App Store 최적화를 사용하여 앱을 성장시키는 방법: 단계별 가이드

연구에 따르면 앱 스토어의 검색 기능이 앱 다운로드의 가장 큰 부분을 차지합니다. iOS App Store 및 Google Play에서 앱 등록이 얼마나 잘 수행되고 있는지 주의를 기울이지 않는다면 획득 목표를 달성하기 어려울 것입니다.

앱 스토어 최적화(ASO)는 앱이 주목받고 다운로드되고 설치되도록 돕는 데 중요합니다. 십대들이 쉽게 운전 시험을 통과할 수 있도록 도와주는 인기 앱의 개발자로서 성장을 시작하고 유지하기 위해 ASO를 어떻게 사용했는지 공유하고자 합니다.

키워드 관련성은 키워드 트래픽보다 중요합니다.

키워드 선택에 접근하는 가장 좋은 방법은 사용자 기반과 관련성이 가장 높은 소량의 단어를 찾는 것입니다. 키워드 조사를 할 때 검색량이 가장 많은 단어를 선택하고 싶을 수 있지만 이러한 검색어는 경쟁이 가장 치열하고 순위를 매기는 것은 매우 어려울 것입니다.

트래픽이 가장 많은 키워드는 해석의 여지가 있을 수 있습니다. 예를 들어 Zutobi Drivers Ed 앱은 운전면허증 취득에 도움이 필요한 청소년을 위한 리소스입니다. 하지만 트래픽이 많은 단어라는 이유만으로 "라이선스"라는 키워드의 순위를 매기는 것이 의미가 있을까요? Google 검색창에 입력해 보고 결과를 확인하세요. 사람들이 "면허증"이라는 단어를 여러 가지 이유로 검색한다는 것을 알게 될 것입니다. 모든 이유가 운전 허가를 받는 것과 관련이 있는 것은 아닙니다. 선택한 키워드가 대상 사용자의 검색 의도를 반영하는 것이 중요합니다.

그렇다면 대상 고객이 검색하려는 대상을 어떻게 결정합니까? 대상 고객을 연구하고 그들의 욕구와 그들이 해결하려는 문제를 이해했다면 그들이 당신과 같은 앱을 찾으려고 할 때 사용하는 단어에 대해 더 잘 알게 될 것입니다. 그들이 사용할 더 설명적인 롱테일 키워드 문구를 발견하는 것을 목표로 하십시오. 이들은 의도를 나타낼 가능성이 높기 때문입니다. 그리고 이렇게 긴 키워드 문구는 일반적으로 검색량이 적기 때문에 순위를 매기기가 더 쉽습니다. 위의 링크를 클릭하여 앱 스토어 검색 순위를 높이는 데 가장 가치가 있는 키워드와 키워드 문구를 추측할 수 있는지 확인하세요.

가치 있는 키워드를 찾기 위한 실험

실험은 최적화의 핵심이며 ASO는 지속적이고 반복적인 프로세스입니다. 앱 스토어 등록정보의 요소가 목표를 달성하고 있는지 확인하려면 핵심성과지표(KPI)와 비교하여 앱의 성능을 정기적으로 모니터링해야 합니다 .

일부 전문가는 실적을 매주(또는 매일) 확인할 것을 제안하지만 업계, 브랜드 규모 및 앱 수명 주기에서 현재 위치에 따라 다를 수 있습니다. 앱의 순위는 시간 또는 요일(귀하가 통제할 수 없는 요인)에 따라 변경될 수 있으므로 앱 성능에 대한 실제 영향을 파악하려면 출시 후 몇 주를 기다려야 합니다.

따라서 다른 키워드나 키워드 문구로 실험하되 두 앱 스토어 간에 순위 요소가 다르다는 점을 이해하세요. 문자 제한 규칙은 각 텍스트 필드마다 다르며 모든 텍스트가 iOS App Store에서 인덱싱되지는 않습니다. 각 상점에 사용할 모범 사례를 읽고 어떤 필드가 키워드 순위에 가장 큰 영향을 미치는지 이해하십시오. 키워드에 대한 목록을 최적화하려면 6-8번의 반복이 필요할 수 있습니다.

