UA와 GA4 측정항목 비교: 알아야 할 주요 차이점
게시 됨: 2023-07-07지난 18개월 동안 무인도에 다녀오지 않았다면 Google 애널리틱스 4(GA4)가 7월 1일 웹 측정항목의 소스로 주목을 받았다는 사실을 잘 알고 계실 것입니다. 많은 마케터의 오랜 친구인 UA(Universal Analytics)와 작별을 고해야 했습니다.
마케팅 팀이 직면할 수 있는 가장 큰 문제 중 하나는 성장 성공을 측정하기 위해 현재 데이터 기간을 전년 대비(YOY) 기록과 비교하는 것입니다.
GA4가 데이터를 측정하는 방법과 UA가 수행하는 방법에 근본적인 변화가 있으므로 둘 사이의 데이터를 비교하는 것은 동일 시나리오가 아닙니다.
2022년 7월 1일까지 GA4를 설정하고 실행하고 데이터를 수집하도록 많은 사람들이 큰 압력을 가한 이유는 사과 대 사과 YOY 비교 시나리오입니다. 그러면 진정한 비교가 가능할 것입니다.
그래서 당신이 일을 미루는 사람 중 한 명이라면(나쁘게 생각하지 마세요. 많습니다!) 진정한 사과 대 사과 비교를 할 수 없는 사람이라면 어떻게 될까요? 글쎄, 여기 당신이 알아야 할 것이 있습니다.
근본적으로 다른 데이터 모델
UA는 세션 및 페이지뷰를 기반으로 했습니다. GA4는 이벤트 및 매개변수를 기반으로 합니다. 두 방법 모두 데이터를 수집하고 집계할 수 있지만 보고서의 출력은 다르게 표시됩니다.
그래서 이것은 일반 영어로 무엇을 의미합니까?
보고하는 메트릭의 다른 숫자
측정항목이 같은 이름으로 불리는 경우를 만나서 숫자가 완전히 일치해야 한다고(또는 적어도 근접해야 한다고) 믿고 싶은 유혹을 느낄 것입니다. 그러나 약간의 차이가 있을 수 있습니다.
예를 들어:
사용자 수
다음은 한 달 동안 소규모 웹사이트의 UA 사용자/신규 사용자 수입니다.
이제 정확히 동일한 기간 동안 동일한 소규모 웹사이트의 GA4 사용자/신규 사용자 수는 다음과 같습니다.
보고서 스냅샷에서 GA4는 수치를 반올림하지만 GA4에 보고된 사용자가 UA에 표시된 것보다 약 8% 더 낮다는 것을 알 수 있습니다.
새 사용자 지표는 반올림된 숫자를 보면 훨씬 더 두드러집니다(거의 14% 차이). (드릴다운할 때 GA4에 보고된 실제 숫자는 10,443개로 10% 미만의 차이입니다.)
세션
GA4는 세션 집계와 관련하여 몇 가지 주요 차이점이 있어 실제로 집계가 더 정확해집니다.
두 플랫폼 모두 기본 세션 제한 시간 설정이 30분이지만 UA는 자정에 세션을 다시 시작 하고 UTM 프로모션 코드를 클릭하면 새 세션을 생성합니다.
당신이 그것을 따를 수 있다면, 기본적으로 당신이 영원히 보고해 온 "세션 수" 수치는 정확한 집계가 아닙니다.
GA4는 자정에 다시 시작 하지 않으며 UTM 프로모션 코드를 클릭해도 새 세션을 생성 하지 않습니다 .
예를 들어, 일부 웹사이트에서 내부 페이지에 대한 링크에 프로모션 UTM 코드를 삽입하는 것을 보았습니다(나쁜 생각이고 불필요함).
UA에서는 새 세션이 시작 되고 실제로 트래픽을 유발했을 수 있는 다른 UTM 프로모션 코드를 덮어씁니다.
전환
두 플랫폼 간에 전환이 계산되는 방식이 다릅니다.
UA는 각 목표에 대해 세션당 하나의 전환만 계산합니다. 예를 들어 사용자가 "클릭 투 콜"을 여러 번 클릭합니다.
그러나 사용자는 통화가 처음 통과되기 전에 후속 조치를 취하지 않고 취소합니다. 해당 목표에 대해 하나의 전환만 계산됩니다.
다음은 UA의 "클릭 투 콜" 목표 설정의 예입니다.
반대로 GA4는 동일한 전환 이벤트가 세션 중에 여러 번 기록되더라도(동일한 사용자, 동일한 사이트, 동일한 방문) 매번 전환으로 계산합니다.
여기서 적절한 컨텍스트를 이해하는 것이 중요합니다.
한편으로는 기본적으로 동일한 개인이 "호출" 링크를 여러 번 클릭하게 되므로(아마도 단일 목적으로) GA4가 실제 전환 수를 부풀린다고 주장할 수 있습니다.
반면에 당신이 정말로 신경 쓰는 것은 특정 세션에서 얼마나 많은 시도를 했는지가 아니라 사용자가 클릭 유도문안으로 전환했는지 여부였다고 주장할 수 있습니다. 어떤 방법이 더 낫다고 생각하든 이제 GA4 방법이 앞으로 나아갈 길입니다.
사용자가 신발 한 켤레를 장바구니에 넣은 다음 쇼핑을 계속하고 양말을 추가하는 '장바구니에 추가' 전환에 대해 이야기하는 경우 GA4는 이를 2개의 전환 이벤트로 계산합니다.
두 개의 전환 이벤트를 계산하는 GA4가 적절하다고 주장할 수 있습니다(선택하는 방법에 따라 다름).
