방문 페이지 최적화를 위한 잠재고객 데이터 제공 도구

올바른 청중을 위해 랜딩 페이지를 최적화하는 것은 성공적인 CRO 프로그램의 핵심입니다. 오늘은 이러한 최적화를 수행하는 데 필요한 지식과 데이터를 제공하는 도구를 살펴보겠습니다.

이러한 도구의 궁극적인 목표는 사용자에 대한 데이터를 수집하는 것입니다. 청중은 누구이며 사이트에서 어떻게 행동합니까? 랜딩 페이지에서 수행하는 테스트에서 최대한의 이점을 얻으려면 테스트 중인 변경 사항의 원인이 청중인지 확인해야 합니다. 방문 페이지의 이 부분을 최적화해야 한다는 데이터가 있습니까? 이를 염두에 두고 모든 테스트에는 목적이 있습니다. 모든 테스트는 가치를 보여줄 것입니다.

모든 테스트에는 목적이 있어야 합니다. 트윗하려면 클릭

청중이 누구이며 사이트에서 그들이 어떻게 행동하는지에 대한 데이터를 수집하는 것도 중요하지만 그들의 피드백도 중요합니다. 설문조사, 피드백 도구, 이메일, 설문조사 등 이 피드백을 얻는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 사용자의 피드백은 대상 청중의 언어, 단어, 어조 및 감정을 직접 제공합니다. 그들이 귀하의 서비스 또는 제품에 대해 어떻게 이야기하는지 확인하고 귀하의 방문 페이지에서 해당 언어를 활용하십시오. 경험에 대한 긍정적인 의견과 부정적인 의견을 확인하고 이를 방문 페이지 최적화에 통합합니다.

앞서 언급했듯이 이 데이터를 수집하고 청중에 대해 알아야 할 사항을 배우려면 올바른 도구 세트가 필요합니다.

잠재고객 데이터 수집 도구

청중에 대한 데이터를 캡처하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 도구가 있습니다. 우리는 우리가 사용하는 네 가지 주요 도구를 다룰 것이지만 이것으로 제한하지 마십시오. 잠재고객에 대해 캡처할 수 있는 모든 데이터와 사용자로부터 수집할 수 있는 피드백은 장기적으로 최적화 및 방문 페이지 성능에만 도움이 됩니다.

이러한 도구를 함께 사용하면 최상의 결과를 얻을 수 있음을 명심하십시오. 이러한 도구에서 얻은 결과를 빌딩 블록으로 함께 분석하면 청중의 행동을 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다. 몇 가지 예를 통해 이야기하고 하나의 도구만을 기반으로 테스트를 만드는 것보다 청중의 행동을 전체적으로 이해할 때 최고의 테스트가 어떻게 나오는지 빠르게 알게 될 것입니다.

해석학

Google Analytics와 같은 분석 플랫폼은 사용자에 대한 많은 정보를 제공할 수 있습니다. 이것이 당신을 압도하도록 두지 마십시오. 성공적인 랜딩 페이지 최적화를 위한 기초로서의 분석에서 저는 분석 데이터가 토대를 마련하는 방법을 설명합니다. 다시 말하지만, Analytics 내에서 사용할 수 있는 정보가 너무 많아서 모든 것을 다루기가 불가능할 것입니다. 나는 단순히 적절한 소개를 제공했습니다.

간단히 말해서 분석은 다음을 수행하는 데 도움이 됩니다.

• 타겟 고객 식별(예: 성별, 인구 통계, 기기)
• 가장 많은 트래픽을 포함하는 페이지 식별
• 잠재적 위험 신호 찾기
• 특정 잠재고객 또는 특정 방문 페이지의 행동 분석

다음 예에서 우리는 사용자들이 회사에 대한 더 많은 정보를 알아보기 위해 사이트를 더 많이 탐색하고 있다는 것을 알게 되었습니다. 우리의 목표는 그들을 랜딩 페이지에 유지하고 궁극적으로 전환을 유도하는 것이었습니다. 따라서 우리는 글꼴 색상을 주황색으로 변경하여 다른 텍스트에 비해 눈에 띄게 하여 이점을 주의하도록 테스트했습니다.

제어

변화

이 테스트를 통해 전환율이 5% 증가했지만 세션당 페이지 수도 6% 증가했습니다. 전환율 증가는 미미하지만 여전히 긍정적입니다. 그러나 우리의 목표는 사용자가 사이트를 더 많이 탐색하고 결국에는 더 많은 페이지를 보고 싶어하지 않도록 하는 것이었습니다. 보시다시피, 우리가 이야기할 다른 도구를 사용한 후에는 사용자와 사용자가 특정 방식으로 행동하는 이유에 대해 더 많이 알게 되며 궁극적으로 이 모든 정보를 얻은 후에 더 좋고 더 표적화된 테스트를 수행할 것입니다.

히트 매핑

히트 맵은 방문 페이지의 활동과 관련된 정보를 제공합니다. 페이지의 어떤 구성 요소가 가장 많이 활동하는지, 전체 페이지가 스크롤되어 표시되는지, 어떤 유형의 사용자가 어떤 구성 요소를 클릭하는지 알 수 있습니다.

