AI를 사용하여 SEO 내부 연결 구조를 구축하고 최적화하는 방법

웹 페이지가 서로 연결되는 방식은 검색 순위의 중요한 동인입니다. 그러나 이 내부 연결을 관리하는 것은 시간이 많이 걸리고 정신이 멍해지는 작업이 될 수 있으므로 전문가는 프로젝트가 끝날 때까지 내부 연결 구축을 미뤄둡니다.

이 기사에서는 인공 지능(AI)이 검색 엔진 최적화(SEO)의 중요한 측면을 다루어 마케터의 노력과 시간을 절약하는 데 어떻게 도움이 되는지 살펴봅니다. 콘텐츠에 대한 최고의 SERP 잠재력에 도달하기 위해 내부 링크를 최적화하는 이유, 방법 및 시기를 알아보십시오 .

SERP 순위는 어떻게 작동합니까?

SEO에서 AI의 중요한 적용은 제공된 모든 키워드에 대한 순위를 정확히 결정하는 요소를 이해하는 데 도움이 됩니다. 모든 검색 엔진은 국가별로, 키워드별로 요인을 다르게 평가합니다. 결과적으로 SEO와 관련하여 가장 중요한 것이 무엇인지에 대한 몇 가지 전망을 듣게 될 것입니다. 예를 들어 일부는 의미론적 요소를 우선시 하지만 다른 일부는 도메인 요소를 고려합니다. 그런 다음 내부 링크, 페이지 성능 등이 있습니다.

입자 떼 최적화는 검색 엔진이 페이지 기능과 사이트를 평가하는 방법에 대한 모델을 개발하는 데 사용되는 AI 응용 프로그램입니다 . 이 기술은 검색 엔진 결과 페이지(SERP) 순위와 함께 페이지 및 사이트 기능을 살펴보고 성능을 파악합니다. 시스템은 키워드 중심 SERP(선택한 벤치마크 웹사이트 집합에 대해)가 실제 SERP와 일치할 때까지 지속적으로 업데이트되는 표준 Google 모델에서 이러한 알고리즘 가중치를 평가하고 수정합니다.

다행스럽게도 이에 대한 세부 사항에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 특히 수백 페이지로 구성된 대규모 사이트가 있는 경우 내부 SEO가 중요합니다. 하지만 AI 덕분에 더 이상 수동으로 수행할 필요가 없습니다.

AI 기반 검색 엔진 모델

인공 지능을 사용하여 만든 검색 엔진 모델은 페이지를 개선하기 위한 더 좋고 완전히 새로운 접근 방식을 제시합니다. 키워드 순위에서 페이지 외부 및 페이지 역학의 상대적 중요성을 분석하고 이러한 측면에서 웹사이트 순위를 측정함으로써 대부분의 노력과 시간을 어디에 투자해야 하는지 정확히 알 수 있습니다.

맞춤 키워드 모델을 사용하면 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

• SERP에 표시되기 60일 전에 SEO 수정이 검색 위치 및 순위 점수에 미치는 영향에 대한 정확한 추정치를 얻으십시오.
• 귀하의 사이트와 경쟁 사이트 간의 통계적 차이를 이해하여 트래픽을 빠르게 얻을 수 있는 위치와 위험에 처할 수 있는 위치를 파악하십시오.
• 시작하기 전에 내비게이션 바 변경, 재설계 및 비 SEO 변경을 평가할 수 있도록 위험을 방지합니다.
• 경쟁업체의 변경 사항이 미치는 영향을 추적하고 즉시 대응

링크 흐름을 개선하는 방법

최적화된 웹사이트를 구축하는 것이 프로젝트 팀 간의 공동 노력 이어야 하는 것처럼 내부 SEO는 AI와 인간 개입 간의 공동 노력이어야 합니다. 이를 염두에 두고 링크 구축 전략에서 다음 모범 사례를 고려하십시오.

더 많은 외부 링크 포함

사이트 페이지에 외부 링크를 추가하면 링크 흐름의 가능성이 높아질 수 있습니다. 도메인 순위 영역을 개선해야 하는 경우 다른 사람과 협력하여 백링크 전략을 형성하는 것이 좋습니다 .

흐름을 통합하려는 위치를 알면 링크 흐름과 도메인 순위 모두에 대한 백링크 계획을 최적화할 수 있습니다. 그러나 모델이 도메인 순위를 해결해야 하는 등급 요소로 인식할 때까지 백링크는 최대 투자 수익(ROI)을 제공하지 않습니다. 기본 페이지에 대한 링크 흐름을 향상시키는 더 저렴하고 더 나은 방법이 있습니다. 내부 링크를 활용하는 것입니다.

