2023년 AI 유형: AI를 활용하는 기업의 실제 사례 연구!

이 블로그에서는 AI의 네 가지 주요 유형과 이들이 마케터에게 어떤 이점을 줄 수 있는지에 대해 논의할 것입니다.

마케터로서 저는 인공 지능(AI)이 어떻게 업계를 변화시켜 업무를 보다 효율적이고 효과적으로 만드는지 직접 목격했습니다.

미래학자인 Gray Scott은 다음과 같이 썼습니다. ”

AI 마케팅 도구를 통해 마케팅 담당자의 개입 없이 적시에 고객에게 타겟팅된 메시지를 전달하여 효율성을 극대화합니다.

AI는 우리에게 데이터를 분석하고, 작업을 자동화하고, 더 나은 결정을 내리는 강력한 도구에 대한 액세스를 제공했습니다.

예를 들어, AI 기반 마케팅 플랫폼은 행동과 선호도에 따라 고객을 자동으로 분류할 수 있으므로 마케터는 각 고객에게 공감할 가능성이 높은 메시지와 제안을 맞춤화할 수 있습니다.

AI는 또한 정말 창의적인 마케팅 아이디어에 대한 액세스를 제공했습니다.

예를 들어, AI를 사용하면 셰익스피어나 네모바지 스폰지밥의 유명한 인용구가 포함된 맞춤형 마케팅 메시지를 고객에게 보낼 수 있습니다.

2023년 AI 유형

다음은 4가지 유형의 AI 목록입니다.

1. 반응형 기계:

반응형 기계는 가장 기본적인 AI 유형입니다. 그들은 실시간으로 받은 데이터에만 반응할 수 있으며 정보를 배우거나 유지할 수 있는 능력이 없습니다.

음성인식, 영상처리 등의 분야에서 빠르고 정확하게 패턴을 파악하고 이를 기반으로 의사결정을 내리는 데 사용된다.

마케터의 경우 반응형 기계를 사용하여 고객 데이터를 실시간으로 분석하여 마케팅 캠페인을 최적화하는 데 도움이 되는 통찰력을 제공할 수 있습니다.

저는 개인적으로 웹사이트 트래픽, 사용자 참여, 소셜 미디어 지표와 같은 대량의 데이터를 실시간으로 분석하기 위해 반응형 기계를 사용했습니다.

이를 통해 어떤 콘텐츠가 독자의 공감을 불러일으키고 마케팅 활동을 최적화하는 방법에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

2. 제한된 메모리:

제한된 메모리 AI 시스템은 과거 경험을 기반으로 학습하고 결정을 내릴 수 있는 능력이 있습니다. 이러한 시스템은 특정 이벤트를 기억하고 해당 정보를 사용하여 향후 결정을 내릴 수 있습니다.

제한된 메모리 AI는 시스템이 과거의 사기 사례에서 학습하고 새로운 사례를 식별할 수 있는 사기 탐지와 같은 영역에서 사용됩니다.

마케터의 경우 제한된 메모리 AI를 사용하여 고객 행동을 분석하고 고객을 더 효과적으로 타겟팅하고 참여시키는 방법에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

제한된 메모리 AI 시스템은 과거 실적을 분석하고 독자 행동의 추세를 파악하는 데 도움이 되었습니다. 이것은 우리 팀의 콘텐츠 제작 및 마케팅 전략에 큰 영향을 미쳤으며 독자를 더 잘 타겟팅하고 참여시킬 수 있었습니다.

3. 심리 이론:

마음 이론 AI는 인간의 행동을 이해하고 예측할 수 있는 능력을 갖춘 보다 발전된 유형의 AI입니다. 이러한 시스템은 감정과 의도를 인식할 수 있으며 이해를 바탕으로 결정을 내릴 수 있습니다.

마음 이론 AI는 개인화와 같은 영역에서 시스템이 콘텐츠와 추천을 개별 사용자에게 맞춤화할 수 있는 분야에서 사용됩니다.

마케터의 경우 마음 이론 AI를 사용하여 더 깊은 수준에서 고객과 공감하는 보다 개인화되고 매력적인 마케팅 캠페인을 만들 수 있습니다.

Theory of Mind AI는 저와 제 팀이 관심사와 선호도에 따라 개별 독자를 위해 콘텐츠를 개인화하는 데 도움이 되었습니다. 이로 인해 독자 참여 및 충성도가 향상되었습니다.

4. 자기 인식:

자기 인식 AI는 AI의 가장 발전된 유형이며 자신의 능력과 한계를 이해할 수 있는 능력을 가지고 있습니다.

이러한 시스템은 새로운 상황을 학습하고 적응할 수 있으며 세계에 대한 자신의 이해를 기반으로 결정을 내릴 수 있습니다.

자기 인식 AI는 시스템이 변화하는 도로 상황에 적응하고 실시간으로 결정을 내릴 수 있어야 하는 자율 주행 차량과 같은 영역에서 사용됩니다.

마케터의 경우 자기 인식 AI를 사용하여 방대한 양의 데이터를 분석하고 더 나은 결정을 내리고 마케팅 전략을 최적화하는 데 도움이 되는 통찰력을 제공할 수 있습니다.

자기 인식 AI는 데이터를 분석하고 개선할 영역을 식별하여 콘텐츠 및 마케팅 전략을 최적화하는 데 도움이 되었습니다. 이는 웹사이트 트래픽, 독자 참여 및 수익을 높이는 데 크게 도움이 되었습니다.

