블록체인 대 기존 데이터베이스: 스타트업이 선택해야 하는 것
게시 됨: 2020-08-05블록체인 기술은 지난 몇 년 동안 경이적인 성장을 목격했으며 기업 채택을 위한 궤도를 유지하는 것으로 보입니다. 그러나 일반적인 수용의 상당한 곡선을 다루었지만 개념적으로는 사람들을 계속 당황하게 합니다.
블록체인과 데이터베이스 사이의 놀라운 유사성은 사람들로 하여금 "블록체인이 단지 데이터베이스인가?" 예, 블록체인 기술 은 몇 가지 구별되는 특성이 있는 데이터베이스입니다. 이러한 특성은 블록체인과 기존 데이터베이스에 대한 논쟁으로 이어집니다.
따라서 이 포스트에서는 블록체인을 탐색하려는 기업가와 스타트업이 주제에 대해 더 잘 이해할 수 있도록 둘 사이의 정의, 유사점 및 차이점에 체계적으로 접근합니다.
기존 데이터베이스란 무엇입니까?
데이터 구조는 데이터를 효율적으로 관리하기 위한 저장 형식으로 정의됩니다. 전통적인 데이터베이스는 데이터를 저장하고 작업하는 데 도움이 되는 데이터 구조일 뿐입니다. 신생 기업에서 정부 기관에 이르기까지 각 조직은 운영 규모와 규모에 따라 데이터베이스를 사용합니다. 데이터베이스를 실용적으로 만드는 측면은 사용자가 데이터를 가져올 수 있다는 것입니다. 기술적인 용어로 이를 구조적 쿼리 언어(SQL)에 의해 달성되는 데이터 요청 또는 쿼리라고 합니다.
최초의 데이터베이스 아키텍처는 데이터 수집 및 저장을 가능하게 하는 계층적 스타일을 기반으로 했습니다. 그러나 그것은 단지 그것에 관한 것입니다. 기술 동향 이 시간이 지남에 따라 비즈니스의 흐름을 끌고 가면서 데이터는 복잡해졌습니다 . 마찬가지로 분석가는 데이터베이스가 상호 운용되어 더 나은 비즈니스 결론을 도출하기를 원했습니다. 따라서 데이터베이스 설계는 관계형 모델로 전환되었습니다. 오늘날 종단 간 데이터 최적화 프로세스에 필요한 것은 DBMS(데이터베이스 관리 시스템)뿐입니다.
데이터베이스는 단순한 테이블이라는 점에서 로켓 과학이 아닙니다. 테이블은 데이터의 특성에 대한 세부 정보를 포함하는 필드(열)입니다. 행을 레코드라고 합니다.
블록체인이란?
블록체인은 블록이라고 하는 묶음 정보 덩어리를 저장하는 역할을 하는 분산 데이터베이스 입니다. 블록을 체인이라고 하는 이유는 각 블록이 이전에 원장에 추가된 블록의 해시 데이터를 운반하기 때문입니다. 이것은 비트코인을 위해 채굴된 최초의 블록인 제네시스로 거슬러 올라갑니다. 해시는 주어진 블록의 트랜잭션을 암호화하는 코드입니다. 이 코드는 본질적으로 블록을 고유하게 식별하는 일종의 포인터인 포인터입니다.
비트코인 프로토콜은 모든 새로운 블록이 이전 블록의 해시와 새로 처리된 트랜잭션에 대한 정보를 포함하는 블록의 해시를 포함하도록 의무화합니다.
그러나 모든 블록체인 서비스 제공자가 말하듯이 이 새로운 해시를 찾는 것은 쉽지 않습니다. 비트코인을 뒷받침하는 블록체인 기술 은 네트워크의 전체 컴퓨팅 파워를 계산하여 해싱 난이도를 조정합니다. 채굴자가 많을수록 해시를 찾기가 더 어려워지고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 블록을 검증하고 블록체인을 실행하는 데 도움을 주는 대가로 채굴자들은 비트코인으로 보상을 받습니다.
