비즈니스 혁신을 주도하는 분석 전략 개발

오늘날 기술을 통해 다양한 관점에서 데이터를 얻고 데이터에 대한 고급 분석을 수행할 수 있습니다. 비즈니스 분석 도구는 하향식 보고서, 세부 보고서, 매끄러운 모양의 차트 및 대시보드를 작성할 수 있습니다. 그러나 이 모든 분석이 조직의 성과 목표와 일치하지 않거나 핵심 프로세스의 개선을 가져오지 못한다면 별로 쓸모가 없습니다. 비즈니스 분석은 사용 가능한 정보의 가치를 높이고 조직 목표를 달성하는 데 도움이 되어야 합니다.

어떻게 전략을 세울 것인가?

비즈니스 분석 전략은 조직이 목표를 달성할 수 있도록 해야 합니다. 변화와 혁신을 가능하게 해야 합니다. 다음은 계획된 비즈니스 목표를 달성하고 일정 기간 동안 이를 개선할 수 있도록 회사가 자체적으로 변화할 수 있도록 하는 비즈니스 분석 전략을 생성하기 위한 4개 포인트 계획 입니다.

1) 잠재적인 변환 목표에 대한 실제 요구 사항 이해

조직은 변환에 대한 비전과 주요 변환 목표를 구체화해야 합니다. 팀은 변환을 달성하기 위해 구축해야 하는 실제 요구 사항을 이끌어내야 합니다. 예를 들어, 은행은 이전에 고객 데이터와 거래에 대한 보고서를 가지고 있었습니다. 은행은 고객 고정이라는 목표를 가질 수 있습니다. 은행은 고객의 전체 금융 수명 주기 동안 고객을 유지하고 금융 상품의 판매를 극대화합니다.

2) 올바른 데이터와 아키텍처를 확보하고 효과적으로 관리

비즈니스 분석을 사용하여 비즈니스를 혁신하기 위한 기본 구성 요소는 올바른 데이터를 가져와 적절하게 관리하는 것입니다. 파생된 데이터는 정확하고 일관되며 업데이트되어야 합니다. 비즈니스 혁신에 참여하는 모든 사람은 동일한 데이터 세트를 가지고 있어야 합니다. 이는 다른 부서 간의 효과적인 협업을 돕고 올바른 의사 결정을 용이하게 합니다. 데이터 저장, 데이터 분석 및 검색을 위한 도구는 데이터 사용이 효율적이어야 하고 변환 목표를 지원해야 합니다.

데이터 아키텍처는 분석 기능을 잘 활용할 수 있어야 합니다. 보고, 분석 및 예측 기능을 개선하기 위해 인프라를 확장해야 할 수도 있습니다. 올바른 IT 환경은 데이터 관계를 발견하고 비즈니스에 도움이 될 수 있는 새로운 통찰력을 이끌어내는 데 도움이 됩니다. 아키텍처는 데이터가 안전하고 비공개임을 보장해야 합니다. 우수한 데이터 거버넌스는 항상 기본 목표가 되어야 합니다.

예를 들어, 고객이 계좌 개설을 위해 은행에 연락했지만 실제로 계좌 개설을 위해 돌아오지 않는 경우, 그의 데이터를 사용하고 영업 팀에 보낼 수 있습니다. 영업 팀은 고객에게 연락하여 계좌 개설을 설득할 수 있습니다. 고객이 일정 기간 또는 정기적으로 신용 카드에 연체된 잔액이 있는 경우 은행은 대출에 대해 거부할 수 없는 제안을 할 수 있습니다. 분석은 이러한 데이터를 은행에 쉽게 가져올 수 있으며 부서에서 데이터를 효율적으로 협업하고 관리하면 다채널 고객 관계가 가능합니다.