비즈니스에서 AI를 구현하려면 비즈니스의 특정 요구 사항과 목표에 대한 신중한 계획과 고려가 필요하다는 점에 유의해야 합니다.

성공적인 구현을 보장하기 위해 올바른 기술 전문 지식과 리소스를 확보하는 것도 중요합니다.

AI를 암시한 회사의 사례 연구

인공 지능 유형을 암시하는 상위 기업의 몇 가지 예와 AI를 도운 방법을 공유하겠습니다.

1. 리액티브 머신 AI: 넷플릭스

Netflix는 반응형 기계 AI를 사용하여 추천 시스템을 개선합니다. Netflix는 실시간으로 사용자 데이터를 분석하여 시청 기록, 시청 기록 및 선호도를 기반으로 각 사용자에게 개인화된 추천을 제공할 수 있습니다.

이로 인해 사용자 참여 및 유지율이 증가했습니다. 2023년 현재 넷플릭스는 2억3070만 명의 가입자를 보유하고 있다. demandage.com을 기반으로 합니다.

Netflix의 AI 시스템은 사용자 데이터에서 지속적으로 학습하고 사용자 선호도 및 취향의 변화에 ​​따라 추천 사항을 조정합니다.

이를 통해 보다 정확하고 개인화된 권장 사항을 제공할 수 있으므로 사용자가 플랫폼에 계속 참여하고 관심을 가질 수 있습니다. 그 결과 넷플릭스는 2007년 서비스 개시 이후 가입자 수가 크게 늘었다.

2. 제한된 메모리 AI: Amazon

Amazon은 제한된 메모리 AI를 사용하여 공급망 및 재고 관리를 최적화합니다. Amazon은 과거 구매 내역과 배송 데이터를 분석하여 미래 수요를 예측하고 재고 수준을 최적화할 수 있습니다.

이를 통해 비용을 절감하고 고객 만족도를 높일 수 있었습니다.

예를 들어 Amazon의 AI 기반 예측 시스템은 특정 위치의 특정 제품에 대한 고객 수요를 최대 95%의 정확도 로 예측할 수 있으므로 회사는 그에 따라 재고 수준을 조정할 수 있습니다.

이를 통해 아마존은 공급망의 효율성을 높이고 배송 시간을 단축하고 고객 만족도를 높일 수 있었습니다.

3. 마음 AI 이론: 스포티파이

Spotify는 마음 이론 AI를 사용하여 음악 추천을 개인화합니다. Spotify는 사용자 행동과 선호도를 분석하여 사용자가 어떤 유형의 음악을 좋아하는지 이해하고 그에 따라 노래와 재생 목록을 추천할 수 있습니다.

이로 인해 사용자 참여 및 유지율이 증가했습니다. 사용 가능한 최신 데이터에 따르면 Spotify의 활성 사용자는 매달 평균 25시간을 플랫폼을 듣는 데 사용합니다.

이것은 개인화 된 음악 추천을 제공하는 데 AI를 사용하는 효과를 보여줍니다. Spotify는 이 AI 기반 기능을 도입한 이후 사용자 기반이 크게 성장했으며 플랫폼은 현재 2억 9,900만 명 이상의 활성 사용자를 자랑합니다.

4. 자기 인식 AI: Tesla

Tesla는 자율 주행 기술에 자기 인식 AI를 사용합니다. 센서와 카메라의 데이터를 분석하여 Tesla의 AI 시스템은 다양한 운전 상황을 학습하고 적응할 수 있습니다.

이로써 Tesla의 안전성과 효율성이 향상되었습니다. Tesla의 자율주행 기술은 13억 마일의 데이터를 수집했습니다. applicoinc.com 기준 .

예를 들어 Tesla의 AI 시스템은 신호등, 정지 표지판 및 도로의 기타 물체를 인식하고 대응할 수 있습니다. 또한 변화하는 기상 조건을 인식하고 대응할 수 있습니다.

이러한 각 예에서 AI는 이러한 회사가 운영을 개선하고 고객에게 더 나은 경험을 제공하도록 도왔습니다.

이러한 회사는 다양한 유형의 AI를 활용하여 통찰력을 얻고 프로세스를 자동화하며 사용자를 위한 보다 개인화된 경험을 만들 수 있었습니다.

AI 2023 유형에 대한 FAQ

빠른 링크:

• 인공 지능은 비즈니스를 어떻게 변화시키고 있습니까?
• 인공 지능이란 무엇입니까?
• 오늘날 인공 지능은 어디에 사용됩니까?
• 인공 지능과 기계 학습의 차이점

결론: 2023년 AI 유형

결론적으로 AI는 마케터에게 여러 면에서 도움이 될 수 있는 강력한 도구입니다.

AI의 네 가지 주요 유형( 반응형 기계, 제한된 메모리, 마음 이론 및 자기 인식 )을 이해함으로써 마케터는 자신의 필요에 가장 적합한 AI 시스템을 식별하고 이를 사용하여 보다 효과적인 마케팅 캠페인을 만들 수 있습니다.

AI를 통해 이전에는 접근할 수 없었던 인사이트를 얻고, 반복적인 작업을 자동화하고, 더 깊은 수준에서 고객과 공감하는 개인화된 경험을 만들 수 있습니다.