이제 블록체인과 기존 데이터베이스가 무엇인지 이해했으므로 중요한 포인터를 사용하여 두 기술을 비교하겠습니다.
블록체인 및 기존 데이터베이스 아키텍처
기존 데이터베이스 아키텍처 정의
기존 데이터베이스는 클라이언트-서버 아키텍처를 기반으로 합니다. 클라이언트는 특정 데이터 집합에 대한 액세스를 요청하는 서비스의 최종 사용자입니다. 이 요청은 데이터베이스를 호스팅하는 서버를 통과합니다. 개방형 데이터베이스 연결은 클라이언트와 데이터베이스 간의 통신 회선을 설정하는 데 사용됩니다.
이 라인은 액세스를 위해 미리 인증된 클라이언트 소프트웨어에 의해 더욱 안전하게 보호됩니다. 개인 데이터베이스에서는 유효한 로그인 자격 증명과 암호가 있는 사람에게만 액세스 권한이 부여됩니다. 예를 들어 병원의 기밀 건강 기록이 있습니다. 데이터베이스가 공용이고 모두에게 열려 있으면 사용자 계정이 필요하지 않으며 웹 사이트에서 데이터에 액세스할 수 있습니다. 이는 블록체인이 폐쇄형 의료 시스템을 변화시키는 데 큰 역할을 했습니다 .
블록체인 아키텍처 정의
블록체인 기술은 시대에 들어서 허가형, 사설형 또는 하이브리드 블록체인과 같은 여러 아키텍처 모델을 제공합니다.
네트워크 노드는 블록체인 기술의 생명선이며 P2P 모델에서 작동합니다. 각 피어/노드는 두 번째 노드와 일치할 수 있습니다. 두 노드 사이에 책임 측면에서 우월성이나 편향성은 없지만, 보유하고 있는 전체 컴퓨팅 리소스에는 차이가 있을 수 있습니다. 네트워크의 피어는 블록체인의 진실성을 보장합니다.
트랜잭션이 조작되려면 51% 공격이 발생해야 하거나(위에서 언급한 대로) 여러 피어가 공모하여 위조된 데이터가 있는 블록을 수락해야 합니다. 아키텍처별로 Blockchain 데이터베이스 기술 프로토콜은 가장 오래 실행되는 활성 체인을 허용합니다. 따라서 분산 관리는 신뢰할 수 있는 안전하고 보안을 유지하고 블록체인 대 분산 데이터베이스의 매치업에서 추가 점수를 얻습니다.
기존 및 블록체인 데이터베이스 관리
기존 데이터베이스 관리
데이터베이스는 CRUD 작업을 지원합니다. 즉, 레코드를 생성, 읽기, 업데이트 및 삭제할 수 있습니다. 데이터베이스 관리는 중앙 집중식이며 관리자의 통제 하에 있습니다. 이 개인은 잠재적으로 의지에 따라 데이터베이스를 수정할 수 있는 권한이 있습니다. 그들의 주요 책임은 성능을 높이고 데이터베이스 중복성을 낮추는 것입니다. 데이터베이스가 확장됨에 따라 일일 감사 및 유지 관리 작업의 해당 체크리스트도 확장됩니다.
이 프로세스를 돕기 위해 기본 관리자는 자신의 작업을 나누고 각각 사소한 작업이 할당된 여러 사용자에게 작업을 분배할 수 있습니다. 이것은 데이터 입력에서 수정에 이르기까지 무엇이든 될 수 있습니다.
데이터베이스에는 문제가 발생할 수 있으므로 백업 저장소가 필요합니다. 데이터가 손상될 수 있고 서버가 충돌할 수 있으며 중요한 정보가 손실될 수 있습니다. 이러한 경우 백업에서 파일을 검색합니다. 백업을 통해 여러 버전의 데이터베이스를 보관할 수도 있습니다. 예를 들어 주소 변경을 고려하십시오. 관련 정부 기관에 연락하여 "기록"을 업데이트하고 동일한 내용을 반영하는 ID를 발급할 수 있지만 기록 보관을 위해 마지막 주소의 사본을 계속 저장합니다.
