쇼핑 인사이트를 사용하여 연말연시 숙취 방지

게시 됨: 2020-02-01

30초 요약:

  • 12월 판매는 매출의 빠른 히트 이상을 제공할 뿐만 아니라 새로운 캠페인에 정보를 제공하고 2020년에 추가 모멘텀을 제공할 수 있는 새로운 고객, 데이터 및 통찰력의 보물도 제공합니다.
  • Kibo Commerce의 연구에 따르면 연말연시 쇼핑객이 다음 해에 다시 돌아와 충성도가 높은 일반 쇼핑객과 비교해도 평균보다 훨씬 더 높은 전환율을 보이지만 이 귀중한 무리를 위해 별도의 1년 캠페인을 만드는 마케터는 거의 없습니다.
  • 휴일 소매업체의 경우 12월의 브라우저, 일회성 구매자 및 지출이 많은 사용자 간에 눈에 띄는 차이가 있습니다. 이러한 각 그룹은 1월에 매우 다른 메시지를 보게 될 것이며, 이는 브랜드가 더 세분화하는 데 도움이 될 것입니다.
  • 브랜드는 연휴 기간 동안 방문하지 않은 일반 쇼핑객을 분류하고 윈백 캠페인을 계획할 수 있습니다. 이제 윈백 시리즈를 계획하면 고객이 새해 내내 다시 방문하기 시작할 것입니다.
  • 보다 상황에 맞는 고객 데이터를 고려하면 신규 고객에서 충성도 높은 고객으로 원활하게 전환할 수 있습니다. 누군가가 휴가 동안 겨울 코트를 샀다고 해서 4월에 더 많은 겨울 옷을 사려고 한다는 의미는 아닙니다.

"건조한 1월" 공약을 시도하든 체육관에 나가겠다는 결심을 하든 2020년에 쉽게 달성할 수 있는 결심이 하나 있습니다. 소매업체는 1분기를 사용하여 12월에 수집된 쇼핑객 통찰력을 활용할 수 있습니다.

백미러에 휴가 쇼핑 시즌이 보일 수 있지만 완전히 작별 인사를 할 시간은 아닙니다. 12월 판매는 매출의 빠른 히트 이상을 제공할 뿐만 아니라 새로운 캠페인에 정보를 제공하고 2020년에 추가 모멘텀을 제공할 수 있는 새로운 고객, 데이터 및 통찰력의 보물도 제공합니다.

충성도 지금과 내년

Kibo Commerce의 연구에 따르면 연말연시 쇼핑객이 다음 해에 다시 돌아와 충성도가 높은 일반 쇼핑객과 비교해도 평균보다 훨씬 더 높은 전환율을 보이지만 이 귀중한 무리를 위해 별도의 1년 캠페인을 만드는 마케터는 거의 없습니다.

이것은 새로운 관계를 시작하고 보다 개인화된 캠페인에 정보를 제공할 수 있는 고유한 구매자 차이를 이해할 수 있는 기회입니다.

신규 고객의 경우 브랜드는 연말연시 이후 직접적인 관계를 맺을 수 있는 로열티 제안을 설정할 수 있습니다.

예를 들어, 오프라인 브랜드 REI는 쇼핑객에게 REI 협동 조합의 평생 멤버십에 대해 $20를 지출할 수 있는 기회를 제공하여 수업, 제품 정보 및 특별 프로모션에 액세스할 수 있도록 합니다.

로열티 프로그램이 없지만 소매 시즌 동안 이메일 목록 선택을 늘릴 수 있는 브랜드는 올해 후반기에 수익을 보게 됩니다.

이는 브랜드가 데이터를 사용하여 새로운 세그먼트 기회 또는 통찰력을 더 깊이 파고들 수 있는 기회이기도 합니다.

예를 들어, 다양한 라이브 이벤트 티켓을 판매하는 사이트인 TicketNetwork는 이벤트별 페이지뷰 데이터와 내부 판매 데이터를 결합하여 그들이 보는 경향을 기반으로 자동화된 알림 및 개인화된 메시지를 생성합니다.

