성공적인 온페이지 SEO를 위해 구조화된 데이터 마크업을 사용하는 방법

검색 엔진 최적화(SEO) 및 검색 마케팅 전략과 관련하여 최근 몇 년 동안 인정되고 계속 관련성이 확인되는 다섯 가지 포인트가 있습니다. 이 다섯 가지 사항:

1. 검색 엔진에서 자연 검색 트래픽을 받는 것이 그 어느 때보다 어려워졌습니다.
2. 검색 엔진 결과 페이지(SERP) 아키텍처는 항상 변화하고 있습니다.
3. 위치 번호 1은 SERP 기능의 막대한 유입에 가치를 양도하는 것입니다.
4. 현재 솔루션은 On-SERP SEO 실행으로의 전환입니다 .
5. 구조화된 데이터 마크업과 같은 이니셔티브는 On-SERP SEO의 전체 가치를 활용할 수 있습니다.

예전 검색 엔진에서는 표준 10개의 파란색 링크를 반환하는 쿼리를 입력했습니다. 특정 용어의 경우 페이지 맨 위에 몇 개의 광고가 표시될 수도 있습니다. 그렇지 않으면 매우 간단하고 미니멀한 경험이었습니다. 그 시대를 오늘날 당신이 보는 경향이 있는 것과 대조해 보십시오. 주어진 검색어에 대해 검색 결과에는 3~4개의 광고, 비디오 캐러셀, 뉴스 캐러셀, 지식 패널 및 기타 여러 기능이 포함될 수 있습니다. 경우에 따라 첫 번째 유기적 검색 결과가 접힌 부분 아래에 잘 자리 잡고 있을 수 있습니다. 이러한 SERP 기능의 중요성으로 인해 눈에 띄지 않게 됩니다.

"b2b 마케팅"에 대한 이 쿼리에서 첫 번째 유기적 결과는 스크롤 없이 볼 수도 없습니다.

단순함의 옛날은 오래 전에 사라졌습니다. Google이 가능한 한 빨리 검색 쿼리를 해결하는 임무를 수행하고 있다는 것은 명백합니다. 대부분의 경우 앞서 언급한 기능을 통해 검색 결과 페이지에서 직접 수행합니다.

현재 최고의 전략 중 하나는 On-SERP SEO에 많은 투자를 하는 것입니다. Google의 모든 기존 SERP 기능(예: 리치 결과, 추천 스니펫 및 지식 패널 )을 활용하여 대상 검색어의 첫 페이지에서 가능한 한 많은 부동산을 소유하는 방식입니다. 이것은 당신이 더 많은 관심을 끌고, 당신의 용어에 대한 사용자 쿼리를 만족시키고, 당신의 웹사이트에 더 많은 클릭을 유도하는 방법입니다. 최고의 유기적 순위를 추구하는 것은 여전히 ​​중요하지만 Google이 SERP의 레이아웃을 변경함에 따라 사용자는 결과를 다르게 분석 하고 파란색 링크를 검사하기 전에 존재하는 모든 기능에 편향됩니다.

검색 행동의 "핀볼" 패턴.

적용 가능한 모든 SERP 기능을 연구하면 리치 결과 (대화형 기능으로 파란색 링크를 향상시키는 Google의 새로운 유기적 경험)가 여러 가지 이유로 두드러집니다. 첫째, 30명 이상의 자격이 있습니다. 둘째, 구조화된 데이터 마크업으로 구동되므로 광고에서 하듯이 "돈을 내고 플레이"하지 않아도 됩니다. 셋째, Google이 이러한 유형의 SERP 기능에 더 많은 중요성을 부여함에 따라 목록이 항상 확장되고 있습니다.

리치 결과를 얻으려면 웹사이트에 구조화된 데이터를 구현해야 합니다 . 다음은 구조화된 데이터를 정의하는 방법, 중요한 이유, Google이 이를 지지하는 이유, On-SERP SEO 전략의 필수 요소인 이유를 살펴보는 것입니다.

구조화된 데이터 — 검색 엔진의 언어

구조화된 데이터는 검색 엔진의 언어입니다. 웹사이트 콘텐츠에 대해 생각해보면 인간은 그것이 무엇인지에 대한 기본적인 요점을 이해하는 데 거의 문제가 없습니다. 반면에 검색 엔진은 분명히 동일한 자연 언어 처리 기능을 가지고 있지 않습니다. 적어도 아직은 아닙니다. 결과적으로 크롤링 및 인덱싱 대상을 이해하려면 더 많은 컨텍스트와 단서가 필요합니다. 구조화된 데이터는 페이지에 대한 자세한 정보를 제공하고 해당 용어에 따라 콘텐츠를 분류하기 위한 솔루션입니다.

