모델을 선택한 대시보드에 펌핑할 수 있으며 회사의 모든 사람이 새롭고 완전한 데이터를 사용하여 광고 지출에 대한 결정을 내리도록 할 수 있습니다.

결론은 이 세 단계가 모든 데이터 기반 의사 결정의 미래를 진정으로 대변한다는 것입니다. 따라서 이러한 전례 없는 시대에서 벗어나 확실히 새로운 시대로 접어들더라도 이 확장 가능하고 현대적인 시스템을 사용하여 향후 변화에 관계없이 비즈니스를 강화할 수 있습니다.