블록체인 관리
블록체인 기술은 관리를 분리하고 컴퓨팅 능력으로 실행되도록 네트워크의 모든 노드에 관리를 나눕니다. 각 노드는 완전한 블록체인의 사본을 저장합니다. 블록의 내용을 변경하려면 해당 해시를 변경해야 합니다. 블록체인 기술은 블록 해싱의 난이도를 자동으로 수정하기 때문에 모든 블록의 해시를 변경하려면 엄청난 컴퓨팅 파워가 필요합니다. 이것이 가능한 유일한 상황은 51% 공격이며, 여기서 불량 행위자는 대다수의 네트워크보다 더 많은 컴퓨팅 능력을 가지고 있습니다.
결과적으로 블록체인 기술은 불변하는 것으로 입증되었습니다. 레코드를 변경할 수 없으므로 아키텍처에 투명성이 추가됩니다. 또한 몇 개의 노드(컴퓨터)가 다운된 경우에도 나머지 노드는 연중무휴 가동 시간을 보장하므로 내결함성이 매우 뛰어납니다.
[또한 읽기: 블록체인 기술 동향은 여기에 머물러 있습니다 ]
블록체인에서 거래하는 데 권위적인 권한이 필요하지 않기 때문에 권한이 없습니다. 따라서 Blockchain을 데이터베이스로 사용할 수 있지만 이러한 기능의 추가 편의성이 있습니다.
기존 데이터베이스를 사용하는 이유
1. 사용자 정의 가능
Blockchain 대 데이터베이스 논쟁에서 후자는 사용자 정의 가능한 옵션 측면에서 승리합니다. 기존 데이터베이스가 중앙에서 관리되기 때문에 권한, 권한 및 설정 요구 사항을 최적화할 수 있습니다. 관계형 아키텍처와 백업 방식은 데이터베이스를 어디에서나 재배치할 수 있는 길을 열어줍니다. 개발자는 데이터베이스에 플러그인을 추가하고 고객 중심을 위해 프런트 엔드를 개선할 수 있습니다.
2. 안정적이다
기존 데이터베이스는 권한이 중앙 집중화되고 데이터 업데이트 제어가 소수의 손에 있기 때문에 초당 많은 양의 트랜잭션을 허용할 수 있습니다. 클라이언트-서버 아키텍처는 독립형 서버 센터로 대체되는 노드에 대한 종속성을 줄입니다.
데이터베이스 관리자는 네트워크 속도를 최적화하기 위해 샤딩 및 축소로 되돌아갑니다. 정전, 다운타임 또는 데이터 손실을 초래하는 기타 기술적인 결함이 있는 경우 백업은 마지막 버전을 재설정하는 기본 옵션으로 작동합니다.
3. 속도를 제공합니다.
기존 데이터베이스 설계는 더 빠른 제공 시간과 고급 분석 작업에 적합하도록 수년에 걸쳐 많은 업그레이드를 거쳤습니다. 빅데이터 분석이 대표적이다.
전통적인 데이터베이스는 어디에서 뒤처지는가 - 블록체인이 해결할 수 있는 문제
1. 윤리적 문제
위에서 언급한 이점을 제공하는 동일한 권력 집중화는 낙타의 등을 부러뜨리는 지푸라기일 수도 있습니다. 시스템 비평가들은 데이터를 단일 관리자에게 넘기는 도덕적 문제를 제안합니다. 가능한 모든 방법으로 데이터를 수익화하기 위한 전쟁이 계속되고 있습니다.
제3자 공급업체에 데이터를 판매하기 위한 공개 시장은 이미 번성하고 있습니다. Cambridge Analytica 스캔들 은 단일 관리자인 Facebook이 있는 중앙 집중식 데이터베이스가 할 수 있는 일을 밝혀낸 놀라운 경험이었습니다.