새해 결심: 더 세분화

세분화는 충성도가 높은 고객과 "기타"를 넘어설 수 있습니다. 휴일 소매업체의 경우 12월의 브라우저, 일회성 구매자 및 지출이 많은 사용자 간에 눈에 띄는 차이가 있습니다. 이러한 각 그룹은 1월에 매우 다른 메시지를 보게 될 것이며, 이는 브랜드가 더 세분화하는 데 도움이 될 것입니다.

새로운 고객을 공식적으로 환영하는 것을 잊지 마십시오. 답이 항상 승진은 아닙니다. 이 시기에는 참여가 훨씬 더 효과적일 수 있습니다.

환경을 생각하는 식료품 스타트업인 Imperfect Produce는 새해 결심 테마를 사용하여 신규 고객에게 폐기물 감소 목표를 설정하고 추적하도록 요청했습니다. 그런 다음 누가 목표를 고수하고 누가 이탈하여 두 가지 더 매력적인 캠페인을 시작하는지 분석할 수 있습니다.

종종 그렇듯이, 휴일 고객은 종종 다른 사람을 위해 선물을 구매합니다. 브랜드는 이 그룹을 더 잘 이해할 수 있는지 확인하기 위해 더 깊이 파고들 필요가 있지만 최소한 이것은 상승할 가능성이 있는 잠재적인 부문입니다.

예를 들어, 구매 시 선물 상자, 메시지 또는 영수증을 요청했거나 다른 주소로 구매를 보낸 사람을 찾습니다. 그들이 계속해서 더 많은 요리책이나 하이킹 장비를 원할 거라고 생각하기 보다는, 그들이 스스로 선호할 수도 있는 것들에 노출시키기 위해 정독할 더 넓은 스펙트럼의 제품을 제공하십시오.

브랜드는 연휴 기간 동안 방문하지 않은 일반 쇼핑객을 분류하고 윈백 캠페인을 계획할 수 있습니다. Return Path는 지난 고객의 4분의 3이 윈백 캠페인에 응답하지만 사람들을 다시 참여시키는 데 몇 주 또는 몇 달이 걸릴 수 있음을 발견했습니다. 이제 윈백 시리즈를 계획하면 고객이 새해 내내 다시 방문하기 시작할 것입니다.

아마도 일부 브랜드는 "소진된" 쇼핑객을 식별할 수 있습니다. 지출이 없으면 판매에 소용이 없으며, 새 제품을 관리하는 방법에 대한 자세한 정보나 선물을 즐기는 다른 행복한 고객의 인스타 큐레이트 콘텐츠로 더 잘할 것입니다.

비 또는 눈(또는 눈)의 대상

브랜드는 쇼핑객 세분화 외에도 더 정확한 마케팅을 위해 추가 데이터를 사용할 계획을 세워야 합니다. 위치 타겟팅, 제품 기반 타겟팅 및 매장 근접 타겟팅은 모두 1월에 고객에게 개인화된 메시지를 전달하는 데 사용할 수 있는 데이터의 예입니다.

보다 상황에 맞는 고객 데이터를 고려하면 신규 고객에서 충성도 높은 고객으로 원활하게 전환할 수 있습니다. 누군가가 휴가 동안 겨울 코트를 샀다고 해서 4월에 더 많은 겨울 옷을 사려고 한다는 의미는 아닙니다.

쇼핑객은 어디에서나 지친 마케팅 담당자와 마찬가지로 휴일 숙취가 있습니다. 모두가 1월의 사려 깊은 메시지를 높이 평가합니다. 마케터는 고객과 소통할 수 있는 순간을 만들고 귀중한 통찰력을 지금 수집함으로써 다음 휴가 시즌까지 지속될 수 있는 긍정적인 추진력을 만들 수 있는 기회를 얻습니다.

Andrew Koperwas는 Kibo Commerce의 제품 마케팅 및 클라이언트 마케팅 수석 이사로 전자상거래, 주문 관리 및 개인화를 위한 주요 제품 전반에 걸쳐 제품 마케팅 및 클라이언트 마케팅을 주도하고 있습니다. 이전에 Andrew는 2019년 Kibo Commerce에 인수된 Monetate의 제품 마케팅 수석 이사였습니다. Monetate 이전에는 Adobe 및 여러 주요 소비자 브랜드에서 제품 역할을 담당했습니다.