3) 변환 단계 실행

분석 전략에 적합한 리소스가 마련되면 비즈니스 혁신을 위한 단계를 실행할 때입니다. 소규모 사용 사례에서 시작하여 성공을 측정한 다음 계속 진행해야 합니다. 양적 및 정성적 분석이 성공하면 팀은 변환 계획을 계속 진행할 수 있습니다. 그렇지 않으면 계획을 수정해야 합니다. 은행의 영업 부서는 항상 목표 고객, 확보한 고객 및 둘 사이의 비율을 보여주는 보고서를 생성합니다. 또한 고객을 유치하는 데 드는 비용과 고객으로부터 얻은 수익을 보여주는 보고서를 생성합니다. 그러나 새로운 분석 솔루션은 지점의 리셉션 데스크, 관심 있는 잠재 고객에 대한 인터넷 쿼리와 같은 다양한 지점에서 보고서를 수집하고 영업 팀에 전송하여 이러한 쿼리를 고객으로 변환하는 전략을 고안하고 실행할 수 있습니다. 영업팀은 신용 카드 결제를 연체한 고객에 대한 데이터를 확보하고 대출 상품으로 접근할 수 있습니다. 은행 계좌에 많은 금액이 있는 고객은 자산 관리자가 접근하여 돈을 더 잘 관리할 수 있도록 도와줄 수 있습니다. 이것은 은행의 또 다른 수익원이 될 것입니다.

4) 분석을 사용하여 변환 목표가 유효한지 측정하고 비즈니스에 가치를 추가합니다.

분석에 대한 투자의 효율성을 측정하고 변환 목표가 어느 정도 충족되고 있는지 평가해야 합니다. 판매 증가를 위한 변환인 경우 판매 보고서를 확인하십시오. 개선된 프로세스를 위한 것이라면 트랜잭션당 소요 시간 단축 또는 각 트랜잭션의 비용 절감과 같은 프로세스 개선을 보여주는 메트릭을 확인하십시오. 분석 보고서는 관리자가 더 나은 결정을 내리고 새로운 기회를 얻는 데 도움이 됩니까? 비즈니스 분석을 통해 개선 사항이 있음을 입증할 수 있는 경우

이해 관계자는 이를 더 잘 수용할 것이며 다른 사람들이 채택하지 않을 자금과 승인을 쉽게 얻을 수 있습니다.

비즈니스 분석 전략의 핵심 요소

1) 데이터

데이터는 비즈니스 분석 전략의 가장 중요한 원료입니다. 데이터는 최신의 정확하고 일관성이 있어야 합니다. 데이터는 안전해야 합니다. 데이터가 잘못 취급되거나 손상되면 분석이 적절한 결과를 제공하지 않습니다.

2) 기술

다양한 유형의 데이터 세트를 빠르고 정확하게 관리하는 데 사용할 수 있는 보고 및 분석 도구가 많이 있습니다. 조직은 사용할 소프트웨어와 하드웨어에 대한 전략적 결정을 내려야 합니다. 레거시 시스템, 데이터 요구 사항 등에 따라 다릅니다. Hadoop은 하드웨어 및 오픈 소스 소프트웨어를 사용하여 데이터를 관리하고 분석하는 오픈 소스 프레임워크입니다.

3) 리더십

나는 리더십에 대해 충분히 강조할 수 없다. 가장 중요한 구성품입니다. 일하는 사람들에게는 방향과 지침이 필요하며 리더십은 혁신을 위한 비즈니스 분석을 채택하는 데 큰 역할을 합니다. 이 분야에서 무엇을 해야 하는지에 대한 비전이 있어야 합니다.

4) 사람

물론 사람은 비즈니스 분석 전략을 개발하는 데 중요합니다. 조직은 기존 인재, 기술 격차 및 필요한 기술로 팀을 강화하는 방법을 고려해야 합니다. 비즈니스 분석 전략을 담당하는 전담 팀이 있어야 합니다. 의료 조직 내에서 분석 기능을 개발하거나 확장할 때.

전략 실행 계획은 분석 전략의 목표를 달성하기 위한 계획을 세워야 합니다. 계획은 이해관계자와 그들의 목표를 조사하고 프로젝트 범위에 무엇이 포함되어야 하는지 결정해야 합니다.