이 예에서 우리는 이 모바일 홈 페이지의 활동을 통해 사용자가 이 회사가 무엇을 판매했는지 또는 무엇에 관한 것인지 알지 못했다는 것을 알았습니다. 사이트를 탐색하는 유일한 사용자는 햄버거 메뉴나 바닥글을 통해서였습니다. 바닥글의 "회사" 섹션에 이목이 집중되었습니다. 따라서 우리는 클라이언트가 어떤 종류의 제품이 판매되었는지 나타내는 인라인 탐색이 포함된 더 긴 모바일 홈 페이지 템플릿을 테스트하도록 권장했습니다.

제어

변화

모바일 홈페이지에 변형 내에서 인라인 탐색, 주요 제품, 미국에서 제작된다는 장점이 추가된 것을 확인할 수 있습니다. 이것은 이 회사가 어떤 유형의 제품을 판매하는지 즉시 명확히 하고 사용자에게 사이트에 대한 다른 액세스 포인트를 제공하며 이 회사의 이점을 나타냅니다. 이 테스트를 통해 고객의 구매가 20% 증가했습니다.

사용자 테스트

사용자 테스트는 사용자가 사이트에서 완료하도록 하는 작업을 생성해야 합니다. 이는 플랫폼 내에서 시청하는 녹화일 수도 있고 이러한 작업을 완료하기 위해 함께 앉은 사용자일 수도 있습니다. 당신은 사용자에게 질문과 프롬프트를 제공하고 사용자는 생각 과정, 감정 및 의견을 설명하면서 이러한 프롬프트를 수행합니다. 이러한 방식으로 테스트를 수행하면 사용자의 설명과 마찰을 목격할 수 있습니다. 또한 사용자가 수행하려는 의도와 실제로 수행하는 작업을 비교 분석할 수 있습니다.

다음 테스트는 사용자 테스트, 히트 맵 및 분석 분석에서 나왔습니다. 이 홈페이지는 스크롤 활동이 많지 않습니다. 사용자 테스트를 통해 사용자를 테스트했을 때 사용자가 홈 페이지의 길이를 스크롤하고 멈추지 않고 페이지 길이에 대해 논의하는 것을 발견했습니다. 스크롤할 때 주의를 끌거나 정보를 읽기 위해 특정 섹션에서 멈추게 하는 것은 없었습니다. 히트맵과 분석을 통해 사용자가 가장 많이 찾는 정보를 파악할 수 있었습니다.

제어

변화

이러한 모든 결과를 활용하여 사용자가 찾고 있는 특정 정보를 포함하면서 연락처 양식 리드를 얻는 데 중점을 둔 전용 랜딩 페이지를 만들었습니다. 오른쪽의 이미지는 전체 길이 페이지이고 왼쪽의 이미지는 페이지 상단의 콘텐츠 스냅샷입니다. 전용 랜딩 페이지를 통해 문의 양식 제출이 190% 증가했습니다.

사용자 행동 및 피드백

Hotjar와 같은 도구는 사용자 기록, 깔때기 및 양식 분석, 사용자 피드백과 같은 다양한 유형의 통찰력을 제공합니다. 이 모든 것은 유기적 사용자로부터 나옵니다. 다음과 같은 도구를 활용하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.

• 녹음을 분석하여 사이트의 동작 또는 버그의 주제를 확인합니다.
• 대다수의 사용자가 양식의 특정 필드에서 이탈하고 있습니까?
• 장바구니에 담긴 시간이 30초 이상인 사용자에게 체크아웃하지 않는 이유가 있는지 물어보세요.
• 사이트에 대한 전반적인 느낌에 대한 사용자의 일반적인 피드백 받기

이전에 블로그에서 이 마지막 예제를 다루었지만 이 도구가 빌딩 블록으로 작동하는 방식에 대한 좋은 예입니다.

분석을 통해 고객의 전자 상거래 사이트에서 결제하는 거의 20%의 고객이 결제 프로세스의 주소 단계에 도달했을 때 이탈한다는 사실을 발견했습니다.

구매를 눈앞에 두고 이렇게 많은 고객을 놓치고 있다는 사실이 걱정스러웠습니다. Hotjar 사용자 기록을 파헤치고 유입경로를 직접 경험하여 이 감소의 주요 원인을 식별했습니다.

많은 사용자가 주소를 올바르게 입력했더라도 입력할 때 이 오류 메시지를 받았습니다. 이대로 진행해도 오류 메시지와 상관없이 이 오류는 청중과 마찰을 빚어 해결해야 했다.

마지막 생각들

처음에 언급했듯이 이러한 도구의 궁극적인 목표는 사용자에 대한 데이터를 수집하는 것입니다. 확실히 이러한 도구에 국한되지 않으며 선택할 수 있는 도구 유형이 많이 있습니다. 이것은 당신이 사용자와 그들의 행동에 대한 데이터를 캡처 할 수있는 방법이 있는지 확인하는 것입니다에서 중요한 것은 멀리 촬영합니다.

당신이 영향력 최적화를 생성하고 목적으로 테스트하고 특정하기 위해, 당신은 당신의 고객을 위해 최적화 될 필요가있다.