구조화된 데이터 — On-SERP SEO 전략의 핵심 요소

구조화된 데이터 마크업을 활용하면 많은 이점이 있습니다. 그러나 On-SERP SEO 전략과 관련하여 가장 큰 이점은 웹 사이트 가시성을 극대화하는 30개 이상의 풍부한 결과에 대한 자격과 파란색 링크를 둘러싼 보다 실행 가능하고 매력적이며 자세한 정보로 SERP 부동산을 제공한다는 것입니다. 여기에는 평점, 리뷰, 사용 방법, 비디오, 자주 묻는 질문, 가격 및 가용성과 같은 기능이 포함됩니다. 더 기능적이고 시각적으로 매력적이기 때문에 자격이 더 많은 사용자를 귀하의 사이트로 안내하고 노출수, 클릭률 및 총 클릭수를 증가시킬 수 있습니다. Google은 구조화된 데이터가 비즈니스 결과, 특히 여러 사례 연구에서 첫 번째 접촉 지점의 유입경로 상단 측정항목을 주도하는 방법을 문서화했습니다. 구조화된 데이터는 권한, 관련성 및 검색 가능성이 향상되어 CTR , 전환율 , 사이트에 머문 시간이 증가하는 것으로 나타났습니다 .

파란색 링크 아래에 자주 묻는 질문이 삽입된 리치 결과 예시입니다.

구조화된 데이터 — Google 승인

Google은 보편적으로 액세스하고 유용하게 사용할 수 있도록 전 세계 정보를 체계화하는 임무를 수행하고 있습니다. 이것은 큰 작업이며 물론 검색 봇은 인터넷을 효율적으로 크롤링하고 인덱싱할 수 있는 리소스가 제한되어 있습니다. Google이 구조화된 데이터를 지지한 이유는 첫 번째로 작업이 더 쉬워지고 두 번째로 콘텐츠를 더 빠르고 철저하게 이해하는 데 도움이 되며 마지막으로 사용자를 위한 검색 결과 페이지가 개선되기 때문입니다.

Google 웹마스터 트렌드 분석가인 John Mueller는 다음과 같이말했습니다 .

구조화된 데이터는 또한 음성 검색에서 Google의 많은 혁신을 지원합니다. 2019년 I/O 컨퍼런스에서 언급 했듯이 "개방형 표준(구조화된 데이터)을 사용하여 훌륭한 콘텐츠를 구축하는 데 집중하면 Google은 맞춤 환경을 구축하지 않고도 검색 및 어시스턴트에서 사용자에게 도달할 수 있도록 도와줄 것입니다."

웹사이트에서 구조화된 데이터 마크업 얻기

웹사이트에서 구조화된 데이터를 가져오는 경우 대부분 수동에서 완전 자동화 에 이르기 까지 다양한 구조화된 데이터 구현 옵션이 있습니다 . 기술 능력에 대해 얼마나 편안하게 느끼는지, 사내에서 수행할 시간과 리소스가 있는지 여부로 귀결됩니다. Google 웹마스터 트렌드 분석가인 John Mueller는 구조화된 데이터 마크업이 앞으로 몇 년 동안 더 이상 쉬워지지 않을 것이라고 말했습니다 . 초기 구현 외에도 유지 관리 및 업데이트 실행은 모두 고려해야 하는 시간 집약적인 요소입니다.

결론: 성공적인 On-SERP SEO 전략을 위해 구조화된 데이터 마크업 활용

점점 더 많은 유기적 부동산이 SERP 기능에 양도되고 있다는 사실이 일부 사람들에게 실망스럽습니다. 이를 최대한 활용하기 위해 구조화된 데이터와 같은 기술 이니셔티브를 활용할 수 있는 방법이 있습니다. Google은 구조화된 데이터에 의존하여 이 분야를 다루는 30개 이상의 리치 결과 SERP 기능을 채웁니다. 첫 번째 단계는 SERP 기능이 많은 쿼리에 표시되는 모든 콘텐츠에 이를 구현하는 것입니다.

SEO의 진화는 Google의 검색 봇과 완벽하게 소통하는 것의 중요성을 전면에 내세우고 있습니다. 구조화된 데이터에서만 시작됩니다. Google은 자바스크립트 기반 웹사이트를 더 쉽게 크롤링할 수 있게 해주는 동적 렌더링 과 같은 다른 중요한 이니셔티브를 지원했습니다 . 마찬가지로 Edge SEO는 가능한 가장 빠른 크롤링 및 인덱싱 경험을 만드는 방법으로 인기를 얻고 있습니다. 그럼에도 불구하고 다른 조치를 취하지 않는다면 구조화된 데이터는 건전한 2020년 SEO 전략의 중요한 요소입니다. 예를 들어 Neil Patel과 같은 영향력 있는 사람들은 이를 내년의 가장 중요한 전략 중 하나로 언급했습니다 . SERP의 통제권을 되찾기 위해 그에 따라 행동하십시오!