1) 팀이 제자리에 있어야 합니다. IT 전문가와 비즈니스 팀 구성원이 혼합되어 있어야 합니다. 일상적인 작업과 변환 관련 작업을 적절하게 관리하고 우선 순위를 지정하여 충돌을 방지해야 합니다.

2) 정형 및 비정형 데이터 소스를 식별하고 데이터 식별, 데이터 정리, 저장, 전송 및 사용 방법을 계획하고 구현해야 합니다.

3) 분석 전략을 구현하는 데 필요한 소프트웨어 및 하드웨어를 선택하고 소싱해야 합니다. 일반적으로 데이터 웨어하우스, 미들웨어 도구, ETL 도구 및 OLAP 도구가 필요합니다. 통합 도구도 필요합니다. 기존 인프라를 연구한 다음 필요한 소프트웨어 및 하드웨어를 조달해야 합니다.

4) 위험을 최소화하기 위해 단계적 접근 방식으로 전환해야 합니다. 더 작은 사용 사례를 구현해야 하며 성공이 평가되면 팀은 더 큰 사용 사례로 이동해야 합니다.

5) 계획은 변환 목표를 달성하는 데 있어 분석 전략의 효율성을 측정하기 위한 메트릭을 고안해야 합니다. 측정항목은 질적 및 양적이어야 합니다. 은행의 예에서 메트릭은 신용 카드 고객에게 판매된 대출 상품 수 또는 은행 고객으로 전환된 은행 계좌 관련 온라인 쿼리 수와 같은 것일 수 있습니다. 계획은 비용 대비 이점을 비교하기 위해 다양한 구현 단계에서 평가되어야 합니다.

사례 연구

다음은 비즈니스를 혁신하는 데 사용되는 비즈니스 분석을 실제로 성공적으로 구현한 예입니다.

미국의 한 주요 백화점 체인은 프로모션을 적극적으로 추진하기를 원했습니다. 너무 길었던 프로모션을 계획하고 실행하는 데 2개월이 걸렸습니다. 고객 및 제품 관점에서 이미 많은 데이터를 가지고 있다는 것을 깨달았습니다. 프로모션 자료에 대한 데이터도 있었습니다. 신속한 판촉을 위해 비즈니스를 혁신하고 다양한 도시와 주에 걸쳐 고객을 위한 맞춤형 제품을 제공하기 위해 이 매장은 분석을 사용했습니다. 조직은 고객 프로필, 고객 선호도 및 다양한 영역의 경쟁업체 프로모션에 대한 데이터를 수집하고 브랜드/제품 관점에서 클러스터에 저장했습니다. 클러스터를 개별적으로 연구하고 개인화된 프로모션이 정확해졌고 시간도 더 적게 소요되었습니다(약 2주).

가입자가 200만 명이 넘는 주요 온라인 금융 뉴스 사이트가 등록을 통해 고객 데이터를 대조하기 시작했습니다. 등록 세부 정보와 소비자의 콘텐츠 소비, 소비 추세 및 읽는 데 사용되는 장치를 사용하여 회사는 비즈니스, 엔터테인먼트, 개인 등 다양한 뉴스 부문에 대한 디지털 소비 서명을 구축했습니다. 수집된 데이터는 다양한 고객 페르소나를 분석하고 생성하는 데 도움이 되었습니다. 그런 다음 콘텐츠가 페르소나에 따라 생성, 게시 및 배포되었습니다. 이것은 뉴스 사이트의 비즈니스와 프로세스를 변화시켰습니다.

– 고객 선호도를 더 잘 이해하고 콘텐츠를 개인화할 수 있습니다.

– 변화는 뉴스 웹사이트에서 신문보다 더 많은 구독을 얻는 데 도움이 되었습니다.

– 분석 전략은 인텔리전스를 개발하고 광고 캠페인을 타겟팅하는 데 도움이 되었습니다.

종합적인 분석 전략을 적절하게 계획하고 구현하면 비즈니스를 더 나은 방향으로 전환하는 데 도움이 됩니다.