A/B 분할 테스트에 가장 적합한 요소 찾기

A/B 테스트는 스토어 등록정보 요소를 실험하는 보다 구조화된 방법입니다. 예를 들어, 어떤 비디오 버전이 설치에 더 효과적인지 궁금하다면 사용자 기반의 더 작은(그러나 대표적인) 샘플을 추출하고 샘플을 분할하여 첫 번째 그룹과 다른 그룹에 비디오의 한 버전을 보여줄 수 있습니다. 버전을 두 번째 그룹으로 출시 전 단계를 포함하여 앱 수명 주기의 모든 시점에서 A/B 테스트를 사용할 수 있습니다.

Google Play Console에는 Google 실험이라는 기능이 플랫폼에 내장되어 있습니다. A/B 테스트를 실행할 때 다음 모범 사례를 사용하십시오.

• 특정 목표나 가설을 염두에 두고 테스트합니다. 테스트를 실행하여 어떤 질문에 답하려고 하며 결과를 평가할 지표는 무엇입니까?
• 한 번에 하나의 변수만 테스트하여 성능 결과의 차이를 만드는 요소에 대해 명확한 아이디어를 얻습니다.
• 테스트에 권장되는 요소에는 아이콘, 짧은 설명, 그래픽 이미지, 스크린샷 및 스크린샷 순서가 포함된다는 점을 명심하십시오.
• 대표적인 샘플을 허용하기 위해 Google은 잠재고객의 50%에 대해 테스트할 것을 권장합니다.
• 실험을 최소 일주일 동안 실행하여 주중 및 주말 행동을 고려하십시오.

우리는 Google Experiments의 A/B 테스트를 사용하여 일부 국가별 모의 테스트에 사용된 세부 텍스트를 미세 조정했습니다 .

Apple Connect의 플랫폼에는 A/B 테스트가 내장되어 있지 않지만 타사 분석 도구를 사용하여 테스트를 실행할 수 있습니다. 두 플랫폼은 매우 다릅니다. Google Experiments를 통해 달성한 테스트 결과가 iOS App Store 목록을 최적화하는 방향을 제시할 것이라고 가정할 수 없습니다.

모바일 측정 파트너(MMP)는 ASO에 가치 있는 데이터를 제공할 수 있습니다.

누군가 귀하의 앱을 다운로드한 후 앱을 설치하게 만드는 요인은 무엇입니까? 설치 후 이벤트(앱 설치 후 취한 모든 조치)를 추적함으로써 마케터는 더 나은 앱 스토어 최적화를 위해 어떤 스토어 요소에 집중해야 하는지 더 잘 알 수 있습니다.

이벤트의 몇 가지 예에는 등록 양식 작성, 비디오 클릭, 카트에 항목 넣기 및 구매 완료가 포함됩니다. 모바일 측정 파트너(MMP)라고 하는 제3자 분석 회사는 이러한 이벤트 조치를 특정 광고 캠페인 또는 유기적 행동에 기인할 수 있습니다.

MMP는 Apple Connect 및 Google Play Console 개발자 플랫폼을 통해 사용할 수 없는 데이터를 제공할 수 있기 때문에 앱 개발자와 마케터에게 특히 유용합니다. 예를 들어 설치가 유기적 행동에 의해 유도되었는지 또는 광고 캠페인을 통해 유도되었는지 알고 싶다면 MMP는 해당 정보를 기록하고 보고합니다. 그리고 어떤 키워드가 설치에 기여하는지 알아보려는 사람들에게 이러한 제3자 회사는 가치가 높은 검색어를 선택하기 위한 리소스입니다.

평가 및 리뷰는 ASO의 순위 요소입니다.

앱을 성장시키는 가장 확실한 방법은 사용자에게 적절하고 가치 있는 서비스를 제공하는 것입니다 . 그리고 고객에게 더 나은 서비스를 제공할수록 고객은 긍정적인 리뷰와 별점 5점으로 더 많은 보상을 해줄 것입니다.