내부 연결에 대해 전략적이어야 합니다.

백링크를 활용하여 중요한 페이지에서 링크의 전반적인 흐름을 향상시키는 것이 도움이 될 수 있지만 결과 표시 속도가 느려질 수도 있습니다. 내부 연결은 보다 효과적이고 비용이 적게 듭니다.

이 작업을 수동으로 수행할 수 있지만 AI 알고리즘을 활용하여 연결할 페이지를 시연하면 많은 수고와 시간을 절약할 수 있습니다. 또한 핵심 페이지에 대한 링크를 재할당하면 덜 중요한 페이지에 대한 트래픽을 최소화하고 중요한 페이지에 대한 트래픽을 최대화할 수도 있습니다. 이렇게 하면 웹 크롤러에게 필수 페이지가 표시되고 사이트의 관련성이 높아집니다.

링크 흐름 손실 감소

때로는 웹사이트의 페이지가 다른 사이트로 연결되는 링크를 건너뛰는 경우가 있습니다. 링크 손실의 가장 일반적인 원인은 사용자 로그인, 이동통신사 사이트 및 소셜 미디어 링크를 용이하게 하는 링크입니다.

AI 기반 링크 감사 도구를 사용하면 아웃바운드 링크 목록을 보다 쉽게 ​​검토하고 no-follow 태그를 활용하여 아무데도 가지 않는 페이지에 대한 링크를 피할 수 있습니다. 이는 사용자 경험 (UX)을 개선하고 사이트를 더욱 전문적으로 만듭니다.

페이지 문제 제거

검색 엔진은 악의적인 행위자가 검색 순위를 불법적으로 조작하지 못하도록 방지하는 알고리즘을 도입했습니다. 이것은 대부분 좋은 일이지만 안타깝게도 사이트의 일부 측면에서 이러한 알고리즘을 무의식적으로 트리거할 수 있습니다.

다음은 링크 흐름에 해를 끼칠 수 있는 몇 가지 실수입니다.

• 광고 또는 유료 링크처럼 보이는 아웃바운드 링크
• 키워드 채우기
• 잘못된 메타 설명 또는 페이지 제목
• 중복 콘텐츠

이러한 관행은 링크 스트리핑을 발생시켜 링크 흐름을 감소시키므로 순위에 부정적인 영향을 미칩니다. 일반적으로 검색 엔진은 페이지의 네트 링크 흐름에서 10-75개의 링크를 제거합니다. 페이지에서 링크 제거를 방지하려면 이러한 문제에 대한 감사를 수행하십시오.

링크 흐름 개선 측정

웹 사이트를 만드는 것 자체가 쉬운 일은 아니지만 프로세스를 간소화하는 데 도움이 되는 여러 도구와 플랫폼이 있습니다. 예를 들어 Hosting Data의 웹 개발자 Alexander Williams는 WordPress가 오늘날 세계에서 사이트 생성을 위한 최고의 도구라고 말합니다 .

" 사이트에 고유하고 브랜드가 있으며 맞춤화된 것을 기대하는 사람들에게 항상 WordPress를 추천합니다."라고 Williams는 말합니다. "WordPress는 쉽게 사용자 정의할 수 있는 '테마' 패키지를 사용하든 저와 같은 전문가에게 비용을 지불하든 상관없이 사이트 제작에 최고 중의 최고입니다."

템플릿은 훌륭하지만 연결을 포함하여 특정 측면을 사용자 정의하고 싶을 수도 있습니다. 사이트를 개선하기 시작하면 변경 사항의 영향을 측정할 수 있어야 합니다. 무료 AI 기반 도구를 사용하여 페이지 SERP를 낮출 수 있는 감사에서 감지된 문제를 확인할 수 있습니다. 도구 보고서는 수정의 영향과 순위 변경으로 변환되는 방식을 보여줍니다.

링크 배포를 사용자 지정하여 모든 페이지에 연결되는 링크의 비율을 평가할 수도 있습니다. 브랜드와 상위 경쟁업체 간의 차이를 지속적으로 재분석하여 더 많은 관심이 필요한 영역을 평가합니다.

마무리

검색 엔진 알고리즘은 복잡한 짐승이며 인공 지능을 통해서만 블랙 박스에서 정확히 무슨 일이 일어나고 있는지 제대로 볼 수 있습니다. AI 기반 도구는 이러한 지식을 활용하여 강력한 링크 구축 전략 으로 검색 트래픽 점유율을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다 . 올바른 도구를 사용하면 링크 손실을 줄이고, 링크 흐름에 부정적인 영향을 미치는 요소를 찾아서 수정하고, 사이트에서 가장 중요한 페이지를 검색 엔진에 알릴 수 있습니다.