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용어를 참조하십시오.
웹 성능 지표 재고
GA4는 비즈니스의 성공 지표와 정말로 중요한 것에 대해 생각하는 새로운 방법을 제공합니다. 다음은 몇 가지 예입니다.
세션
우리는 이미 두 플랫폼이 세션을 계산하는 방법의 차이점을 다루었지만 GA4는 실제로 사이트에서 의미 있는 참여로 이어지는 세션에 대해 생각하도록 안내합니다.
가장 먼저 눈에 띄는 콜아웃 중 하나는 사용자가 실제로 무언가를 한 세션의 수인 "참여 세션"입니다.
"참여 세션"은 10초 이상 지속되거나 하나 이상의 전환 이벤트가 있거나 2개 이상의 페이지/화면 보기가 있는 경우에만 고려할 수 있습니다.
동의할 수도 있고 동의하지 않을 수도 있지만 이것이 GA4가 표준으로 사용하는 것입니다. "Engaged session"은 UA에서 미리 준비된 메트릭이 아닙니다.
반송률
한 세대 동안 마케터들은 성공의 척도로 낮은 이탈률을 보고하는 것을 좋아했습니다. 그러나 항상 훌륭한 메트릭은 아닙니다. 모든 성공 지표와 마찬가지로 컨텍스트가 가장 중요합니다.
예를 들어 간단한 레시피 페이지는 완벽하게 작동하지만 이탈률이 높을 수 있습니다.
사용자는 목적(레시피)을 얻은 다음 만족스럽게 종료했습니다. 그게 나쁜가요?
아니, 사실. 사용자에게는 좋은 일입니다.
이탈률은 이제 GA4에서 독립 실행형 측정항목으로 사라졌습니다. 이제 양질의 사이트 방문 비율을 표시하기 위한 참여율을 참조할 수 있습니다. (다시, 품질의 정의에 따라.)
100에서 시작하여 참여율을 빼면 이론상 이탈률과 비슷한 결과를 얻을 수 있습니다.
이벤트
GA4가 이벤트를 처리하는 방법은 별도의 문서에서 쉽게 다룰 수 있습니다. (자세한 내용은 Google 애널리틱스 4의 이벤트 추적: 마케팅 담당자가 알아야 할 사항을 참조하세요.)
이 기사에서는 차이점에 대한 빠른 상위 수준 알림을 제공합니다.
UA에서 이벤트는 반드시 성공 페이지를 생성하지 않는 사이트 작업을 추적하는 데 사용됩니다.
예를 들어 홈페이지에 비디오가 있습니다. 그 비디오는 끝까지 재생됩니다.
해당 비디오를 완료하면 표준 전환 목표로 쉽게 설정할 수 있는 "감사합니다" 페이지가 없습니다. 여기서 이벤트가 발생합니다.
UA를 사용하면 "이벤트"에 범주, 작업 및 레이블을 지정하여 자세한 설명과 컨텍스트를 제공할 수 있습니다. 작업이 트리거되면 이벤트가 계산됩니다. 예를 들어 홈페이지에 비디오가 있고 완료를 추적하는 경우입니다.
GA4에는 카테고리, 액션 또는 라벨이 없으므로 지금 학습할 필요가 없습니다. 그리고 GA4에서는 모든 것이 이벤트입니다. 예를 들어:
- 페이지뷰 = 이벤트
- 세션 시작 = 이벤트
- 첫 방문 = 이벤트
- 스크롤 = 이벤트
- 클릭 = 이벤트
- 비디오 시작 = 이벤트
- 파일 다운로드 = 이벤트
- 영상 진행 = 이벤트
- 동영상 완료 = 이벤트
- 뉴스레터 가입 = 이벤트
- 연락처 제출 = 이벤트
- 검색 결과 보기 = 이벤트
당신은 아이디어를 얻습니다.
원격으로 측정할 가치가 있는 모든 것은 이벤트입니다.
보기 대 데이터 스트림
UA에서는 하나의 간단한 웹사이트와 엄청난 수의 조회수를 설정할 수 있습니다. 어떤 뷰를 보고 있느냐에 따라 다른 수치를 볼 수 있으니 이해해 주셨으면 합니다.
GA4에는 더 이상 조회수가 없습니다. 대신 데이터 스트림이 있습니다. 관리 > 데이터 스트림에서 볼 수 있습니다.
이전에 UA에서 여러 보기를 설정했다면 GA4의 데이터 스트림 설정을 확인하여 비즈니스에 중요한 항목을 측정하고 있는지 확인하고 싶을 것입니다.
GA4의 이점 중 하나는 사용자 수를 더 정확하게 반영할 수 있다는 것입니다.
예를 들어 데이터 스트림은 웹사이트 또는 앱일 수 있습니다. 귀하의 비즈니스에도 기본 모바일 앱이 있는 경우 이는 장점이 될 수 있습니다.
UA에서 GA4로 이동
2022년 7월 1일까지 GA4를 설정하고 실행하지 않은 경우 2023년 7월 데이터에 대한 진정한 사과 간 YOY 비교를 할 수 없습니다. 따라서 숫자를 보고하는 방법에 주의하십시오.
어쩔 수 없이 전년도 UA 데이터를 표시해야 하는 경우 설명과 함께 큰 별표를 포함합니다. 이 기사가 이유를 물었을 때 약간의 컨텍스트 및 백업 정보를 제공하기를 바랍니다.
이 기사에 표현된 의견은 게스트 작성자의 의견이며 반드시 검색 엔진 랜드가 아닙니다. 교직원 저자는 여기에 나열됩니다.