2. 만일의 사태
다른 모든 사람 위에 단일 관리자의 경우를 고려합니다. 이 개인이 다른 고용주로 전환하면 어떻게 됩니까? 지식 이전에는 기밀 유지 계약은 말할 것도 없고 즐거운 시간이 필요합니다. 암호를 재설정하고 새 관리자를 지정하는 것은 그 자체로 하나의 작업입니다. 이 모집은 프로젝트 이해 관계자에게 큰 고통입니다.
3. IT 이슈
모든 조직에는 일종의 데이터베이스가 필요합니다. 회사가 데이터베이스에 정보를 저장한다는 사실이 데이터베이스가 안전하다는 것을 의미하지는 않습니다. 전체 IT 인프라를 표준화해야 합니다. 해커의 교묘함을 감안할 때 단일 허점은 기업 운영을 방해할 수 있습니다. 보안 분석가는 기존 데이터베이스를 보호하기 위해 효과적인 계층을 설치하고 운영해야 합니다.
블록체인 기술을 사용하는 이유
1. 내결함성
블록체인 대 데이터베이스 에 대해 토론할 때 전자가 시스템 보존 부문에서 편안하게 이깁니다. 블록체인 기술은 내결함성이 높습니다. 가동 시간은 몇 개의 서버 센터가 아니라 시스템 실행을 위한 처리 입력을 제공하는 수백 수천 개의 노드에 의존합니다.
몇 개의 노드가 꺼지는 시나리오에서 네트워크의 전반적인 효율성은 문제가 없는 상태로 유지됩니다.
2. 안전하다
블록체인 기술은 특히 블록체인을 사용하여 모바일 앱 을 보호할 때 오늘날 할 수 있는 가장 안전한 인프라 투자 중 하나입니다 . 네트워크의 각 노드는 새 블록을 검증하기 위해 블록체인 사본을 다운로드해야 합니다. 블록 체인 제공자 가 단일 블록이라도 변경 하려면 각 노드가 사본을 업데이트해야 하며, 이는 적대 세력에 대한 압도적인 처리 능력을 필요로 합니다.
3. 투명성을 제공합니다.
블록체인이 공개된 경우 원장 사본을 다운로드하기만 하면 블록체인에 기록된 모든 거래를 볼 수 있습니다. 모든 송금이 숨겨져 있는 은행과 달리 블록체인 기술은 비평가가 사실을 확인하고 의심스러운 경우 돈의 흔적을 추적할 수 있는 문을 열어줍니다.
4. 비용 절감
블록체인과 데이터베이스에 대해 토론할 때 블록체인 기술은 조직과 기업의 비용을 절감할 수 있습니다. 트랜잭션 처리 의 효율성을 만듭니다 . 또한 데이터 집계 및 수정과 같은 수동 작업을 줄이고 보고 및 감사 프로세스를 간소화합니다. 또한 블록체인 개발 회사는 현재 블록체인으로 수행할 수 있는 처리를 전통적으로 제공한 중개자를 제거하여 기업이 비용을 절감할 수 있도록 돕습니다.
마무리 생각 – 어느 것을 선택해야 합니까?
다음 데이터 스토리지 기술 을 선택 하는 것은 어려운 일이 아닙니다. 우리는 그것들을 사용하는 것의 중요한 차이점과 이점에 대해 논의했으며 기존 데이터베이스와 블록체인이 모두 확실한 승자입니다.
데이터베이스는 속도와 정확성 면에서 승자이지만 Blockchain은 혁신, 검증 및 자동화를 제공합니다.
기존 데이터베이스를 사용할지 아니면 블록체인을 사용할지 여전히 혼란스럽다면 당사 전문가가 이 업계의 더 깊은 딜레마를 해결할 수 있도록 도와드리겠습니다.
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