소비자로서 우리는 브랜드를 평가할 때 입소문과 신뢰할 수 있는 리뷰에 의존합니다. 지속적으로 긍정적인 평가와 리뷰를 보여주는 회사는 신뢰할 수 있는 것으로 인식되며 우리는 해당 비즈니스를 탐색하고 결국 구매할 가능성이 더 큽니다. 앱 스토어에서 귀하의 평가 점수는 전면 중앙에 있으며, 조사에 따르면 귀하의 평균 평가가 별 3개 미만이면 사람들이 귀하를 바로 지나칠 것입니다. 데이터에 따르면 앱 스토어 사용자의 거의 80%가 앱을 다운로드하고 설치하기 전에 적어도 하나의 리뷰를 읽습니다.

귀하의 평가 점수와 리뷰도 앱 스토어의 알고리즘에 반영됩니다. 이러한 플랫폼의 목표가 좋은 사용자 경험(UX)을 제공하는 앱을 강화하는 것임을 기억한다면 이치에 맞습니다. 또한 피드백이 대부분 긍정적인 경우 추천 앱으로 스포트라이트를 받을 가능성이 더 큽니다. 그렇다면 평점과 리뷰를 관리하기 위해 어떤 조치를 취해야 할까요?

먼저 사용자에게 평가를 요청하십시오. 업체 정보에 긍정적인 평가를 많이 표시하면 이따금 게시되는 부정적인 리뷰보다 더 중요합니다. 항상 모든 사람을 기쁘게 할 수는 없으며 부정적인 피드백은 불가피합니다. 그러나 부정적인 리뷰를 무시하거나 적대적으로 반응하지 마십시오. 대신 문제를 바로잡을 의사가 있음을 보여주십시오. 귀하가 응답하는 방식은 리뷰를 읽는 사람들에게 귀하가 고객에게 서비스를 제공하는 데 관심이 있다는 것을 보여줄 것입니다.

다음으로 댓글이 긍정적인 경우에도 빠르게 회신해야 합니다. 사용자는 브랜드와 연결되어 있고 그들의 피드백이 중요하다고 느끼기를 원합니다. Zutobi에서는 고객의 우려와 질문에 즉시 응답합니다.

마지막으로 앱을 자주 업데이트하십시오. 이를 통해 앱을 개선하기 위해 지속적으로 노력하고 있으며 사용자가 신뢰할 수 있고 업계의 새로운 발전에 발맞추고 있음을 사용자에게 보여줍니다. 또한 마지막 업데이트 날짜를 확인하고 해당 정보가 목록에 눈에 띄게 표시되면 앱이 기술적 결함 없이 작동할 것이라는 신뢰를 더 갖게 됩니다.

데이터 기반이 아닌 데이터 정보 제공

데이터의 가치를 무시할 수 없습니다. 수십 년 전만 해도 헤아릴 수 없었던 방식으로 고객과 마케팅 활동의 효과를 이해하는 데 도움이 되었습니다. 직감으로만 진행하는 것이 아니라 사용자에게 의미 있는 서비스를 제공하는 제품(앱 포함)을 보다 신중하게 구축할 수 있습니다.

데이터 정보를 얻는다는 것은 때때로 숫자가 거짓말을 한다는 것을 이해한다는 것을 의미합니다. 기만적인 블랙 햇 ASO 기술은 분석 보고서에서 긍정적인 결과를 보여줄 수 있지만 사용자가 이러한 트릭을 포착함에 따라 이러한 결과는 오래 지속되지 않습니다. 그리고 ASO 관행이 선을 넘는 경우에도 숫자만으로는 전체 내용을 알 수 없습니다.

과거의 경험과 업계 전문 지식은 데이터를 해석하는 필터가 되어야 합니다. 상황과 직관의 문제, 테이블에 가져온 지식은 제품 및 마케팅 결정을 내리기 위해 데이터 보고를 해석하는 팀의 모든 사람들에게 전달되어야 합니다. 데이터에 의존할 때 실수를 했다면 그 실수로부터 배우도록 하십시오. 이 가이드는 귀하의 템플릿이지만 앱을 성장시키려고 할 때 도중에 약간의 충돌이 있을 수 있음을 알고 계십시오. 제품 및 마케팅 기술을 테스트하고 실험함으로써 앱을 최적화할 뿐만 아니라 출시하려는 다음 앱의 프로세스도 개선할 수 있습니다.